广发证券至强版70(沪指暴跌5.33%直逼3000点)
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沪指暴跌5.33%直逼3000点
中国A股11日遭遇重挫。沪深股指当天低开低走，午盘加速跳水，最终大跌收官，沪深两市超过1000只个股跌停(跌幅10%)。其中，具有代表性的上证综指跌逾5%，逼近3000点大关。
周一收盘
截至当天收盘，上证综指报3016点，跌幅5.33%，成交2864亿元(人民币，下同)；深成指报10212点，跌幅6.21%，成交3778亿元；中小板指报6745点，跌幅6.32%；创业板指报2106点，跌幅6.34%。
》》中午收盘
沪指跌2.4%险守3100点
周一，两市大幅下挫，盘中一度跌逾3%并向下击穿3100点关口，随后跌幅虽然有所收窄。
截至中午收盘时，沪指仍跌2.40%，报3109.95点，成交1567亿元；深成指下跌3.06%，报10555.6点，成交2159亿元。板块方面，除猪肉板块、海外工程板块勉强收红外，其余各板块均飘绿，卫星导航、全息概念、航空板块跌幅居前。
中午收盘
》》10:05消息
沪指盘中反弹近2% 中国中车急涨近5%
10:05，沪指跌幅收窄至0.74%，早盘幅度达1.83%，报3162，成交环比增至717亿元，高铁、船舶、农业反弹居首，其中，中国中车直线拉升4.7%。
》》周一开盘
沪深两市大幅低开 沪指跌1.71%
周一早盘，沪深两市双双低开，截止发稿，沪指报3131.85点，跌54.56点，跌幅1.71%，深成指报10656.87点，跌232.04点，跌幅2.13%，创业板报2188.19点，跌60.8点，跌幅2.7%。
板块方面，3D打印、券商、基因测序跌幅靠前。
上周市场走势较为极端，指数整体延续跌势，周中少有缩量反弹。虽然从能源、煤炭、钢铁指数表现来看，盘中一度触及涨停位置，但指数整体运行仍处低位，且从行业一周涨跌幅来看，两市仅有煤炭指数累积上涨2.12%，其他尽数收墨。在度过政策主题推动的第一阶段，去库存、去产能进度的超预期，才最终有望带给上述板块实质性回暖。
》》分析
招商证券：从本质上来看，下跌的主因仍旧是估值太高。2015年中国经历着转型阵痛期，传统行业在需求低迷的环境下挣扎，新兴产业是否如同想象中美丽？在可以预见的2016年中，经济下行已成定局。当吹捧股市泡沫的资金逝去，决定股价的因素又回归到基本面本质。创业板指自2015年9月低点反弹超过60%，宏观环境能否支撑当前的估值依然存疑。在暂停熔断的上周五，创业板指仍然下跌，投资者继续在寻找股价的合理位置。而未来随着注册制的推进，熔断机制的后续、大小非的解禁，这些风险点仅是推迟，依然存在。
申万宏源证券：就盘面看，近期“互联网 ”、新能源车等热点板块跌幅居前，而煤炭、黄金和畜禽养殖等强周期品种表现亮眼，显示当前高估值品种继续暴露风险，而低价品种坚挺，市场风险偏好明显下行。上周在熔断机制暂停的情况下，两市成交并未恐慌性增加，显示投资者总体心态短暂获得平复，不过短期的交易性机会操作难度较大，谨慎为宜。投资者需快进快出，尤其随着私募基金规模的快速增加，市场整体风格趋于短线化，灵活的操作方式更为可取。
(来源：凤凰财经、新浪财经、广发证券至强版)
（编辑：李嘉雯）
周五沪指低开0.65%失3000点
欧股反弹后调整，美股大跌后反弹，小摩拉开美股银行年报，然而瑜不掩瑕，4季度有赖“勒紧裤腰带”。国内，昨央行投放1600亿，上证报认为节前是否降准还有待商榷；地方两会陆续召开，稳基建成主题；两周来逾130家公司追加股份锁定期；部分产业资本入市，包括员工持股计划。本周最后一个交易日沪指走向如何？
》》周五开盘
沪指低开0.65%失3000点 仅航空板块飘红
周五沪深两市双双低开，沪指报2988.05点，下跌19.60点，跌幅0.65%，成交13.1亿元；深成指报10268.95点，下跌75.99点，跌幅0.73%，成交24.3亿元；创业板指报2160.17点，下跌14.84点，跌幅0.68%，成交8.5亿元。
盘面上看，行业板块中仅航空飘红，酒店餐饮、旅游、煤炭、水务、家居用品等跌幅居前。
个股方面，天山纺织、万里石、华自科技等逾10股涨停；海鸥卫浴、张家界、超图软件等跌停。
（来源：新浪财经、凤凰财经、广发证券至强版）
（编辑：李嘉雯）
不惜拿自家兄弟练手，百度云为何猛扑金融云？
作为云市场的快跑选手，百度云在中国公有云市场已经位居前三。
就在4月25日，2018百度云智峰会首站ABC Inspire智能金融峰会上，百度云还带来了一个新进展：战略发力银行、保险行业为代表的金融云。
百度云一头扎进金融行业
大会现场，百度云发布百度云金融行业云和百度云金融专有云两大解决方案，同时与广发银行、银联商务等达成战略合作。
随着云计算进入Cloud2.0阶段，国内云计算厂商之间的争夺逐渐由IaaS层面向价值链上游延伸。在ABC（AI人工智能，Big Data大数据，Cloud Computing云计算）与产业深度融合的大趋势下，行业云成为云计算厂商角逐的焦点。
有意思的是，为了向行业宣告金融云的服务能力。百度云拉上了自家兄弟百度金融站台。
百度高级副总裁朱光在现场表示，百度金融是百度云的重要合作伙伴，有信心在百度云平台和基础上，结合百度金融的技术，针对金融领域为合作伙伴提供智能化解决方案。
百度金融，可以说是金融科技行业的一个代表，从业务层面来看，百度金融已囊括支付、消费信贷、企业贷款、理财、资产管理、征信、银行、保险、交易所等大而全业务框架，并拥有第三方支付、基金销售等牌照。
朱光的站台，意味着百度金融智能化业务的背后，拥有百度云金融云可靠、稳定、安全的ABC技术支持。
百度云也借此向外界传达一种声音：自家兄弟用着都说好，你们就不想试试？
以往，云市场的战争多集中争抢互联网企业，政务甚至是传统制造业。但诸如银行、保险这一类金融云业务，寥寥可数，为什么？
一个主要原因在于金融行业对数据安全有极高要求，容不得半点闪失，同时对云服务厂商的能力也有诸多考量。
为了保证数据安全，百度云金融专有云为金融机构提供了物理隔离、独立机房、异地双活等方案，通过与英特尔®及其至强® 金牌6148处理器的紧密协作，能够帮助企业管理和组织大量的数据，从底层架构做到高性能和稳定可靠。
同时，百度云还推出金融反欺诈方案，结合百度海量黑产数据和用户画像，提升金融欺诈风险的识别能力。
百度副总裁、百度云总经理尹世明透露，百度云金融云方案已经覆盖银行、保险、互联网金融、证券等四大金融场景。
“面向银行机构，百度云金融云为银行量身定制混合云解决方案，结合大数据及用户画像能力，能够大幅提升开卡、消费及分期业务效率。在风控方面，百度云金融云能快速识别企业贷款风险，覆盖贷前、贷中、贷后等全流程，为银行机构打造严密的风控体系”，尹世明解释道。
金融云战场背后的逻辑
能够直接进入银行保险在内的金融行业，背后也是百度云ABC战略（AI人工智能、BigData大数据、Cloud Computing云计算）的驱动使然。
去年的百度云智峰会上，百度云就发布了ABC Stack，提供深度学习框架和大数据平台，涵盖数据预处理、模型开发、训练及预测等能力，目的是为行业提供个性化的解决方案。这同时也被视为与其他云服务商所进行差异化竞争的举措之一。
如今，百度云金融云结合金融行业的特点，寄希望于满足金融行业布局智能金融产品的需求，从计算智能、感知智能、认知智能三个层面出发，快速处理业务数据。
对于金融行业来说，无论是新晋科技金融公司，还是传统银行，面临的业务压力越来越大，尤其是金融互联网应用场景在不断增加。
但是，一个问题出现了，企业自身信息化建设不足限制了业务的发展甚至创新，对IT系统的建设能力提出了挑战，对云端的需求愈加强烈，这也是为什么百度云之所以进入金融云的理由之一。
进入Cloud2.0时代，云计算厂商从同质化的基础云服务竞争上升到融合人工智能、大数据等应用层面的竞争。
这意味着，谁能凭借智能的云服务，在细分领域抢先占一席之地，决定着未来的胜负。
中外养老保障体系对比与展望
来源:广发基金
世界各地的养老保障制度，由于历史文化，价值观和经济制度的原因，存在着明显的差异。
例如，在以美国和加拿大为代表的高福利发达国家，养老保障体系发展较早，注重商业养老金计划的设立，税收优惠力度大，制度设计也灵活多样。而在以法国、德国为例的欧洲国家，养老保障制度虽然发展较晚，却进步迅速，又大都注重商业养老保险的重要性。而在亚洲，包括中国在内的各国在养老体系的建立则上发展快慢不一，各具特色。
近年来，世界银行等国际组织大力提倡多支柱养老保险模式。在面临全球老龄化，经济增长乏力的大背景下，养老保障体系的话题再次受到关注。与此同时，目标日期类养老金产品在日韩的问世，资产配置类FOF产品在中国的呼之欲出，也似乎预示着商业养老保障体系在亚洲掀起的又一次变革。
世界养老保险发展的历史和概况
美国作为养老保险体系最为完善的国家之一，自20世纪70年代，便意识到了人口老龄化与政府及企业支付养老金压力增大的问题。因此持续通过多条法案完善养老体系，形成了“基本保障”、“雇主计划”、“个人储蓄”组成的三大养老金方案体系。截至2015年底，养老金规模约为27万亿美元，三个组成部分占比分别为10%，55%，27%，剩余8%则为管理年金。加之近年来，伴随着金融技术的革新，美国不断完善资产配置技术在养老金管理中的应用，产业呈现进一步精细化的态势。
欧洲大陆国家建立个人养老金计划普遍较晚，但近年来改革频出，呈现高速发展的势头。德国，法国等欧洲国家在2002 2005年间就曾推出多个集体及个人养老储蓄计划。而近期对现有和新设计划的进一步精耕细作，也体现出欧陆各国对商业养老的重视以及在养老金管理方法上的拔高。
英国和加拿大建立个人养老金计划的时间相对较早，近年来也日趋完善。早在1986年，英国就推出了设立投资选择型个人养老金计划的《养老金法案》，正式将养老管理纳入规范法律化的流程。而在2012年，英国政府又进一步推出国家雇佣储蓄信托计划，在个人养老储蓄成本方面，做出进一步的优化设计。
加拿大的养老保险体系优势则在于结构井然明细，多角度搭配相得益彰，体现出了很高的市场成熟度。在企业年金方面既有早期推出的注册式年金计划，也有2012年新近落地的集合式注册计划。在个人养老方面，也以70年代推出的注册养老与2009年实施的免税账户，两者结合，依存发展。
包括中日韩在内的亚洲各国的养老保险业发展虽起步略晚，在规模和进展上却丝毫不逊色。依据各国自身的文化和经济特点，在养老体系的设计上也各有千秋。值得一提的是，政府主导的养老计划在亚洲养老体系的发展中，扮演了相比于欧美更为重要的角色，而企业和个人商业养老维度上的发展则略显滞后。
中国特色多层次混合型养老保障体系
1978年改革开放时，中国的经济总量还不足全球的2%。在30多年间，中国的经济发展创造了奇迹，一跃成为世界第二大经济体。与之相伴的，是中国养老保障体系的转型和建设的过程。
与世界其它国家不同，中国的养老保障体系构建体现出了较为明显的“多层次混合型”的中国特色。所谓“多层次混合”，是指以国家着力发展的基本养老保障为主体，企业和机关事业单位举办的企业年金为补充，个人购买的商业养老保险为基础的三层次养老保障网络。
其中，作为第一支柱的基本养老保障从无到有，由弱至强，目前已经是全球涵盖人数最多的社会养老保障制度。第二支柱企业年金经过多年发展，也已处于政策完善和制度逐渐发展成熟的过程之中，参与人数超过2000万人，累计资产超过8800亿元；第三支柱商业养老保险在没有税收政策扶持的条件下，剔除相关的养老理财产品之后，也已累积超过万亿元的资产规模。
虽然养老保障体系得到了长足的发展，但三个支柱的发展仍存在一定程度的失衡：第一支柱承担了大部分养老责任，而第二和第三支柱则相对滞后，在商业养老保险的发展上尤为突出。
就第二支柱而言，中国目前现行监管补充养老保险的办法包括《企业年金试行办法》、《企业年金基金管理试行办法》、《机关事业单位职业年金办法》、《职业年金基金管理暂行办法》等。其法律地位仍然停留在行政法规和部门规章的层面，未能取得更高层次的进展。法律建设的滞后已经成为制约我国发展第二支柱的主要原因。而就第三支柱，相关法律法规只是略有提及，并无实施细则，可操作性不强。我国广大消费者对这一制度也缺乏了解，在养老保险上依赖国家和企业的观念在我国人民的脑海中比较根深蒂固，导致个人养老储蓄的意识较为缺乏。
中国养老体系的发展展望
2005-2015年的十年间，我国基本养老保障体系有了重要的历史发展。这个阶段，以政府养老为主导，我们完成了养老保障体系的改革探索，并且建立了城乡统一的居民基本养老制度。
而展望未来，“十三五”和“十四五”必将是养老的第二和第三支柱，尤其是第三支柱发展的重要历史阶段。随着相关法律法规的进一步完善，以及公募基金资产配置类FOF在金融市场的推出。第三支柱或将成为国人的养老事业的又一市朝的可靠保障。
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百度云ABC Inspire智能金融峰会开幕
4月25日，2018百度云智峰会首站ABC Inspire智能金融峰会于上海开幕，众多金融业内知名机构代表出席大会，论道金融行业的智能化变革。大会现场，百度云与英特尔®、广发银行、银联商务宣布达成战略合作，重磅发布百度云金融行业云、百度云金融专有云，助力金融机构高效上云，并有智能客服、场景一体机等智能金融产品亮相大会。
百度云重磅发布金融云 服务能力获国际认证
作为国内云计算市场保持连年增速最快的厂商，以ABC（AI人工智能、BigData大数据、Cloud Computing云计算）三位一体为特色，百度云已位列国内公有云市场前三。目前，百度云以金融行业为战略着力点，发力银行、保险行业，持续扩大在金融行业的影响力，和金融行业合作伙伴一起探索智能金融的最佳实践。
大会现场，百度云宣布正式发布百度云金融行业云和百度云金融专有云两大解决方案。
百度云金融行业云配套设施完善，拥有国家A级数据中心机房，国家网络安全等保四级、云安全国际金牌认证、ISO27017云安全管理体系认证等8项国家、国际机构认证，满足金融监管要求。同时面向金融行业提供安全、高效的云计算解决方案，以上海为中心，将覆盖华北、华中、华东、华南、香港五大地区，为金融机构提供安全合规的上云方案。
金融作为对数据安全有极高要求的行业，需要能够从海量的数据中挖掘出深入见解，以便在保持盈利能力的同时，满足监管要求，提升客户体验，并最大限度地降低风险。为保证数据安全，百度云专有云为保险机构提供物理隔离、独立机房、异地双活等方案，通过与英特尔®及其至强® 金牌 6148 处理器的紧密协作，百度云建立了差异化的全新云服务，能够帮助企业管理和组织大量的数据，从底层架构做到万无一失。同时，专门推出保险反欺诈方案，结合百度海量黑产数据和用户画像，显著提升金融欺诈风险的识别能力。
以ABC为智能金融引擎 打造最全面的智能金融产品
在去年的百度云智峰会上，百度云发布业内领先的ABC Stack，提供深度学习框架和大数据平台，涵盖数据预处理、模型开发、训练及预测等能力，为行业提供个性化的解决方案，百度云金融云结合金融行业特点，打造最全面的智能金融产品。
在大数据能力方面，日均PB级的数据处理量，以及14款用户过亿的明星产品的业务锤炼，使百度拥有业内领先的大数据处理能力。依托大数据能力，百度云金融云针对金融行业的风控、营销痛点，结合借贷审查、网点分配、产品推荐等业务场景，推出大数据风控、智慧网点以及大数据营销方案，不仅为金融机构提供数据挖掘与可视化等底层工具，也在SaaS层面为产品研发、用户意图判断提供数据支撑。
百度云金融云从计算智能、感知智能、认知智能三个层面出发，在快速处理业务数据的基础上，依托自然语言处理、知识图谱等技术打造金融行业的知识库，推出智能客服、金牌销售、区块链等定制化金融产品，形成金融数据的反馈闭环，助力金融机构进行数“智”驱动下的业务创新与产品迭代。