究极忍者风暴3完全爆发文章列表:

• 1、完美世界：荒天帝独断万古后，后世世界遇到了大恐怖！
• 2、缅北南散战事激烈；克钦武装控区遭战机空袭
• 3、不平凡的2022
• 4、俄乌激战、科索沃局势骤紧、土耳其警告动武，3件事，欧爆发内斗
• 5、2022，AIGC元年？

完美世界：荒天帝独断万古后，后世世界遇到了大恐怖！

在完美世界大结局片，石昊与苍羽鸿三帝大战3万年的最关键时刻，遮天三人组为什么会出现？叶凡、狠人大帝、无始大帝他们成为红尘仙，成功打进仙域后，究竟遇到了什么不可对抗的大恐怖？

石昊一生征战无数，而他努力修炼，本是为了追寻柳神的步伐，想要与其并肩而战。在历时200万年后，石昊终于踏足准仙地位，踏过界海，寻到了濒临死境的柳神，可惜柳神还是被羽帝打残，只剩下一节枯木桩。石昊一人对抗四大准仙帝，本就胜算难量，还跳出了三位不属于这个时代时空的准仙帝，他们都想就此击杀石昊，因为从他们口中得知，石昊的实力太过恐怖，在未来有着极大的影响力。而他们三人正是逆流岁月时空，阻止石昊继续成长的敌人，一对七的不利局面，直接让仙域彻底绝望，即便是先前石毅小石头秦昊三人的血祭，对石昊补充的血气也不能力敌，好在遮天三人组也顺势而来，拖住了同来自后世的三位准仙帝。

那么问题来了，叶凡三人为何会出现在石昊的时代？

他们所处的遮天世界，本就是石昊独断万古后留下的完美世界，亿万分之一，属于石昊斩断界海，并封印上苍之下位面的后世世界，叶凡等人应该有能猥琐发育的环境才对。原来发展到末法时代，荒天帝虽然已经堵在了诡异族群的大门口，他一人本应可以扫平高原，奈何诡异始祖不但太过强大，还受到了高原意识的庇护，极难杀死。跟随荒天帝征战的无数强者，皆浮尸在高原大地。为了复活他们，荒天帝动用大法力于诸天万界把他们映照了出来，包括石昊所在的完美世界与后世遮天世界。

与此同时，荒天帝自身也付出极大代价，极度虚弱，几乎归于沉眠之中，诡异族群也趁虚而入，霍乱殃及到了叶凡三人所崛起的遮天世界，他们三人此时还处于准仙帝境界，而诡异族群根本不缺乏准仙帝，甚至是仙帝就有足足十位，更何况还有更高境界的十大始祖。叶凡三人就此遇到了最艰难的困境，面对诡异族群的猎杀，他们终是有点吃不消，不得以才冒着承受天谴的危险，跨越时空，来到乱古时代，也就是石昊崛起的时代，让其参战，化解危机。

但先锋军叶倾仙来早了200万年，石昊还远没有成长起来，叶凡三人终于等到了石昊成为准仙帝的那一刻，也见证了遮天世界中的仙域为何残破，在感受到来自异世界的强者，想要穿越回过去时代击杀石昊，无始大帝、叶凡、狠人大帝也先后赶到，11位准仙帝的大战就此爆发，石昊一人就镇压了包括灭世老人在内的四位准仙帝，得到了喘息的宝贵时间。

综上所述，完美世界与遮天世界被荒天帝映照出来之后，诡异族群趁虚而入，殃及池鱼，叶凡等人不可力敌，而逆流岁月到乱古时代，想要寻找荒天地石昊参战。

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缅北南散战事激烈；克钦武装控区遭战机空袭

缅北南散爆发激烈战事，空袭不断，部分学校已暂时关闭

缅甸掸邦北部德昂自治区南散镇区内，因军方与德昂军（TNLA）爆发激烈战事，贡大、曼隆、户曼、本隆和班阿劳村的学校暂时关闭。

本隆村的1名负责人称，枪弹无眼，孩子们还小，所以暂时关闭学校。每天都有空袭，地面部队也在交战，只有等到战事结束，学校才会重新复课。

据悉，12月7日开始，南散镇辖区户曼、贡大村之间，TNLA与军方部队爆发激烈战事，军方出动战机空袭。12月8日，战事仍在继续，军方空军战机仍然飞临南散部分地区进行空袭《缅甸军方出动多架武装直升机，缅北小镇爆发激烈战事》。

克钦武装活动区遭战机空袭

12月7日，缅甸掸邦北部，除了德昂民族解放军（TNLA）控区遭到军方战机攻击外，掸邦北部莫梅（孟密）镇也有消息传出，克钦独立军(KIA)联军活动区，也于7日当天遭到了战机攻击。

消息显示，12月7日当天，缅甸军方5架战机飞抵政府军莫梅（孟密）镇卡玛雅第348营基地。之后，2架战机沿着莫梅莫隆村山脉，投放了至少5枚炮弹。

11月28日、11月29日及12月3日，政府军与KIA武装联军在莫梅莫隆村山脉，爆发了激烈战事。

莫梅（孟密）镇区北掸邦军（SSPP）高层在接受媒体采访时表示，在战机袭击莫隆村山脉之前，军武之间爆发了激烈战事，双方均有人员伤亡。之所以派出战机攻击，是因为军方认为空袭地区有武装联军来往活动。

武装军官继续表示，从目前收到的消息来看，在3天的激烈战事中，交战双方伤亡惨重。在军武爆发激烈战事后，有消息称，缅甸政府军正在向莫梅驻军增派力量。目前，莫梅镇区军武关系持续升级，处于高度紧张状态。

从德昂民族解放军（TNLA)对外发布的消息得知，12月7日下午2点左右，政府军至少出动了5架武装直升机，向德昂自治区武装基地发动了空袭。此外，政府军行军部队对掸邦北部南散、霍蒙、曼龙等德昂武装控区，发起了攻击战。

克钦帕敢军武持续激战，数百名居民外出躲避

缅甸克钦邦，12月5日至12月7日，政府军与克钦独立军(KIA)联军之间，在帕敢甘昔村公路上，接连3天爆发了激烈战事。从当地居民处得知，为了不被战事波及，已经有数百人离家外出躲避。

当地居民表示，12月5日开始，甘昔村方向有KIA武装基地的地区，遭到了政府军的攻击。期间，接连传出重机枪及炮弹的声音，莫蓬佛寺难民暂居的建筑也被波及。房顶被打穿的建筑下，居住着100多名避难人员。万幸的是，没有造成人员伤亡。此外，莫蓬西面山脉还有枪声传出，莫蓬、散卡方向的村民也在往外逃跑避难。

居民继续表示，12月6日下午4点至12月7日凌晨2点左右，一直都有听见枪声，村庄附近还落入了重武器炮弹。在战事爆发后，村民都逃往就近的佛寺及基督教堂，激烈的战事让人一整夜都不能闭眼。

截至目前，帕敢地区仍然处于高度紧张状态。在空袭事件发生后，克钦帕敢地区军武关系持续紧张，城门检查站进入口、城区主要交通要道等地，都有军警人员驻守。10月底，克钦武装在城区粘贴通告，提醒居民下午6点过后不要随意外出。

不平凡的2022

#不平凡的2022#

2022年，在很多人心中是很不好的一年，因为各地爆发疫情，但其实2022年又是极其特殊的一年，具体充满着什么样的特殊意义呢？

中国共产党二十大在北京招开，是党和国家政治生活中的一件大事。

74种新药进医保 不少“天价药”降价

本次调整后，74种新药进入目录，包括谈判调入的67种独家药品和直接调入的7种非独家药品，其中谈判成功的独家药品平均降价61.71%。“天价药”开出“平民价”，此次医保药品目录谈判首次纳入高值药品，价格降幅力度可谓空前。

与原市场价格相比，通过谈判降价和医保报销，本次谈判预计2022年可累计为患者减负超过300亿元

今年，中国人民解放军迎来建军95周年

95年浴血荣光，95年红旗漫卷，在中国共产党的领导下，中国人民解放军为民族独立、人民解放和新中国诞生建立了卓越功勋，为捍卫国家主权、安全和发展利益做出了重大贡献！

2022年注定是一个不平凡的一年，疫情的各地爆发，国家保护了我们三年，一场没完没了的疫情，让我们懂得了生命的脆弱，金钱的无能，健康的无价，疫情之下，请做好防控，坚信一切都会好起来的，等待春暖花开，加油！

俄乌激战、科索沃局势骤紧、土耳其警告动武，3件事，欧爆发内斗

图为俄乌冲突

最近，俄乌激战升级，科索沃局势也骤然紧张，不仅如此，土耳其也警告着要动用武力，这3件事，说明欧洲要爆发激烈内斗。许多人指出，土耳其并不是欧洲国家，怎么它也被牵扯进去了呢？看看埃尔多安警告的对手是谁，也就是希腊，而且土耳其与希腊都是北约成员国，所以，一旦它们交手，将出现北约内部的斗争。本期就来分析，为什么欧洲现在面临动乱局面。

图为乌克兰战场

欧洲动乱是有原因的，有国家不希望欧洲安宁，当然，这个国家并不是俄罗斯，而是远在大洋彼岸的美国。要知道，美国作为域外国家，却一直将目光盯在欧洲大陆上，俄乌冲突的爆发，以及科索沃局势升级，都跟美国存在着直接关联。俄乌冲突，是北约东扩所引发的直接恶果，俄罗斯绝对不会允许西方进一步压缩自己的战略生存空间。

图为科索沃危机

那么好端端的，为什么科索沃又爆发危机了呢？这跟俄乌冲突有什么联系？要知道塞尔维亚可是欧洲方向上，俄罗斯少数能够信任的国家，如果北约利用科索沃危机，再一次介入冲突，那么塞尔维亚的局势也将变得更加危险，在这样的背景下，普京恐怕就要分心处理科索沃危机，而无法全心全意来关注乌克兰了。同时，通过对塞尔维亚的施压，也是在侧面对俄罗斯施加压力。

那么，土耳其与希腊同属于北约国家，为什么它们会发生内讧呢？原因也很容易理解，土耳其是亚洲地区唯一的北约国家，正式成员国，且还是北约元老。但是，这个国家对希腊一直不满，原因是希腊掌握着大片岛屿，而土耳其却没有多少岛屿，所以，这个国家认为这不合理，想要夺取一些由希腊控制的岛屿。当然，希腊也不是吃干饭的，军事实力很强，起码在欧洲方向上，希腊的实力也是名列前茅的。

图为土耳其军队

土耳其与希腊的矛盾爆发，可不是美国的计划，因为这件事，甚至可能打乱美国的全盘部署。毕竟，北约内部发生矛盾，作为领头羊的美国不能放手不管，但怎么去管，也是一个问题。毕竟，土耳其可不听美国的话，而希腊也不会对埃尔多安有任何让步，所以，美国也只能呼吁双方克制。

其实，不管欧洲方向上，哪一个地区爆发冲突，都不是一个好消息，毕竟，前两次世界大战，就已经把欧洲打成了一片废墟，如果再不吸取之前的教训，那么这次受苦的，依然是西方国家。

2022，AIGC元年？

AIGC，进入爆发期。

2022年12月16日，Science杂志发布了2022年度科学十大突破，韦伯望远镜当选为年度最大科学突破，可谓实至名归。而在其他入选的科学突破中，AIGC也赫然在列。

这或许是当下最炙手可热的概念了。无论是火遍全网的AI绘画，还是震惊世人的ChatGPT，都属于AIGC这一概念，即生成式AI。凭借着诸多明星技术、产品的问世，谁也没有想到，在元宇宙、web3等概念叱咤风云的2022年里，AI凭借“创作”强势崛起了。

有人认为，AIGC将会改变内容领域的生产方式，带来整个行业的变革，也有人认为AIGC将会取代大多数创作者，带来灾难性的影响。在各种言论甚嚣尘上之时，一个共识似乎悄然达成了，从2022年开始，AIGC将迎来完全不同的发展时期。

2022年，真的是AIGC的元年吗？

AIGC编年史

首先明确一个定义，何为AIGC？

跟PGC、UGC、PUGC等概念一样，AIGC即是指利用人工智能技术生成内容，也就是说内容的制作者从实打实的人或机构变成了AI。

AI绘画最早要追溯2014年，GAN（生成式对抗网络）的诞生。据说人工智能专家Ian Goodfellow在一次酒后想到了这一深度模型概念，基于CNN（深度卷积神经网络），GAN创造性地将两个神经网络进行对抗，即生成器与鉴别器。生成器用于生成“造假数据”，鉴别器用于判断数据的真伪，在两者的对抗中，逐渐演化出强大的“造假能力”，而这种造假能力则用于图像的合成。

GAN被称为21世纪最强大的算法模型之一，Ian Goodfellow也一跃成为AI领域最知名的专家之一。2015年开始，GAN开始被投入实际运用中，相关的论文也爆发式增长，也成为AI生成图像、处理图像任务里最常见的存在。

在GAN大放异彩的2015年，一家公司在美国硅谷成立，其背后站着“钢铁侠”埃隆·马斯克、Y Combinator总裁阿尔特曼、天使投资人彼得·泰尔等一众硅谷大佬，这家公司就是ChatGPT的缔造者——OpenAI。

OpenAI创立的初衷是预防人工智能带来的灾难性影响，推动人工智能发挥积极作用，虽为公司，但OpenAI是一家非营利机构，是马斯克等大佬用爱发电的产物，在创立之初，大佬们投入了10亿美元用于AI的开发。2016年，OpenAI进一步明确了自己的目标，即向AGI（通用人工智能）研究发力，致力于让AI成为改变人类生活的新技术。

OpenAI最大的特点即是“Open”，即开放AI能力，全球研发者都可以通过其提供的开发与研究框架投入AI开发中，共同促进AI技术的发展。也是从2016年开始，OpenAI推出了自己的AI平台Universe。故事轰轰烈烈地开始了。

时间来到2018年，Transformer 架构的发展改变了NLP（自然语言处理）技术的发展，预训练模型的引入改变了一切。GPT系列正是OpenAI在NLP（自然语言处理）领域打造的模型，其第一款产品GPT-1也是在2018年正式推出。GPT-1的独特之处在于“半监督”，在此前的NLP模型中，AI需要基于特定任务对大规模数据集进行学习，而这些数据是需要“监督”的，即人为地对数据进行标注。

GPT-1则可以在开始进行无监督学习的预训练，通过对数据的学习增强语言能力，最后进行部分有监督的微调。简单来说，GPT-1可以用更少的资源和数据进行更具效率的学习，但GPT-1仍旧是青涩的，一方面碍于训练数据的有限，AI的“世界观”很有限，另一方面其性能仍旧不够好，远远达不到对话的能力。

自2018年开始NLP领域迎来了飞速发展，也从某种程度上改变了AI生成图像的未来，也就是AI绘画。

2020年是翻天覆地的一年。彼时，OpenAI推出了GPT-3，相比前两代，这一次GPT实现了进化，GPT-3的参数超过1750亿个，是人脑神经连结的十分之一，与此同时GPT-3的性能也更强，它能够识别更深层次的文本含义，并进行反馈。GPT-3的推出是一场革新。

与此同时，在图像生成领域，一场革命也在发生。尽管GAN已经能生成较高质量的图片及内容，但相较来说，其效率较低，同时生成的图像始终难以令人满意。而Transformer架构的出现改变了一切，自此开始，图像合成领域告别了GAN时代，NLP与计算机视觉技术搭配的新时代来临了。

随后便是我们熟知的故事了。2022年9月，AI绘画爆火，11月30日，ChatGPT横空出世，正式让全世界看到了AIGC的“强大”。

AIGC国内玩家

在OpenAI等行业巨头的带领下，海外AIGC产业正处于一个高速发展时期，那么在国内，AIGC发展到哪一步了？

首先我们需要认识到一个现实，相较于美国，国内AIGC领域的发展是相对滞后的，但近几年来，阿里巴巴、百度、腾讯等互联网巨头都注意到了AIGC这一未来的产业富矿。

国内AI领域，绕不开的一家公司即是百度。

在五个月前的百度世界大会上，百度CEO李彦宏就着重强调了AIGC，他认为，AIGC不仅能够提升内容生产小笼包，还能创造出有独特价值的独立视角的内容。在世界大会上，百度AI也展示出了自己的实力：在十分钟内复原了《富春山居图》的残卷，其背后依赖的深度学习模型，即是百度的当家模型——文心大模型。

文心大模型起源于2019年，是百度深耕预训练模型的产物，其核心特色在于“知识增强”，能够对海量数据进行深度学习，并为多种AIGC应用提供支持。目前为止文心大模型已经发布了超过十多个大模型，形成了一个大模型家族。

在世界大会两个月后的万象大会上，百度还发布了AI助理，根本上是多种AIGC应用的集合，包括文本生成、图片生成，图片转换视频等多种功能，最值得关注的一点是，其直接面向用户与内容创作者，也就是说，AIGC技术的C端应用化正在实现。

AIGC也不止图像生成、文本生成等领域，AI创作同样是多元的，音乐、编程等领域同样在飞速发展。

就在不久前，昆仑万维高调宣布入局AIGC领域，并发布了“昆仑天工”模型。这一成立于2008年的公司早期以游戏代理起家，自2016年起，昆仑万维在海外建立起庞大业务，成为国内知名的出海巨头之一，近年来，昆仑万维更是发力元宇宙社交等领域，而这一进军AIGC，也是早有准备。

自2020年起，昆仑万维便组建了超过200人的AIGC团队，训练集群200张卡，投入数千万元，并在2021年4月研发出了百亿参数的中文GPT-3模型。值得关注的是，在很多人忽略的音乐领域，昆仑万维也取得了不错的进展，于2022年1月启动的SkyMusic已经可以实现生成商用级别的音乐。

值得注意的是，昆仑天工选择开源，与百度一样，昆仑万维坚信开源能够给AIGC带来更长效的发展力，并致力于降低AIGC技术的使用门槛，让AI能够帮助更多内容创作者。

除了以上提到的这两家公司外，在国内AIGC领域，垂直赛道的初创公司也势头正劲，覆盖AI音乐、虚拟人、AI音频语音、AI游戏等领域。

但另一个事实也同时存在，相较于OpenAI等海外巨头，国内AIGC领域公司仍存在较大的差距，一方面在组织架构方面，国内基本都基于公司自身的科研团队，而OpenAI等组织更类似一个研究院，能够通过开放共享的模式吸纳全球顶尖科研人才。

另一方面，国内AIGC相关公司面对的营收压力客观存在，很难像OpenAI等平台不计成本的进行投入。但伴随着AIGC逐渐成熟的商业化以及更广泛的应用，或许国内AIGC领域即将迎来春天。

为何元年？

回到最开始的那个问题，2022年为何会被看作AIGC的元年？

其实深入了解AI绘画与ChatGPT就能理解这一说法：

2022年8月，人工智能公司Stability AI推出了AI文生图模型Stable Diffusion（扩散模型），将AI图像生成的效率与精度提升到了前所未有的量级，在最基础的终端设备上，只需输入关键词，就能生成高质量的AI图像，几乎让整个世界为之疯狂。AI绘画的爆发式发展也第一次让C端感受到了AIGC的强大魅力。

而ChatGPT的到来更令人震惊。作为基于GPT-3.5的对话式AI，ChatGPT最大的特点即是能够“理解”对话者的语义，能够进行更有效的反馈，并进行连续对话。基于对超大规模数据的深度学习，ChatGPT在文本生成领域几乎能“以假乱真”，让你认为其真的拥有了意识。此外，ChatGPT不仅能答疑解惑，还能写故事、作诗，甚至编程，生成内容的能力空前提高。

AIGC元年的秘密就藏在这两个模型里。

第一，在性能上，AI已经实现了“进化。相比以前的GAN图像生成模型，Stable Diffusion最大的特点就在于精准，只要输入对关键词，其就能产生较为接近的图像结果，这是此前的图像生成很难做到的。ChatGPT也同样是高性能的，有人几乎把它当做了谷歌一样的搜索引擎，正是在于其对于文本的深度分析并能够生成较为精确的反馈。而各种生成内容则进一步显示了其性能的强大。

第二则在于“理解”。这点在ChatGPT上体现的更加明显，相比此前的对话AI，人们惊奇的发现，ChatGPT似乎能够理解文本更深层次的含义，无论是连续流畅的对话，还是对于错误想法的纠正，都让人感觉到对面的AI似乎是有思想的，尽管其只是类似“中文屋”的深度学习的产物，但强化学习模型的加入会让其不断进化，对话任务也完成的更加出色。

最后则在于更大范围的应用。相比于此前的“圈内狂欢”，2022年的AIGC真正做到了全民关注，这是技术飞速发展下的产物，以Stable Diffusion为例，其最大的特点即是低门槛，不需要多强大的显卡与服务器，最普通的PC就能完成任务。同时平台的封装也让AIGC更加“平易近人”，AI绘画仅需要输入关键词，ChatGPT也只需要网页和提问栏就能实现对话，这让普通人接触AIGC的机会大大增加了。

AIGC在2022年的火爆，是技术积累与发展策略双重变革的产物，从某种角度来看，称之为元年也并不为过，只不过2022年更应该是AIGC的“应用元年”。

AIGC也还有很长的路要走。一方面，在“创造”这一概念面前，基于深度学习的AI的创作是否真正是创造还难以定论，另一方面知识产权问题也像一把达摩克利斯之剑始终悬在AIGC头上，如何解决AI学习背后的伦理问题也是一大难题。

但在AI技术的发展问题面前，以上问题可能都是细枝末节了。正如OpenAI等平台所期望的那样，AIGC并不是最终目的，真正实现通用人工智能才是最核心的目标。

本文源自刺猬公社