外国小游戏网站文章列表:

• 1、校园恐怖游戏女鬼桥 开魂路加入秋季特卖活动
• 2、非典型的叙事游戏佳作——诺科游戏简评
• 3、魔咒之地Demo翻车？国外网友称玩过之后不想买了
• 4、靠ChatGPT零基础做出3D射击游戏，这玩意是否有些逆天？
• 5、爆火的ChatGPT太强了！写代码、改bug，可取代Stack Overflow了

校园恐怖游戏女鬼桥 开魂路加入秋季特卖活动

由大宇资讯，改编自惊悚电影《女鬼桥》的第一人称隐蔽式恐怖游戏《女鬼桥 开魂路》，于STEAM平台上市已将近三个月时间，仍陆续在全球各地玩家圈、游戏实况圈引起不小话题。本作将在STEAM秋季特卖期间，给出85折优惠，并参与2022 STEAM大奖活动，邀请玩家提名《女鬼桥 开魂路》参与角逐《杰出剧情游戏奖》，投下珍贵的一票。

取材自台湾恐怖电影 成功插旗全球恐怖游戏市场

《女鬼桥 开魂路》改编自同名电影《女鬼桥》，这款以东湖大学校园恐怖传说为故事背景的游戏，以学生参加试胆大会却不幸撞鬼为剧情主线，不只请来台湾专业配音员原声演出，更有专业演员进行动作捕捉，透过精细的表演诠释各个角色的个性，演绎营队团员间的爱恨纠葛。在游戏场景与剧情上，也加入不少让人会心一笑的细节与桥段，引起全球玩家的共鸣与话题。

《女鬼桥 开魂路》游戏目前仍有超过上千万订阅的知名美国籍实况主，逾百万订阅的英国籍、泰国籍Youtuber实况游玩，更甚有来自越南及韩国的玩家团队，热心协助游戏多国语系的新增与修正，让本作在近期更新中支援韩文、越南文语系，包含原本的繁体中文、简体中文、英文、德文、日文、泰文、西班牙文，已累计共9种语言。

秋季特卖祭出优惠 邀请玩家提名角逐Steam大奖

《女鬼桥 开魂路》将在STEAM秋季特卖期间(Autumn Sale)：太平洋时间11月22日10:00AM ~ 11月29日10:00AM (也就是台湾时间约为11月23日02:00AM ~ 11月30日02:00AM)，再次推出85折优惠！还在观望的玩家，一定要把握这个入秋以来的首次折扣！

同时，STEAM官方推出的2022 Steam大奖，共计有11个项目大奖，其中《女鬼桥 开魂路》正在参与角逐其中的《杰出剧情游戏奖》。游戏剧情延续电影架构，基于在地真实传说，更进一步扩展、补充情节，透过角色在校园间遭遇人际关系问题的反应、撞鬼后各自做出的选择，深入挖掘人物内心，探讨恐怖传说下的人性议题。

玩家目前已经可前往游戏商店页，或直接前往Steam 大奖提名页面(连结： 女鬼桥 开魂路 - Steam大奖提名开始囉!! - Steam 新闻 (steampowered.com)，替《女鬼桥 开魂路》投票，提名《杰出剧情游戏奖》项目。STEAM官方将于1 月 3 日10：00 AM（太平洋时间）公布STEAM大奖获奖结果。

《女鬼桥 开魂路》STEAM链接>>>

非典型的叙事游戏佳作——诺科游戏简评

评价《诺科》这款游戏其实并不是一件简单的事——尽管它作为一款点击解谜游戏来说，在玩法设计的层面上并不复杂，甚至在玩法上没有太多可供说道的地方。

《诺科》将故事背景设定在美国，游戏以女主角凯伊及其母亲凯瑟琳两条线进行穿插叙事，玩家在剧情中会交替扮演这两人。游戏名字里的“诺科”是剧情发生的地点——美国路易斯安那州南部，一个名为诺科的城市。

游戏的像素画风，加上设置里可以自行选择的“仿显像管电视滤镜”，让人对这个游戏的第一感觉是这款游戏的时代背景或许是上世纪八九十年代。但事实上，这款游戏的时代背景是架空的，室内场景的陈设确实颇有上世纪八九十年代的复古审美，但陪伴在主角身边的名为米利恩的安保机器人则无时无刻不在提醒我们，这其实是一个架空时代背景的科幻游戏。

诺科是一个资源型的城市，以石油开采作为支柱产业，但这一经济命脉被寡头垄断，因此当地居民的日子并不好过。女主角凯伊的母亲凯瑟琳在故事的开端就已经过世了，凯瑟琳生前作为石油公司的高管，身为教授的她同时也是公司里的技术骨干。但她的女儿凯伊却并不想留在家乡诺科，直到凯瑟琳因为癌症去世，凯伊才为了寻找不知去向的弟弟而回到家中，此时距离凯伊离家已经过去好几年的时间，家乡的一些细节在凯伊的脑海中已经变成了依稀的记忆。凯伊发现，母亲凯瑟琳的去世并不简单，这背后或许还隐藏着什么秘密……

如果单从游戏性的角度来评价《诺科》这款游戏，那可能真的没有太多可说的内容，因为这款游戏的玩法机制非常简单。作为一款点击解谜玩法为主的游戏，游戏中的解谜环节其实并不多，甚至谈不上有多少谜题，大多数时间都是通过点击场景中可互动的要素来寻找推动剧情的节点，与NPC进行对话并做出自己的选择，偶尔会来一点QTE。

除此之外，在一些剧情需要的地方，也会有一些服务于剧情的小游戏，比如潜入炼油厂场之前对付无人机的桥段。这些小游戏的环节并不是以游戏性为第一要务，而是出于更好地让玩家体验剧情的目的被安排在剧情中，同时也让绝大多数时间都在看剧情的玩家能有一个调剂。

在玩家扮演凯伊的时间段，还会有一个脑图（Mind Map）的模块，一方面是帮助玩家梳理游戏中已经获取到的信息情报，将错综复杂的人物关系更直观地展现出来，让玩家对下一步需要搜集的信息心里有数；另一方面，也是通过这种形式来进行叙事，玩家在脑图界面查看到的信息都是以凯伊自说自话的形式来进行叙述，因为整个故事的叙事节奏相当碎片化，脑图模块的存在在很大程度上降低了玩家理解剧情的难度。

《诺科》这款游戏可以用“要素过多”来形容，展现出的社会图景有些废土朋克的味道，但同时又不算太“废土”，毕竟诺科这个以采油为支柱的小城只是在石油财团将其控制后逐渐衰落，并没有真的“废”掉；“高科技、低生活”的生存状态也颇有点赛博朋克的味道，但是赛博元素似乎又不是那么多；反乌托邦的氛围是有的，但却又似乎并不想深入探讨这方面的话题。如果单纯用评价点击解谜游戏的标准去评价本作，真的会有点一言难尽（非贬义），但故事确实是好故事，如果你喜欢叙事类游戏的话，这款“非典型”的佳作还是非常值得来体验一下的。

魔咒之地Demo翻车？国外网友称玩过之后不想买了

在TGA发布实机预告后，SE开放世界动作RPG《魔咒之地》的DEMO上线了索尼PSN商城。近日知名游戏推主Okami Games发表了对《魔咒之地》DEMO的试玩感受。

在试玩了《魔咒之地》的DEMO后，Okami Games直言他自己不太喜欢这款游戏。他对《魔咒之地》DEMO的评价是战斗系统一旦上手后就很赞，但其他一切都是很平庸（类型化的开放世界活动是最普通的）。看起来是一个充其量7分的游戏。

“我真的很想喜欢这个游戏，毕竟日厂以黑人女性为主角的游戏很少见，但至少目前来看，绝对不值得预购。还是等下个月游戏评分出炉后再看吧。”

底下留言的其他玩家也发表了类似的评价。有玩家回复说：“我看到的试玩感受，让我不明白为什么SE允许推出这个DEMO。感觉这对他们肯定弊大于利。”

玩家DCS：“这么多游戏涨价到70美元，但即便是未涨价之前的60美元，它们也很难卖出去。等待打折永远没错。”

网友xElsa：“《光环：无限》一样的画质，太可怕了。”

网友Sean Ham：“游戏中的对话很垃圾，玩法不是那么出众，但操作和跑酷很不错。很高兴SE推出了一个试玩版。我肯定会等着降价。我个人的话，这个游戏6分吧。”

网友Asobi：“很遗憾，我同意你的观点。这个游戏感觉像是育碧那样的查看名单式开放世界，Demo就是这个游戏的一部分，没有任何帮助。之前也没啥兴趣，玩了之后，现在肯定不会买。”

Dughman：桥和山脉的贴图连一般水平都比不上，世界环境的视觉效果需要大量返工。

《魔咒之地》2023年1月23日发售，PS5主机独占至少2年。

试玩截图：

靠ChatGPT零基础做出3D射击游戏，这玩意是否有些逆天？

别惦记你那猫娘了，来用AI做游戏吧。

文/以撒

与其用ChatGPT生成疯狂星期四文案，不如试试用它来做游戏。

这款新模型的火爆无需多言，因为它的用处实在太广泛，这两天服务器直接被挤爆了（导致葡萄君想偷懒用它写文都不行）。当然，怎么可能没人尝试用它做游戏呢？结合一些开发者和自己的尝试，葡萄君觉得，虽然目前ChatGPT还做不到完美的辅助效果，但它的表现绝对会超出你的预期。

01 ChatGPT能做什么样的游戏？

从最简单的文字游戏开始，ChatGPT就有不俗的表现。最高兴的应该是跑团（桌上角色扮演游戏）玩家，现在他们完全不需要煞费苦心去找场地、凑玩家、寻经验丰富的城主，只要对AI输入一些世界观信息，就可以开启一段自由度极高的冒险，因为AI会灵活地根据输入内容来生成结果。

Via B站@氤氲圣林

有一些熟练的玩家，甚至总结出了调教AI的跑团模板，还能将游戏分为不同模式，并提供完整的查询、暂停等系统功能。再加上现在GitHub已经有将ChatGPT接入群机器人的代码，不少群聊已经变成联机AI跑团群了。

Via B站@某驾校校长

当然，这只是凭借AI本身展开的互动文字游戏，和我们认知中的“做游戏”或许有差别。但用代码写出可运行的游戏，也根本难不倒ChatGPT，而且简单到几乎有手就行。举个最简单的例子，输入用xx语言实现猜拳、贪吃蛇、俄罗斯方块这种简单游戏的需求，它就会自己完善规则并输出代码。

Via B站@硬核游戏-西瓜

把完整的代码复制保存，通常几乎一行都不用改，游戏就能顺利运行。而且你随时可以改变需求，它也会自动补全规则、生成新的代码。只能说以后计算机系学生的作业，可能大半都要被它包圆了。

同上

这对游戏开发小白来说绝对是大大的福利，在B站上，就已经有人在零基础的情况下，靠ChatGPT做出了一款完整的Unity打砖块游戏，同样没有改过代码。

Via B站@Mingo_明歌

为什么说是小白福利呢？因为它不止能写代码，还会相当人性化地回复你。当然，它不能完全替代教程，但比起漫无目的地寻找零散资源，问AI显然快多了。更别说它连这么口语化的表述都能理解——

同上

也有UP主尝试用它来写《植物大战僵尸》，结果也发现模块功能完全不用改代码，直接就能用。由于受到字符长度限制，完整的项目代码没办法一步到位，但这不算大问题。

Via B站@打工人小棋

2D能做，3D行不行？当然可以！至少已经有人用它在Unity、UE里实现过简单的射击游戏了。虽然看起来仍然很简陋，但如果你有耐心多捣鼓捣鼓，我不怀疑它能实现一个相对复杂的大型需求。

Via YouTube@Tzanislav Filipov

02 AI到底能帮你多少？

即使不是从头创作，ChatGPT也能在研发中提供不小的帮助。比如这种在平时需要策划带着笑脸和祝福去向程序大佬求解的引擎问题，现在只要问它就行。葡萄君一位做技术型策划的朋友，这几天已经尊称ChatGPT为“老师”了。

除了抄代码，你也可以输入一段代码让它检查Bug，或者用更优雅或炫技的方式来重构。比如最简单的石头剪刀布，它可以在Python中用字典存储、枚举类型、函数式编程、生成器和闭包等等方法来花式实现。当然，更复杂的需求也不在话下。

如果你不懂编程，可能get不到它对代码的理解能力有多强。没关系，换成游戏设计，ChatGPT依然有一战之力。比如你可以让它设计一个卡牌对战游戏的规则、补全卡牌属性和规则设定，并且依据已经设定的规则，模拟玩家之间的对战过程。

让葡萄君有点惊讶的是，当我让ChatGPT加入一种新的规则时，它甚至会自行考虑到某些边界条件。这样充分理解题意并举一反三的设计思维，已经完全超越了传统意义上“聊天机器人”的范畴。虽然有时它还有漏掉规则、错判局势之类的Bug，但这种能力已经能为游戏设计提供不少灵感，甚至是实际帮助了。

另外在叙事文本方面，AI当然也能提供帮助。不得不说的是，在故事情节的写作上，ChatGPT乃至AI本身的能力都并没有那么强。像NovelAI、彩云小梦等AI，虽然都能写出像模像样的故事，但你会发现总有些槽点等着你，比如套路式情节、莫名其妙的反转。所以目前文案策划其实还不用担心失业……

关注@恬豆发芽了 谢谢喵

抛开这一点不说，ChatGPT一类AI仍然在叙事文本方面有一些潜力。比如大家热衷于把它调教成猫娘之类的角色，让它用具有角色风格的语言来讲话。那么等这种技术可以应用到游戏中时，或许NPC的“千人千面”就能靠AI自动生成，游戏的内容性绝对会得到极大提升。

Via 知乎用户@Jeremie

除了角色，你还可以探索一些更骚的打开方式。比如国外一名物理学博士Dylan Black就调教ChatGPT创造了一门“史莱姆语”。如果你想让自己的小说或游戏世界观更加可信，就可以效仿他来造一门语言。

原文来自量子位

葡萄君简单试了试，虽然用中文显然更难做好语法语义的转换，但生成结果看起来还真有点那个意思……

03 别犹豫，用起来

这些应用例子或许有点零散，但连起来看，你会发现AI正在改变很多事情。

比如以前我想做独立游戏，可能要先自学成为多面手，要么就在茫茫人海中找志同道合的伙伴，然后可能会因为招不到美术，不得不花巨款去找外包、省吃俭用苦苦支撑……

但现在呢？AI绘图、作曲解决美术和音乐的门槛，ChatGPT又解决了编程甚至策划的门槛，三角力量已经凑齐了——我可以和AI讨论游戏设计、世界观，问它如何用代码实现，让它帮我写AI绘图的关键词，再产出AI图片、音乐，经修改后作为游戏素材，重复此过程直到做出游戏。不管这个过程是否现实，至少可以肯定的是，游戏研发的门槛已经被大大降低了。

另一方面，AI对于商业游戏研发者的帮助也早已得到过验证了。目前有能力的大厂几乎都有自己的专属AI团队，没有这个资本的中小团队，也在摸索将AI与工作流结合的方法。那我们作为个体应该做什么呢？我想绝不应该是担忧饭碗被抢，而是马上用起来，一起来探索更骚的打开方式。

游戏葡萄招聘内容编辑，

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爆火的ChatGPT太强了！写代码、改bug，可取代Stack Overflow了

机器之心报道

机器之心编辑部

关于 AI 的问题，可以直接问 AI。

OpenAI 新上线的 ChatGPT 可谓是火爆出圈，这个对话模型可以回答后续问题，承认错误，挑战不正确的前提，还能帮你修改代码中的 bug……

只要和它聊上几句，一会儿功夫它就能把问题给你解决了。例如用户要求：「ChatGPT 帮我解释一下文中正则表达式的含义。」ChatGPT：安排。密密麻麻的解释了一大段内容，应该是解释清楚了。

由于ChatGPT的性能过于优秀，网友们纷纷开始整新活，仿佛不把ChatGPT玩出百十个花样不罢休。更有人毫不夸张的说，这哪是个机器，这简直就是一个活脱脱的 Stack Overflow 啊。

显然，这位推特用户也有同样的感受「在短期内，我已经预见到一些网站将受到极大的威胁，Stack Overflow 就是其中之一。自从 GitHub Copilot 和现在的 ChatGPT 出现后，我使用网站的次数已经大大减少了。」

「我刚刚与 ChatGPT 就现代物理学的历史进行了大约 20 分钟的对话。如果我在高中和大学期间有这样一位老师……OMG。我认为我们基本上可以重新审视大规模教育的概念。我们所知道的大学将不复存在。」一位网友表示。

马斯克都忍不住说了一句：「ChatGPT 非常好。我们离强大到危险的 AI 不远了。」

编程问答机器

作为一种对话式大型语言模型，ChatGPT 最擅长的就是回答用户提出的问题，最关键的是 ChatGPT 具备与编程相关的基础知识。这就让 ChatGPT 成为类似于 Stack Overflow 的编程问答工具，只不过回答问题的是个 AI。

首先，ChatGP 可以轻松回答与计算机相关的问题：

另一方面，从网友的试用情况看，ChatGPT 在编程方面非常「聪明」，例如提问：「打印出一只大狗」，ChatGPT 就回答了一整段程序，该程序能用字符拼接成狗的形状：

当用户命令 ChatGPT 找出一段程序的 bug 时，它不仅可以清晰地描述 bug 及原因，还能自动修复 bug，写出一段正确的程序：

会考试的 ChatGPT

让模型去参加考试已经屡见不鲜，不知道 ChatGPT 参加考试的话表现会怎样。有人表示，ta 已经替大家试验过了，ChatGPT 通过了 2022 年的 AP computer science A 考试。最后得分 32 分，满分 36。

这门考试的难度等同于大学 CS（计算机科学）专业课第一学期难度，下面是考试内容的部分截图，看起来通过考试还是有些难度的。

https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

还有网友让 ChatGPT 参加了完整的 SAT 考试。SAT 全称为 Scholastic Assessment Test，也叫学术能力评估测试，与 ACT 考试 (American College Test) 相似，被称为「美国高考」，考试总分为 1600 分，分为阅读（400 分）、文法（400 分）和数学（800 分）三个部分，另有总分为 24 分（阅读理解 8 分，文章分析 8 分，英语写作 8 分）的作文（选考）部分。ChatGPT 拿到了 1020 分。根据美国大学委员会的数据，1020 这个分数段大概排在前 52% 的位置。

会编写游戏的 ChatGPT

让 ChatGPT 编写个小游戏不知道能不能用，对 ChatGPT 来说，这不是个事。有用户在不到一个小时的时间里，就从头生成了一个小游戏，最关键的是用户零编码，只需输入提示就可以。如果中间有问题，告诉 ChatGPT，它会帮你解决。

例如用户表示：为一款关于挖掘宝藏的游戏想出 5 个名字，名字的首字母拼写为 GPT。

ChatGPT：Gold Pit Treasure, Great Pit Treasure,Grand Pit Treasure,Grave yard Pit Treasure,Glittering Pit Treasure.

用户：我想启动一个名为 GPT（Graveyard Pit Treasure）的项目，这样我们就可以一起开发游戏了。我想使用实时视图，而不是使用 ecto。我应该使用什么命令?

ChatGPT：mix phx.new gpt —no-ecto —live

用户：我有一个叫 GPT 的应用。我们要做一款游戏。为这个应用程序写一个 liveview 模块，它有 3 个元素：标题需要写着「GPT: Graveyards, Pits & Treasure」；从 0 开始的 Gems 计数器；一个写着「Dig up the next grave」的按钮。当我点击按钮时，我要么获得 10 个宝石，要么掉进坑中死亡的几率是 50%。如果我死了，gem 计数器就会显示「You fell into a pit. You are dead。」

ChatGPT 给出了一个代码链接，然后给出了一些说明。

在之后的用户和 ChatGPT 的对话中，用户遇到的问题，ChatGPT 逐一帮助解决，最后用户生成了一个在线可玩的游戏，如下图所示。

此外，ChatGPT 虽是一个对话式的语言模型，它本身不能生成多模态内容，但我们可以把它看作一个中间模型，比如把 ChatGPT 和 Stable Diffusion 结合使用。

例如，有网友要求 ChatGPT 生成随机的艺术 prompt，然后把 prompt 作为 Stable Diffusion 的输入，结果生成了一副艺术性很强的画作。

这种不指定具体生成内容，只说明领域的内容生成方式或许能够打开 AIGC 的新思路。

当然，作为一个AI模型，ChatGPT 的性能还有提升空间，特别是对于各种具体应用。研究团队表示，后续将根据用户反馈继续改进 ChatGPT，避免该模型随机生成错误内容。

参考链接：

https://gist.github.com/Gaelan/cf5ae4a1e9d8d64cb0b732cf3a38e04a

https://twitter.com/davidtsong/status/1598767389390573569