邪恶动态图第22期共5图文章列表:

• 1、国产终于狂飙猛进！肾上腺素被砸到飞升，他搞机十年终华语圈称王
• 2、不灭的记忆 历史的回响——写在九一八事变爆发90周年之际
• 3、枯水鄱阳湖，24小时巡护江豚
• 4、想用StyleGAN生成老婆？来看看这个小哥的复现细节吧
• 5、刻图化民，看陕地明清石刻线画中的信仰世界

国产终于狂飙猛进！肾上腺素被砸到飞升，他搞机十年终华语圈称王

《侏罗纪公园》横扫香港的那一年，古天乐刚刚入行。

说来也巧，今日的香港“电影大亨”（刘德华语），一出道就见证了香港电影的由盛转衰。

对于很多香港影人来说，《侏罗纪公园》就是一场噩梦。

它是一个怪物，打不过，更没法打，那样的电脑特效，可望而不可及。

以至于很多人在回忆往事，会说：

好莱坞特效打败了香港电影。

事情当然没有这么简单，只是很难说，这样的论调，对于刚刚入行的古天乐来说会有多大的影响。

随后，《泰坦尼克号》，直至《阿凡达》，好莱坞特效一统江湖，无可匹敌，而香港电影，跌入谷底。

此时的古天乐，对特效也就愈发痴迷了。

是的，Sir今天还想再说几句《明日战记》。

不说剧本，不说表演，不说任何常规意义上的技术指标，只说一件事——机甲。

为什么？

因为这才是古天乐的终极目标。

倾尽全力，全在此处。

所以，它的完成度究竟如何？

一个字概括，“细”。

01

《明日战记》的机甲里有不少彩蛋。

比如有人发现，主角的战甲嘴部有一个“天”字。

而“天”，正是《明日战记》的制作公司，古天乐麾下的“天下一电影”。

但有诚意的电影，不能依赖于一两个彩蛋。

《明日战记》的第一重“细”，在于所有机甲的名字，都暗藏玄机。

比如，穷奇——

一个在公路战中被浓墨重彩渲染的轻型机甲。

穷奇的名字取材于《山海经》，是中国古代神话传说中的四凶之一。

虎面翅身，称霸陆地，更兼制空能力。

而电影中的穷奇，具有强大有力的机械四臂，在高速追击的同时，还具备极强的稳定性和抗震爆能力。

这使它成为公路战中难以摆脱的可怕对手。

不仅如此，它还在顶部架设机关枪，在两侧配备追踪导弹，能够先发制人，炸毁主角团前方的桥梁。

其远距离打击能力之强，堪比神兽穷奇的双翼。

仅仅呼应到这一步吗？

创作团队显然有更大的野心。

神话中的穷奇，不忠不信，专听恶言。

而电影中的穷奇，也遭到了反派李升（张家辉 饰）的控制，成为主角团的拦路虎。

但是，机甲真的就是万恶之源吗？

再看它的英文名，果然暗藏玄机：Enigma，谜。

借这个名字，主创团队想表达的，也许是对机甲的中立姿态：

机甲本无善恶，难测终是人心。

再说刑天——

电影最后的重型机甲。

相较穷奇，它有过之而无不及。

作为家喻户晓的神话形象，刑天是“以乳为目，以脐为口，操干戚以舞”的无头复仇者。

这与影片中六足旋转、配备雷达干扰器、追踪导弹、重型机枪和高能大炮的机甲有何关系？

那就要谈到刑天复仇的动机：争夺神权。

“刑天与帝争神，帝断其首”，才是一切的起源。

而这，象征的正是大反派李升的根本动机——

在严重污染的地球，如果他的天幕计划能够不断推进，那么他就挟制了全人类的命脉。

刑天的英文名，Timoria，更进一步暴露了他的野心。

这个来源于希腊语的名字，只在圣经新约中出现了一次。

而它的意思，是“天罚”。

手握大权的李升，早就把自己当成神。

所以他才怀着贪婪的执念，昭告天下：

天幕就是我，我就是天幕。

并向意图改造潘多拉，从而废用天幕的主角团大动干戈。

除了穷奇和刑天，哪怕只是昙花一现的空中机甲，也在名字上玩出了花样。

比如具备惊人运力的重型运输机——巨鲸。

它能一口气承载穷奇、刑天、3个格斗机器人，以及人类士兵。

4个角度可调节的螺旋桨，又能达到高度的机动性。

巨鲸是哪种鲸？

英文名Orca告诉你：虎鲸。

它是海洋食物链顶端的究极杀手，连鲨鱼都是它的美餐。

而且也有海豚一般展翼出水，乘风破浪的习性。

那么空中霸主巨鲸，取的正是其巨翼出征、鲸波万仞之意。

而主角团所乘坐的执勤机飞鱼，则配备了红外线扫描器和机关枪、侧翼的探射灯，以及可以调节角度的双螺旋桨和引擎。

它的轻盈灵动，同样呼应着英文名所指的动物界原型，Flyfish（飞鱼）。

有趣的是，Sir在官方流出的花絮中看到了另一个英文名：Black Hawk。

大名鼎鼎的黑鹰直升机。

服役四十余年，依然是许多军迷心中的第一。

这主创团队的小小致敬，不禁令人莞尔。

02

讲了这么多，怎么漏了主角的外骨骼战衣？

别急，重头戏才刚刚开始。

英文名Exosuit，直译过来是“外面的套装”。

其中的exo，就是英文中表示“外”的前缀。

全片中，佩戴外骨骼机甲的，只有最精英的郑重生（刘青云 饰）、泰来（古天乐 饰）二人。

也因此，剧组需要把全部的好钢，都用在这两套外骨骼机甲的刀刃上。

同时，为了呈现最扣人心弦、拳拳到肉的精彩搏击。

《明日战记》必须保证这两套外骨骼机甲看起来，与潘多拉、外星小强和反叛机甲，势均力敌。

而不是，降维打击。

因此，它势必不可以浮夸、花哨。

精良、收敛，才应该是这两套外骨骼机甲的定位。

有了理念定位，就需要设计师的概念图与建模，把理念具象化。

《明日战记》的第二重“细”，在于它采用了科学的方式来设计机甲。

它请来了游戏《Horizon Zero Dawn》的首席设计师，Mike Andrew Nash。

没听过没关系。

放两张图，相信你会和Sir一样震撼：

与《明日战记》一致的精细与硬核，以及对机甲艺术的手术刀级理解。

Sir不是在打比方。

而是，他真的在14岁左右，嫌经典著作《格雷氏解剖学Gray's Anatomy》不够好（没错，《实习医生格蕾Grey's Anatomy》就是致敬这本书），请父母买下了专业的当代医用解剖教材。

而在真实的设计阶段，他也会画出肌肉的走向，考虑承力的合理性，从而决定某处机甲的去留或形态。

比如在电影中，Sir就注意到一个细节。

在人形格斗机器击倒泰来时，它一脚踩烂了泰来大臂上的机甲。

被踩烂的并不是一块钢板。

而是，真的能让你一拳超人的肱二头肌械动装置。

与真实世界里的军用外骨骼衣，相似度90%。

只是更轻量、更紧凑。也就，更科幻。

这种极致真实、舒适的人体工程学，在《明日战记》中俯拾即是。

机甲贴合脊柱弹开，冰凉丝滑；

转轴覆盖全身关节，动若脱兔。

用手术刀做出来的机甲，才配叫外“骨骼”衣。

除了精通解剖学，设计师还必须对机甲风格有着深度思考。

而他，是3岁就沉迷电脑绘图的网瘾儿童。

在他的教学视频中，Sir反复听到的两个关键词，是“意义”和“乐趣”。

前者，对应的是解剖学所带来的实用性；

而后者，就是对机甲艺术的揉捏玩味。

说起未来感，很多人会第一时间想到iPhone般的平滑、简约、一体。

这也是《未来警察》的设计思路。

然而，这忽略了军用机甲与日用手机的重要区别：

手机可以圆润温软。

但军用机甲的每一个硬朗棱角，每一条复杂线路，都与货真价实的力量挂钩。

因此，过于圆润、简单的机甲，严重偏离了现实中机甲的逻辑。

而最直接的影响，就是观众下意识感受到的“悬浮”、“虚假”。

还有，“不太能打的样子”。

所以Mike的做法，是打破平滑的弧线，加入符合工程学强度的缺口。

Sir这么说，你可能没有直观的感受。

那就对比一下《未来警察》和《明日战记》，相信你会有自己的答案。

但其实抛开技术，Sir最感慨的，是一种态度。

古有云：未知生，焉知死。

那么Sir要说：未知科，何谈幻？

Mike之所以能成为科幻艺术的弄潮儿，靠的是数十年如一日的解剖学、工业设计、力学理论和军工知识的累积。

真正的好东西，靠的从来不是拍脑瓜、碰运气。

03

有了概念图和建模，那么，就差把这套外骨骼机甲做出来了。

不是有建模了吗，3D打印一个？

哪有这么简单。

如果只是做个手办一样的壳子，那演员穿上它，将动弹不得。

真正的难点，在于还原所有的关节零件，并确保它们的机械结构层层嵌套，毫厘不差。

只有这样，演员穿着后，才能飞檐走壁，大展拳脚。

所以与其称之为道具，不如称它为：物理特效。

《明日战记》的第三重“细”，在于它对物理特效团队的选择——

国内首屈一指的物理特效团队：希娜魔夫。

没听过？

Sir放一张创始人图片，相信你会惊呼：

这不是那个那个……

没错，他就是一代人的童年回忆，李若彤版《杨门女将》里的杨安。

△ 连上了，连上了，姑姑和过儿连上了

但今天，他值得被叫出自己的名字：连凯。

1992年毕业于美国名校美术系，出道项目就是《007之择日而亡》《加勒比海盗》《X战警》。

1996年赴港发展，本想把最好的物理特效带回国内。

没想到——长得太帅，被拉去演戏了。

这一演就是十余年。

直到2010年的《维多利亚一号》。

这部戏，堪称港片暴力的天花板。

割喉、爆眼、开膛破肚。

有多夸张离谱，连凯的发挥空间就有多大。

Sir非常喜欢这部电影的豆瓣相册。

因为绝无仅有的，它的相册前列没有一张演员或电影截图。

而是只有醉心工作的连凯，和他的特效道具。

这是一直甘当幕后绿叶的物理特效，对观众心智的一次华丽逆袭。

不出意外的，它获得了金马奖和香港电影金像奖的最佳视效提名。

与他合作《维多利亚一号》特效，并一道提名的，正是吴炫辉——

《明日战记》的导演。

也许，从那时起，香港电影特效就埋下了一颗砰砰跳动的种子。

并再一次在今天，开花结果。

但连凯的梦想，从未局限在香港影坛。

完成《维多利亚一号》之后，他在古天乐等人的投资下，在北京798艺术区附近创立了“希娜魔夫”。

听起来拗口，但你了解它的英文名字之后，就会觉得恰如其分。

Cinemorph：Cine，是电影；而morph，是变形。

物理特效，正是电影变形的魔术。

2013年，希娜魔夫担任《钢铁侠3》的盔甲制作；

2019年，它更是迎来高光时刻，负责了《流浪地球》里吴孟达驾驶的装甲车。

科幻题材之外的各类特效道具，它也遍地开花，大包大揽。

《古董局中局2》《羞羞的铁拳》《鬼吹灯之怒晴湘西》……

这次《明日战记》的机甲，更是保持着连凯一向的精雕细琢。

光是头盔，就有200多个零件。

还原度更是高达90%，令概念图设计师Mike Andrew Nash都惊叹不已。

因为这个数字放到好莱坞，都是一骑绝尘的程度。

中国的特效制作团队，已经在悄无声息间，会当凌绝顶，一览众山小。

而推动这一切的，始终是人。

04

Sir今天谈了很多人。

在名字中暗藏巧思的主创团队，深耕于机甲艺术的Mike Andrew Nash，以及中国物理特效之光，连凯。

因为Sir觉得，机甲恰恰是最关于人的题材。

机甲，都是没有自主意识的武力工具。

而操控这一工具的，永远是人。

在强大机械力量的加持下，善的人，能行更多的善。

而恶的人，亦会作更多的恶。

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因此，我们更想关注的，是机甲背后的人。

比如连凯，比如古天乐，比如谢霆锋，比如许许多多不被重视的中国特效公司。

先说古天乐。

上一篇写《明日战记》的文章里Sir已经聊过，他是一个科幻粉，是坚信外星人存在的。

但其实也不仅仅是“狂热”那么简单。

除了前面提到的希娜魔夫，古天乐自己的公司“天下一”也一直做着特效的业务。

周星驰的《美人鱼》、林超贤的《红海行动》、邱礼涛的《拆弹专家2》，都出自他的公司。

可以说，这些年，他自始至终地在为华语特效添砖加瓦。

而谢霆锋呢？

众所周知，谢霆锋也很早便成立了自己的特效公司，PO朝霆，只是这个名字最近很少出现了。

为什么？

因为它被数字王国收购了，谢霆锋，也摇身一变为数字王国大中华区的主席。

这几年你看的漫威作品大多有这家公司的身影。

今年的奥斯卡，这家公司凭借《失控玩家》和《蜘蛛侠：英雄无归》提名了两项奥斯卡视觉效果奖。

当然，我们都可以将其归结为《侏罗纪公园》的影响。

香港影人在被打得毫无还手之力之力后，那些心理阴影，与不服气。

所以谢霆锋会说出：

希望有一日我可以听到

我们华人可以由头到尾

前期中期后期都在中国制作

这是我的心愿

所以古天乐会喊出：

坚持下去

中国科幻才会有更多可能

但或许，也没那么简单。

老实说，单就机甲而言，《明日战记》还算不得全球顶尖。

但正如古天乐所说，贵在坚持。

热情与坚持，才是成功的基础。

我们无法，也不可能登天。

所以你看，这也并非是一时的不服气。

这更是一种孩童般持久的浪漫。

而机甲。

它写实与造梦的特质，恰好承载了这份浪漫。

从这个意义上来说，《明日战记》其实实现了古天乐的目标。

但，这只是第一步。

未来我们还有第二步，第三步，第N步要走。

毕竟，技术不是喊口号。

它需要更多人的支持，和坚持。

图片源自网络

编辑助理：雅努斯

不灭的记忆 历史的回响——写在九一八事变爆发90周年之际

新华社沈阳9月18日电 题：不灭的记忆 历史的回响——写在九一八事变爆发90周年之际

新华社记者曹智、徐扬、汪伟

2021年9月18日，沈阳。

尖厉的防空警报声划破天际，沉闷而有力的钟声敲击着这座古城的记忆——

勿忘九一八！

9月18日在辽宁省沈阳市“九一八”历史博物馆残历碑广场拍摄的勿忘“九一八”撞钟鸣警仪式现场。新华社记者 潘昱龙 摄

90年前，山河变色，国土沦丧，中华民族的苦难时刻刻骨铭心。

90年后，安不忘危，治不忘乱，中华民族的复兴脚步不可阻挡。

警报为历史而鸣，钟声为和平而响。这是一个国家、一个民族拒绝遗忘、铭记苦难的铮铮誓言，也是以史为鉴、面向未来的郑重宣言。

9月18日拍摄的辽宁省沈阳市“九一八”历史博物馆的残历碑。新华社记者 潘昱龙 摄

有一种苦难永世不忘——“九一八，九一八，从那个悲惨的时候！”

沈阳“九一八”历史博物馆，广场上弹孔累累的台历石碑将时间永远定格在1931年9月18日。距此不足3公里，就是九一八事变爆发地——北大营。

历史忠实地记录着——

1931年9月18日22时20分许，日军自行炸毁沈阳北郊柳条湖附近南满铁路的一段路轨，反诬中国军队所为，遂以此为借口，炮轰北大营，进攻沈阳城，震惊中外的九一八事变由此爆发。

惊天巨变，国难降临。当时的国民政府竟严令“不抵抗”，七八百人的日军打得北大营7000多名官兵丢盔弃甲，几个小时就占领了北大营、一夜之间就占领了沈阳城。

“我们突然被一声爆炸声惊醒，随后日本人就打来了。”东北军独立第七旅士兵陈广忠生前无数次讲起这段往事，有时喝了酒，就忍不住流泪，“我们眼睁睁地看着平时一个锅里吃饭的兄弟，被日本人追着打，用刺刀捅，满地都是血，上级还让我们不得还击……”

落后就要挨打，不抵抗会被痛打。日军长驱直入，不到半年光景，远大于日本本土的东北沦丧殆尽。

在东北抗日义勇军纪念馆拍摄的孙铭武、孙耀祖创作的《血盟救国军军歌》歌词（7月21日摄）。新华社记者 蔡湘鑫 摄

“我的家在东北松花江上，那里有森林煤矿，还有那满山遍野的大豆高粱……九一八，九一八，从那个悲惨的时候……”一曲《松花江上》唱出了亡国奴的悲惨遭遇，喊出了东北人民抗日救国的强烈心声。

谁来担当民族大义？谁来挽狂澜于既倒？历史给出了清晰的回答——

1931年9月19日，《中共满洲省委为日本帝国主义武装占领满洲宣言》就铺满了沈阳的大街小巷，号召人们起来抗日。

9月20日，中共中央发表《为日本帝国主义强暴占领东三省事件宣言》，响亮地提出：“反对日本帝国主义强占东三省！”

杨靖宇、赵尚志、周保中……中国共产党接连派出大批骨干奔赴东北抗战一线。从此，白山黑水间，抗日武装有了“主心骨”，山林密营中，筑起了一道道抗日长城。

“中国共产党从一开始就战斗在抗日战争最前线，支撑起中华民族救亡图存的希望。”辽宁社会科学院研究员张洁说。

有一种精神历久弥新——“我们万众一心，冒着敌人的炮火，前进”

在东北抗日义勇军纪念馆拍摄的《义勇军誓词歌》歌词（7月21日摄）。新华社记者 蔡湘鑫 摄

北京，中国共产党历史展览馆，参观者络绎不绝。其中林海雪原的展陈吸引着人们目光。

“火烤胸前暖，风吹背后寒”——这正是东北抗联孤悬敌后艰苦斗争的生动景象。

从东北抗联到八百壮士，中国人以铮铮铁骨战强敌、以血肉之躯筑长城、以前仆后继赴国难，谱写了惊天地、泣鬼神的雄壮史诗，锻造出伟大的抗战精神。

在东北抗联史实陈列馆拍摄的“靖宇马刀”（7月21日摄）。新华社记者 蔡湘鑫 摄

——天下兴亡、匹夫有责的爱国情怀。《义勇军誓词歌》《血盟救国军军歌》《辽宁民众自卫军歌》……经过专家学者的挖掘整理，当年义勇军将士们的一支支战歌，今天的人们得以重新聆听。

“这些战歌虽然旋律各异，词作不同，但都发出了中华民族共同的声音：起来！”中共辽宁省委党校教授王建学说。

其中，《血盟救国军军歌》的创作者孙铭武三兄弟，率先拉起队伍，成为辽东地区最早崛起的一支抗日劲旅。

为此，敌人把孙家30多口人作为“反满抗属”追捕，房屋地产全部没收。孙铭武毫无所动：“国破家亡，有产何用。”1932年，孙铭武壮烈牺牲。

——视死如归、宁死不屈的民族气节。“母亲因为坚决地做了反满抗日的斗争，今天已经到了牺牲的前夕了……希望你，宁儿啊！赶快成人，来安慰你地下的母亲……”

这是作为母亲的赵一曼留给孩子的最后念想。在敌人面前坚贞不屈的她，在生命的最后时刻流露出母亲特有的柔软。那一年，她只有31岁，儿子7岁。

位于黑龙江省木兰县的鸡冠山东北抗联密营群（2020年7月30日摄）。新华社记者 刘赫垚 摄

在这场正义与邪恶的大决战中，中国军民付出了3500多万人伤亡的巨大代价。杨靖宇殉国时35岁，赵尚志牺牲时34岁，陈翰章牺牲时只有27岁……正是他们，挺起了中华民族的脊梁！

——不畏强暴、血战到底的英雄气概。上海苏州河畔的四行仓库，鲜花不断，留言常新——这就是电影《八佰》故事发生的地方。

1937年淞沪会战中，八百壮士孤军奋战四个昼夜，抵挡住敌人一次又一次的进攻，让日军看到了中国军人的血性与勇气。

“人人抱着为国战死之决心，冲锋时不是剪断铁丝网，而是扑在铁丝网上，以让后来的踏在先冲上来的战友身上越入敌阵……”参加淞沪会战的老兵陈凯荣的回忆令人泪目。

一寸山河一寸血。在四行仓库前的留言中，有人这样写道：你们与青山同在，你们与大地永存！

——百折不挠、坚忍不拔的必胜信念。“中国会亡吗？答复：不会亡，最后胜利是中国的。中国能够速胜吗？答复：不能速胜，抗日战争是持久战。”

1938年的延安窑洞里，毛泽东以朴素但激动人心的语言，拨开“亡国论”“速胜论”的迷雾，洞见了胜利的未来。

始终昂扬向上，抱定必胜信念，这就是抗战时的中国共产党。

美国记者斯诺来到延安，为中国共产党人“不可征服的那种精神，那种力量，那种欲望，那种热情”所打动，认为“这些是人类历史本身的丰富而灿烂的精华”。

沈阳市民郝松青在展示自己“9月18日鸣响警报的建议”获得当年人民建议特等奖证书（2005年9月13日摄）。新华社发

有一种启迪昭示未来——正义必胜！和平必胜！人民必胜！

走进沈阳“九一八”历史博物馆，12个红色大字引人注目：正义必胜！和平必胜！人民必胜！

这是历史的铁律，这是不变的真理。

正义不会缺席——

沈阳市皇姑区黑龙江街77号，一幢中式小楼古朴庄重。1956年，最高人民法院特别军事法庭在这里开庭，对包括日军中将师团长铃木启久等36名战犯进行审判。

“面对如山铁证，他们全部认罪伏法。”沈阳审判日本战犯法庭旧址陈列馆副主任宋苗说，这是二战战犯审判史上绝无仅有的。

古城沈阳，经历了屈辱的开始，也见证了胜利的辉煌。“这是历史的必然。”王建学说，人类正义不可战胜。

好战必亡，忘战必危——

每到九一八，沈阳全城都会拉响防空警报。鲜为人知的是，这源自一位老工人的建议。

沈阳胶带总厂退休老工人郝松青说：“当亡国奴的经历一辈子也忘不了。那时候中国人每天都得面朝东给日本天皇行礼，现在好了伤疤不能忘了疼。”

1995年，郝松青给人民建议征集办写了一封信，建议用警报的方式，提醒人们九一八是个耻辱不能忘记的日子。中共沈阳市委很快批复了这封信，并于当年组织了九一八事变以来第一次鸣警活动。

20多年来，这项活动从白山黑水扩展到大江南北，已成为铭记历史、拒绝遗忘的一项记忆工程。

“勿忘九一八，就是要居安思危，警钟长鸣。”沈阳“九一八”历史博物馆馆长范丽红说，对于发动战争的加害方来说，更要反思历史，牢记好战必亡的历史教训。

人民万岁——

在东北抗联史实陈列馆，一柄长约1米的马刀放置在醒目位置——这是杨靖宇将军用过的战刀。

1935年夏，杨靖宇来到辽东外三堡地区，住进了居民蒋国恩家中。日伪军抓住蒋国恩，对他严刑拷打，蒋国恩没吐一个字。后来，杨靖宇将这把刀送给蒋国恩作为纪念。

“抗联打鬼子为了老百姓，老百姓为了抗联命也能豁得出去。”东北抗联史实陈列馆研究部主任周浩说，这把刀就是最好的见证。

“母亲叫儿打东洋，妻子送郎上战场”，这是人民战争的真实写照，也是抗战胜利的根本所在。

以史为鉴，面向未来。今日之中国，站在了新的历史起点，踏上了新的伟大征程。居安仍要思危，盛世更需警钟——这是14亿多中国人民的共同心声。（参与记者：赵洪南、邹明仲）

枯水鄱阳湖，24小时巡护江豚

“前面有两头，母子豚，盯一会儿就出来了。”49岁的江西都昌县江豚救护队队长占柏山站在甲板上，手指船前方的水域，提醒船上的队员留意江豚的动态。

随风浮动的湖面，等待着江豚出水的瞬间。一头江豚冒出一颗灰色的脑袋，打破湖面的平静，又迅速沉入水下。这头江豚消失后，又一头江豚露出水面。“这是两头江豚，后面的那头个头小，是一对母子豚”。占柏山解释。

在鄱阳湖上生活了49年，占柏山对江豚再熟悉不过。从渔民到江豚守护者，他与江豚也有着49年的情感。

2021年2月，经国务院批准，长江江豚由国家二级保护动物升为国家一级保护动物，被称为“水中大熊猫”。据央视新闻报道，今年5月监测发现，鄱阳湖的长江江豚数量已增加至700余头。

然而今年7月以来，鄱阳湖水位迅速下降，提前进入枯水期，江豚面临搁浅等一系列危险。占柏山和江豚救护队员每天在湖面24小时巡查，在水面和滩涂之间守护江豚的安全。

9月7日，江西都昌县大咀头附近水域，一头江豚露出水面，岸边有许多垂钓爱好者。以往同期，钓者站立的地方还在水下。旱情导致的水位下降及鄱阳湖十年禁渔吸引了许多江豚在此觅食。新京报记者 郭延冰 摄

一天遇到近二十头江豚

进入枯水期的鄱阳湖，湖面已经收缩成一条河。驾船行驶在湖中，才能更清楚地感受到鄱阳湖的干旱状况。

船前右侧的湖岸隐没在一片灰扑扑的土地外，左侧的滩涂在往年的九月里还没在宽阔的湖面下，现在已经成了一片灰色荒漠，零星的几只白鹭站在水边觅食，偶尔四处张望。

今年7月以来，鄱阳湖地区遭遇干旱天气，湖水水位迅速下降，威胁着江豚的生存环境。

“水位下降、湖面变窄，江豚进入主航道活动，增加受伤的可能。”占柏山说，为了避免影响江豚，他们的巡逻船只尽量沿着湖边行驶。同时，控制巡逻船的行驶速度，避免误撞江豚。

据江豚救护队员占大旭介绍，鄱阳湖里多湖汊地形，湖水后退太快，江豚不能及时游回深水区，会搁浅在湖汊地区。“船到不了的滩涂地带，我们就徒步巡护。”

江豚救护队每天出船巡查湖面都昌鄱阳湖水域，驱逐在禁钓区域的钓鱼者。湖边有以前留下的废弃虾笼和垃圾，救护队员都会带到湖区外处理。同行的还有2位渔政执法人员，将每天的巡查情况填入巡查登记表中。

9月3日，江豚救护队的船沿着湖面巡护一天，队员遇到近二十头江豚。占柏山介绍说，随着水位下降，江豚集中在挖沙形成的深水区域。往年的9月份，鄱阳湖还处在丰水期，江豚活动的范围会更大。

江豚跃出水面的画面虽令人欣喜，占柏山的注意力还在湖水水位下降后显出的滩涂上。巡护船行过滩涂时，占柏山把双筒望远镜挂在脖子上，望向远方。“能在水里跳来跳去的基本都是健康的，巡护主要看有没有江豚搁浅在滩涂上。”

9月7日，都昌江豚救护队队长占柏山跳下渔船与队员们一起清理干湖床上的垃圾。新京报记者 郭延冰 摄

“江豚多，说明湖里鱼多”

席地坐在鄱阳湖边，看着鄱阳湖的水面，占柏山讲述着小时候对江豚的记忆。

占柏山出生在鄱阳湖上，从小跟着父母在船上长大，摇着木船桨在鄱阳湖上击水而行。

跟着父母出船捕鱼，小时候的占柏山看到江豚游到船边，以为是一条大鱼。回忆起第一次看到江豚的场景，49岁的占柏山语调中还透着儿时的懵懂和激动。父亲告诉他，那不是鱼，是“江猪”（江豚的俗称）。

灰白色的皮肤，圆滚滚的头部，江豚时常出没在渔船附近。江豚亲人、性情活泼，被称为长江水域“微笑的天使”。占柏山说，在老渔民的心目中，江豚并非吉祥之物。渔民使用传统的木渔船，船体小扛风能力差，经常被掀翻在风浪之中。江豚出没，意味着风浪将来，在经验丰富的渔民心中，是不宜出船的信号。

儿时的占柏山还意识不到风浪的危险，对游到船边玩耍的江豚心存怜爱，“跟养的狗和猫一样，它会游到船边玩，距离不到一米。”

占柏山在湖上生活，没有进过学校读书，生活经验几乎都来自老渔民的教导。在渔民看来，灰白色的江豚还透着“邪恶”，打鱼时捞到江豚要放回湖中，避免厄运临头。渔民的迷信，使得江豚反而得以躲开捕杀。

占柏山说，江豚虽然常在湖中出没，但从未听说过渔民捕杀或者售卖江豚。

但占柏山告诉新京报记者，二十世纪九十年代中后期，鄱阳湖渔民使用柴油动力渔船，湖面上的挖沙船也开始增多，湖面上经常响起往来船只上机器的轰鸣声。

二十世纪九十年代，鄱阳湖的水质也一度恶化。占柏山回忆，渔民到湖中捕鱼，曾习惯取湖水在船上煮饭。后来就没有人再用湖水，出船时都带上干净的饮用水。水质的恶化，也会造成江豚感染皮肤病，灰白色的光滑皮肤上出现斑点和溃烂。

渔民的生活已经不似从前，占柏山出船到湖中捕鱼，就很少再看到江豚的身影。“可能是发动机的声音吓走了江豚，也可能江豚数量确实少了。”

根据国家渔业部门的普查数据，江豚数量确实锐减。二十世纪九十年代初，江豚还有3000多头。到了2006年，长江淡水豚类考察发现，长江流域剩下的江豚只有1800头左右。2012年的调查数据显示，长江江豚只剩下1040头。

二十世纪九十年代初，国家渔业部门进行普查，鄱阳湖湖区鱼类共有158种。此后的近二十年间，鄱阳湖鱼类减少了30余种。鲥鱼、胭脂鱼等濒临灭绝，湖区鱼群数量也在减少，江豚的种群数量随之下降。

“江豚多，说明湖里的鱼多。没有了江豚，说明湖里的鱼也少了。”多年的捕鱼经验让占柏山意识到，江豚的数量变化与渔民的收入存在着某种联系。

9月7日，忙碌了一上午的占柏山与队员们在巡护船上吃饭。新京报记者 郭延冰 摄

从渔民到江豚救护者

2009年，中国科学院水生生物研究所到鄱阳湖区科研，需要经验丰富的渔民带路。因常年在鄱阳湖上捕鱼，熟知当地的水域环境，占柏山当上了协助科研的志愿者。

对江豚的怜爱，第一次战胜了迷信。“老人觉得江豚影响运气，我不在乎。专家都在保护江豚，我也应该去。”但占柏山明显感觉到，刚参加江豚救护时，一些渔民朋友并不理解。

占柏山有着一双粗糙的手，但指甲短到不能再短。这是因为所有参加救护江豚的队员，必须把指甲全部剪掉，避免划伤江豚。

占柏山的手机里，还保留着第一次抱着江豚的照片。江豚躺在湿淋淋的担架上，占柏山穿着橡胶防水服，对着镜头露出牙齿微笑。

江豚一天进食八九公斤鱼，一旦被困在浅滩，很容易陷入食物匮乏的境地。救护队员得到江豚受伤或搁浅的信息后，要及时赶到现场救助。

9月7日，江西都昌县，江豚救护队员站在船头寻找露出水面的河道垃圾。新京报记者 郭延冰 摄

讲述救助江豚的过程时，占柏山语气中透着小心翼翼，“所有的人这时候都不能说话，船上和水中的队员只能用手势交流，声音太大会惊到江豚。”

救护人员会使用超过江豚活跃范围一倍的渔网，把江豚收拢到靠近岸边十几米的位置。占柏山提醒说，江豚的皮肤嫩滑，拉网时渔网不能触碰江豚，不然会划伤江豚。

靠岸后，救护队员下水，改用密如帆布的渔网固定江豚，再用铺满海绵的担架抬出江豚，转移到医院或深水区。占柏山伸开左臂上托，右臂向前做出从下往上的环抱动作。“就像抱小孩一样，一条胳膊托着头，一条胳膊固定住尾巴。”

结束水生生物研究所的志愿者服务后，占柏山彻底转变了心态，“外地的专家都到鄱阳湖保护江豚，作为本地渔民，没有什么理由不去保护。”

渔民虽然经常遇到江豚，但缺乏保护意识，看到搁浅或受伤的江豚也置之不理，任其自生自灭。“很多渔民迷信，不愿意去动江豚。”

参与江豚救护后，占柏山也会向社会和渔民朋友普及江豚知识，希望他们发现搁浅或受伤的江豚后，联系渔政或江豚救护队。

2019年，鄱阳湖实施全面禁捕后，都昌县渔政执法部门回收渔船2850艘，销毁网具179.92万公斤，全县9611名渔民上岸转产转业。都昌县挑选4条回收未拆解的钢制船只，统一标识，作为日常护渔和江豚救护的巡护船只。挑选6名江豚救护队员进行江豚巡护和救护。占柏山也“洗脚上岸”，卸去渔民身份，专职做江豚救护队员。

在都昌县渔政执法大队工作人员詹定鹂看来，占柏山等江豚救护队员都曾是经验丰富的渔民，并且学习专业的江豚救护知识，熟悉江豚的习性。救护队员发现搁浅或受伤的江豚需及时上报，根据江豚的身体状况，把江豚转运到深水区或送往医院救治。

在詹定鹂的办公室柜子上，存放着一副救护江豚专用担架，以备紧急救护江豚使用。为了避免江豚在转运途中受伤，担架上专门开了两个孔，固定江豚的鳍。

9月7日，江西都昌县，为了保障水源安全，渔政干部驾船来到观湖水厂附近水域，劝说钓鱼爱好者离开。新京报记者 郭延冰 摄

24小时巡护

对江豚的保护，已经深入到当地人的日常生活。

2020年12月28日，鄱阳湖畔的都昌县湖滨小学，挂牌成为江西省第一所“保护江豚示范学校”。校内设立江豚文化长廊和江豚教室，宣传江豚相关知识，呼吁学生提高生态环保意识，从小保护江豚。

据湖滨小学教师叶春梅介绍，学校通过开设江豚科普知识等特色课程，让孩子们从小接受生态文化、湿地和江豚保护等知识教育。每年的开学第一课，江豚相关知识内容都是必备的板块。

湖滨小学专门设置的江豚教室内，浅蓝色的色彩配合鱼形吊灯，把教室打造成一个水底世界，墙壁上彩绘的长江江豚分布图、江豚形状的书柜增加了教室的江豚元素。叶春梅介绍说，每年的儿童节和江豚保护日，学校都组织学生到江豚教室上课，邀请江豚保护专家和志愿者为孩子讲述江豚的故事。绘本中的江豚淘淘的故事，也常被学生用作写作文的素材。

书柜上摆放的江豚彩绘中，一头深蓝色的江豚模型上，涂着“3000 ”字样。江豚教室的彩绘墙上也画着这串数字，这是因为以前江豚有3000多头。在手绘环节，一位学生在自己的江豚上写上了这串数字，“孩子也是希望江豚越来越多，能像以前那么多。”

湖滨小学还会组织学生到湖面上，跟江豚救护队员一起巡护江豚，听占柏山讲述江豚救护故事。

叶春梅说，学生从书本上和电视上看到江豚，与实地观察江豚的感受是不同的，“看到湖里的江豚，孩子能感受到江豚鲜活的生命”。

占柏山有三个孩子，从小都在学校上学，假期跟着占柏山出船捕鱼。孩子对江豚更加亲切，每次在湖面远远地看到江豚都很激动。今年，占柏山最小的儿子已经22岁，开始和父亲一起担负着江豚救护工作。

鄱阳湖十年禁捕后，湖中的鱼、蚌和候鸟也逐渐增多。占柏山明显感觉到，近两年，湖区可观测到的江豚数量在变多，“几乎每天都能在湖上看到江豚”。据央视新闻报道，今年5月监测发现，鄱阳湖的长江江豚数量已增加至700余头。

9月7日，江豚救护队员用力拉起沉在淤泥里的垃圾，这是江豚救护队员日常的工作。新京报记者 郭延冰 摄

占柏山称，禁捕前，湖面渔船来来往往，螺旋桨和渔网常会伤及江豚。“禁捕后，受伤的江豚明显比前几年少很多”。

如今，持续的干旱让江豚面临又一次考验。詹定鹂担心，干旱天气若持续，鄱阳湖冬季的水位有可能达到历史最低点。水质恶化、食物资源短缺，江豚搁浅或被困的可能性增加。人类活动密集，对江豚构成的威胁将进一步加重。

在詹定鹂提供的应急预案中，对江豚保护有一系列的举措，建立智慧化监测预警系统、加强沙坑等重点水域巡护、加强对母子豚的重点关注等。都昌县在全县重点水域乡镇组建了17支护渔队，263名护渔队员，24小时全天候巡查湖面，加强江豚的保护宣传和救助。

提及江豚可能遭遇的危机，詹定鹂仍紧蹙眉头。“不能人为干涉太多，但又要有效保护”，在他看来，在加强湖区巡护的同时，还要大力宣传江豚保护，动员更多群众参与到保护保护的行动中来。

新京报记者 聂辉 编辑 袁国礼 校对 刘军

想用StyleGAN生成老婆？来看看这个小哥的复现细节吧

选自towardsdatascience

作者：Nolan Kent

机器之心编译

参与：Luo Sainan、Geek AI

不能写一手好代码的工程师不是好数据科学家！本文作者 Nolan Kent 曾经是一名恶意软件分析师，具有很强的工程能力。在本文中，他编写了一个可视化工具用于观察 StyleGAN 模型中的特征图，对理解该模型起到了巨大作用。

图 1：修改单一位置的空间特征图以生成动漫人物

「写在前面」

这篇技术博客介绍了一个使用生成式对抗网络完成的项目。由于这是一个个人项目，我采用了一个在专业领域中通常不会使用的动漫人物数据集「DANBOORU2018」。

下面给出了这个数据集的链接以及使用该数据集模型的详细介绍：

https://www.gwern.net/Danbooru2018?source=post_page-----4cf764578e----------------------

作者表示，所做的大部分工作纯粹是出于学习的目的，但最后得到了更为有趣的结果：矩形肖像的嘴部动画。

图 2：快速/平滑的嘴部动画。由于缺乏数据，男性肖像的质量通常更低

在这个项目中，有一个部分是使得和生成对抗网络交互并且对其进行学习更容易的工具，但是现在这个工具对用户而言并不是十分友好。

如果继续该项目，一个很重要的目标是发布一个新版本的工具，可以使任何人能立即上手来制作一个如图 2 所示的动漫人物。但是现在，它主要还是一个用于研究的工具：

图 3：该工具部分界面的截图。用户界面确实需要改进，但目前这仍然只是一个原型，我将经常在其基础上添加和删除一些功能。

我发现，比起使用 jupyter notebook，将实验代码融合到这样的工具中，可以更容易地在不同的设定下重复实验。有些思想只有通过重复的实验才能越来越明朗，所以如果没有这个工具，我觉得我可能会遗漏博客中提到的一些见解。如果你只是对示例的动漫图像感兴趣而并不关注技术细节，你可以直接跳到本文的「实验结果：动漫人物」这一章。

许多个人项目存在的主要问题之一是：它们只包含单一的视角。我写此博客的目的是为了获取他人对该课题的看法，详细描述我在这个项目中的工作经验，并接受建设性的批评和指正。

引言和成果小结

这些年，我养成了定期复现有关生成式模型论文的习惯，所以我大约在 StyleGAN 论文发表的时候，就陆陆续续的开始了这个项目，我的工作主要包含三个部分：

1. 复现了 StyleGAN，并作出了一些调整

2. 基于我的实现训练了该模型

3. 实现了一个用于可视化模型并与模型交互的工具

首先，我抱着学习练习的心态复现了 StyleGAN，这也是因为当时官方代码（https://github.com/NVlabs/stylegan）还没有开源。StyleGAN 的结果比我接触过的其它模型要好得多，所以我想要进一步深入研究一番。

一个令我很兴奋的生成式模型的应用是：它能够为电子游戏自动生成资源。对于我来说，StyleGAN 是我复现的第一个在电子游戏上生成的结果可接受的模型，所以我的初步尝试就是让「Unity」等游戏引擎加载该模型。

为此，我制作了一个「.NET」动态链接库（DLL），它可以与模型进行交互，从理论上来讲也能够被导入到「Unity」中。为了测试这个动态链接库，我创建了一个与之交互的工具。最终，我为这个工具添加了越来越多的功能，直到这个工具成为了本项目最大的组成部分之一。

以下是项目的整体架构：

图 4：从 TensorFlow python 实现到使用工具生成图像的工作流程

我喜欢使用工具来可视化「不透明」的数字对象（比如恶意软件和深度学习模型）并与之交互，所以我增加的一个功能就是对特征图的可视化及修改（见图 5，https://towardsdatascience.com/applied-deep-learning-part-4-convolutional-neural-networks-584bc134c1e2）。

观察不同图像上各层特征图最活跃的部分有助于我了解模型在做什么，并且会使对一些面部特征的自动定位变得简单。当对图片进行修改时，我注意到，对特征图特定区域的值进行加或减会产生一些有意义的变化，比如张开和合上嘴巴（见图 2）。与自动面部特征检测相结合，这可被用来在不需要标签的情况下，对所有生成的图像进行一致且有意义的修改。（见图 9、10）。

图 5：特征图可被用来识别有意义的区域（上面一行图像：眼睛，下面一行图像：人脸）。红色方块表示负激活值，绿色方块表示正激活值，白色方形表示激活值接近 0。

小结：以上是使用特征图来修改面部特征的功能，以下是本博客剩余部分内容的组织结构。

生成式模型的应用

使用工具生成动漫人物

关于代码的简要讨论

复现的细节

对数据的讨论

对训练步骤的讨论

应用

总的来说，我对生成式模型的以下几个方面很感兴趣：

更好地通过程序化的方式生成游戏资源

让艺术创作变得更容易更快

无监督学习的基本潜能与生成式因素解耦（disentaglement）相结合

更好地通过程序化的方式生成游戏资源

生成式模型有望将程序化生成推向一个新的高度，这令我十分激动。据我所知，现今的基于规则的程序化生成技术不能根据高度复杂的分布随机创造样本。例如，程序化生成的关卡的一个小节多半可以与该关卡的其余部分独立开来，并且仍然被玩家所接受。

随机生成人物肖像类的图像是更难的，因为好看的人物图片趋向于反映真实世界，而现实世界具有特别多的相互依赖性，因此每个像素都需要在其它像素的上下文中被考虑到。为了使图片看起来好看，即使非写实的图片也需要一致的光源、解剖结构、纹理、视角、风格等等。

这种依赖性也适用于音频、对话、动漫、故事情节的自动生成。我认为生成式模型是当前能够可靠地根据如此复杂的分布生成样本的最佳方式。

让艺术创作变得更容易更快

在使用生成式模型时，通过交互式工具有可能使外行人也能够创作本来需要有经验的艺术家才能创作的图像，或者让艺术家们能够更快地完成他们工作中较为常规的部分。

我并不认为生成模型会很快消除对有创意的艺术家的需求，因为生成模型（以及大多数机器学习模型）专注于对特定的分布建模。这使得生成与训练分布中任何样本都不同的高质量图像（即有创意的图像）是非常困难的。

然而，像本博客中使用的这种工具，使人们能够添加有助于生成更多独特的图片的自定义变更（尤其是如果模型已经学到了一些基本的图形概念（比如照明和透视））。

无监督学习的基本潜能与生成式因素解耦相结合

由于无标签数据的数量远超于有标签数据，并且深度学习是极其需要数据的，我认为今后无监督/半监督学习有逐渐取代有监督方法的潜力。尤其是，我们已经提出了一些针对深度生成模型的方法，用来解耦数据集中的变化因素：图 7 和图 8 展示了 StyleGAN 是如何做到这一点的（至少部分做到）。

实际上，对于「解耦」并没有一个一致的的形式化定义。我的理解是，仅有有限的实验证据表明它对下游任务是有用的。然而，将「解耦」与 GAN 一起使用，让我抱有一种它是有用的乐观态度。尽管生成器不能为它未生成的图像生成内部表征，但是还有几种其它类型的生成模型可以在视觉质量上和 GAN 一较高下，并且可能更适合于下游任务。

实验结果：动漫人物

我在一个名为「Danbooru2018」的动漫数据集上训练出了自己最佳的模型（https://www.gwern.net/Danbooru2018）。我将在数据部分讨论它的优缺点，其中一个主要缺点是缺乏多样性：难以生成男性图像。

下面所有的例子都是用这个工具生成的。

我最初是在 一个 jupyter notebook 中生成了这些图片，但是接着又使用专门的工具显著地加快了图像生成的速度，并且让我以不同的视角来理解模型是如何工作的。下面的图像大致按照生成的复杂程度排序：在不使用该工具的情况下，图 7/8 比图 6 生成起来更麻烦，图 9/10 比图 7/8 更难生成。

图 6 是几张图像的中间潜变量（intermediate latent variable）之间插值的示例。通过使用 GAN 我们可以得到一个很酷的结果：确保插值后的图像与最终图像的质量相似。

图 6：随机潜向量之间的插值

图 7 是通过定位中间潜空间中具有特定意义（在本例中是头发或者眼睛颜色）的向量来修改图像并且向该方向移动的示例。比如，可以将许多黑发人脸图像的平均潜变量值计算出来，减掉其它所有图像的平均潜变量值，即可得到黑色头发的向量。我将会在「训练/后处理」部分进一步讨论。

图 7：在有意义的方向上改变潜变量

图 8 展示了将生成图 7 的想法应用于「嘴巴张开」这一属性的效果。这在某种程度上有用，但是属性并不是完全解耦的：除了嘴巴发生了变化外，图像的每个部分都能看到一些变化。常识告诉我们，一个人可以只动动嘴巴而不显著改变身体的其它部分。一个简单的技巧就是把动漫人物的嘴粘贴到另外一个静态图像上，但是这在改变「嘴巴张开」的向量的同时也会改变皮肤色调或图像风格的情况下并不起作用。

图 8：改变嘴部向量也改变了其它属性

图 9 展示了一个在靠近人物嘴部的空间位置修改特定特征图以产生说话（或咀嚼）的动画，且不引起全局改变的示例。通过少量的手动操作，在不需要多于两个带标签的数据样本的情况下，就可以找到修改后可以产生这种变化的特征图。这些都可以通过该工具完成。

这一过程受到了 DCGAN (https://arxiv.org/abs/1511.06434)论文的启发，通过修改特征图来删除图中的窗口。这些修改是对特定特征图的局部区域做简单的加或减操作。我将在以后的博客中展示如何使用该工具完成这一工作。

图 9：通过空间局部修改产生说话的动画。一旦找到对应于有意义的变化的特征图，无论图像的质量或风格如何，它们都可以被应用于大多数图像。

除了有无发带之外，图 10 展示了和图 9 相同的内容。这一技术可以被应用于许多不同的属性。

图 10：使用局部修改添加/删除发带

实验结果：代码

考虑到我的空闲时间是有限的，并且我的首要目标是学习，我忽略了对大多数项目来说很重要的几个方面：

规划/设计：我起初尽可能少做计划，增加了我想到的功能/变化。

UI 设计：我使用贪心策略来添加我想到的功能。

代码风格：我开展本项目的主要目的不是为了让别人来读我的代码，而是想要尽可能快地得到结果。我曾经从事恶意软件逆向工程的工作，所以我自己本身并不是很害怕调试低质量的代码。快速开发非常适用于本工具，但是在实现深度学习模型方面我的速度要慢得多，因为可能很难发现和调试错误。该项目的代码质量远远不能满足专业项目的要求。

下面给出我的 github 链接，它们仍处于积极开发中，因此某些提交中可能存在一些漏洞：

StyleGAN 的复现：

https://github.com/nolan-dev/stylegan_reimplementation

我制作的工具：

https://github.com/nolan-dev/GANInterface

复现细节

在这一节中我将介绍复现 StyleGAN 和训练模型的技术细节。

复现 StyleGAN

在论文「A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks」（https://arxiv.org/abs/1812.04948）发布后不久，大概是官方代码发布前的几个月，我开始复现 StyleGAN。

我将在此讨论我碰到的一些挑战和采取的应对方法（假设你熟悉 StyleGAN 和 TensorFlow）。

StyleGAN 以 PGGAN (https://arxiv.org/abs/1710.10196)（我曾经复现过）为基础。这些模型使用了「渐进增大」的训练方式，即判别器和生成器在训练期间不断增添卷积层以处理越来越高的分辨率。

扩展一个模型的做法是比较罕见的——所有我复现过的其它模型在训练期间都不需要改变它们的结构。幸运的是，Tensorflow 有一些比较方便的功能，比如只为模型的一部分加载已保存的权重并随机初始化其余的权重。迁移学习中也会使用这种方法。

我非常喜欢 TensorFlow 2.0 的风格，它将模型创建为继承自「tf.keras.Model」的类。我用这种方式创建了大多数层、生成器、判别器和映射网络。我也试着在动态图执行（eager excution）和传统的基于图的执行之间能够进行切换。动态图执行使得调试更容易，我认为它是一种更好地理解程序的方法（也是一种恶意软件分析中常用的技术）。

不幸的是，现在动态图机执行比在图模式下运行慢得多，所以最终我停止了对该功能的更新。使用「tf.keras.Model」的好处之一就是它在动态图和传统的图模式下都可以工作，因此从理论上讲，再转而使用动态图执行也不会太难。与此同时，我刚刚使用了「tfdebug」命令行界面和「TensorBoard」，在这一点上我相当满意。

StyleGAN 和 PGGAN 有一些重要的区别。有一种方法在使用「自适应实例归一化」操作时，将特定图像的潜在数据作为样式（非空间属性）提供给特征图。理论上讲，这很容易根据论文中所述细节实现，但我选择用「tf.nn.moments」来计算均值和方差，这并不如官方实现的版本那样有效（官方使用较低级别的操作来计算这些值）。

我猜这是由于数值问题造成的，当时我并不想对此进行调试，因此我没有更多地研究它。通常，我很乐于深入研究此类问题，因为研究它们显然使我有机会学更多知识，但是由于这个项目只是我的爱好，因此我必须优先考虑充分利用我的时间。

StyleGAN 也使用了一个中间潜空间，该空间假设通过增加对潜变量值范围的灵活性和依赖性促进解耦（论文中有一些实证证据）。比如说，如果我们假设人群中的男性都没有长头发，那么当对应于性别的潜向量出现在「男性」区域中时，对应于头发长度的潜向量应该永远不会出现在「长发」区域中。如果潜向量是独立的（在没有映射网络时会发生这种情况），我们最终将「长发」和「男性」一起采样，生成器将会生成非男性或是短发来骗过判别器。

这意味着即使头发长度的潜向量处在「长发」区域，当其它潜变量值在其正常范围内时，我们最终有可能生成短发图像。值得注意的是，对一些解耦的定义需要进行「轴对齐」（修改单个潜变量值会带来有意义的变化），我的理解是 StyleGAN 的映射网络促使中间潜空间成为轮流轴对齐解耦旋转之后的形式（修改潜变量会产生有意义的变化）

在我看来，使用中间潜变量值就像通过风格将信息融合到网络中一样有趣。它也很容易实现。除非另有说明，否则本系列博客中提到的潜变量值指的就是中间潜变量值。

如果起初看起来像是论文次要细节的部分变成了最难复现的部分，那就真的太令人烦恼了。StyleGAN 就遇到了这种情况——StyleGAN 和 PGGAN 之间的一个区别就是对双线性上采样（和下采样）还有 R1 regularization（https://arxiv.org/abs/1801.04406）（对判别器的梯度惩罚）的使用不同。

这两种方法都很容易单独实现，但是当我尝试将它们组合时，发现 TensorFlow 无法计算「tf.nn.depthwise_conv2d」操作的二阶导数。

Depth-wise 卷积被用来将卷积核分别应用于每个通道。在卷积神经网络中通常并不需要这样做，因为（除去一些用于移动设备的 CNN）每个卷积核都与前一层的所有通道相连。通常用于实现双线性插值的模糊卷积一次只能处理一个特征图，所以需要进行深度卷积。如果没有实现二阶导，我将无法计算 R1 惩罚，而这需要使用梯度的梯度。

当时我对自动微分还不够了解，不能自己轻易地实现二阶导。我花了一些时间尝试更好的理解自动微分，那时我已经完成了除此部分以外的所有工作，随后不久官方的代码就发布了。英伟达团队在模糊卷积中使用两个「tf.custom_gradient」函数很好地解决了这个问题。

我对 StyleGAN 进行了几次实验调整，并取得了不同程度的成功。

1. 我通过将初始分辨率改为 8x4 并随后增大分辨率来测试矩形图像。

2. 我尝试用 ACGAN 和带有投影判别器的 cGan 来实现「条件 StyleGAN」。

第一个实验在矩形图像上的效果很好，用 ACGAN 和 cGan 实现的「条件 StyleGAN」效果则较差。这可能是由于我的超参数选择不够好，但是通常来说，结果比无条件训练后在潜空间中找到有意义的特征对应的向量的结果差（本文将在「训练/后处理」部分中进行讨论）。

数据

随 StyleGAN 论文一起发布的 FFHQ 数据集含有 70,000 张高分辨率图像。为了更接近生成完整任务的目标，我尝试修改英伟达提供的数据抽取脚本，按照 8:4（高：宽）的比率来提取图像。

除了提取脸部，也从脸部下方提取了相同量的数据。将高度和宽度加倍将需要原始输入尺寸提升 4 倍，而仅将高度加倍则需要将尺寸提升 2 倍。人脸下方的数据也应具有比背景数据更少的变化（差异主要来自不同的衣服），不获取背景数据意味着网络不需要为不属于人物的数据分配容量。

不幸的是，FFHQ 数据集的 70,000 张图片中只有 20,000 张在人脸以下的区域有足够的数据来按照预期的纵横比来创造图片。如图 11 所示，我并不能使用这个小数据及得到特别高质量的结果，但是仍然可能存在提高质量的方法（比如提升收录一张图片的标准）。

图 11：矩形 FFHQ 图像趋于低质量

我也对 GAN 在风格化绘画上的能力很感兴趣，我看到最近「Danbooru2018」（https://www.gwern.net/Danbooru2018）发布了。这一数据集有大量高分辨率的图像且带有非常丰富的标签数据。

它确实有一些潜在的缺点，比如男性图像的数量少得不成比例，这大大降低了该类图像的质量（图 12）。图 12 中的男性图像是从生成的大约 1,000 张图像中则有挑选出来的质量最高的图像。我确实认为这方面有很大的提升空间，尤其是针对平均男性图像使用截断技巧（truncation trick）。

图 12：由于数据集的限制，大多数男性肖像（顶部的图像）画质均较低。即使随意挑选，女性肖像（底部图像）往往具有更高的画质。以上图片均未使用截断技巧来获得更高质量的图像。

该数据也包含很大一部分不适合上班时间浏览的图片（羞羞的污图），尽管我认为生成式模型的一种潜在用途是自动修改媒体内容以使其更适合于不同的受众。

我能够利用收藏该图片的人数，图像分辨率，标签，创建日期等元数据，来选择要收录的候选图片。为了减少差异并提高图像质量，我排除了收藏量很少和六年以前创建的图片。我也只保留分辨率最低为 512x256（高 x 宽）的图片。512x256 是模型的目标分辨率。最后，我过滤掉了一些带有可能增大肖像风格差异的标签的图片，比如「躺着」和「侧身」，或者带有色情暗示的图片。

为了生成数据，我使用了以下两个工具的组合，并修改相应的部分以提取所需纵横比的图像。

https://towardsdatascience.com/animating-ganime-with-stylegan-part-1-4cf764578e

https://github.com/nagadomi/lbpcascade_animeface

这些工具并不总是正确地提取图像，所以我使用了「illustration2vec」（https://github.com/rezoo/illustration2vec ）来过滤结果，因为那种无法检测到人的图像很可能是糟糕的。

我还创建了一个能显示大的图像网格的工具，我可以通过它快速手动删除坏的图片，但是这对于包含超过 30,000 张图片的数据集来说太花费时间了。我最终得到的是包含了具有各种质量和标签的图像的几个不同的数据集，图像的数量从 40,000 张到 160,000 张图像不等。完成所有这些工作后，我们得到了一个比我构建的拥有 20,000 张图像的 FFHQ 数据集好得多的一个模型。

刻图化民，看陕地明清石刻线画中的信仰世界

宗和 整理

明、清两代是石刻线画发展历程中的变革时期，体现出将正统思想中儒、道、释与民间信仰相结合的鲜明特征，出现了刻图画、宗教画、寓意画和风俗画等多种类型。明代，石刻线画在延续宋代济世刻图传统的基础上，兴起了借用图像传播教化思想的寓意画、名人圣像等新类型。清代又塑造出多种神道鬼怪、降魔捉妖、祈福延寿的人物形象，借景抒怀的独幅山水画、花鸟画盛隆一时。

在西安碑林博物馆的众多石刻收藏品中，石刻线画独具特色，在艺术学、图像学、历史学、民俗学和宗教学等多个领域均具有极高价值。然而，长期以来这批石刻线画没有被公众所熟知。澎湃新闻获悉，“刻图化民——陕西明清石刻线画中的信仰世界展”近日在西安碑林博物馆对外展出，展览立足馆藏，从中精选出明清时期石刻线画65件（组），为观众呈现出陕西地区明清时期民间信仰的流变轨迹。据悉，展览将持续至9月17日。

第一单元 济世安邦

人类在与自然共生的过程中，始终也在与自然对人类造成的各种灾害进行抗争。同时，人类对自然界中超常的现象赋予了神圣的能力。将这些抗争的活动以及超常的现象以图画的形式刻于碑石之上，始于北宋时期，至明代依然延续着这样的传统。通过这种方式，人们表达灾害灭除、黔首康定、利泽长久的济世安邦思想。明代，对黄河水患的治理，以及对太白山和华山的神性崇拜成为此一时期刻图类石刻线画的代表。

黄河说图 明嘉靖十四年 （1535） 刘天和撰并书

《黄河说图》图中共有三处记述文字，即“国朝黄河凡五入运”“古今治河要略”和“治河臆见”。主要内容是通过表现黄河流经陕西、河南、山东、安徽一带的地理状貌，反映明初至嘉靖十四年（1535）间，黄河五次入运河、古今治河要略以及刘天和的治河意见等情况，从中可以看出黄河河道的变迁。此碑图文并茂.对研究古代黄河、运河关系具有一定价值，也是中国地图史上杰出的黄河治理专题刻图。此图为刘天和于嘉靖十四年四月治河竣工后所写，而娶年当他改任到陕西时才镌刻于石，后置于西安碑林。

太白全图 清康熙三十九年（1700） 贾拉题识，李士龙、卜世镌

太白全图 清康熙三十九年（1700） 贾拉题识，李士龙、卜世镌

太白即太白山，海拔3700多米，为秦岭主峰。碑石左上角题记记述陕西按察使副使贾因攀太白山为百姓祈雨，得以观览太白山全貌。太白山又因奇险使历代文人墨客无从获知其全貌。贾拉绘刻此图，在表达祈雨过程艰辛的同时，亦使后人可按图索骥，以便观览。全图从下而上沿途依次可以看见清湫庙、三官池、雷神洞、二仙桥、香烟山、下板寺、松花坪、观云海处、二里关等风景名胜，顶部还有太白三池、观星楼及佛池、玉皇池、龙池、凤池、三清池等胜景，令人神往。

太华全图 清康熙三十九年（1700） 贾拉 题识，李士龙、卜世镌

太华全图 清康熙三十九年（1700） 贾拉 题识，李士龙、卜世镌

《水经注》称华山“远而望之，若花状”，故名。此图右上端题额“太华全图”，左上端所刻题记记三秦观察使贾拉于康熙三十八年（1699）三月登临南峰，作诗记事，并于第二年（1700）五月为祈雨而三宿华山。归来后刻此图，期望与《太白全图》一并传于后世，后人观之可知山灵之面目。此图从下而上依次绘有华阴县城，西岳庙，太华山门、玉泉院、王母观、救苦庵等景点。半山腰上有回心石、长春石室、千尺幢、猢狲愁、擦耳岩等风景名胜。山顶从右向左绘有巨灵掌、玉女峰、西峰等景观。

黄河三界图 清道光二十四年（1844） 作者不详

此图记录了道光二十二年（1842），黄河泛滥，导致堡寨村等九个村庄水田、井园、旱地、沙滩地等共计五百余顷田地受灾的情况。数年中，黄河变迁改道，致使村界混乱。为避免引起争议，众乡民集体商议，将村庄地形及田亩数量造册并刻图记之。图中详细刻画出了各村名称、建筑、田亩尺寸及其所在位置，特别强调了当时受灾最为严重的三社人民，记述了“地无锥扎，居无枝栖，四散外逃者不计其数”的悲惨景象，真实反映了灾民“遮席藏身者，亦不少矣”的境况。

第二单元 人神共福

明清时期的民间信仰呈现出多种宗教信仰混杂的现象。儒、道、释在保持各自信仰体系的前提下，又相互影响，形成了不同于前代的信仰观念。儒家思想不但成为士大夫阶层的重要信仰，而且在世俗生活中也发挥着巨大作用，对道教、佛教影响深刻。道教中对长生的追崇推动了民间信仰的变化。在传播的过程中，逐渐形成了适应百姓内心世界需求的世俗观念，衍化出诸如“混元教”等多种教派。佛教信仰中，观音受到广泛崇信，百姓将儒家思想与佛教信仰相结合，塑造出“送子观音”等多种形象，表达多子多福的愿望，祈福纳祥。

至圣先师像 清雍正十二年 （1734） 和硕果亲王

此碑是和硕果亲王从北京送达赖喇嘛回西藏，途经西安时在碑林绘刻而立。额篆书“至圣先师像”五字，右上角楷书“雍正甲寅九月望日和硕果亲王敬绘”题款，题款下方为一枚“和硕果亲王之宝”汉文、满文印章。图为孔子半身像，头戴冠，着袍服，双臂环于腹前。浓眉慧眼，目光炯炯，微微俯视。表情沉静肃穆，若有所思。人物线条简练概括，流畅劲利。额头、眉毛、眼角和胡须刻画细致入微，形神兼备，恰如其分地表现出至尊的圣人形象。

董仲舒像 清康熙三十一年（1692） 吴攀桂题赞，赵希献书，赵曙写 董文昌、董承绪 上石，高君殿 镌。

此图上端篆书题“汉醇儒像”四字。其下题刻“先儒广川伯董夫子像赞”。下刻绘董仲舒坐于岩石之上，面庞饱满，目光睿智，双眉宽舒，胡须自然垂落，神态沉静安详，头束纶巾，肩系披巾，身穿长袍敞袖，双手于胸前作拱手状。因逆风而坐，纶巾、披肩、长袍均随风飘动，暗喻出董仲舒“天人感应”的儒家思想。

混元玄天传法教主像 明嘉靖三十一年（1552） 埈吾文焕

此像为道教武当混元派主神“玄帝”，又称“混元玄天传法教主”。碑上部分铭文为道教关于“北极玄天上帝诰”，即教主的“圣号”。画像中混元教主面如满月，龙眉凤眼，头盘双髻，肩背“伏魔北斗七星剑”，手持拂尘，长服下隐现衬铠，跣足而立。人物线描刻画粗细运用合理，疏密得当。随风飘逸的衣袍、剑缨、麈尾的处理，似天尊云游于凡界，仙风道骨油然而生。

无量祖师像 明嘉靖四十三年（1564） 作者不详

无量祖师全称真武荡魔大帝，是汉族神话传说中的北方之神，为道教神仙中赫赫有名的玉京尊神。图中无量祖师头顶光环，身着金甲玉带，跣足盘腿而坐，凝视着脚前玄武，身旁立把驱魔剑，形象十分威武，刻画线条流畅自然。

西方极乐世界之图 明天顺六年（1462） 傅兴摹，秦旺 刊

此碑圆首方趺，碑额隶书题名“西方极乐世界之图”。碑体分为上、下两部分。上部为主体画面，采用中国古代传统“界画”的表现手法，构图左右对称，以主尊阿弥陀佛为中心，左右两大菩萨，周围众僧，菩萨相伴簇拥，四周分布亭榭楼阁，宝池莲花，歌舞伎乐，飞天散花等场景。形成了一幅西方净土极乐世界的壮观图景。下部分为刻碑助缘者名录。该碑所刊文字和图像中丰富的佛教文化信息，有助于深入认识和了解明代佛教艺术和信仰的发展状况。

紫竹观音 清康熙十八年 （1679） 王自英识，杨玉璞、杨玉振镌。

紫竹观音，又称岩洞观音，此图左侧画一观音菩萨坐在悬空的岩洞口，周边藤萝环绕，身后紫竹丛生，鹦鹉空中展翅。观音菩萨托钵执柳，半跏趺坐于菩提树叶坛上。山下一盘石上，有善财童子举掌合十，叩拜观音。右侧上端刻观音菩萨赞语，下端刻有记文，从中可知王自英自幼食素，一心敬菩萨。四十尚无子，于是发誓画五千四十八尊菩萨像散布到四方供奉。自四十三岁后一母连生十子三女，亦皆楚楚聪秀可观。今年近七旬复写一千三百余尊，因探亲来秦，请人将所画菩萨刻于石，以垂永久。

三圣母像 清康熙二十二年（1683） 鄂洛 题记，朱珏 写，卜世 镌。

圣母在中国的传统信仰里是指具有超凡品格且年长的妇女，经过神话后，成为人与神之间的亲情纽带，是人们精神世界的寄托。图中三位圣母坐于一岩洞内，脚下溪水漏潺。人物面容慈爱安详，姿态端庄，衣着华丽，散发出母性特有的慈善之情，右侧及中间的圣母各怀抱一童子，左侧圣母身旁站立一童子，三童子皆活泼可爱。图中人物线条细密柔和，山石轮廓粗犷，对比鲜明。作品表现了求子的愿望和多子多福的观念。

莲台观音像 清道光十七年 （1837） 胡元燠、胡元爆 刊。

图中观音坐在浮于云头的莲花座上，高髻戴宝冠，冠中刻一小化佛。额有白毫，眉目清秀；双手合于腹前，左手持念珠；头顶天衣飘动，身着绣边天衣，内穿齐领斜开袄服，有扣钮系合，领口绣回纹边饰，这是带有浓厚民间色彩的服饰。在观音菩萨的右侧，有善财童子双手抱观音手臂，站在莲台上，仰望观音。观音右上方刻有咒语以及每月需要进行佛事的日期。左上方刻有“乾隆丙午随宦渔洋祈嗣持愿兹就养玉山念荷慈佑敬摹神像以志灵贶云”等信息。

达摩东渡图 清康熙二十八年（1689） 风颠写

图中达摩右手荷杖搭于肩头，杖头挂履；左手持佛珠；瞠目侧首，须发卷曲:身着袈裟，露出的胸及腿脚均有须毛，脚踏苇枝做渡江北上状。整幅画面采用粗细、明暗和动静对比的刻画技法，将达摩的异域形象特征表现得惟妙惟肖。江水的波浪起伏，又使画面增添了动感。

第三单元 崇德敬礼

在中国本土信仰中，儒家思想为人们建立积极的处世观念发挥着重要作用。其中对“仁”“礼”“智”“信”观念的深入阐发，成为建立良好社会关系的核心。在民间，人们将这种观念寄托于梅、兰、竹、菊、荷花、红蓼等植物，以及高山阔景，借物抒怀，寄情于景，表现高洁的士人品格；同时，儒家思想融入到其它宗教信仰中，在世俗生活中获得普遍认同，对地方治理亦产生深刻影响。

瑞莲诗图 明弘治七年（1494） 朱诚淋书，周凤仪、周凤翔模刻。

此图题“瑞莲诗图”，配有七言律诗一首及跋文。诗文是对瑞莲所具有的一些品格的赞誉：跋文讲述了刻绘瑞莲图的缘由。此图由荷花、红蓼、茨菇、香蒲四种植物组成，被分别赋予人的不同品格。其中，荷花代表清廉、多子；红蓼代表不忘本；茨菇代表品行端正：香蒲代表勤俭。永寿王朱诚淋利用此图赞美其宗兄秦王朱诚泳执政为民、清廉为官的高尚品格。

九鸶图 明万历二十一年（1593） 左思明书，左史跋文，吕纪绘，李梦麟 刻。

此刻石分为上下两部分。上部分刻行楷书“澹然亭”三个大字，上方有跋文，记录了左史为了弘扬其父左思明的贤德而刻此图。下部分为石刻画“九鸶图”。镌刻的是九只鹭鸶在水边栖息的画面，画面左侧中部有“吕纪”署名，下面钤“鉴口造化”印。这里的“九鸶”谐音为“九思”，意指《论语》中孔子所说的九种思考方式。左思明的名字就取自“九思”中“视思明”句。此画刻法独特，九只鹭鸶均为大面积剔地凸起阳线刻出，线面结合，周围环境则以刀代笔，模仿多种笔法，呈现出一幅水墨写意画的效果。

独立朝冈图 清乾隆十年（1745） 李逢春

此图题刻为“独立朝冈图”，意指身在朝廷为官的仕者，能够不惧权力争夺的险恶，仍然保持高洁的人格。在画面下方刻绘有一块怪石，耸立于云端；怪石下方一侧有一苍松伸出，另一侧一轮朝阳徐徐升起；怪石上一只仙鹤单腿站立，伸颈张嘴，注视前方。画面上方题有跋文，表达了李逢春受到父师之教诲，读书怀古，志存高远，如“鹤之立朝冈而声闻于天”。

虚中君子 清康熙三十八年（1699） 贾拉识、题并书。

此图首题“虚中君子”。据跋文可知，此图为贾拉在清康熙三十八年（1699）考察三秦政事之余，于关中书院所绘制。图中绘狂风下的风竹，任凭风吹雨打，傲然挺立，誓不折腰。作者借物抒情，表达不屈不挠、独立寒秋的高贵品格，寓意深远。

贾拉，清康熙年间（1662—1722）人，字玉万，号可斋，又号百石翁，山西临汾人。工竹石及折枝花卉，喜用瘦笔干墨，峭劲脱俗，画风澹逸雅致，名噪一时。

香节图 清康熙三十九年 （1700） 贾拉识

此刻石的右下方刻倚石而生的兰花和翠竹数丛。翠竹挺拔，兰叶舒展，怪石嶙峋，纹理清晰。左上角隶书题“香节图”，并记“清芬隽永者，兰之德。劲直不屈者，竹之操。故兰为王者，香竹有君子品。……兰竹者，非失之太柔，则过于太刚，求其刚柔相济，气韵相生”。表达了贾拉借竹、兰的性状，抒发君子治洁之气的感怀，是借物抒情的典型作品。

第四单元 福寿康宁

在世俗生活中，人们常常通过崇信道教来实现长生的理想。随着民间信仰深入人心，更加贴近百姓日常的生活形象被赋予更多的意义。创造出福、禄、寿三星形象，将松鹤、牡丹、魁星等形象作为代表长寿、安康、文运的典型形象。通过描绘这些形象，更加便于百姓表达对美好生活的祈盼，使之成为喜闻乐见的表达方式。此外，关羽的形象在信仰转化的过程中，由“忠义”的代表演化为驱除邪恶的化身。这些变化成为明清时期民间信仰的显著特征。

九九消寒图 明弘治元年（1488） 朱诚淋跋文

九九消寒图分上、下两层。上层刻有十一幅独立的图画，包括九幅自然节气图和一幅冬至图及一幅梅花图。其中，节气图依次描绘“一九”至“九九”的节气变化，并各配七绝诗一首，图文并茂。另外，中间所刻梅花图为插在瓶中的一株九枝梅花，每枝有九朵花瓣，意为从冬至这个节气开始数起，每九天为一“九”，“九九”八十一天，故“九九消寒”又称作“数九”。“一九”图与“九九”图之间为冬至图，中间一人身材较高，头戴官帽，肩扛一杆旌旗，为绵羊太子；其身旁两孩童正在挑选绵羊背上所驮过冬货品。意为从冬至开始，就要进入一年当中最冷的时节。下层为朱诚淋刻图所记题跋。

张仙送子像 清康熙年间（1662—1722） 邓霖写

在传统民间信仰中，崇尚多子多福，重视传宗接代，把有无子嗣继承家业看做是一个家庭兴衰的标志，因此对送子神灵格外信奉。另外，人们还认为生男孩要悬弧矢（弓箭），张仙所夹“弹”与“诞”字谐音，暗含“诞生”之意。人们在塑造送子神灵时，大都使其与孩童形象一同出现，使人一目了然分辨出他的职能。本图张仙骑在马背上，怀抱一童子，左手持一副弓箭，寓意明确。空中刻一组三位人物，前面一人举旌旗引路，中间一人骑于麒麟之上，后面一人捧官帽随行，表现天官送爵迎子。

福禄寿三星图 清康熙年间（1662—1722） 赵希献写

福、禄、寿三星是中国先民探知宇宙星辰的典型形象。福星源自木星，主吉祥、子孙永保、社稷安宁等；禄星源自文曲星，主功名利禄、盛衰兴废等；寿星源自南极星，是南极最亮的星，主长生。此图下方为一长者，头如寿桃，身穿有“寿”字图案的袍服，弓背俯身，右手持龙头拐杖，左手提太极图的下沿，做观看状，此为寿星；画面左边站立一人，头戴官帽，身着官服，左手捻须，右手持太极图的上沿，此为禄星；画面右边一人，身躯微前倾，头戴包巾，怀抱一童子，其身前有两位童子围于太极图侧，此为福星。全图表现了富贵圆满、长生无极，多子多福，吉祥如意的生活观念。

关圣真君像赞 清顺治十四年 （1657） 秦骏生题赞，卜桢、卜德元刻石。

此图分为上下两部分。上部为“关圣真君像赞”，是集《诗经》和《书经》各三十佳句来赞扬关羽的，如:“以常言赞圣人莫若以圣言赞圣人”，表达了当时社会对关羽的敬仰之情。下部刻画了祥云环绕中的关羽，义子关平和侍从周仓。其中关公身着锦袍，稳坐铺有虎皮的太师椅，表情凝重；义子关平，身着战袍，毕恭毕敬捧印侧立于旁；侍从周仓豹头环眼，燕颔虎须，手持青龙偃月刀，护立于身后，威风凛凛，势如奔马。通过对三人形象的生动刻画，自然流露出驱邪扶正的内心世界。

关夫子像赞 清康熙四十三年（1704） 达礼善撰并书

关夫子，即指关羽，又称美髯公。历代朝廷多有褒封，正如此图题记中所写“乾坤并寿，日月同悬，大义凛然，正襟危坐，为万世师”。图绘关羽坐像，头扎布巾，须髯垂落于腹前，目光炯炯，表情威严:身着蟒袍，右手扶膝，左手提腰带；形象刻画对比强烈，衣纹线条勾勒简洁，而须髯、兽皮坐垫，特别是手背上的毫毛则刻画得丝丝入扣，入木三分，一个有血有肉、个性鲜明的关公形象跃然纸上。

西安碑林博物馆所藏明清石刻线画是陕西古代遗存的重要组成部分。通过对明清石刻线画图像系统的展示，了解图像背后的政治表达。国家以刻图的方式，将治理思想深入百姓生活，潜移默化地起到刻图化民的作用。观众徜徉于这样的图像世界，可以亲身感受到中国传统信仰丰富的内涵和无限魅力。今天，通过观看展览还原明清两代地方治理历史的真实状态，也是以示图方式传递地域文化的一次现实呈现。

（本文据西安碑林博物馆相关展览内容及相关报道整理）

责任编辑：李梅

校对：刘威