效率源硬盘坏道检测文章列表:

• 1、一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别
• 2、能效跃升 看ThinkCentre neo P600如何成为创作神器
• 3、铠侠EXCERIA G2固态硬盘评测：入门攒机的性价比之选
• 4、创作者如虎添翼，闪迪大师极刃？模块化固态硬盘系统让工作效率瞬间翻倍
• 5、ProArt 创16 2022评测：万元高性价 创意人士的进阶工具

一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别

在数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念中，都与数据有关系，但它们之间又有什么区别呢？本文围绕它们的概念、架构、使用场景进行了介绍，一起来看一下吧。

我们经常听到别人谈论数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的相关概念，它们都与数据有关系，但它们之间又有什么区别，下面我们将围绕数据仓库、数据平台、数据湖和数据中台的概念、架构、使用场景进行介绍。

一、数据仓库

1. 数据仓库概念

数据仓库由比尔·恩门（Bill Inmon，数据仓库之父）于1990年提出，主要功能是将企业系统联机事务处理（OLTP）长期壁垒的大量数据，通过数据仓库理论支持所持有的数据存储结构，做有系统的分析整理。

随着企业的发展，业务系统的数据不断激增，这些存储在企业业务数据库中（也就是关系型数据库Oracle，Microsoft SQL Sever，MySQL等）数据会随着时间的积累越来越多，会使业务数据库会有一定的负载，导致业务系统的运行效率低，且这些数据中有很大一部分是冷数据，而我们业务系统一般对我们近期的数据，也就是热数据调用的比较频繁，对冷数据使用频率较低。

同时随着企业数据驱动业务概念的兴起，企业需要将各业务部门的业务数据提取出来进行数据分析与挖掘，辅助高层进行分析与决策，但各部门需求的数据种类千差万别，接口错综复杂，过多的数据查询脚本以及接口的接入导致业务数据库的稳定性降低。

为了避免冷数据与历史数据的积压对我们业务数据库效能产生影响，企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面，各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务，这个仓库就是数据仓库。

2. 数据仓库特点

数据仓库（Data Warehoese）的特点：面向主题的、集成的、稳定的、反映历史数据变化的。

面向主题的：数据仓库是用来分析特点主题域的，所以说数据仓库是面向主题的。例如，电商行业的主题域通常分为交易域、会员域、商品域等。

集成的：数据仓库集成了多个数据源，同一主题或产品相关数据可能来自不同的系统不同类型的数据库，日志文件等。

稳定的：数据一旦进入数据仓库，则不可改变。数据仓库的历史数据是不应该被更新的，同时存储稳定性较强

反映历史数据变化的：数据仓库保存了长期的历史数据，这点相对OLTP的数据库而言。因为性能考虑后者统筹保存近期的热数据。

3. OLTP与OLAP

1）OLTP与OLAP概念

数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

2）OLTP与OLAP区别

OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，绑定变量，并发操作等。OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，磁盘I/O，分区等。

3）OLAP与数据仓库的联系

OLAP和数仓的关系是依赖互补的，一般以数据仓库作为基础，既从数据仓库中抽取出详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到OLAP存储中供数据分析工具读取。

4. 数据仓库的作用

数据仓库将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

如下图所示：各个系统的元数据通过ETL同步到操作性数据仓库ODS中，对ODS数据进行面向主题域建模形成DW（数据仓库），DM是针对某一个业务领域建立模型，具体用户（决策层）查看DM生成的报表。

什么是ETL?（extraction-transformation-load 抽取-转换-加载）

传统的数据仓库集成处理架构是ETL，利用ETL平台的能力，E=从源数据库抽取数据，L=将数据清洗（不符合规则的数据）、转化（对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计），T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

什么是ELT?（extraction-load-transformation抽取-加载-转换）

大数据背景下的架构体系是ELT结构，其根据上层的应用需求，随时从数据中台中抽取想要的原始数据进行建模分析。

ELT是利用数据库的处理能力，E=从源数据库抽取数据，L=把数据加载到目标库的临时表中，T=对临时表中的数据进行转换，然后加载到目标库目标表中。

ELT对比ETL的优势：

资源利用率的提升：ELT主要通过数据库引擎来实现系统的可扩展性（尤其是当数据加工过程在晚上时，可以充分利用数据库引擎的资源）。

任务运行效率的提升：ELT可以保持所有的数据始终在数据库当中，避免数据的加载和导出，从而保证效率，提高系统的可监控性。

并行处理优化：ELT可以根据数据的分布情况进行并行处理优化，并可以利用数据库的固有功能优化磁盘I/O。

可扩展性增强：ELT的可扩展性取决于数据库引擎和其硬件服务器的可扩展性。

性能优化：通过对相关数据库进行性能调优，ETL过程获得3到4倍的效率提升一般不是特别困难。

数据仓库系统的作用能实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管理分析和业务决策提供统一的数据支持。数据仓库能够从根本上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息（或知识），并且在恰当的时候通过恰当的方式把恰当的信息传递给恰当的人。以下图为例：

数据仓库的作用主要体现在企业决策、分析、计划和响应以下几个方面：

数据仓库针对实时数据处理和非结构化数据处理能力较弱，以及在业务在预警预测等方面应用有一定的限制。

二、数据平台

1. 数据平台概念

大数据时代，数据平台一般被称之为大数据平台。

狭义上的数据平台：是为了解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，所以先撇开业务需求、把企业所有的数据都抽取出来放到一起，成为一个大的数据集，其中有结构化数据、非结构化数据等。当业务方有需求的时候，再把他们需要的若干个小数据集单独提取出来，以数据集的形式提供给数据应用。

广义的大数据平台：广义的大数据平台通常被赋予更多的使命，以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算、离线计算、智能推荐、交互式查询、数据湖构建等场景为主的一套基础设施。典型的包括基于Hadoop 生态构建的大数据平台。提供易于部署及管理的 Hive、Spark、HBase、Flink、StarRocks、Iceberg、Alluxio 等开源大数据计算和存储引擎。

狭义的数据平台和传统的数据平台（数据仓库）功能一致，区别只是技术架构和数据容量方面的不同。

广义上的大数据平台是数据湖的基座，提供易于部署和管理的泛Hadoop生态及其他存储计算引擎的PaaS平台，助力企业构建企业级数据湖技术架构。

Tip：本文以狭义的数据平台进行对比，这里不对狭义的数据平台做过多概述。

三、数据中台

1. 数据中台概念

数据中台的起源：2015 年年中，马云带领阿里巴巴集团高管拜访了一家芬兰的小型游戏公司 Supercell。这家仅有不到 200 名员工的小型游戏公司竟创造了高达 15 亿美元的年税前利润！而 Supercell 之所以能够支持多个团队快速、敏捷地推出高质量的游戏作品，其强大的中台能力功不可没。

因此，在拜访 Supercell 的旅程结束之后，马云决定对阿里巴巴的组织和系统架构进行整体调整，建立阿里产品技术和数据能力的强大中台，构建“大中台，小前台”的组织和业务体制。

数据中台的主要目的：解决企业在发展过程中，由于数据激增与业务的扩大而出现的统计口径不一致、重复开发、指标开发需求响应慢、数据质量低、数据成本高等问题。通过一系列数据工具（元数据中心、数据指标中心、数仓模型中心、数据资产中心-资产质量/治理/安全、数据服务中心等），规范数据供应链的各个环节。

2. 数据中台特点

数据中台特点：以一种标准的、安全的、可靠的、统一的、共享的、解耦的、服务化的方式支持前端数据的应用。

3. 数据中台作用

（阿里数据中台逻辑架构图）

（数据中台产品能力图）

数据中台通过对企业内外部多源异构的数据采集、建设、管理、分析和应用，使数据对内优化管理提高业务价值，对外进行数据合作让业务价值得到释放，使之成为企业数据资产管理中枢。数据中台建立后，会形成数据API服务，为企业和客户提供高效各种数据服务。

数据中台对一个企业的数字化转型和可持续发展起着至关重要的作用。数据中台为解耦而生，企业建设数据中台的最大意义就是应用与数据之间的解耦，这样企业就可以不受限制地按需构建满足业务需求的数据应用。

构建了开放、灵活、可扩展的企业级统一数据管理和分析平台， 将企业内、外部数据随需关联，打破了数据的系统界限。

利用大数据智能分析、数据可视化等技术，实现了数据共享、日常报表自动生成、快速和智能分析，满足企业各级部门之间的数据分析应用需求。

深度挖掘数据价值，助力企业数字化转型落地。实现了数据的目录、模型、标准、认责、安全、可视化、共享等管理，实现数据集中存储、处理、分类与管理，建立大数据分析工具库、算法服务库，实现报表生成自动化、数据分析敏捷化、数据挖掘可视化，实现数据质量评估、落地管理流程。

四、数据湖

1. 数据湖概念

数据湖起源：数据湖的起源，应该追溯到2010年10月，由 Pentaho 的创始人兼 CTO， James Dixon 所提出，他提出的目的就当时历史背景来看，其实是为了推广自家产品 Pentaho。当时核心要解决的问题是传统数据仓库报表分析面临的两个问题：

只使用部分属性，这些数据只能回答预先定义好(pre-determined)的问题。

数据被聚合了，最低层级的细节丢失了，能回答的问题被限制了。

而我们当前所讨论的数据湖，已经远远超过了当初 James Dixon 所定义的数据湖，各厂商之间也对数据湖有了更多的不同定义。

1）AWS

A data lake is a centralized repository that allows you to store all your structured and unstructured data at any scale. You can store your data as-is, without having to first structure the data, and run different types of analytics—from dashboards and visualizations to big data processing, real-time analytics, and machine learning to guide better decisions.

“数据湖是一个集中式存储库，允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据。您可以按原样存储数据（无需先对数据进行结构化处理），并运行不同类型的分析– 从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导做出更好的决策。”

2）微软

Azure Data Lake includes all the capabilities required to make it easy for developers, data scientists, and analysts to store data of any size, shape, and speed, and do all types of processing and analytics across platforms and languages. It removes the complexities of ingesting and storing all of your data while making it faster to get up and running with batch, streaming, and interactive analytics.

“Azure 的数据湖包括一切使得开发者、数据科学家、分析师能更简单的存储、处理数据的能力，这些能力使得用户可以存储任意规模、任意类型、任意产生速度的数据，并且可以跨平台、跨语言的做所有类型的分析和处理。数据湖在能帮助用户加速应用数据的同时，消除了数据采集和存储的复杂性，同时也能支持批处理、流式计算、交互式分析等。”

3）阿里云

“数据湖是统一存储池，可对接多种数据输入方式，您可以存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。数据湖可无缝对接多种计算分析平台，根据业务场景不同，可以选择相应的计算引擎对数据湖中存储的数据进行数据处理与分析，从而打破孤岛，挖掘业务价值。”

2. 数据湖内容

数据湖中包括来自于关系型数据库中的结构化数据（行和列）、半结构化数据（如CSV、日志、XML、JSON）、非结构化数据（如 email、文档、PDF 等）和 二进制数据（如图像、音频、视频）。

3. 数据湖的特点

统一的数据存储，存放原始的数据。

支持任意结构的数据存储，包括结构化、半结构化、非结构化。

支持多种计算分析，适用多种应用场景。

支持任意规模的数据存储与计算能力。

目标都是为了更好，更快的发现数据价值。

4. 数据湖能够解决的问题

1）数据湖整体架构

最底下是分布式文件系统；

第二层是数据加速层。数据湖架构是一个存储计算彻底分离的架构，如果所有的数据访问都远程读取文件系统上的数据，那么性能和成本开销都很大。如果能把经常访问到的一些热点数据缓存在计算节点本地，这就非常自然的实现了冷热分离，一方面能收获到不错的本地读取性能，另一方面还节省了远程访问的带宽。

第三层就是 Table format 层，主要是把一批数据文件封装成一个有业务意义的 table，提供 ACID、snapshot、Schema、partition 等表级别的语义。

最上层就是不同计算场景的计算引擎了。开源的一般有 Spark、Flink、Hive、Presto、Hive MR 等，这一批计算引擎是可以同时访问同一张数据湖的表的。

2）数据湖能解决哪类问题

数据分散，存储散乱，形成数据孤岛，无法联合数据发现更多价值。

这方面来讲，其实数据湖要解决的与数据仓库是类似的问题，但又有所不同，因为它的定义里支持对半结构化、非结构化数据的管理。而传统数据仓库仅能解决结构化数据的统一管理。

在这个万物互联的时代，数据的来源多种多样，随着不同应用场景，产出的数据格式也是越来越丰富，不能再仅仅局限于结构化数据。如何统一存储这些数据，就是迫切需要解决的问题。

3）存储成本

数据库或数据仓库的存储受限于实现原理及硬件条件，导致存储海量数据时成本过高，而为了解决这类问题就有了HDFS/对象存储这类技术方案。数据湖场景下如果使用这类存储成本较低的技术架构，将会为企业大大节省成本。结合生命周期管理的能力，可以更好的为湖内数据分层（冷温热存放在不同的存储介质：HDD、SSD、MEM），不用纠结在是保留数据还是删除数据节省成本的问题。

4）SQL已经无法满足的分析需求

越来越多种类的数据，意味着越来越多的分析方式，传统的 SQL 方式已经无法满足分析的需求，如何通过各种语言自定义贴近自己业务的代码，如何通过机器学习挖掘更多的数据价值。

5）存储/计算扩展性不足

传统数据库等在海量数据下，如规模到 PB 级别，因为技术架构的原因，已经无法满足扩展的要求或者扩展成本极高，而这种情况下通过数据湖架构下的扩展技术能力，实现成本为0，硬件成本也可控。业务模型不定，无法预先建模。

传统数据库和数据仓库，都是 Schema-on-Write 的模式，需要提前定义 Schema 信息。而在数据湖场景下，可以先保存数据，后续待分析时，再发现 Schema，也就是 Schema-on-Read。

五、对比

1. 数据仓库 VS 数据中台 VS 数据湖

2. 数据仓库 VS 数据平台

因狭义的数据平台是由于数据仓库具有历史性的特性，其中存储的数据大多是结构化数据，而数据平台的出现解决了数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题，故将数据仓库与数据平台（狭义）单独做对比。

本质区别：技术架构和数据容量方面的不同。

通过以上的论述，我们发现数据平台和数据湖好像存在诸多相似性，这二者之间的区别，从个人角度理解上分析应该是数据加工的角度不同，数据湖更着重于对原始数据的存储，而数据平台则同数据仓库一样，需对原始数据进行清洗、转换等数据处理后按照统一的标准规范进行存储。

六、总结

根据以上数据平台、数据仓库、数据湖和数据中台的概念论述和对比，我们进行如下总结：

数据中台、数据仓库和数据湖没有直接的关系；

数据中台、数据平台、数据仓库和数据湖在某个维度上为业务产生价值的形式有不同的侧重；

数据仓库是数据驱动业务的逻辑概念，用于支持管理决策分析，为业务提供服务的主要方式是报表；

数据中台是企业级的逻辑概念，体现企业数据向业务价值转化的能力，为业务提供服务的主要方式是数据 API；

数据湖是企业级的技术逻辑概念，体现企业级数据湖架构加速数据向业务价值转化的能力，为业务提供服务的主要方式是原始数据；

数据中台、数据湖距离业务更近，能够更快速的响应业务和应用开发需求，从而为业务提供速度更快的服务；

数据中台可以建立在数据仓库和数据平台之上，是加速企业从数据到业务价值的过程的中间层；

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能效跃升 看ThinkCentre neo P600如何成为创作神器

4月底，联想2022 ThinkFamily春季新品发布会上，面向于平面设计师的创作利器，ThinkCentre neo P600台式机强势发布，这款产品体现了ThinkFamily的“三大进化”，即“创新技术的进化”、“场景应用的进化”、“社会价值的进化”。可以看到这款产品并不在单一维度强调整机性能，而是通过多个维度来赋予ThinkCentre neo系列全新的价值理念。

既然定位于平面设计师的创作利器，我们就不得不提及内容创作者的痛点，我们日常工作当中，传统商务台式机普遍对打字与浏览网页相对友好，但对于平面设计，视频剪辑，3D渲染这些需要高运算的程序支持并不到位，导致很多员工在使用商务台式机的时候，产生剪辑卡顿、渲染速度慢、数据读取效率低等问题，这也极大地影响了我们的办公效率，ThinkCentre neo P600的出现或许可以真正解决内容生产者纠结的问题。

本次发布的ThinkCentre neo P600台式机具备小巧精致的环保机身，最高搭载英特尔12代酷睿i7-12700处理器，配合强大的GTX 1660S独立显卡，能够对Adobe全系列产品构成更好的支持，尤其是视频剪辑及渲染工作。

为此，我们也是第一时间拿到了这款内容创作的专属利器，为大家进行全面的解读。

在正式开始评测之前，我们先来看一下ThinkCentre neo P600的整体配置情况，本次发布的ThinkCentre neo P600台式机一共有两个配置，分为i5和i7两个版本，我们拿到的版本是i7-12700版。与发布会上公布的i7-12700F版本，只是多了一个核显配置，其余性能均与发布会版本相同。显卡采用了NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER高性能独显，能够为创意内容生产加速。同时机身配置SSD HDD双硬盘组合，并且在必要时可以变身云存储中枢，实现一机多用的效果。机身挡板采用85% PCC材质，设计精致且富有环保理念。

● 12代酷睿搭配GTX独显 性能拉满

我们拿到的ThinkCentre neo P600台式机采用的是英特尔最新一代i7-12700处理器，这款处理器共分为四个版本，分别是i7-12700、i7-12700F、i7-12700K、i7-12700KF。其中i7-12700代表无超频有核显版本，i7-12700F代表无超频无核显版本，i7-12700K代表有超频有核显版本、i7-12700KF代表有超频无核显版本。

机箱内部CPU覆盖散热鳍片与风扇

我们使用CPU-Z对这颗处理器进行解读，可以看到i7-12700采用了65W功耗设计，10纳米工艺，拥有8个性能核心，4个效能核心，共计20线程，最高睿频可达4.9GHz，并同时拥有25MB三级缓存。

我们通过CPU-Z自带的跑分软件进行测试，可以看到这颗i7-12700处理器获得了单核754.7分的成绩，多核成绩达到了8352.9分。

此外我们利用CINEBENCH R15/R20/R23三款软件对i7-12700处理器进行单双核跑分测试，测试结果为，R15单核成绩248cb、多核成绩2630cb。R20单核成绩为689pts、多核成绩为6562pts。R23单核成绩为1787pts、多核成绩为15832pts。

为了能够让大家更加直观地看到i7-12700在性能方面的提升，我们选择上一代i7-11700K超频版作为对比参考，除CINEBENCH R15的单核成绩跑分相差不大之外，CINEBENCH R20/R23的单核跑分领先还是比较明显的，在多核测试跑分当中，i7-12700的性能远远领先于上一代i7-11700K超频版。不过由于i7-12700采用了大小核的设计方式，与上一代i7-11700K处理器有物理结构的不同，所以分数仅供参考，更多的还是要以实际应用为主，这一点我们也会在后面进行详细测试。

CPU PROFILE是3D Mark软件中专门针对于CPU处理器的一项基准测试，与我们往常在3DMark的DirectX基准测试当中包含CPU测试部分不同，3DMark CPU Profile为CPU基准测试引入了一种新方法，可以显示CPU性能如何随使用的内核和线程数量而变化。所以这项测试更具针对性，并且可以看到i7-12700处理器在划分大小核之后的性能表现。

在将近4分半钟的测试之后，CPU PROFILE的最大线程数达到了8827分的成绩，而16线程也达到了7336分的成绩，这也充分证明了i7-12700这颗处理器在处理密集计算的任务下处理器的能力，如内容生产者对于Adobe内容创作，图形渲染，视频渲染，3D建模与渲染的优势。

GEEKBENCH 5是一款跨平台跑分测试软件，我们分别对CPU基准测试和显卡CUDA基准测试进行跑分。测试结果i7-12700处理器的单核成绩为1697分，多核成绩为8579分，而在显卡CUDA测试当中，CUDA分数为66667分。

一定程度上讲，CUDA分值越高，对于创意人士的内容生产协助性越强，尤其是在Adobe系列软件状态下，开启CUDA加速功能，通过GPU的高效渲染能够帮助创意人士进行更加流畅地实时预览与更快速的后期输出的作用。

Super PI是一款专用于检测CPU稳定性的软件，Super PI软件通过计算圆周率让CPU高负荷运作，以达到考验CPU计算能力与稳定性的作用。在以往的测试中，部分处理器确实出现热量过大触碰功耗墙后，频繁降频的现象。因此一款出色的处理器，除了峰值性能需要被关注之外，处理器的稳定性也同样重要。

我们使用标准的104万位进行Super PI的跑分测试，在持续19次圆周率循环之后，我们可以看到每一次的循环持续时间基本保持平稳，每一圈的圆周率计算保持在0.3ms左右的间隔，并没有出现大起大落的计算时间差，可见i7-12700处理器在数位计算的运行稳定性还是表现不错的。

日常办公当中，我们会经常使用压缩与解压缩来对文件进行打包与解压，这项基准测试主要考验CPU与内存的压力，在测试过程中，RAR压缩包会产生随机数据，包含冗余数据，通过RAR的压缩与解压算法，并且对解压的数据源进行比较最终形成对比数值，最终的基准测试数值越大，代表处理器处理的性能越强。

RAR压缩软件的基准测试并没有自动停止的选项，所以我们为了验证其压缩与解压的稳定性，对模拟数据包进行了长达6分24秒的测试，测试过程中处理速度整体运行稳定，数据能够保证在15047KB/s运行，综合处理速度表现不错。

7-Zip是一款免费开源的测试软件，其运行原理和RAR解压软件基本相同，这里我们就不过多介绍，我们使用32MB字典大小，20线程进行模拟压缩与解压操作，综合测试结果为62.585GIPS，满足日常的办公需求不成问题。

作为内容创作者，自然少不了视频的创作与剪辑，因此视频格式转换也是我们这次的测试项之一，X264 FHD BENCHMARK是专门进行视频格式转换测试的软件，在系统进行基准跑分之后，我们可以看到整体帧数达到了71.46fps，转码的处理速度达到了22398.26kb/s，从这个数据可以看到，视频格式转换达到了非常流畅的标准。

国际象棋大师基准测试同样是一款CPU跑分计算软件，主要的测试方向是利用处理器进行大量科学计算，与前面我们测试的Super PI整体逻辑基本相同，但国际象棋大师基准测试更加专注于多线程的测试，不过这里需要提示的是，i7-12700包括大小核拥有20线程，但国际象棋大师目前最多支持16线程，因此理论计算成绩仅供参考。在整体跑分完毕之后，可以看到i7-12700整体分数为29055分。

V-Ray Benchmark是一款免费的独立的渲染速度测试软件，该软件基于全新的基准测试引擎打造，能够专门针对用户的CPU和RAM性能进行测试，能够为用户提供三种渲染引擎测试其硬件的性能，我们首先使用CPU选项来测试CPU 物理数量、SMT/Hyper-Threading，超频等模拟渲染运算，i7-12700处理器的最终成绩达到了11169分，可以说表现优秀。

最后一项基于CPU的基准测试是我们最为常见的AIDA 64 稳定性测试，因为是台式机所以我们其实并不会担心散热问题，因此本次测试着重需要看的是处理器在满载状态下是否存在降频情况。

在我们对ThinkCentre neo P600进行1小时38分的Stress CPU的满载办公性能测试，CPU的整体温度在62度上下，通过任务管理器我们可以看到CPU频率稳定在3.53GHz，利用率为100%，在整整一个半小时的满载测试过程当中，没有出现任何降频的情况。

独立显卡对于内容创作人群的影响大吗？在这里我可以很负责任的告诉你，影响真的很大。早些年笔者作为视频编辑经常进行视频和短片的剪辑工作，当时只有一颗i9处理器做加持，并没有配备独立显卡。但在AE这种大型软件需要借助渲染来进行实时预览动作效果的时候，单一的处理器即便再强大其实都很难做到无卡顿的实时预览效果。后来加装了独立显卡之后，利用NVIDIA特有的CUDA加速功能，终于实现了流畅的实时预览效果。这一点在Adobe系列软件当中尤为重要。

机身内置Nvidia GeForce GTX 1660 SUPER独显

ThinkCentre neo P600为创意人士提供了一颗NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER高性能独显，这颗独显的主要作用就是在于在软件当中实现CUDA加速功能，帮助创意人士更加快速地完成实时预览与渲染工作。

我们使用GPU-Z对显卡进行解读。i7-12700处理器作为核显版本搭载了Graphics 770核心显卡，同时这台机器也搭载了NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER显卡，这颗显卡采用12纳米工艺，拥有1408个CUDA核心，基础频率为1530MHz，加速频率为1785MHz，拥有6GB GDDR6显存，最大功耗125瓦。

我们使用V-Ray benchmark GPU CUDA加速功能对这款NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER显卡进行跑分测试，最终得分为451分，作为一款主打小机箱高性能的生产力主机而言，这颗显卡的整体性能还是能够基本满足创意人士的日常创作需要的。

除此之外，我们还是用了PC Mark 10以及Performance Test两款软件对包括内存、硬盘等整机性能进行综合测试。在PC Mark 10 Express模式下，总分达到了5366分，其中基本常用功能达到了8544分，生产力分数为9211分。

在Performance Test测试中，ThinkCentre neo P600整体分数达到了3661.6分，其中CPU Mark得分24604.3分，2D物理运算得分324.3分，3D物理运算11580.6分，内存2441.6分，硬盘得分23423.1分。

ThinkCentre neo P600主机采用了一条16GB单通道内存，但在机箱内部，预留了一个内存插槽提供用户后期升级，在整体测试之前，其实笔者还是有一些顾虑，主要存在于以下两点，第一，有别于8x2双通道内存，单条16GB内存是否能够满足创意人士对于内存写入速度的要求。第二，目前DDR5内存价格已经腰斩到800元左右的价格，那么ThinkCentre neo P600搭载的DDR4内存是否会影响整机的性能发挥？

机身内存部分提供两个插槽笔者评测的是单通道16GB版本

在内存测试的部分我们采用了AIDA 64软件自带的内存测试进行跑分。内存的综合读取速度为23593MB/s，写入速度为20672MB/s，拷贝速度为23579MB/s，延迟为80.6ns。从测试数据上来看，内存的表现还算是过关的。笔者测试AE、PS、Pr软件同时打开，并且内置素材进行频繁切换操作时，内存占用在80%以上，但并没有出现卡顿和延迟的情况发生，初步来看，16GB单通道内存对于内容创作人士是够用的。至于DDR4内存的使用，笔者认为，这是充分考虑了整机的性价比而最终决定的。DDR5性能高，但目前依然有很大的溢价空间，更适合游戏用户和有更高性能要求的用户选购。

机身M.2固态硬盘上被放置了铝制散热鳍片

无线网卡（左侧）与M.2固态硬盘（右侧）

ThinkCentre neo P600主机内置了一块固态硬盘，系统盘采用的是PCIe 4.0x4 NVMe M.2接口的512GB SSD。硬盘提供厂商为亿联，这也是联想深度关联的硬盘厂商。

机身侧背板卡槽内置一块SATA 3接口的机械硬盘

除此之外，该机还搭载了一块1TB SATA 3接口的机械硬盘，作为用户的资料盘。这块硬盘是东芝提供的。

我们使用CrystaDiskMark软件分别对系统盘进行写入与读取速度测试。可以看到NVMe M.2这块来自亿联的固态硬盘，连续读取速度为3277.53MB/s，连续写入速度为2391.46MB/s。从综合读写参数上来看，这块来自亿联的M.2固态硬盘属于中高档水平，在开机速度，打开文件速度以及文件传输方面都有着不错的表现，甚至比同类别三星PM991a PCIe 3.0 M.2固态硬盘更优秀。

此外我们使用另外一款ATTO磁盘基准测试软件对系统盘进行磁盘传送速率检测，分析磁盘读写速率，设置传输大小，并利用设置不同文件大小进行读写测试。我们设置传输大小从512B到64MB不等，文件大小为245MB，队列深度为4，综合读取速度在32KB之后开始保持稳定，基本保持在3GB/s，而写入速度在128KB之后开始稳定，综合写入速度保持在2.1GB/s。

去年3D Mark更新了DLS模块，增加了硬盘基准测试选项，系统内置了7项测试，来模拟真实应用的磁盘轨迹回放，经过7项测试之后，系统给出了2290分的成绩，这个成绩在生产力主机当中，表现十分优异。

● ThinkCentre neo P600 实际应用性能表现出色

上面的测试，能够综合反映ThinkCentre neo P600主机的整体性能，但落实到具体应用方面，整体表现又会如何呢？我们选取了设计师主要使用的Adobe系列软件进行体验式评测。

我们首先进行的测试为Adobe Photoshop 2021同时打开10个线性DNG文件。每个线性DNG文件为均等的10.2MB。整体拖入Photoshop在Camera Raw中进行全选，并且在点击打开的那一刻进行计时，在整体10个DNG文件全部打开之后，我们的秒表指针计时为00:08.85，也就是说整体打开十张线性DNG文件的时间不超过9秒钟，整体打开速度非常迅速。

堆栈模式是很多风光摄影师常用的平面渲染应用，我们日常看到的星河轨迹、如蚕丝般的瀑布、很多都是使用ND滤镜和多重堆栈拍摄出来的。对于很多平面设计师来讲，几十张尤其是上百张照片导入到Photoshop当中是一个漫长的过程，不过好在前面我们测试了ThinkCentre neo P600的导入速度，实属表现出色。但具体渲染和堆栈运算到底如何，接下来利用Photoshop进行堆栈的操作。

我们依旧使用刚才的10张DNG线性文件作为原始文件，只不过本次我们从文件当中，将10个文件导入到堆栈序列当中，然后将同一图层的10张DNG文件转化为智能对象，最后点击堆栈进行10张照片的合成。

我们通过秒表来计时，发现10张照片堆栈仅需00:01.93，也就是说不到2秒的时间，10张图像就压制成了一个文件，可以说整体计算效率非常高。

接下来我们使用Adobe Premiere Pro 2020版进行测试，因为ThinkCentre neo P600主机加入了NVIDIA GeForce GTX 1660 SUPER独立显卡，使得非线编用户在日常剪辑时可以轻松调用CUDA加速功能，让成片的渲染速度更快。

很多人可能并没有直观的概念，我们在RED官网下载了一段3840x2160分辨率，时基23.976帧/每秒的F1方程式赛车视频，该视频整体时长为16秒11分，我们在文件—项目设置—常规选项卡中切换渲染与回放功能。

首先使用仅Mercury Playback Engine软件进行影片的输出，这个模式是单纯调取CPU的计算，此时渲染工作不会使用显卡功能，我们输出渲染格式为H.264格式，宽度同样为3840x2160分辨率，帧率23.976帧/每秒不做任何改变。点击导出后，通过任务管理器可以看到，CPU几乎达到了100%的使用率，与此同时风扇转速开始加快。渲染完整个片子用时22.53秒。

第二次渲染，我们使用Mercury Playback Engine GPU加速（CUDA），该渲染程序会调用GPU显卡的性能用作渲染与回放功能。再次输出H.264格式，同样分辨率与帧数保持与第一次相同。点击渲染之后，通过任务管理器可以看到GPU独显使用率明显上升，渲染完16秒11分片子仅仅用时6.66秒，整整提升了接近4倍的时间。可见独立显卡的CUDA加速功能对于非线编工作者的作用是多么重要。

● 85% PCC环保材质加持 小机箱有大智慧

说完性能和应用，我们再来看下这款产品的外观。这几年环保的理念越来越深入人心，在3月份刚刚过去的地球一小时活动，也受到了众多PC厂商的关注，不少企业以自己的实际行动践行环保理念。其实环保并不是嘴上说说而已，而是要更多地付诸实际行动。

ThinkCentre neo P600台式机最特别的地方就在于其机身挡板部分采用了85% PCC材质，通过破碎与热压加工，形成现在的复合凝胶材质，这种材质的好处是硬度高且耐腐蚀。

机箱的整体设计并不大，整机尺寸为340*145*298mm，只有13.6升，重量也只有5.7kg，所以更加适合紧凑型的办公区域，尤其是那种联排网格化的办公区域，机身采用免涂漆边框，降低有机化合物的挥发，即便是在密闭的环境下使用，也能极大地减少对环境与空气污染，机身正面采用隐藏式散热栅格设计，与左侧蜂窝散热孔和后侧散热风道配合，保持了美观简约的同时，有效提升了整机的散热效率。

● 丰富的接口拓展 轻松实现多屏操作

可以毫不夸张地说，ThinkCentre neo P600台式机的接口是目前笔者评测过的商务台式机中最丰富的。机身挡板右侧从上到下依次是，电源键，存储指示灯，麦克风接口，耳机接口，USB 3.2 Gen Type-C接口、两个USB3.2 Gen 1接口，两个USB 3.2 Gen 2接口，并且机箱预留了一个SD读卡器和一个光驱位的选配接口，用户可以通过定制化的方式根据自己的实际需要进行拓展。

机箱背面采用两颗十字螺丝固定，日常清理机箱与升级时可以很方便地拆卸下来，背面从上至下接口分别为，音频输出接口、DP接口、HDMI接口、VGA接口、COM接口、三个USB 2.0接口、一个搭载Smart Power on功能的USB 2.0接口，显卡背板部分搭载DVI接口、HDMI接口以及DP接口，机身底部为电源接口，右下角为机箱安全锁孔以及Kensington线缆锁孔，除此之外，机箱背板还搭载了一个PS/2接口作为选配，兼容上一代PS/2系列旧式键盘与鼠标，这一点个人觉得还是非常贴心的。

从拓展性上面，ThinkCentre neo P600绝对可以说是诚意满满，前置4颗USB接口，不管是键盘鼠标的热插拔，还是移动硬盘数据的拷贝，ThinkCentre neo P600都能做到不用站起身子就能实现。前置一个Type-C接口，理论传输速度最高可达10GB/s，如果你手上的移动硬盘采用的是Type-C接口的迷你固态，那么理论的传输效率更高，甚至你可以在这块固态硬盘实现剪辑与无卡顿的渲染预览的工作。

除此之外，从机箱的视频接口可以看到，理论上，机身可以实现多个屏幕的有效拓展，多连屏也是很多平面设计师搭载工作台的必备工作要素，能够有效减少频繁切换带来的工作效率降低。一块屏幕预览素材，一块屏幕创作内容，轻松实现高效创作理念。

为了满足高效创作的需求，ThinkCentre neo P600主机内置了蓝牙与无线网卡模块，用户不需要后期再单独购买这两个配件。

● ThinkCentre neo P600主机上的小惊喜

ThinkCentre neo P600从传统意义上来讲，它确实是一部生产力主机，但它又不仅仅是一部主机，产品研发人员考虑到设计师手稿与实时灵感的备份需求，将ThinkCentre neo P600打造成了一个既具备生产力又能充当个人私有云的设备：搭载联想私有云存储功能，可以实现随时随地上传/下载/自动备份/以及共享文件等功能。换句话来讲，你不需要额外购置NAS设备和硬盘，更不用面红耳赤地找运营商索要公网IP，也不用每年花费大几百来租赁内网穿透的使用权。仅需一台ThinkCentre neo P600主机全都给你。

第二点小惊喜是ThinkCentre neo P600支持键盘开机，即便是将主机放在桌下，你不用每次将头伸到桌子下面触碰开机键才能使用，使用主机自带的键盘就能实现键盘开机操作，按住Alt P键就能实现键盘开机。同时这款主机也支持ICE5.0性能模式的切换，内容创作者可以根据不同的软件使用场景自主调节风扇转速。让处理器与显卡保持最佳工作状态。

整体评价：ThinkCentre neo P600作为一款为平面设计以及创意工作者打造的产品，无论是在整机性能表现方面，还是在易用性拓展方面都有着非常不俗的表现。尤其是该机采用多路视频端口，满足创意工作者多连屏的使用需求，仅主板上就提供三个视频接口，机身背板显卡部分又提供三个不同规格的视频接口，无论你是什么样的显示器，都能实现无缝多连屏的操作，内容生产效率能够获得极大提升。此外，联想智能存储功能的加入以及键盘快捷键开机两个功能确实是额外的小惊喜，相信这两点也是让用户一下子记住这台主机的主要特点之一。如果你是一位平面设计师或是视频剪辑师的话，拿ThinkCentre neo P600作为主要生产力工具，绝对是个正确的选择。

铠侠EXCERIA G2固态硬盘评测：入门攒机的性价比之选

进入2021年，受制于疫情带来的经济失衡，在攒机领域，性价比开始替代高性能，成为攒机领域的关键词。性价比，意为性能和价格的匹配程度，即在保证相当性能表现的前提下，还有着具有竞争力的价格，它强调“性能表现”，而非“价格优势”。

铠侠EXCERIA G2

具体到固态硬盘领域，在新技术不断迭代的当下，很多大厂也都纷纷推出了兼具性能和价格的主流产品，这些产品的特点往往是dramless，非原厂颗粒，或是二流主控，可今天笔者体验的铠侠EXCERIA G2固态硬盘，却是一款定位于主流入门，可实打实的一水原厂器件，和独立缓存。

为了让读者快速了解铠侠EXCERIA G2，在评测之前先总结一下铠侠EXCERIA G2各项特性，然后一一剖析。

原厂Bics颗粒 独立DRAM 为性能提供强力支撑

全面支持PCIe3.0主流协议，标准尺寸兼容性强

最高800TBW以及5年质保，售后有保障

单GB不到0.7元，极致性价比

按照惯例，先来看看铠侠EXCERIA G2的内外结构。

01 铠侠EXCERIA G2内外结构

外观方面，依旧延续铠侠EXCERIA系列的经典浮雕贴纸，标准2280尺寸，金手指上单缺口设计，彰显了铠侠EXCERIA G2是一款支持NVMe协议的高性能主控。

标准2280尺寸

同时，还能够兼容各大主流设备和平台，包括传统的台式机、笔记本以及轻薄本在内，用户无需担心兼容性问题。

产品背面

至于产品背面则是平整没有任何颗粒附着的空白区域，除了KIOXIA的logo标识外，该区域上同样有贴纸，印有关于铠侠EXCERIA G2的各种准入标准，和产品SN/PN码等信息。

内部结构方面，在裸露的部分，通过辨认就可以知晓是铠侠EXCERIA G2的主控芯片和独立缓存芯片。

内部结构

主控芯片方面，熟悉主控的朋友，看到编号开头的“TC58”即可知晓这是铠侠自研主控的习惯代号，从东芝时代延续至今，这也充分说明了铠侠EXCERIA G2主控的原厂特性。

缓存方面，则是采用了编号开头为“SEC113”的独立DRAM，这个编号我们也不陌生，“SEC”即“Samsung Electronics”的缩写，采用的三星原厂的缓存芯片，容量为1GB。

颗粒部分

揭开贴纸，则是最为关键的闪存颗粒部分，采用编号开头为“TH58”的闪存颗粒，从命名规则上我们可以轻松判别，该颗粒是源于铠侠原厂的Bics架构的TLC闪存颗粒，单颗设计容量256GB，共四颗，总容量达到1TB。

核心控件一览

通过内外结构的简单剖析，可以发现铠侠EXCERIA G2，虽然定位于入门主流级别，可一水的原厂器件，以及独立DRAM设计，让我们对于其性能表现有了更大的期待。

02 铠侠EXCERIA G2性能实测

在性能测试部分，我们将从连续性能、4K随机、slc缓存机制以及综合性能，四个维度进行剖析，试图真实的展现铠侠EXCERIA G2的全部性能。

在连续性能测试环节，我们依旧采用CrystalDiskMark和Txbench进行对比测试。

CDM

Txbench

通过CrystalDiskMark和Txbench的对比测试，我们可以看到铠侠EXCERIA G2最大连续读取性能基本维持在2160MB/s左右，至于在最大连续写入性能方面，铠侠EXCERIA G2也在1800MB/s左右，双双超出官方标称，这也展现了铠侠EXCERIA G2产品潜力。

在4K随机测试中，我们还是采用AS SSD进行测试。

4K随机测试

在4K随机测试中，铠侠EXCERIA G2最大4K随机读取达到了451K IOPS，最大4K随机写入达到了438K IOPS，再次双双超出了官方标称水准，强悍的4K性能能够显著提升，用户日常处理细碎存储任务的效率和响应速度。

当下消费级存储行业，slc缓存模式的存在，已然成为用户和厂商都能接受的方案，它能够解决绝对性能和成本采购之间的矛盾，加快固态硬盘产品的普及。

在基准测试方面，我们基本采用老牌存储软件HD Tune进行基础维度的缓存测试。

缓存测试

在slc cache测试中，我们可以看到在25GB之前，铠侠EXCERIA G2都能维持到1700MB/s左右的官方标称，当写入量超过25GB后，铠侠EXCERIA G2开始出现性能的回落，这说明了铠侠EXCERIA G2的slc cache策略。

在综合性能方面，采用新版PC Mark10专业版内置的完整系统盘测试，该测试能够模拟正常系统的运行场景，通过程序的内部计算，将磁盘在真实系统环境下的表现以数值的形式展现出来，有着相当的参考价值。

PC Mark10测试

在该测试下，有三个数值值得参考，总得分上，铠侠EXCERIA G2得到了1520分，展现了在综合的系统环境下铠侠EXCERIA G2的性能优势，至于在硬盘带宽和平均存取时间维度上，铠侠EXCERIA G2同样凭借着原厂主控和BiCS颗粒在制程工艺和IO队列上的优势，取得了相当不错的成绩。

03 真正的性价比

通过四个维度的性能实测，我们可以发现作为一款入门攒机的固态硬盘，铠侠EXCERIA G2的性能表现还是令人满意，足以支撑入门用户，对于存储器的性能需求。

京东售价

除了优秀的性能，铠侠EXCERIA G2在价格定位方面，更加凸显入门优势，1TB容量仅售659元，折合人民币单GB不到7毛钱。要知道，目前dramless的固态硬盘价格大都单GB接近7毛钱了，而铠侠EXCERIA G2拥有独立DRAM，以及基于BiCS架构等一水原厂控件，如此配置，如此价格，这才是真正的“性价比”。

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创作者如虎添翼，闪迪大师极刃？模块化固态硬盘系统让工作效率瞬间翻倍

传承了闪迪与G-Technology的技术优势，闪迪大师凭借其产品超高的耐用性、超快的传输速度以及可靠的数据保护给广大消费者留下了不错的印象。这些年随着4K、8K等超高视频标准的推出，视频创作者、观众对高画质的追求，专业级移动存储的要求也随之“水涨船高”。

影视工作者一定经历过拍摄时恐怖的数据量，就拿iPhone来说，它的Prores格式拍摄一分钟的4K视频就能达到6G左右，如果换做是RED这种专业摄影机那它的数据量不敢想象。尤其是对于有户外拍摄需求的专业人士来说，存储设备的轻量，便捷和可扩展性显得尤为重要。针对大家对于高速存储和素材管理的需求，闪迪大师发布全新的闪迪大师极刃™模块化固态硬盘系统，目前已上市了闪迪大师极刃™模块化固态硬盘和闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘，并预计于今年底上市闪迪大师极刃™STATION扩展坞，旨在为内容创作者和专业人士提供更好的支持。

让你无论是在工作室内创作影视大片，还是在户外现场拍摄素材片段，全新发布的解决方案都将为内容创作者带来高性能、可扩展且极具可靠性的解决方案，助力实现无限可能。

开箱赏析

闪迪大师极刃™模块化固态硬盘是闪迪大师全新的高端存储产品。外包装为硬纸盒包装设计，以纯白作为设计主题底色配以透明色挂耳，包装正面中央是闪迪大师极刃™模块化固态硬盘的产品渲染图，硬盘的主色调同样采用黑灰两色，相似色的搭配以不同明暗亮度的变化，从而让整个包装盒的视觉效果得到延伸。

包装盒背面是此款产品的功能说明，虽然这些功能说明包装正面也有简单的提及，但在包装背面有更详细的说明，包括这块固态硬盘采用特定的接口、使用寿命以及散热配置和抗摔性能等。

在外包装盒上还标识了闪迪大师极刃™模块化固态硬盘具有高达3,000MB/s的读取速度和2,600MB/s的写入速度（装载进闪迪大师极刃™STATION扩展坞），让创作不再有“瓶颈”。当然也少不了产品的容量规格，我们收到的这款是2TB容量规格的版本。

闪迪大师极刃™模块化固态硬盘的尺寸为109.8x28x7.5mm，体积小巧，重量仅45g。不论是在桌面放置使用，或随身携带都非常便捷。固态硬盘被封装在便于散热的铝制外壳中，外壳采用质地厚实的深空灰色铝合金材质，先后经过了阳极氧化 喷砂 丝印三种不同的特殊工艺处理，使得整个硬盘盒拥有极强质量的外观视觉效果，同时铝质外壳有助于在使用期间有效散热，保持高性能表现。

接口部分采用定制化接口，独特的模块化设计，免受专用接口的协议限制，完美释放这块固态硬盘的全部性能。

本次开箱的另一款产品则是闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘，其凭借高端的功能和持久的性能在一众产品中脱颖而出。

外包装同样是硬纸盒包装设计，颜色搭配上同样是黑灰亮色，与闪迪大师极刃™模块化固态硬盘保持一致，二者同时使用，视觉效果完美融合。

包装盒背面依旧是产品功能说明，包装盒内部则是应有尽有，里面除了有闪迪大师极刃™PRO-BLADETRANSPORT外置固态硬盘本体外，还配备了快速使用指南方便上手，以及支持20Gbps传输速率的USB-C线缆。

接口则是常见的USB-C口，但是这个C口规格是USB3.2Gen2x2，速率可以达到20Gbps。

除此之外，还有一个固态硬盘的接口，搭配闪迪大师极刃™模块化固态硬盘一起使用可以取得高达2000MB/s的读写速度，给予创作强有力的速度支撑。

高性能的同时也带来了高热量，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘采用铝制机箱和散热片，在保持美观设计风格的同时，也加强了外部散热。

闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘的三围是130.4x71.5x16mm，外形小巧，轻量化的设计能够满足创作者便携的需求。装载了闪迪大师极刃™模块化固态硬盘后也仅有213g，相当于一部iPhone13ProMax的重量。

用户可以根据自己的内容存储需求配备闪迪大师极刃™模块化固态硬盘，只需简单替换内芯，无需插拔数据线即可快速重新加载存储。不少内容创作者既需要固态硬盘的便携性来轻松获取存储性能，同时也需要依靠高容量的桌面设备来备份自己的“心血”。闪迪大师推出的闪迪大师极刃™模块化固态硬盘系统重新定义全流程解决方案。

用户可以将闪迪大师极刃™模块化固态硬盘装入闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘中，即可得到一块功能强大，极致便携的移动固态硬盘，减轻装备负担。当需要备份数据时，将闪迪大师极刃™模块化固态硬盘卸下，装入超快速的闪迪大师极刃™STATION扩展坞，高速传输速度，雷电3高达40Gbps的端口助你轻松转移数据，激发用户创造力。

性能测试

对闪迪大师极刃™模块化固态硬盘系统进行了较为详细的讲解之后，相信大家也会对这两款产品有了一定的了解，那么我们还是要通过实际使用才能更好地了解这款专为内容创作者和专业人士设计的固态硬盘会为我们带来怎样的使用体验和表现。

CrystalDiskInfo查看硬盘信息

通过系统格式化后，看一下闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘的实际可用空间，可以看到系统中显示的可用空间达到1.81TB，符合2TB硬盘所应有的容量水平。再采用硬盘健康状况检测工具CrystalDiskInfo查看硬盘信息，我们看到闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘2TB的固件版本为112021EX，支持NVMe1.3标准，支持S.M.A.R.T、TRIM以及VolatileWriteCache功能，待机温度为37度。

CrystalDiskMark理论性能测试

使用CrystalDiskMark测试软件，对固态硬盘进行空盘测试。在1GB的读写测试中，SeqQ8T1读取速度为2028.43MB/s，写入速度为1985.69MB/s。在半盘状态下，SeqQ8T1读取速度为2026.82MB/s，写入速度为1968.90MB/s，证明闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘在空间大量占用下性能依旧保持满血。

BlackmagicDiskSpeedTest基准测试

BlackmagicDiskSpeedTest对这块固态硬盘进行测试，这款软件可以检测并验证你的硬盘性能，以及硬盘读入和读出的能力。性能测试中，读取的性能表现为1506.5MB/s，写入性能表现为1739.2MB/s，并且在对于图片以及视频的传输读写性能上，主流的RAW图片的读写性能表现，1080HD的为3853/4437、21604K的为376/433；H.265视频的写入和读取表现，1080HD的为17078/19669；21604K的为5328/6136。

闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘整体对于图片及视频的读写性能表现上，视频数据读写的性能表现能满足高清用户的需求，毕竟在4K格式下其读写性能表现都相当不俗，可以轻松满足高清视频用户的使用需求。

AnvilsStorageUtilities测试

AnvilsStorageUtilities是一款专门测试存储设备的软件，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘顺序读取性能为1617.69MB/s，顺序写入性能为1771.63MB/s，读取项目得分3231，写入项目得分3333，总得分6564。

ASSSDBenchmark理论性能测试

在ASSSD基准性能测试中，1GB数据等级的测试所得到的数据与AnvilsStorageUtilities近似，配合闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘一起使用时，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘的读取速度能达到1821.37MB/s，写入速度能够达到1798.07MB/s。

ATTODISKBENCHMARK基准测试

ATTODISKBENCHMARK测试得闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘在数据传输提速表现上有非常好的表现，在512KB数据级的时候已经能将硬盘盒的读写表现进入满速区域，其中读取速度的峰值达到1.89GB/s，写入速度的峰值达到1.86GB/s。

ezIOmeter基准测试

而在ezIOmeter测试中，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘的数据读写速度分别为1661.42和1585.53，其中极速状态下，读写的速度分别能达到3286.13和3144.19。测试成绩与上面的无异，不过作为一款定位创作者使用的固态硬盘，具备这种性能表现还是不错的。

3DMark存储测试

虽然这是一款定位内容创作者和专业人士的固态硬盘，但我们也进行了3DMARK存储基准测试，模拟各种游戏加载、安装、录制、保存以及移动游戏，其平均带宽可达190.85MB/s，平均存取时间142μs，总成绩达到了1187分，所得成绩的数据相较于其他基准测试更为接近真实状态，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘的整体表现是可以满足内容创作者的需求的。

PCMark10存储测试

由于创作者经常需要高速传输素材文件，因此我们使用PCMARK10软件对其进行快速系统盘基准测试，来考量在作为移动素材硬盘使用时的性能表现。

在快速系统盘基准测试中，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘的带宽成绩为159.76MB/s，平均存取时间为164μs，得分为1010；在高性能主控和高速读写性能的加持下，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘也能够拥有较为出色的体验。

总结

闪迪大师极刃™模块化固态硬盘系统创新的设计，打造多盘位便携式固态硬盘工作流的全新标准，不仅为固态硬盘新形式赋能，更为创作者带来了全新的体验。

闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘可通过USB-C接口连接至兼容的录像设备并直接将内容录制于其中。在使用时，它就相当于一张容量大，性能强的存储卡，毕竟2TB的容量相比大多数存储卡容量要大得多，因此在录制时方便轻松加载存储，获得更长的记录时长。不仅如此，闪迪大师极刃™TRANSPORT外置固态硬盘20Gbps的传输速度用在兼容设备上，无论是机身操作、启停录制还是实时回放都能够做到丝滑流畅。超高的性能配置也基本不用担心未来几年视频标准及硬件设备的更新换代，真正的“战未来”神器！

强大的闪迪大师极刃™模块化固态硬盘系统让创作者随时随地随身都能携带TB级的存储空间，减轻装备体积负担之余，还能够节省数据传输的时间，大大优化了工作流程，解决工作痛点。想要固态硬盘的便携性，又要备份数据的高传输，还要数据转移的简易性的小伙伴，不能错过这个闪迪大师极刃™模块化固态硬盘系统。

ProArt 创16 2022评测：万元高性价 创意人士的进阶工具

ProArt创16是华硕针对专业创作人士打造的移动工作站。作为旗舰级的高端产品，ProArt创16拥有出色的扩展性，配置方面也是满足了用户从“入门”到“入土”的各类需求。

针对用户不同阶段的需求，ProArt创16的配置涵盖了从入门款搭载AMDR9 RTX3060，到顶配搭载至强W-11955M RTXA5000多款机型。

今年，华硕再次推出“高手进阶”级的ProArt创162022，搭载Intel发布的移动端有史以来性能最强的12代酷睿处理器系列中的i9-12900H和RTX3070Ti光追独显，可以更好的满足个人、中小型工作室的图片处理、视频剪辑、3D制作、音乐创作等工作需求。

总结手中测试机特性如下：

1）屏幕效果出色，颜色准，支持HDR显示。采用10bit色深2.5K分辨率IPS屏幕（另有4KOLED可选），500尼特，120Hz高刷，支持100�I-P3广色域，DisplayHDR400认证、杜比视界认证，出厂校色△E＜1。

2）CPU性能表现十分优异，12代酷睿i9-12900H（6大核8小核，20线程）单烤超过100W性能释放，最终性能较AMD版有明显提升。

3）显卡为最新一代RTX3070Ti，功耗释放稍弱于Max-P游戏本，单烤能达到115W，属于Max-Q级别；不支持独显直连。

4）扩展性优异，双插槽设计内存最高支持64GB的拓展需求，预留M.2插槽支持至多8TB硬盘存储，支持RAID0；双雷电4接口，以及SDExpress7.0读卡器。

5）拥有定制华硕旋钮，深度适配Adobe软件，可在AdobeAE、LrC、Ps等软件上快速调节参数。

6）通过了MIL-STD810H军规质量认证，机身厚重而结实（抗冲击、高低温、高湿度等），薄至19.6mm，整机约2.4kg。

外观

考虑ProArt创162022是定位专业级的创作笔记本，我们便不难从其设计语言中，读到更多的“专业”范儿和“沉稳”感。

首先，外观方面采用了黑色作为主色调，且没有过多的线条对机身进行装饰。A面中间的“ProArt”logo在宣示这就是为创作者而生的产品。

有人会说这是一种易让人感到压抑的设计，然而对于我来说是比较喜欢这种低调、内敛的感觉，和“黑不溜秋”的单反相机一样，在我看来它们都是能够让人专心干活的“生产力工具”。

而作为“专业”担当，ProArt创162022的用料真的十分讲究。例如，A面就使用了磨砂工艺的抗指纹纳米涂层，摸上去有细腻爽滑的类肤感，还不易沾染指纹。

包裹在抗指纹涂层内的是其全金属的机身骨架，是作为耐弯折、耐冲击的保障。

全尺寸人体工学键盘附带数字小键盘，配备了全高方向键以及集成了指纹识别功能的电源指纹一体式按键，通过按压右上角的电源开关可以一键开机 解锁，相当的方便。

触控板则是无按压反馈的设计，但是支持1024级手写笔，能作为专业绘画的手写板使用。

为了提高操控体验，触控板下方还给到了三键实体按键，这在普通笔记本上并不常见。

在C面左侧掌托位置配备了实体的华硕旋钮，可通过自带的“创作者中心”软件进行自定义功能配置，增加如调节亮度、音量的系统操作，或者添加Adobe全家桶的相关快捷指令，提高工作效率。

华硕旋钮设计的位置也恰到好处，当我们将左手放置在键盘的标准输入位置时，大拇指刚好是在华硕旋钮的附近，方便我们使用旋钮进行操作。而且由于旋钮是物理式设计，基本不会有误触风险。

而在摄像头隐私方面，ProArt创162022专门设计有物理防窥遮罩，并且配备IR红外人脸识别，支持面部解锁。

ProArt创162022的接口也是相当丰富，整机共有2个雷电4接口（支持DP视频输出和100WPD快速充电）、两个USBType-A3.2Gen2（10Gbps），一个SDExpress7.0高速读卡器、240WDC电源接口、HDMI2.1和RJ45千兆网线接口。

另外还有双天线WiFi6（2.4Gbps传输速率），无线网络信号强度、稳定性、传输速率都更有保障。

屏幕素质

屏幕对创作者的重要性不言而喻，华硕ProArt创162022自然也在此下了大笔功夫。

手中这台搭载一块16英寸的2560×1600分辨率IPS屏幕（16:10比例），120Hz刷新率、500尼特标称亮度、100�I-P3广色域，具有DisplayHDR400认证、杜比视界认证特性。另外，顶配搭载的是4KOLED屏幕，有更高需求的用户可购买顶配版，可以实现4K分辨率点对点的视频回放。

经AIDA64查询，手中这台屏幕面板是来自友达的AUOE495（B160QAN02.L），采用RGB垂直条状排列，188PPI无分辨率折损，且是10bit面板，可显示10.7亿色，色彩过渡表现极佳。

↑常规8bit显示会出现色彩断层

↑10bit显示无明显色彩断层

使用SpyderEliteX校色仪检测其性能，可覆盖100%sRGB色域和99%P3色域，最大亮度达500尼特，平均△E色准为0.89，屏幕素质不错。

↑平均△E=0.89

↑对比度1400:1，最大亮度513尼特

↑覆盖100%sRGB，99%P3色域，89�obeRGB

但凡是能够符合创作要求的屏幕，观影和游戏效果通常也不会差。

如今HDR影视内容非常火爆，最常见的HDR片源除了HDR10，就是杜比视界。杜比视界是目前HDR的最高标准，同时也是兼容性极佳的HDR标准——杜比视界影片中会包含有动态元数据，可逐帧优化来适配我们当前显示设备的色彩空间和亮度。

↑图源杜比官网

ProArt创162022的屏幕就支持DisplayHDR400认证和杜比视界认证，因此我们可以通过开启WindowsHDR功能来还原现代影视作品那更真实的观感。

↑正确解码杜比视界视频后，会点亮“DolbyVision”图标

ProArt创162022超过了500尼特的最大亮度，支持99%P3色域，在开启HDR功能播放杜比视界内容时候，能带来比SDR更有层次、过渡也更自然的观感——色域更广，高光更亮，暗部细节饱满，画面层次感更加丰富了。

↑杜比视界片源，关闭WindowsHDR

↑杜比视界片源，开启WindowsHDR

生产力测试

我手上这台ProArt创162022采用了英特尔12代酷睿H45标压处理器的i9-12900H，14核20线程设计（6大核8小核），实测可达到100W性能释放。显卡方面则是搭载了最新NVIDIARTX3070Ti。

硬盘使用了三星的“PM98A1”PCIE4.0固态硬盘，是980Pro的OEM版本，TLC闪存，读写速度属于PCIE4.0硬盘中第一梯队。

散热稳定性

ProArt创162022使用了冰川Pro专业散热系统，双风扇六热管设计，四出风口，散热配置很足。而且考虑到大部分创意工作对于CPU性能需求较多，因此ProArt创162022为CPU提供了100W的单烤性能释放，单烤GPU可到115W。

双烤则可达140W的整机性能释放，其中CPU为50W，GPU为90W。

↑单烤CPU：100W

↑单烤GPU：115W

↑双烤：CPU50W、GPU90W，总计140W

3DMarkFireStrike

FireStrike显卡分数达到24769分，约为150W满功耗版RTX3070Ti的81%性能。TimeSpy模式显卡分为9820分。

CinebenchR23

CinebenchR23是Cinema4D渲染程序中的性能测试软件，可测得CPU的真实渲染能力。

搭载i9-12900H的ProArt创162022在CPU性能方面展现了超强的实力，多核性能可达19139分，单核为1910分，对比上代AMD5900HX机型多核性能提升41%，单核提升27%。

VrayBenchmark

VrayBenchmark是Vray渲染插件的性能测试工具，实测该机的i9-12900H可达12835vsamples，比AMD5900HX版提升34%的性能。

X264Benchmark

X264Benchmark是X264视频编码测试程序，从结果来看，ProArt创162022搭载的i9-12900H每秒可渲染83.2帧，较AMD5900HX版本性能提升约33%。

PugetbenchmarkforPr

PugetbenchmarkforPR得分达到了1141分，性能强于AMDRyzen5800桌面平台，多轨剪辑4K视频没有压力。

游戏表现

ProArt创162022的配置本身不错，对于目前3A大作都是通吃的，而且还能开相当高的画质。

《赛博朋克2077》

在”超级”画质，1080P分辨率下，平均游戏帧数可达70FPS。

《极限竞速地平线5》

在”超高”画质，1080P分辨率下，平均游戏帧数可达86FPS。

总结：

确实可以发现，华硕对于创意类产品十分用心，ProArt创162022给到了出色的性能发挥、依然高素质的10bit广色域屏、符合严苛环境的机身设计、华硕旋钮等细节设计，能让人踏实下心好好工作。

从配置方面来看，此前版本的ProArt创16就已经覆盖了绝大多数的创作者需求，而这次搭载12代酷睿i9 RTX3070Ti配置的全新ProArt创162022，又为“进阶型”创作者提供了一种新选择，感兴趣的朋友可以持续关注该产品。