前线突击队数据包(200页8万字某市城市大脑市域治理数字化系统建设方案附WORD)
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以下是方案全文：
目 录
1 建设背景 10
2 建设目标 11
3 建设内容 11
4 需求分析 13
4.1 系统功能需求分析 13
4.1.1 数字治理资源归集 13
4.1.2 分领域安全风险防范 14
4.1.3 安全风险防范搜索引擎 14
4.1.4 数字治理考核评价 18
4.1.5 市域治理全景展示板块 19
4.1.6 与综合信息指挥平台交互需求 19
4.1.7 数据应用与共享支撑需求 19
4.1.8 系统管理功能 20
4.2 系统性能需求分析 21
4.2.1 系统稳定性 21
4.2.2 操作响应时间 21
4.2.3 用户并发数 21
5 总体思路 21
5.1 建设原则和策略 21
5.1.1 建设原则 21
5.1.2 建设策略 22
5.2 总体目标 23
5.3 总体建设任务 23
5.4 总体设计方案 24
5.4.1 设计原则 24
5.4.2 总体架构设计 26
5.4.3 平台架构设计 27
5.4.4 技术路线 27
5.4.5 系统性能设计 42
5.4.6 系统接口设计 44
6 本项目建设方案 45
6.1 建设目标与内容 45
6.2 标准规范设计 46
6.2.1 管理标准规范 46
6.2.2 技术标准规范 46
6.3 市域治理数据中心方案设计 50
6.3.1 市域治理数据处理中心 50
6.3.2 市域治理专题库 52
6.3.3 市域治理数据应用中心 53
6.4 市域治理数据中心共享体系设计 70
6.4.1 市域治理数据归集清单 70
6.4.2 市本级数据共享交换方案设计 73
6.4.3 市区两级数据共享交换方案设计 74
6.4.4 地理空间信息发布共享平台方案设计 77
6.5 安全风险防范搜索引擎方案设计 79
6.5.1 高危矛盾纠纷 79
6.5.2 扫黑除恶 81
6.5.3 信访分析 83
6.5.4 P2P金融风险防控 85
6.5.5 司法两类人员脱管预警 87
6.5.6 重点人员管理 90
6.5.7 隐患预警 91
6.5.8 人口排查 92
6.5.9 矛盾调解 93
6.5.10 欠薪一体化 94
6.5.11 旅馆式出租房管理 95
6.5.12 精神病人管理 96
6.5.13 吸毒人员管控 98
6.5.14 三小场所监管 100
6.5.15 社区矫正人员管理 101
6.5.16 视频应用 103
6.5.17 小区实有人口管理 104
6.5.18 走失人员找寻应用 106
6.5.19 上访预警应用 106
6.5.20 涉毒预警应用 107
6.5.21 重点人员管理 108
6.5.22 精神病人管理 119
6.5.23 社区矫正人员管理 123
6.5.24 吸毒人员管控 126
6.5.25 矛盾调解 130
6.5.26 旅馆式出租房管理 141
6.5.27 人口排查 146
6.5.28 信访分析 152
6.5.29 舆情 154
6.5.30 问题网格风险预警 155
6.6 数字治理考核评价系统方案设计 157
6.6.1 平安指数 157
6.6.2 数据整合考评 159
6.6.3 综合考核评价 161
6.7 分领域安全风险防范系统接入方案设计 165
6.7.1 首批重点项目接入清单 165
6.7.2 集中展示 168
6.7.3 数据汇聚 168
6.7.4 社会领域安全风险防范板块 168
6.8 市域治理大屏展示平台方案设计 169
6.8.1 市域治理全景视图 169
6.8.2 市域治理数据视图 169
6.8.3 市域治理应用视图 169
6.8.4 市域治理风景视图 169
6.8.5 市域治理指挥视图 170
6.8.6 市域治理考评视图 170
6.8.7 市域治理三预视图 170
6.8.8 市域治理GIS视图 170
6.8.9 市域治理立体化展示门户 171
6.9 综合运维管理平台方案设计 173
6.9.1 系统管理 173
6.9.2 运维管理 175
6.9.3 审计管理 178
6.9.4 安全管理 180
6.10 应用支撑组件 181
6.10.1 统一认证服务 181
6.10.2 统一接口服务 181
6.10.3 统一GIS服务 181
6.10.4 统一消息服务 182
6.10.5 统一工作流引擎 182
6.10.6 统一报表分析工具 183
6.10.7 统一数据可视化 183
6.11 集成对接方案设计 184
6.11.1 与浙江政务服务网用户统一认证平台对接方案设计 184
6.11.2 与市数据资源局数据共享平台对接方案设计 186
6.11.3 与统一地址应用与服务平台对接方案设计 186
6.11.4 与市综合信息指挥平台对接方案设计 187
6.11.5 与公共安全视频图像信息共享综治分平台对接方案设计 193
6.12 网络系统建设 194
6.13 安全体系设计 194
6.13.1 系统安全总体设计 194
6.13.2 安全管理制度 195
6.13.3 硬件安全 195
6.13.4 软件安全 195
6.13.5 网络安全 196
6.13.6 系统备份与恢复 197
6.14 其它（终端、备份、运维等）系统建设方案 198
6.15 主要软硬件选型原则和详细软硬件配置清单 198
7 项目组织机构和人员培训 199
7.1 项目领导、管理结构 199
7.1.1 项目领导机构 199
7.1.2 项目管理机构 199
7.2 项目实施机构 200
7.3 运行维护机构 200
7.4 技术力量和人员配置 200
7.5 人员培训方案 201
7.5.1 培训对象 201
7.5.2 培训目标 202
7.5.3 培训内容 202
7.5.4 培训流程 202
7.5.5 培训计划 203
8 项目实施进度（各家内容各家考虑一下时间，最后汇总） 204
8.1 建设工期 204
8.1.1 地理空间信息发布共享交换平台 204
8.1.2 综合信息指挥平台工期计划 204
8.2 项目实施计划 204
8.3 项目进度保障措施 205
9 项目预算 206
建设目标
以统一地址库和人、房、企、事件等社会治理数据归集的“智能塔基”建设为牵引，构建市域治理数据中心，并按照“1 5 1”安全风险防范体系（一套安全风险防范搜索引擎、五大领域安全风险防范系统和一组考核评价模型）建设要求，2019年在智能创新应用、五大领域安全风险防范系统建设、智能搜索和智能考核评价上取得突破，初步建成市级、区（县、市）、乡镇（街道）、村（社区）四级应用体系架构。2020年市域治理数字化系统初步建成并具备实战化能力，市域治理数字化系统建设成果全面覆盖，五大领域安全风险防范体系初步建成，形成可复制、可推广的数字治理XX样本。
建设内容
整个市域治理数字化系统的建设内容与规模可以概括为“八个一”，主要包括：
（一）梳理制定一套标准规范。标准先行，结合国家、省、市行业标准，梳理制定市域治理数字化系统技术和管理标准规范。
（二）构建一个市域治理数据中心。包括市域治理专题库、市域治理数据处理中心、市域治理数据应用中心建设，构建数据接入、处理、存储、服务等数据全生命周期管理综合服务管理。
（三）打造一套社会治理数据共享体系。纵向实现市域治理数据中心与各区县（市）基层治理数据库数据共享，横向实现市区两级数据中心与本级数据共享平台及其他部门业务系统数据共享，构建数据共享交换闭环。
（四）构建一套安全风险防范搜索引擎。通过高危矛盾纠纷、扫黑除恶等数据模型应用的建设，构建安全风险防范智能搜索引擎，实现各领域安全风险防范系统中风险和预警信息的抓取、汇聚，社会治理态势、领域安全风险的综合分析研判。
（五）构建一套数字治理考核评价系统。以平安指数为基础，科学制定考核指标体系，将过程性评价和结果性评价相结合，纳入平安考核办法，实现对区（县、市）、乡镇（街道）和市直部门的不同工作要求的考核评价。
（六）接入一批分领域安全风险防范系统。围绕城市大脑基层社会治理106个项目，完成首批接入系统清单和2019年度重点系统接入清单中系统接入，实现行业安全风险防范模块集成、领域建模，进一步构建政治、经济、文化、社会、生态等五大领域安全风险防范系统。
（七）构建一套市域治理大屏展示平台。依托大屏可视化技术，实现市域社会治理总体态势、数据中心建设成效、城市大脑基层社会治理应用、数字治理考核评价等多种主题的综合展示，最终形成市域治理态势的全景展示。
（八）建设一套综合运维管理平台。通过WEB一站式管理平台，，满足对市域治理数字化系统和各组成部分的系统管理、运维管理、审计管理、安全管理等各类工作需要。
需求分析
系统功能需求分析
数字治理资源归集
汇聚市公安、民政、法院、住保房管局、市场监督管理局等各部门以及综合信息指挥平台、视频指挥应用的数据，通过数据接入、加工和处理等，形成基础库（地、人、房、企、事、平安指数等）、主题库（地、人、房、企）、索引库、专题库（各类专题应用相关），支撑各类上层应用实现。
数据治理工具
数据治理工具实现数据的接入、加工和处理等，包括数据源管理、表管理、标签管理、规则管理、元数据治理管理、任务调度管理等功能。
数据关联融合处理
需要将分布在各条线系统中碎片化、割裂分散的数据信息进行有效关联融合，使每一类社会治理要素都具有全量多维的信息描述。
一是需要实现社会管理要素与管理空间全关联。以统一地址元素为纽带，将社会管理要素与建筑物、房屋等空间地理要素进行关联，实现相互之间的关联查询。
二是需要实现人口、企业、事件、情报等社会管理要素与房屋等空间地理信息进行关联融合，通过空间关联，挖掘数据关联关系，计算产生新的数据，实现数据再生，为社会治理和民生服务提供数据支撑。
三是需要实现社会管理要素之间的全关联。利用社会关系、管理关系以及服务关系等多重关联模型，以各种社会活动和事件为链条、以人与政府、企业等组织的关系为联系，将人与物、物与物的关系数据相互连接在一起，实现人与人、人与事、人与场所的动态有机关联，为社会治理和服务工作的全面贯通提供数据基础。
分领域安全风险防范
在城市大脑基础设施和数据共享规范体系的基础上，推进交通、城管、警务、消防、环保、旅游、安全生产等行业安全风险防范模块建设，开展行业安全风险防范模块集成、领域建模，进一步构建政治、经济、文化、社会、生态等五大领域安全风险防范系统。将各分领域的安全防控风险接入到数据中心。
安全风险防范搜索引擎
依托城市大脑算力和智力支持，市数据资源局推动行业主管部门根据应用场景构建安全风险防范智能搜索引擎，实现各领域安全风险防范系统中风险和预警信息的抓取、汇聚，社会治理态势、领域安全风险的综合分析研判。
研判模型包括重点人员管理、隐患预警、人口排查、矛盾调解、欠薪一体化、旅馆式出租房管理、矛盾纠纷、扫黑除恶、信访分析、P2P金融风险防控等。
重点人员管理
重点人管控一直是一个难题,尤其是很多重点人员为脱离机关管控范围,往往居无定所、人户分离,对社会治安秩序形成了严重危害。针对这一情况，对于重点人员的管理晓得尤为重要。根据信息采集录入的人员，自动和全区重点人员库进行碰撞，对精神病、吸毒人员、刑满释放人员、社区矫正人员、重点青少年、危险品从业人员、重点上访人员、失信人员、其他管控人员根据现实危害等级进行三色管理，并结合地图进行分布情况展示。红色表示高危人员，黄色表示关注人员，绿色表示稳定人员。点击其中一个人，可查看人员详细信息。
隐患预警
中国正在经历一个社会转型期,由此引起的社会结构重组必然会引发种种社会问题与社会冲突,并滋生社会风险。为了把社会风险控制在一定范围之内，确保改革的社会成本与代价不超出社会的承受能力,维护社会的相对稳定,必须建立健全社会预警机制。通过对欠薪一体化、消防、矛调在线、智慧安监数据对接并做专题分析，对潜在的隐患做预警预测，并提供相应的建议。
人口排查
随着社会的发展，人口管理工作从过去的单纯户籍管理转变为对辖区所有人员的动态管理，即对辖区实有人口进行管理，应突破以户籍为主导的旧的管理模式，实现对辖区内生活、工作和活动人员的管理。
矛盾调解
随着经济社会的进一步发展，利益格局不断变化和调整，大量新型矛盾层出不穷，调解工作面临新的压力和挑战，如何有效利用和整合社会资源，实现各类调解方式的有效对接，构建社会矛盾纠纷“大调解”格局，成为新形势下调解工作取得科学发展和创新发展的关键。
欠薪一体化
随着社会经济发展,企业的劳动用工环境普遍得到优化，关系不断得到改善，但因前线引起的劳动争议仍较为突出，由此引发各类群体性事件,影响企业的正常生产经营和社会安定稳定。为营造和谐的劳动关系,维护企业和劳动者的合法权益，保障我市社会经济持续快速健康发展,系统整合企业信息、建筑工地信息等数据，实现欠薪纠纷预测预警，提供在线纠纷调解、一键仲裁诉讼、在线申请援助等欠薪纠纷化解服务。
旅馆式出租房管理
当前社会人户分离现象严重、出租房屋变动频繁，流动人口底数不清成为社会管理棘手的问题之一。按照街不漏栋、栋不漏户、户不漏人、人不漏项的要求，网格员逐街逐巷、逐栋逐户进行滚动式入户核查登记，采集出租房屋和流动人口信息，发现可疑情况随时报告，并及时录入信息系统。强化出租房屋管理，从源头上加大了对流动人口的管理力度。
矛盾纠纷
随着社会经济体制改革的不断深入，社会矛盾纠纷越来越呈矛盾主体多元化、矛盾形式多样化，矛盾规模群体化，矛盾解决复杂化方向发展。为此迫切的需要合理运用大数据，通过模型分析纠纷，预防和化解社会矛盾。平台通过与社会各业务系统对接，把全市所有矛盾纠纷事件纳入平台管理，从大数据中分析展示各类矛盾纠纷信息来源、分布区域、信息统计，并从矛盾纠纷事件中聚类出高风险人员和高风险事件，职能部门进行研判后推送到协同平台进行处置。
扫黑除恶
黑恶势力在社会上以言代法、以权压法、逐利违法、徇私枉法，扫黑除恶体现了我党对影响社会主义公平正义的黑恶势力和及其保护伞的零容忍态度，要从根本上提升人民群众的获得感和、幸福感、安全感，必须对黑恶势力进行扫除，从根本上铲除黑恶势力生存的土壤和保住伞，从而确保我国各个领域深化改革的顺利进行，确保改革成果由人民群众共享。
平台通过与职能部门业务系统对接，获取事件数据库，通过在事件里大数据汇聚分析出涉黑涉恶相关的事件，以支撑相关部门对涉黑涉恶的分析和研判。
信访分析
随着经济和社会的快速发展，城市化进程的加快，城市社会转型的逐步深入，旧有利益格局被打破，新型利益矛盾日渐凸显，由此引发的群体性事件、社会治安等公共安全事件频发。而社会阶层日趋分化，社会价值观趋于多元，各方对抗性冲突增强，社会控制难度亦同时增大。由此引发的信访问题比较突出，信访人员中部分重点人频繁上访维权，部分群体聚集维权，特别是越级访、进京访频繁，对社会稳定的负面影响较大。
P2P金融风险防控
随着科技的发展，互联网金融得到迅速发展，他的发展完善扩宽了我国的金融体系，为更多地消费者提供了便利的金融渠道，然而快速发展的道路上，也暴露出了许多风险和问题，加上各方监管体系和标准还不够成熟，诈骗、跑路等问题日益突出，阻碍着互联网金融行业的健康发展。
司法两类人员脱管预警
社区矫正人员和刑满释放人员简称为司法两类人员，由于其特殊性决定了需要进行重点管控和帮困解难，特别是特殊期间，如“两会”、春节、重大活动举办期间等，更需要加强管控。为确保社区服刑人员、刑满释放人员的监管安全工作落到实处,防止“两类”人员脱管、漏管和重新犯罪给社会带来不良影响,迫切需要利用信息化手段加强对两类人员的管控力度。
数字治理考核评价
围绕市、区（县、市）、乡镇（街道）的不同工作要求科学制定考核指标体系，引导各地各部门推进安全风险业务数据池、安全风险防范系统建设。建设数字治理考核评价系统（平安指数），实现对五大领域安全风险防范系统推进情况考核评价，市直部门、区（县、市）和乡镇（街道）安全风险防范处置落实情况考核评价，区（县、市）社会治理成效考核评价。
平安指数考核评价：借鉴经济指数成熟做法，通过数据量化分析信访、公安、法院、网信等部门的历史数据，筛选出关键指标，构建一套科学的指标体系，通过指标体系的数量、位次、增幅组成的多维指标评估算法模型，科学分析、评估、预警社会稳定风险，优化风险评估工作流程，为维稳安保、涉稳风险管控等工作，提供科学的技术支撑，并通过可视化手段直观展示社会稳定动态。通过社情指标体系、警情指标体系、案情指标体系、舆情指标体系、公共安全指标体系和安全感测评指标体系6类指标体系的数量、位次、增幅组成的多维指标评估体系评分，实现可视化能够直观展示社会稳定动态，提供风险评估。
市域治理全景展示板块
依托大屏数据可视化技术，基于数字治理资源归集系统及1 5 1安全风险防范的各类数据，围绕市域治理预测预警预防、考核评价、城市大脑基层治理应用等核心关注点，从“宏观到微观”、“从整体到局部”，综合展示XX市域治理全景态势。
与综合信息指挥平台交互需求
以XX市综合信息指挥平台为依托，实现市区两级的数据交换共享和市级向区级的块数据数据下发。
一是市域治理数据中心数据与市综合信息指挥平台通过前置机进行数据交换，同时可利用各区县基层治理数据中心与市综合信息指挥平台的数据共享通道，实现数据的共享。
二是各区县基层治理数据中心通过接口向市域治理数据中心申请相关数据，市域治理数据中心将所需数据进行关联以块数据的形式推送至市综合信息指挥平台，通过市综合信息指挥平台与各区县基层治理数据中心的推送通道，实现数据下发。
数据应用与共享支撑需求
数据搜索引擎
搜索分析引擎支撑实现对市域治理专题库数据的全库全表“一站式”搜索和分析，为业务应用提供快捷准确的数据检索服务。为了提高业务人员的检索效率，系统需要基于并行计算、检索引擎等先进技术，提供适用于结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的高效、便捷、智能的数据搜索服务，并支持信息的进一步钻取。
搜索分析平台对于搜索到的数据可以进行全景展示，既可以输出摘要信息，也可以查看其详细数据。检索出的数据应具备内容完整性和字段完整性双重特性。支持相关联主题数据的层层钻取，通过超链接的方式实现主题数据快速切换。
可视化建模平台
平台支持交互方式选择数据源，数据源包括平台已有数据表和用户上传数据表；可视化实现数据表的处理，包括数据关联、数据加工、数据排序等；支持缺失值填充、变量离散化、变量标准化、变量衍生等风险指标数据处理方法；支持分析结果的可视化展示，包括但不仅限于列表、折线图、柱状图等，并能对结果进行多维展示和向下钻取；支持将模型分析结果作为数据源，供下一步探索分析；支持模型的管理和发布。发布的模型支撑上层应用的建设。
地理空间信息共享平台
建设地理空间信息发布共享平台，打破各个部门之间的数据壁垒，以标准化web服务的形式，实现基础地理空间数据对外统一的管理、发布与共享，为XX市市域治理的智能化、精细化、空间化提供数据基础。建设的具体内容包括：
运维管理子系统：实现平台用户权限、资源目录、数据服务、平台日志、监控信息等综合维护管理，保证平台稳定、流畅、高效运行。
共享服务子系统：以地名地址数据、网格数据、建筑数据为基础，通过web服务形式，实现数据对外发布与共享。
系统管理功能
实现权限管理、数据目录、数据管理、报表填报、统计分析、移动应用、运维管理等基础业务应用，满足日常系统管理需要。
系统性能需求分析
系统稳定性
（1）系统有效工作时间：≥99.9%
（2）系统故障恢复时间不超过4小时。
（3）不出现以下情况：无故退出系统；发生系统不可控制的故障提示；因系统故障导致操作系统或机器无法正常操作。
操作响应时间
在软件方面，响应时间、更新处理时间、数据传送和转换时间、处理和解决问题时间，都比较迅速，能满足用户要求，整体响应时间需要保持在：
（1）B/S系统页面响应3s以内。
（2）视频监控调阅响应5s以内。
（3）GPS定位响应5s以内。
（4）复杂数据统计查询10s以内。
用户并发数
各应用系统应当支持并发用户数不小于200个。
总体思路
建设原则和策略
建设原则
（一）统筹规划，深度融合。
以信息共享、互联互通为重点，做到统一顶层规划，统一架构，突破区划、部门、行业界限和体制障碍，充分整合基础设施资源、公共信息资源和终端资源，带动全社会信息资源的广度整合、深度开发利用，最大程度地发挥信息资源的价值和信息化效益。
（二）防范风险，安全优先。
以解决市域社会治理“痛点”为主攻方向，以提升市民群众安全感为优先目标，以数字化系统建设为抓手，组织力量攻关，建设政治、经济、文化、社会、生态五大领域安全态势研判和预警引擎。
（三）创新驱动，社会参与。
通过创新技术手段与基础平台建设，完成社会治理顶层规划、项目建设、产品开发和应用研究，满足政府、企业和公众等多方面需求。发挥市场机制在资源配置中的决定性作用，构建政府、市场、企业、市民等社会多方参与、政产学研用紧密结合的互动发展格局。
（四）标准先行，有序推进。
加强技术标准、制度规则创新，依据统一、开放、可操作的建设标准体系和评价指标体系，指导和规范各项工程建设，明确路线图、时间表、任务单，有计划、分层次地协调推进。
建设策略
1、注重务实，简捷易用
项目建设要紧密结合当前市域治理现代化工作的重点任务，将本次项目建设为一个具备独有特征的信息化系统，通过信息化系统与业务体系的融合，使成果系统在市域治理具有明显的XX特色。系统成果界面友好、风格简练、操作便利、易于上手，系统在信息推送、功能布局和可视化方式上应避免繁琐，以最简捷的界面和最少的操作，使用户可以一目了然掌握所需信息，易于快速进行工作处理。
2、方案成熟，性能优异
在系统设计和技术研发过程中，应注重所采用技术的成熟度，在兼顾产品前瞻性的基础上，尽量采用市场/行业主流开发技术和成熟软件产品，优先选择相应成熟技术和产品。在系统设计中，必须把系统性能放在第一位，能够合理利用硬件资源，建设响应速度快、运行持续稳定、系统安全控制严密的成果系统，保证系统的7天×24小时不间断服务，以优异的性能服务于各用户。
3、开放共享，持续优化
项目建设是一个循序渐进、不断优化的过程。项目在技术路线设计时应进行合理规划，确保整个信息化具有统一的总体框架和门类齐全的数据资源，在设计之初尽量预留足够的灵活性和系统空间，后续可基于现有标准不断对系统内容进行拓展、深化。而在系统功能设计上，则采用组件化策略，保证每个功能模块的可拆卸、可组合，具体的模块既可单独运行，也可嵌入到具体的系统中集成运行。
总体目标
2019年在智能创新应用、五大领域安全风险防范系统建设、智能搜索和智能考核评价上取得突破，初步建成市级、区（县、市）、乡镇（街道）、村（社区）四级应用体系架构。2020年市域治理数字化系统初步建成并具备实战化能力，市域治理数字化系统建设成果全面覆盖，五大领域安全风险防范体系初步建成，形成可复制、可推广的数字治理XX样本。
总体建设任务
以统一地址库和人、房、企、事件等社会治理数据归集的“智能塔基”建设为牵引，构建市域治理数据中心，实现社会治理数据共建共享，并在社会治理业务系统基础上，构建市级、区（县、市）、乡镇（街道）、村（社区）四级市域社会治理业务应用体系；在城市大脑基础设施和各类智能分析引擎群的支撑下，构建“1 5 1”安全风险防范体系。
总体设计方案
设计原则
科学性
科学性是判断事物是否符合客观事实的标准，富有科学依据。XX市域治理数字化系统的建设，需要从需求出发，遵循当前国家、省、市各类相关政策文件精神，贯彻落实十八大以来习近平总书记六次政法工作会议的讲话，深入领会社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平的建设目标，结合XX市打造“数字经济第一城”及市委政法委市域治理“六和塔”工作体系的工作要求，确保系统建设的方向性一直保持科学的路径，不断演化。
先进性
当前，互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网的快速发展，促使社会治理信息化建设从传统走向现代，从机械走向智能，XX市域治理数字化系统的建设，需要以省市电子政务的总体技术架构为基础，结合本地业务诉求，充分借助前沿技术，提升平台功能、性能等各类指标。
可靠性
在整体设计中需确保系统的可靠性。系统集成选择当前成熟、先进、容易管理及使用方便的系统，充分利用内存数据库技术、数据库事务机制、数据交换规范等，减少数据出错和宕机几率，开发的功能和技术路线需经过严密的测试验证，使系统能有很好的可靠性。
成熟性
按照工期要求，系统建设需要采用成熟可靠的技术方案，依托现有产品，按照业务功能需求进行逐一比对，确认功能完整性和实用性，从而在工作要求时限内，保质保量的完成项目交付。
经济性
项目建设应当充分考虑项目预算的实际金额，从实用角度出来，坚决杜绝华而不实的建设思路，并实现对现有信息化建设成果的充分融合，保护现有投资，在合理的项目经费下，完成平台建设。
合理性
在项目需求调研、方案编制、可行性研究、平台开发部署测试上线以及项目运维等过程中，应当充分考虑好各项工作的合理性，通过建立标准化的项目管理规范和流程机制，实现整个项目管理过程的合规，确保各项工作的开展，都遵循合理性的工作要求。
扩展性
随着市域治理业务不断发展，计算机应用水平不断提高，信息技术也日新月异，因而系统所选的应用软件、管理软件、软件总体设计方法以及相应的硬件设备应具有良好的兼容性和拓展性，保证今后系统的完善、扩展、升级和提高，其资源可重新得到利用。同时不同的业务系统应具有开放的标准接口，能与其他系统之间建立良好有效的无缝链接，使得系统具有良好的扩展余地。
同时，在基础设施扩容、与其它系统集成方面做到无缝对接和灵活扩展。
总体架构设计
在社会治理业务系统基础上，构建市级、区（县、市）、乡镇（街道）三级市域社会治理业务应用体系；在城市大脑基础设施和各类智能分析引擎群的支撑下，构建“1 5 1”安全风险防范体系。
“1”即一套安全风险防范搜索引擎。依托城市大脑算力和智力支持，构建安全风险防范搜索引擎，实现风险和预警信息的抓取、社会治理态势和领域安全风险分析。
“5” 即五大领域安全风险防范系统。城市大脑在推进交通、城管、警务等行业应用系统建设的同时，统筹推进行业安全风险防范模块建设。通过若干个行业安全风险模块的聚合，进而形成涵盖政治、经济、文化、社会、生态等五大领域的安全风险防范系统。
“1” 即一组考核评价模型。实现对各地各部门安全风险防范系统推进情况、安全风险防范处置落实情况以及社会治理成效进行考核评价。
平台架构设计
参照省政府数字化转型“四横三纵”七大体系建设要求，市域治理数字化系统采用“五横三纵”的总体架构，依托市电子政务云基础设施和城市大脑算力算法资源进行建设。
技术路线
本项目涉及相关技术比较多，主要分为基础平台技术、XX电子政务云平台技术、数据处理技术、数据分析技术和数据展示技术五类。
基础平台技术
SOA体系架构
面向服务的体系结构（service-oriented architecture，SOA）是一种组件模型，它将应用程序的不同功能组件（服务），通过“服务”之间的良好接口联系起来（也就是“服务”之间的松耦合）。接口是采用中立方式进行定义的，独立于实现“服务”的硬件平台，操作系统和编成语言。这是构建在各种各样系统中的“服务”可以以一种统一和通用方式进行交互。松耦合的好处是保证系统灵活性，另外，还可以保证“服务”的重复利用。Web服务是目前实现SOA最重要的标准。
SOA是在原有组件化和EDI（电子数据交换）的基础上，进一步将可重复利用的软件资源抽象化和标准化，换句话说，就是抽取软件基因，建立互通的管道，达到重复利用和信息流畅的目的，解决业务最头痛的“适应业务变化”和“集成”问题。与过去的组件化模式相比，SOA的新奇之处还在于：它变过去的技术组件为业务组件（又叫服务），强调的是技术无关性，关注的是实现怎样的业务功能——在业务请求与响应之间随时搭建快速通道，同时，变过去的紧耦合为松耦合，既保证系统弹性，又不失系统效率，进而实现重复利用软件资源、快速响应市场需求变化、提高生产力等目标。
过去，应用软件基本上是按照业务流程逐一对应开发的，每一个应用自成体系、自立门户。事实上，任何应用都包含最基本的三个内容：界面、业务逻辑和数据展现，应该可以重复利用。但就因为每个应用自成体系，每开发一个新应用，就需要重开发一遍界面与数据展现，重写一遍业务代码，浪费了大量的时间和人力。
而SOA就是力求改变过去纵向开发应用的模式，将软件按照业务需求，定义成大小合适的“组件”，作为企业共享资源，随时调用。SOA的核心就是找到将软件组织在一起的方法。
SOA带给用户的好处很明显，除了前面提到的可以降低开发成本，提高系统集成度和响应速度等，还能帮助解决因为系统升级带来的烦恼。传统的软件升级对用户就意味着每三年来一次革命，不仅需耗费大量金钱，还会闹得人仰马翻。现有的GRP等政务软件几乎都是铁板一块，当某一点政策变化时，某一点功能需要调整时，必须全部升级，这不但造成升级TCO成本太高，而且牵一发动全身，质量无法保证。而未来SOA构架下的政务软件就像是一个不断进化的生态过程，某些“服务（业务组件）”不断地局部升级，新的“服务”不断地加入，只有这样的系统才能真正做到RTE实时政府，快速适应政务变化，避免重复建设。
大数据并行计算框架技术
基于ETL数据抽取融合技术和Quartz分布式自动化任务调度框架构建了融合计算平台，提出基于流程的可视化任务定制并行计算框架技术，保证了时空大数据的自动、高效、可持续的汇聚。
融合计算平台，根据不同的行业来源、不同的数据格式，按需定义时空信息集成任务，通过搭载多个计算节点，实现多任务的自动化并行计算，同时定制的任务可统一管理并设置执行周期，通过Quartz框架的任务触发器实现周期性动态执行。
融合计算平台，基于流程化的可视化任务定制要求，实现了数据融合设计工具，按照功能划分成转换流程设计器、作业设计器。转换流程设计器是以图形化的界面为介质，通过设计器提供的图形化设计功能，完成对数据清洗转换策略及数据转换关系等处理过程进行定制，最终形成完整的转换流程模型；作业设计器同样提供了图形化流程定制功能，通过作业设计器，规划作业步骤，定制步骤间的依赖关系，使得整个作业定制过程更简洁、清晰。
数据融合设计工具除了提供上述的界面交互功能外，还提供了包括数据源组件、作业组件及转换组件三个部分的扩展能力。在必要时，可通过二次开发接口定制、注册自定义组件，从而扩展数据融合平台的能力，满足具体的数据融合需求。
同时，融合计算平台的任务调度系统建立在现有的网络结构之上，通过负载分担技术，将外部发送来的任务均匀分配到节点上执行，而接收到请求的节点响应客户的请求。任务调度系统会把建立的任务存放在任务队列中,节点按照节点组属性存放在不同的节点组队列中。负载均衡能够按照节点的配置信息将任务均匀分配给节点队列。
通过计算中心的执行器启动执行任务的节点，每个节点对应着不同的节点组（节点和节点组是多对一的关系）。建立节点时，会配置节点的信息，以此判断节点的状态，根据心跳机制，按照一定的时间间隔将符合要求的节点发送给任务调度系统；任务调度系统接收节点时，如果节点队列中不包含此节点，就将节点放进队列中；反之，则不放。通过模型及对应的参数信息建立的任务，按照定时调度quartz框架，将任务发送到任务队列中。最终，启用线程，根据节点组关系，将任务和节点匹配好从而执行任务。
数据分析算法
为了有效地对数据进行分析，需要辅助以各种分析算法。通过这些分析算法，可发现数据变化规律和关联关系等，常用的分析算法有分类（Classification）、预测（Prediction）、相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）、聚类（Clustering）、复杂数据类型挖掘（Text，Web，图形图像，视频，音频等）等。
分类算法
分类就是学习得到一个目标函数f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类标号y。使用分类算法可以对商品或企业进行分类。
预测算法
预测就是基于历史已有数据的发展趋势，通过函数拟合计算出将来时间段的数据值。预测算法可用于海关进出口宏观走势分析、商品价格走向等。
关联规则
关联规则算法就是发现一个事件和其他事件之间依赖或关联的关系。对于本算法，可用于对商品进出口量、价格波动等分析等。
聚类
聚类就是按照事物间的相似性进行区分和分类的过程，在这一过程中没有教师指导，因此是一种无监督的分类。用聚类算法可对价格进行聚类，以发现价格明显偏离的商品，也可对口岸商品进出口量进行聚类，以发现突增或突减商品等等。
复杂数据类型挖掘
复杂数据类型挖掘指对各种非结构化复杂数据概化后进行分析挖掘。可用于对网页数据进行分析。
本项目的数据清洗、大数据挖掘分析、智能分拨等环节均利用了基于机器学习的人工智能技术，利用新兴的技术手段提升了数据治理能力、实现了数据之间快速关联分析、提高了业务处置流程效率。
工作流引擎技术
工作流引擎技术是当今世界上在IT应用领域属于基础性前沿技术，以工作流引擎技术为核心的工作流管理系统在电子政务中的应用正在成为发展的趋势。该系统以工作流管理系统为基础，以保证系统不会因为流程的变化而瘫痪，将应用逻辑或流程逻辑相分离，使得流程可以互相连接、交叉或循环进行，也可以打破部门界限而发生于各相关部门之间。传统的信息系统是基于任务的，活动之间的联系不能自动进行，而工作流系统是针对过程的，它可以让多个流程依照规定的规则自动“流动”，而变更流程设置相对容易。通过工作流管理系统所提供的流程定制工具，便可以迅速的搭建起面向具体业务的办公环境，以及方便的增减和修改已定的业务内容和业务流程，并且能够实现多项业务、多个部门的联合办公，特别是在传统业务模式中难以实现的串联和并联审批的业务也可以方便的在网上得以实现。同时工作流管理系统还提供系统日志，有利于事后分析和流程优化。
地理空间信息共享平台
地理空间信息发布共享平台建设基于SOA思想设计，坚持数据、管理、服务、应用相分离的架构原则，在保持继承性、灵活性和扩展性的前提下，创新大数据技术应用，实现时空地理信息数据的管理、共享、融合和数据交换、知识引擎需求、智能装配。
本系统在设计时，无论是数据组织还是功能实现都以服务发布的形式进行实现。平台基于C# HTML 5 JavaScript开发，提供跨平台、跨浏览的展示和应用，特别考虑智能移动终端的应用。数据库支持Oracle、Sqlserver。硬件和网络环境依托主要依据XX市电子政务云平台。
XX电子政务云平台技术
RDS关系型数据库
关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于分布式文件系统和SSD盘高性能存储，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS（Postgre Plus Advanced Server，高度兼容Oracle数据库）和MariaDB TX引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。
ADS分析型数据库
分析型数据库MySQL版（AnalyticDB for MySQL），是海量数据实时高并发在线分析（Realtime OLAP）云计算服务，使得您可以在毫秒级针对千亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。分析型数据库MySQL版对海量数据的自由计算和极速响应能力，能让用户在瞬息之间进行灵活的数据探索，快速发现数据价值，并可直接嵌入业务系统为终端客户提供分析服务。
ODPS数据仓库
ODPS（Open Data Processing Service）是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案，现在已更名为MaxCompute，MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
SLB负载均衡
负载均衡（Server Load Balancer）是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。
OSS对象存储服务
对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS），是海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。通过调用 API，在任何应用、任何时间、任何地点上传和下载数据，也可以通过 Web 控制台对数据进行简单的管理。
数据处理技术
数据加工技术
引入数据仓库构建技术，实现分散异构数据的汇聚和加工。该技术主要具有以下功能特点：
1) 面向主题
与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进行组织的。面向主题的数据组织方式，就是在较高层次上对分析对象的数据的一个完整、一致的描述，能完整、统一地刻画各个分析对象所涉及的各项数据及数据间的联系。
2) 集成化特性
数据仓库中的数据是从原有分散的数据库中抽取出来的，由于数据仓库的每一主题所对应的源数据在原有分散的数据库中可能有重复或不一致的地方，加上综合数据不能从原有数据库中直接得到。因此数据在进入数据仓库之前必须要经过统一和综合形成集成化的数据。
3) 随时间不断变化
数据仓库中数据的不可更新性是针对应用来说的，即用户进行分析处理时是不进行数据更新操作的。但并不是说，从数据集成入库到最终被删除的整个数据生成周期中，所有数据仓库中的数据都永远不变，而是随时间不断变化的。
4) 基于特定应用的业务数据关联
一般的数据关联都是基于特定的社会治理要素（如人、房、企等）进行关联的过程，而在本项目中，通过梳理各特定应用的业务需求，进行基于特定应用的业务数据之间的关联关系，为基层治理精细化、智能化提供基础，创新应用。
空间和地址数据关联融合
以地理空间和统一地址为基础，将各类社会治理要素赋予唯一的统一地址编码，实现相互之间的关联查询。并通过空间关联，挖掘数据之间的关联关系，实现社会治理要素数据的汇聚、入格、上图、发布、共享；利用社会关系、管理关系以及服务关系等多重关联模型，以各种社会活动和事件为链条、以人与政府、企业等组织的关系为联系，将人与物、物与物的关系数据相互连接在一起，实现人与人、人与事、人与场所的动态关联融合。
流媒体数据处理技术
流媒体是指在网络中使用流式（streaming）传输技术进行传输的连续时基媒体，如：音频、视频或多每一文件。传统的网络传输音视频等多媒体信息的方式是完全下载后再播放，下载常常要花数分钟甚至数小时。流式媒体在播放前并不下载整个文件，而只是将开始部分内容存入内存，然后再开始播放。剩余的部分将在后台服务器向用户终端进行连续、不间断地传送，一边传送一边播放，播放的数据也不保留在用户终端的存储设备上。当网络实际数据接收速度小于播放所消耗资源的速度时，播放程序就会取用缓冲内的数据，避免播放的中断。之所以能这样是因为在internet上数据是以包传输为基础的断续异步传输，一个实时A/V源或存储的A/V文件在传输中要被分解为多个包。由于网络是动态变化的，各个包选择的路由可能不尽相同，故而到达客户端的时间延迟也就不等，甚至先发的数据包还有可能后到。为此，使用缓存系统来减少延迟和抖动的影响，并保证数据包的顺序正确，从而使媒体数据能连续输出，而不会因为网络暂时拥塞使播放出现停顿。流媒体的传输原理如下图所示：
通常高速缓存所需的容量并不大，因为高速缓存使用环形链表结构来存储数据，通过丢弃已经播放的内容，流可以重新利用空出的高速缓存空间来缓存后续尚未播放的内容。
流媒体实现的关键技术是流式传输，实现流式传输有两种方式：顺序流式传输（progressive streaming）和实时流式传输（realtime streaming）。
顺序流式传输是顺序下载，在下载文件的同时用户可以观看，但是，用户的观看与服务器上的传输并不是同步进行的，用户是在一段延时后才能看到服务器上传出来的信息，或者说用户看到的总是服务器在若干时间以前传出来的信息。在这过程中，用户只能观看已下载的那部分，而不能要求跳到还未下载的部分。顺序流式传输比较适合高质量的短片段，因为它可以较好地保证节目播放的最终质量。
在实时流式传输中，音视频信息可被实时观看到。在观看过程中用户可快进或后退以观看前面或后面的内容，但是在这种传输方式中，如果网络传输状况不理想，则收到的信号效果比较差。
数据共享交换技术
本项目将建设通用的数据交换平台，以国家目录体系与交换体系标准为基础，全面实现了国标要求的功能，因此可以与其他目录系统进行互联互通。
在技术层面上，使用了SOA架构，以服务方式提供功能调用，当规则变化时，仅需调整相应的服务即可，而无需调整基础架构。
同时，使用XML作为数据存储方式，极大地提升了系统的扩展性，业务规则以XML方式组织，而非以关系型方式进行建模后组织，因而业务规则的变化不会导致系统数据模型的变动，使数据交换平台能很便捷地使用新的业务规则。
数据分析技术
数据挖掘技术
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、隐含的、尚不为人所知的随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用、有效的、新颖的信息，建立计算机程序，自动在数据库中细察，以发现规律或者模式。
其中，原始数据可以是结构化的，如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的，如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的，也可以是非数学的；可以是演绎的，也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理，查询优化，决策支持和过程控制等，还可以用于数据自身的维护。
空间分析技术
空间分析是对于地理空间现象的定量研究，其常规能力是操纵空间数据使之成为不同的形式，并且提取其潜在的信息。空间分析是GIS的核心。空间分析能力是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面，也是评价一个地理信息系统成功与否的一个主要指标。
空间分析是GIS的核心和灵魂，是GIS区别于一般的信息系统、CAD或者电子地图系统的主要标志之一。空间分析，配合空间数据的属性信息，能提供强大、丰富的空间数据查询功能。因此，空间分析在GIS中的地位不言而喻。
空间分析主要通过空间数据和空间模型的联合分析来挖掘空间目标的潜在信息，而这些空间目标的基本信息，无非是其空间位置、分布、形态、距离、方位、拓扑关系等，其中距离、方位、拓扑关系组成了空间目标的空间关系，它是地理实体之间的空间特性，可以作为数据组织、查询、分析和推理的基础。通过将地理空间目标划分为点、线、面不同的类型，可以获得这些不同类型目标的形态结构。将空间目标的空间数据和属性数据结合起来，可以进行许多特定任务的空间计算与分析。
数据展示技术
数据可视化是关于数据之视觉表现形式的研究；其中，这种数据的视觉表现形式被定义为一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。
下图为D3形成的各种可视化效果的组合图，可根据业务所需表达的数据特征选择合适的展现方式：
以下介绍几种单一展现效果：
1、气泡图
气泡图根据气泡大小、位置和颜色展现数据信息，如根据词语出现的频度和时间维度进行展现，可用于展现搜索中各种搜索关键字的检索频率和检索时间。
2、力导向图
力导向图展示各个点之间的关联关系和相关度，如可用于地址与人、人与企业、人与事件等之间的关联关系。
3、辐射图
辐射图用于在一个圆内展示数据之间的关系，如可用于迅速从大量事件通过地址、人、企业等关联中发现强关联性事件。
4、圆形装填图
圆形装填图通过圆圈的大小和归属表达明确的层级关系，可用于展现事件之间的聚类和关联关系。
5、地理图
通过地理图，可以展示地理信息相关的信息，如人的运行轨迹等，地理图展现一般通过GIS实现。
系统性能设计
系统易用性设计
1、界面总体风格一致，字体清晰；
2、简化操作，简化操作步骤，对于复杂操作具有向导提示功能；
3、优化图形显示，提供图形的展现效率。
系统高效性设计
按照面向对象的软件设计思路进行设计和编码，系统将有针对性地对SQL语句和存储过程进行严格的性能测试和优化，对一些耗时操作进行算法优化，对网络数据进行实时连续的采集，从而实现节省流量损失。同时充分利用云平台提供的负载均衡服务提升访问效率，降低服务器访问高峰时段的运行压力。
系统可靠性设计
保障数据的一致性与完整性。对于输入的数据，为其定义完整性规则，如果不能符合完整性约束，系统给出相应提示并拒绝该数据。
保障数据的共享性与相对独立性。提供灵活的配置，使各个子系统能够独立运行，而通过多种方法进行系统数据的交换，提供数据的共享，也相应保证了系统的强壮性。
系统安全性设计
系统部署在市电子政务云平台上，由云平台的安全保障体系对系统的安全进行保障；
对于系统应用安全性，提供了功能权限控制和数据权限控制双重安全保障，对用户操作进行日志记录，并进行安全审计。
系统扩展性设计
系统设计充分考虑扩展性。提供多种系统配置工具，方便系统管理人员对组织机构、人员、权限（功能和数据）、图层、搜索引擎、分析模型等进行调整。同时，系统充分考虑到数据的扩展性，以满足平台的迭代升级以及支持二次开发。
系统接口设计
数据中心与外部数据源接口
数据中心支持不同的接口方式与外部数据源对接。
WebService服务接口，应用于通过标准的WebService接口服务进行业务交互场景；
FTP服务，应用于通过文件方式进行数据交换的场景；
Socket服务接口，应用于数据量大、实时性要求高的业务交互场景；
ETL服务，应用于通过数据库视图方式进行数据抽取场景；
本项目与大数据资源共享平台以及综合指挥平台的对接采用ETL服务方式进行。
数据中心与上层应用接口
数据中心与应用系统的数据交互采用服务调用的方式。
数据纵向交互接口设计
由市综合信息指挥平台建立交换前置库，与数据中心人、房、企、事件基础数据进行接口对接，前置库对输出及流入的数据进行标记，综合指挥平台根据社会治理需求进行基础数据的统一分类和管理。
区县数据由综合指挥平台原有业务通道实现数据上传。数据下发共享则需针对市域治理数据中心提供的数据/块数据标准，以前置库或定制接口的形式实现数据在市级与区县之间的上传下达。
聚合分析服务接口
该服务接口面向空间、基础业务数据，以“房屋”为聚焦，基于建立了多维嵌套关联关系的文档型对象，基于市域治理数据中心文档聚合模型封装的数据服务接口，能够实现人口、房屋、企业、事件等基础数据的聚合分析（包括空间与属性）查询与明细查询。
关系图谱服务接口
关联图谱服务接口是基于市域治理数据中心关联图谱模型封装的数据服务接口，能够实现人与房屋及其位置之间的关联查询，实现房屋与楼栋所属关系查询，实现多级空间之间的所属关系查询，实现法人与房屋及其位置之间的关联查询，实现人与法人之间的关系查询，实现事件与多级空间之间的关联查询。
地理空间信息发布共享平台
与地理市情平台对接
对接地理市情平台，实现电子地图、影像图、行政区划、道路、水系、建筑物、绿地等基础测绘成果数据的接入。
服务共享接口设计
系统为市域治理相关单位及应用平台提供访问矢量数据的接口，实现矢量数据服务的获取。接口形式包括符合OGC WMS、WFS规范的WMS接口和WFS 接口。共享的数据包括：地名地址数据、建筑物数据以及网格数据。
本项目建设方案
建设目标与内容
以统一地址库和人、房、企、事件等社会治理数据归集的“智能塔基”建设为牵引，构建市域治理数据中心，并按照“1 5 1”安全风险防范体系（一套安全风险防范搜索引擎、五大领域安全风险防范系统和一组考核评价模型）建设要求，2019年在智能创新应用、五大领域安全风险防范系统建设、智能搜索和智能考核评价上取得突破，初步建成市级、区（县、市）、乡镇（街道）、村（社区）四级应用体系架构。2020年市域治理数字化系统初步建成并具备实战化能力，市域治理数字化系统建设成果全面覆盖，五大领域安全风险防范体系初步建成，形成可复制、可推广的数字治理XX样本。
标准规范设计
管理标准规范
市域治理数字化系统信息安全与运维管理规范
按照“三分技术、七分管理”的信息安全理念，在完善技术手段基础上，制定完善的管理规范，明确运维管理对象类别、管理内容和管理指导，信息系统的安全运维策略、安全运维组织、安全运维流程和安全运维技术等，并且根据不同管理对象，制定安全运维的目标、控制和实现指南。
市域治理数字化系统数据共享管理规范
以业务需求为导向，针对市域治理所涉及的人、地、事、物、情、组织等要素，梳理确定市级、区县、镇街、村社、小区五级数据管理和共享模型，制定数据共享业务申请、审批、对接、审计、追责的业务流程和工作指南。
技术标准规范
人口数据分级分类标准
为提高社会治理的效率和水平，标准主要参考现有公安标准和地方标准的情况下，按照“最大公约数”原则，对人口的内容与编码进行规范，主要分为人口基础信息、人口类型信息和人口扩展信息三类表，为人口数据在统一地址库上图展示奠定基础。
建筑物房屋数据分级分类标准
作为社会治理重要载体的建筑物房屋信息，是实现社会治理精细化的关键。对于XX人口众多、矛盾复杂的一线城市，需要对承载着人、事、物等社会管理要素的建筑物房屋进行有效编码和有序分类，才能对人、事、物等社会管理要素进行精准服务和精细管理，进一步提升社会治理的精细化和智能化水平。
编制建筑物房屋分级分类标准，根据国家、省、市标准，在建筑物房屋唯一编码基础上，按照最大公约数原则，汇聚整合现有建筑物的房屋产权等法定属性，以及房屋层高、面积、类型等自然属性，从社会治理应用的需要规范和定义房屋管理属性的分类代码，为实现建筑物房屋分级分类管理，建立建筑物房屋使用负面清单提供基础规范。
企业数据分级分类标准
企业数据标准即法人信息标准，在基层社会治理业务应用中，将与企业相关的如企业地址、统一社会信用代码、法人信息等统一规范化，形成社会治理基础数据的企业数据标准类型，有助于企业信息的数据交换、关联比对，实现综合治理应用中企业相关的数据核实更新、互通共享。
事件（社会治理类）数据标准
在社会治理管理工作中，涉及多项业务和多个领域，事件是基层社会治理“四个平台”中实现跨部门一般信息协同的载体，涵盖公众爆料、网格上报、领导交办等多种形式。制定统一的社会治理相关数据标准，能够科学、全面的划分社会治理相关事项，为社会综合治理协同联动、分析研判等提供基础支撑。
地址数据分级分类标准
为提高社会治理的效率和水平，在充分遵循相关国家标准、行业标准和地方标准的基础上，按照“最大公约数”原则，对统一地址的内容与编码进行规范，为社会治理要素与统一地址等地理空间信息相关联奠定基础。
地理空间信息发布共享平台标准规范
共享交换规范
共享交换服务数据规范，如：目录规范、图层数据规范、地名地址数据规范等；
共享服务接口规范，如：目录服务接口规范、图层服务规范地名地址匹配服务规范等；
共享交换管理规范，如平台管理规定、地理空间共享协议、数据服务流程规范以及数据更新流程规范等。
数据服务规范
通过对数据的图层样式、服务范围、服务时间、服务对象的标准化规范设计，满足采购人对定制个性化服务的要求。
数据应用规范
所谓数据应用规范，是在数据核心集的基础上，根据具体应用的需要，规定数据应用的框架和结构(包括内容结构、句法结构、语义结构)、核心数据元素及命名域、扩展规则、著录规则(必备性、可重复性、元素的取值规则、最佳实践、与其他数据的映射等)、本地应用规则以及所有元素的编码规则。
应用规范中也应对非结构数据与结构数据的应用做出解释和说明，建立应用指南。首先明确数据应用领域、应用范围、应用目标，经过数据标准调研，形成数据应用规范。在数据的使用过程中要进行数据记录与质量控制（数据创建、数据收割、数据转换、数据整合），通过以上方式生成的数据记录将形成数据仓储，为用户提供统一的检索界面
信息体系和交换体系标准
根据规划，平台将整合汇聚大量数据资源，为了规范这些资源，提高数据的可比性、有序性和关联性，加强平台的规模效应，需要整理、编制平台数据元素、信息分类编码、信息采集、接口服务等标准规范，形成指导性技术文件。
本套标准主要包含信息体系和交换体系两大部分。
信息体系主要规定平台数据元和资源目录的管理和描述格式，具体包括以下标准：
信息资源分类标准
数据源标准
信息代码标准
交换数据项标准
交换体系规定平台与其它平台的交换数据项标准，具体包括以下标准：
接口服务标准
数据文件交换标准
市域治理数据中心方案设计
市域治理数据处理中心
数据接入
接入数据原始数据库，将数据定义属性标签，读取数据信息，支持多种数据接入方式，且根据实际更新频率达到数据实时接入的要求。
数据定义
通过从数据源、系统、设备等地方获取相应数据，通过业务、主题等确定数据的类型(文本、音频、图像等)归并到不同业务或主题的数据库中存储。
数据读取
通过已知的现有数据源，分全量导入和增量同步两个步骤进行数据的读取。全量导入和增量更新选用开源软件kettle，支持多种数据库、分布式文件系统，以及大数据处理框架的接入，由于kettle不是一个流式处理框架，我们可以通过短时间的批处理来达到实时的效果。
数据导入
在确定数据的类型、主题、业务后，会将数据通过不同的软件导入不同的数据库中，需要确定数据的格式、字段、数据类型、数据量等信息，使用kettle来做数据导入批处理操作。
数据同步
数据同步根据不同的场景来划分，包括实时性、数据量、同步效果等。
Kettle可以实现短时间内的批处理，5w/s的数据流量，如果源数据有时间戳标识，可以做到数据的完全同步。
数据处理
数据处理主要是针对于接入汇聚的各类未做处理的数据进行标准化、清洗、标识、关联等操作，让各类数据带有可供关联的“数据标签”。
数据标准
根据不同的业务要求来确定数据的标准，从类型、字段、长度、约束、存储形式等方面确定数据标准。
数据提取
根据数据标准，从数据源中提取所需要的字段。
数据清洗
根据业务场景，要把不合理值、空值等数据进行处理，数据清洗保证数据的可用性。数据清洗将会用Kettle进行清洗。
数据标识
将清洗完的数据根据业务打上标签，方便数据关联。
数据关联
通过数据标识的关联字段将多张表进行数据关联，在数据较大的情况下将采用ADS数据库实现快速查询。
市域治理专题库
原始库
原始库是用于存储通过接入系统汇聚的未经处理的各类数据的集合。包含社会治理所有需要组织的数据。在数据来源上，包括内部业务系统及各区县数据（如人口、房屋、地址、企业、事件等），外部其他部门数据（如公安数据、信访数据、城管数据、司法数据、法院数据等），社会及互联网数据（如网站、微信、微博及其他舆情数据等）；按数据的类别原始库划分为结构化数据域、半结构化数据域和非结构化数据域三个逻辑的数据域。
资源库
资源库的数据是由原始库的数据经过清洗、转换、关联、比对等数据处理过程后形成的标准数据。在资源库的数据结构设计上，以原始库数据结构为基础，补充必要的数据字段；在数据表设计上，将相同表结构的数据表进行适当的合并，并保留原始库的表名以方便进行溯源；数据加工过程设计是资源库设计中最核心的部分，这部分要进行数据标准、数据元的设计，以及原始数据和标准数据元的关联设计，从而将资源库的数据处理成符合标准的数据。
主题库
主题库是按照社会治理信息要素将数据按人口、房屋、企业、地址、事件、轨迹等进行分类，为数据应用和产品提供公共数据服务，降低用户理解和获取数据的难度，降低数据加工的深度和复杂度，提升数据应用和产品获取数据的效率，保持系统内各个软件模块和应用服务间数据的一致性。
索引库
索引库存储全文搜索引擎建立的全文索引库，为数据中心的数据全文搜索提供数据支持。索引信息从基础库和主题库中生成。
关联库
关联库的建设是在市域治理数据中心基础库、主题库建设的基础上，通过全市统一地址和地理空间关联基准，实现各类社会治理主题数据的入格、上图，并搭建各类社会治理主题数据（包括：人、房、企、事、情）之间以及业务数据的关联关系，构建市域治理数据中心关联库，并将关联后的数据对外发布。
市域治理数据应用中心
数据二次处理
按照应用系统的需要对主题库的数据重新整合形成业务数据库。业务库的建库按照应用业务模型，通过二次抽取装载的方法重新组织数据，建立形成满足社会治理业务应用需要的数据库。如矛盾纠纷业务库、扫黑除恶业务库、信访分析业务库、P2P金融风险防控业务库等。
信息提取
根据业务应用模型分析需求，对专题库中的数据进行二次提取，信息提取主要包括全文数据结构化提取、多媒体信息提取。
全文数据结构化提取主要是从海量事件数据中提取姓名、身份证号、手机号码等信息。
多媒体信息提取主要是从图片、语音、视频等多媒体数据提取文字、图片、关键帧等信息。
数据比对
基于主题库中新采集的数据与业务中已有数据，对两个数据集中的数据内容、数据格式的比较核查，找出相同的数据或不同的数据。
数据比对包括结构化比对、关键词比对、二进制比对，满足线索发现、触网预警等业务需要。
1)结构化比对：通过对线索（如网络身份、身份证件号码）的比对，在海量日志数据中命中发现线索相关信息。
2)关键词比对：通过对关键词及关键词组合的比对，在海量全文数据中命中发现关键词相关信息。
3)结构化和非结构化融合比对：规则中同时支持对结构化和非结构化信息的比对，实时发现海量数据和海量全文中的相关信息。
4)二进制比对：通过对二进制文件（如文档文件、图片文件、音视频文件等）的比对，在数据中命中发现二进制文件相关信息。
5)文件特征比对：通过对文件特征的比对，在数据中命中发现文件特征相关信息。如以图比图，文本相似度比对等。
数据标识
依托标签引擎，结合社会治理知识库、标签规则库对数据进行标识。标签规则库提供标签的定义、内容、版本、关联等，通过读取标签规则库的内容，对数据进行映射，通过人工或智能的方式实现对数据打标，以便提升数据的价值密度，并为应用提供支撑。
数据标识依托社会治理基础知识库和业务知识库，对数据进行语言、区域、位置、业务等属性进行打标，为上层应用提供支撑。根据标签规则库提供的规则接口，数据标识分为基础标签标识、业务标签标识和智能标签标识三类。
标签引擎
标签引擎主要提供统一的标签服务，方便操作员对业务数据及业务对象进行快速的分类及标识，并提供基于标签的对象筛选，提升信息分析效率。同时，也为业务系统提供统一的支撑工具。
基于标签引擎，操作人员可以方便的以各种自定义维度及各种自定义规则对目标对象进行标签，如标识目标为涉黑涉恶人员、个人扬言极端等各种自定义标签。
基于自定义标签，可进行多维度的分值计算，从而推荐出危险系数更高的内容。
标签引擎是用于解决业务规则频繁变化的工具，它能将业务规则从应用程序代码中分离，通过简单组合预定义的条件因子即可灵活编写业务规则，并根据业务规则做出业务决策。规则引擎提供一整套的高效、易用的基础支撑工具，并配套了简单易用的规则配置界面，能够被业务系统快速集成。规则引擎可运用于任务调度分派、风险控制、预警等场景。
标签规则库
标签规则库是按照标签目录进行组织的标签规则集合，每一个标签规则由标签名称、标签加工源数据信息、转换规则信息、统计周期等信息组成。
知识库
为了满足各业务场景对经过基础处理、业务处理最终形成的知识性的数据能够保存下来，为日后提供帮助和对社会治理工作提供支撑的需求。对社会治理领域各种知识性数据和各种规则、方法、过程的进行归集整理形成通用知识库，为社会治理领域各种通用模型分析提供知识性数据和规则模型的支撑。
云搜分析平台
云搜分析平台支撑实现对数据中心上数据的全库全表“一站式”搜索和分析，为业务应用提供快捷准确的数据检索服务。为了提高业务人员的检索效率，系统需要基于并行计算、搜索引擎等先进技术，提供适用于结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的高效、便捷、智能的数据搜索服务，并支持信息的进一步钻取。
云搜分析平台对于搜索到的数据可以进行全景展示，可输出摘要信息，也可以查看其详细数据。检索出的数据应具备内容完整性和字段完整性双重特性。支持相关联主题数据的层层钻取，通过超链接的方式实现主题数据快速切换。此外，系统支持字段级颗粒度的授权，如果数据未经过授权，可在线申请授权，由数据主管部门审批确认后再进行查看。
云搜分析平台功能
应实现自定义配置指定可在云搜分析平台搜索的数据范围；
支持多种搜索模式，包括单主题搜索、多主题搜索、多关键字搜索以及高级组合式查询搜索等；
实现根据用户指定的搜索关键字，准确高效地定位所有相关数据和文档，返回的结果应合理排序呈现给用户；
实现对搜索结果进行再次排序，以及匹配字段的高亮显示；
实现对搜索结果的分组统计、二次筛选；
详情展示页面提供按层级对数据分析结果的图形化展现，并提供数据钻取功能；
提供搜索库的配置和维护功能；
支持跨网段异地数据抽取；
支持搜索结果导出。云搜分析平台自定义配置功能
支持自定义配置进入搜索分析平台的数据范围；
支持自定义配置搜索主题；
支持自定义配置各级主题展示目录及关键字段；
支持自定义配置搜索结果摘要页展示字段；
支持自定义配置搜索结果统计指标和维度；
支持自定义配置主题详情页展现内容。搜索引擎组件功能
因为数据分析的角度不同，数据展现的要求也不一样，系统针对不同的业务需求，可通过配置方式实现不同的展示方式，形成良好的扩展性满足将来展示需求。搜索引擎组件需支持搜索库的维护和配置功能，支持用户自定义的全文搜索功能。
1）全文搜索功能
支持使用字、词、短语、句和片段进行全文搜索。
支持英文、中文等多种语言；中文搜索支持智能和最全分词，提供100%的查全率。
支持逻辑组合检索、同义词搜索、模糊检索等复杂搜索方式。
支持热词分析、下拉提示等功能。
支持对搜索结果的多种排序方式：相关度和基于字段排序、二次排序等。
支持搜索结果的分类统计与分析。
实时索引搜索，新插入或变化的数据能迅速搜索到。
支持逻辑库功能，实现多搜索库的分类搜索。
支持对结构化数据和非结构化数据进行统一的全文检索。
2）搜索分析功能
支持搜索结果的分类统计分析。
支持搜索关键词的推荐。
支持多种可视化展示结果的联动分析。
3）数据源支持
支持 Oracle、My SQL、SQL Server、PostgreSQL 等主流传统数据库;
支持RDS、MaxCompute、ADS等阿里云数据库;
支持非结构化数据，支持 Office 文档、PDF、TXT 等多种格式文件导入；
支持在线实时数据分析引擎、离线批量处理计算引擎、对象存储数据服务等的数据互通。
可视化建模
平台支持交互方式选择数据源，数据源包括平台已有数据表和用户上传数据表；可视化实现数据表的处理，包括数据关联、数据加工、数据排序等；支持缺失值填充、变量离散化、变量标准化、变量衍生等风险指标数据处理方法；支持分析结果的可视化展示，包括但不仅限于列表、折线图、柱状图等，并能对结果进行多维展示和向下钻取；支持将模型分析结果作为数据源，供下一步探索分析；支持模型的管理和发布。
可视化建模子系统是集成数据组件、处理组件、算法组件、可视化组件于一体的建模、查询、分析服务系统，通过拖拽式、可交互的直观方式提供建模服务。该系统可帮助审计人员通过灵活的方式，完成数据源选择、数据处理（包括数据过滤、缺省值填充、数据关联、数据分组、数据排序等）、数据挖掘、模型存储和数据可视化展现一系列数据建模步骤。可视化建模子系统支持多数据源的多层次、多维度可视化建模分析过程，以及过程结果的可视化展现。可视化建模子系统需支持包含但不限于如下功能点：
交互方式选择数据源，数据源包括系统已有数据表和用户上传数据表；
可视化实现数据表的处理，包括数据加工、数据滤重、数据过滤、数据分组、数据排序、数据关联等；
支持缺失值填充、变量离散化、变量标准化等数据处理方法；
支持逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络、SVM支持向量机、聚类算法等数据建模方法；
支持分析结果的可视化展示，包括但不仅限于列表、折线图、柱状图、饼图、散点图等，并能对结果进行多维展示和向下钻取；
支持将模型分析结果作为数据源，供下一步探索分析。
可视化分析
可视化分析平台是构建于数据处理之上的可视化数据分析应用，对数据分析和报表生成进行抽象和建模，使用户通过拖拽图标就可以进行实时多维数据分析和数据预测，设计生成自定义报表，并发布报表到大屏或第三方网站，大大简化大数据分析操作。
1、可视化数据分析。用户通过拖拽度量和维度来进行统计分析，分析结果可以直接转换成各种图表，支持柱状图、折线图、饼图、地图、气泡图、热力图、雷达图、漏斗图、字符云图、仪表盘等图表类型。
2、图表发布与共享。统计分析结果的图表可以保存下来，用户可在在发布控制台选择布局来展示图表，并发布到第三方网站上，方便用户进行分析结果共享。
3、图表筛选过滤。发布出去的图表可以通过页面上的控件或者修改前端代码的方式进行对数据的二次筛选过滤。支持度量和维度作为筛选项，支持多个筛选项的联合筛选。
4、管理配置功能。管理员通过web界面可以方便地对数据源，用户组，用户，用户权限，指标等进行创建和管理
5、 多种数据源支持。本系统支持各种常见关系型数据库和常见大数据存储系统。
通过拖拽创建表格
在指标下拉列表中选择需要的指标，从指标区度量列表中拖拽所需度量到拖拽区的度量栏中，从指标区维度列表中拖拽所需维度到维度栏中。
切换图表类型
通过点击图标按钮，将查询结果以合适的图表进行展现。其表现形式由表格、柱状图、折线图、饼图、地图、气泡图、热力图、雷达图、漏斗图、字符云图、仪表盘等。
设置过滤条件
将需要设置过滤条件的维度从指标区拖拽到拖拽区的过滤条件栏中，点击执行按钮，即可实现条件过滤。
图表发布
用户可以自己选择布局，将需要发布的图表拖拽到空白布局栏中，进行发布。
关联数据服务系统
关联数据服务系统支持将关联数据以服务方式对外提供，也是关联数据和计算模型对外共享的出口，它提供多种数据服务和模型服务供应用系统使用，并对服务访问做权限控制。
将提供对轻量级数据源、关系型数据库、分布式数据库（不包含矢量）等多种数据源的访问支持，并支持通过在浏览器中访问服务管理页面完成对服务在应用服务器上的创建、配置、监控、授权的服务的运维管理功能。
可分为服务管理、核心服务和业务服务三个部分。
服务管理
服务管理模块主要是负责完成服务相关的维护操作，设计实现服务管理、数据源管理和集群管理功能。
核心服务
关联数据服务系统主要用于构建集中管理的、支持多用户的关联数据应用与服务，可以为用户提供数据透视服务、计算模型服务、多维分析数据服务、社会关系网络服务、社会关系网络服务等多种服务，服务支持跨平台部署与集群管理。
设计实现如下服务能力：
序号 | 服务类型 | 服务说明 |
1 | 数据透视服务 | 关联数据的查询 |
2 | 计算模型服务 | 构建各类数据计算、挖掘模型，例如：关爱人群预测数据服务、劳资纠纷预警数据服务、街道事件处置实时监控预警服务等。 |
3 | 多维分析数据服务 | 关联数据统计分析服务 |
4 | 社会关系网络服务 | 分析人或组织的社会关系网络，人与人、人与组织、组织与组织间的关联关系，为相关数据分析、业务决策提供支持。 |
业务服务
（1）关联聚合分析服务
该服务面向空间关联数据、基础关联数据和业务管理数据，以“房屋”为聚焦，基于建立了多维嵌套关联关系的文档型对象，提供包含空间数据、属性数据在内的各类社会管理要素数据的聚合（统计）分析能力。
（2）关联关系图谱服务
该服务面向空间关联数据、基础关联数据、业务关联数据，基于各类社会管理要素之间不同维度的关联关系网状图谱模型，实现以任何类型社会管理要素为出发点，查询与其存在关联的各类社会管理要素信息，提供包含空间数据、属性数据在内的精确查询、空间查询、聚合统计查询、级联递归查询能力。
例如：
查询住在香丽社区的流动人口中身份是党员的人员列表；
香丽社区中出租房的业主的家庭关系；
五年内住在香丽社区5栋302房的租户都是来自哪个省份的，有无犯罪前科。
关联数据二次开发
关联数据二次开发模块主要提供JavaScript（openlayers/mapbox）API及开发示例。包括：快速入门、开发指南、示例代码、类参考、下载中心模块。
统一地址应用与服务平台升级
按照XX市委市政府关于打造大数据背景下社会治理标杆城市的总体部署，针对当前地址标准不统一导致社会管理参照物缺失以至于智慧城市建设的基础不扎实的问题，XX市委政法委启动了统一地址库项目的建设工作。为加快系统建设进度，快速推进XX市统一地址库建设相关工作的开展，按照“急用先行，分步实施”的原则，分两期启动系统的建设。一期建设内容包括：
1、标准规范编制；
2、地址标准化清洗系统；
3、统一地址入库管理系统；
4、地址救济与核查服务接口。
因此，本期市域治理数字化系统的建设，需在一期建设的基础上，对平台能力进行升级，更好地为统一地址库的建设提供服务支撑。
本期建设内容包括：地址查询与服务系统、地址救济与核查系统。
地址查询与服务系统
提供统一地址服务接口
提供一套地址服务API，及相应使用文档，提供地址填选插件，供各类应用使用，进行地址调用，实现让用户选地址。供各全市各级政府业务系统和民生便民应用调用。根据不同需求开发的接口类型，支持WebService技术标准及API接口标准，以实现数据在不同场合和不同情境的实时和高并发调用。
统一地址服务接口包括地址查询服务接口与地址匹配服务接口。
功能模块扩充
地址查询与服务系统功能应实现：地址数据可视化查询、地址资源概览、地址分析、地址库配置功能。
地址救济与核查系统
在统一地址的使用过程中，难免会存在地址缺失、存疑等问题，地址救济与核查系统的建设，便是服务于公众及政府各部门在使用统一地址遇到地址错误等问题时，及时向管理部门反馈，由管理部门按照相应的规则派遣网格员进行地址的核查或救济，并同步至统一地址库。
在本期建设中：
1、提供地址核查与救济APP，包括地址核查、地址采集与地址救济功能。
（1）地址核查：对于已有的地址，网格员进行核查确认
（2）地址采集：对于发现缺失的地址，网格员进行采集
（3）地址救济：在应用系统调用统一地址服务的过程中，发现缺失的地址，推送给网格员进行救济。
2、提供救济地址的管理功能，便于管理员对救济结果进行查询、统计、编码。
业务数据库
根据安全风险防范搜索引擎应用需求，构建相关的业务数据库，支撑上层安全风险防范搜索引擎建设及应用。
矛盾纠纷业务库（美亚）
矛盾纠纷业务库面向高危矛盾纠纷日常分析及管理设计，涉及高危矛盾纠纷有关的重点人员、重点事件及化解管控等。
数据主要来源于信访、公安、市场监督、司法、法院、妇联以及各区县等部门的现有业务系统，如12345热线系统、110接处警系统、12315热线系统等。
矛盾纠纷业务数据库主要包括基础信息（矛盾纠纷类事件数据、涉及矛盾纠纷的人员数据、人员的关联信息、地理信息数据）、业务分析模型数据（事件分析模型数据、人员分析模型数据）和业务数据（高危矛盾纠纷管控化解数据）
扫黑除恶业务库（美亚）
扫黑除恶业务库面向扫黑除恶线索挖掘及套路贷分析设计，涉及扫黑除恶的类型有涉黑、涉恶、涉乱以及新型的涉黑涉恶类型套路贷。
数据主要来源于信访、公安、市场监督、法院、国土、公证以及各区县等部门的现有业务系统，如12345热线系统、110接处警系统、12315热线系统、案件管理系统、房屋租赁合同备案系统等。
扫黑除恶业务数据库主要包括基础信息（涉黑涉恶涉乱类事件数据、涉及套路贷的人员数据、人员的关联信息、地理信息数据、长租房合同备案数据、民间借贷诉讼数据、产权变更数据、房产公证数据、套路贷涉及的企业数据、涉黑涉恶事件分析模型数据、涉乱事件分析模型数据、人员背景审查模型数据）和业务分析模型数据（涉黑涉恶事件分析模型数据、涉乱事件分析模型数据、人员背景审查模型数据）。
信访分析业务库（美亚）
信访分析业务库面向信访人员风险分析设计，根据获取的数据及分析模型自动生成风险指数，为相关部门识别需要重点管控或关注的信访人员提供支撑。
数据主要来源于信访、公安、市场监督、妇联以及各区县等部门的现有业务系统，如信访系统、12345热线系统、110接处警系统、12315热线系统、网格平台等。
信访分析业务数据库主要包括基础信息（信访类事件数据、涉及信访的人员数据、人员的关联信息、人员活动信息数据）、业务分析模型数据（信访人员分析模型数据）和业务数据（信访人员管控化解数据）。
P2P金融风险防控业务库（美亚）
P2P金融风险防控业务库面向P2P类金融企业风险分析设计，根据获取的数据及分析模型自动生成风险指数，为金融风险监测提供支撑。
数据主要来源于市场监督、公安、信访、法院等部门、银行以及互联网，如信访系统、12345热线系统、110接处警系统、12315热线系统、资金监管系统、舆情监控系统等。
P2P金融风险防控业务数据库主要包括基础数据（P2P电子合同存证数据、企业的日志数据、网站信息披露数据、工商的法人数据、企业征信数据、法院失信被执行人数据）、互联网公开数据（如微博、微信公众号、论坛、新闻、行业网站等与P2P企业有关的新闻报道、商情广告、负面等信息）以及业务分析模型数据（P2P企业风险分析模型数据）。
司法两类人员脱管预警业务库（美亚）
司法两类人员脱管预警业务库面向社区矫正人员、刑满释放人员日常管理设计，根据获取的数据及分析模型自动预警信息，为司法部门对“两类人员”管理提供支撑。
数据主要来源于公安、人社、民航、铁路以及长途汽运等部门或企业的现有业务系统，如宾旅馆住宿登记系统、网吧上网监控系统、人脸识别系统、民用航空订票系统、铁路订票系统、长途客运订票系统、社保管理系统等。
司法两类人员脱管预警业务数据库主要包括基础信息（司法两类人员数据、公安打处信息、航班订票信息、铁路客运订票信息、长途客运订票信息、医社保信息、低保人员信息、人脸识别数据、地理空间数据）、业务分析模型数据（司法两类人员脱管预警模型数据）。
三小场所业务库（吉奥）
三小场所业务数据资源主要是存储三小场所相关业务应用的数据信息，在三小场所业务运行的过程中，按照业务数据的自定义管理过程和业务数据库建设规则，以统一地址为标准构建三小场所业务数据库。
吸毒人员管理业务库（吉奥）
吸毒人员管理业务数据主要存储现有各社区的吸毒人员管理数据，现街阶段数据来源主要为各社区的吸毒人员台账信息。在社区管理员进行吸毒人员管理的过程中，按照业务数据自定义的管理过程和业务数据建设规则，以统一地址数据为标准实现吸毒人员与事件、建筑物（房屋）等的关联关系，进行吸毒人员业务数据库建设。
精神病人管理业务库（吉奥）
精神病人员管理业务数据主要存储现有各社区的精神病人员管理数据，现街阶段数据来源主要为各社区的精神病人员台账信息。在社区管理员进行精神病人员管理的过程中，按照业务数据自定义的管理过程和业务数据建设规则，以统一地址数据为标准实现精神病人员与事件、建筑物（房屋）等的关联关系，进行精神病人员业务数据库建设。
社区矫正人员业务库（吉奥）
社区矫正人员管理业务数据主要存储现有各社区的社区矫正人员管理数据，现街阶段数据来源主要为各社区的社区矫正人员台账信息。在社区管理员进行社区矫正人员管理的过程中，按照业务数据自定义的管理过程和业务数据建设规则，以统一地址数据为标准实现社区矫正人员与事件、建筑物（房屋）等的关联关系，进行社区矫正人员业务数据库建设。
重点人员管理业务库
重点人员的数据清单由各区县统一上报至市重点人员数据中心包括了重点人员身份证, 联系电话,户籍地址, 现住地址, 职业情况等等。
重点人员的日常管理主要由网格员完成，当关注人员有多次或者重大隐患, 镇街管理人员可以将其提升为特殊人员, 设置人员的关注类别, 关注等级, 关注状态等信息。
将全市的重点人员按人数、掌控级别、类别热力图展示，领导可以直观看到全市重点人员的一个情况。
隐患预警业务库
隐患预警主要是针对重点事件预警、欠薪预警、安监预警、消防预警。重点事件预警是四个平台过来的网格事件预警；欠薪一体化的数据来源包括了信访、公司处罚、银行等欠薪数据；安监预警是安监局的安全建设数据；消防预警的数据源是消防大队，系统实时对接智慧消防系统。
利用大数据智能分析，对存在的隐患做出预警。
人口排查业务库
利用统一地址库进行人口排查, 包含唯一编码, 经纬度, 更新时间, 房屋状态等,。人员信息的更新维护由网格员进行，包括对房屋内人员信息进行添加、编辑等工作，采集的人员信息存放到库中, 主要录入人员的基本信息, 人员居住类型, 人员状态是否有效, 以及与相应的房屋编号进行相应的绑定, 从而为市人口库提供准确的人口信息。
矛盾调解业务库
汇聚所有的矛盾纠纷，包括了以下系统：信访系统的全量数据、仲裁系统的劳动仲裁纠纷数据、市场监管局网络调解纠纷数据、法院交通调解纠纷数据、ODR、基层治理综合信息平台等。
通过大数据智能分析数据池中的纠纷数据做出风险预警，如重复访、亡人预警、群体性事件预警、经济纠纷预警、深度情感预警。
欠薪一体化业务库
系统以库表的形式实时对接省信访系统，筛选出欠薪信访数据，市场工商局提供工商处罚数据，人民银行提供农民工工资专户数据，住建局提供在建工程数据，通过企业多维度信用平台，获取企业用水用电数据，通过税务局获取社保欠费数据，通过法院获取经济诉讼企业数据等。
通过各变量特征及企业欠薪风险计算，得出欠薪预警。
旅馆式出租房管理业务库
租房列信息来源于公安，包括了档案号, 房东基本信息、租客信息等, 网格人员走访排查辖区内的所有出租屋状况, 按照检查条例进行相应的加减分, 以及是否合法出租, 对于一些隐患, 比如分隔搭建, 多人出租等, 进行事件的上报, 并标记相应的出租房隐患状态, 后期网格人员可以进行复查审核是否整改, 对于未整改的出租屋进行一票否决的处置(不给予出租房星级), 后台每天按照上季度, 以及月的检查状况核对公安给出的加减分规则进行计算出出租屋的星级, 划分4个等级, “一票否决”, 一星级, 二星级, 三星级. 通过以上的数据采集归类, 可以进行按照出租状态, 隐患状态, 星级等等进行数据的统计展示。
市域治理数据中心共享体系设计
市域治理数据归集清单
市域治理基础数据归集清单
序号 | 责任单位（部门） | 数据项 |
1 | 市公安局 | 地址数据 |
2 | 市民政局 | 地址数据 |
3 | 市地理信息中心 | 地址数据 |
4 | 空间地理信息图层 | |
5 | 市公安局 | 实有人口、房屋、企业基础信息（定期更新） |
6 | 市住保房管局 | 房屋基础信息（定期更新） |
7 | 市市场监督管理局 | 企业基础信息（定期更新） |
8 | 各区县（市） | 视频一机一档 |
9 | 视频数据 |
社会治理事件数据归集清单
序号 | 责任单位（部门） | 数据项 |
1 | 市公安局 | 110警情 |
2 | 市信访局 | 信访事件 |
3 | 12345热线事件 | |
4 | 市城管局 | 城管事件 |
5 | 市市场监督管理局 | 12315投诉信息 |
6 | 市法院 | 法院案件信息 |
7 | 矛盾纠纷 | |
8 | 市委政法委 | 基层治理四平台事件 |
9 | 市司法局 | 人民调解事件 |
10 | 市妇联 | 家暴 |
社会治理场景数据归集清单
序号 | 责任单位（部门） | 数据项 | 应用场景 | 实现功能 |
1 | 市信访局 | 来信来邮、来访、进京非正常上访、进京集体上访、到省集体上访等指标 | 平安指数（一期） | 实现通过利用平安建设领域的信息化成果，创建“平安指数”。通过对平安指数的分析，以量化、动态地展示市、区县（市）、镇街三级的平安建设成效。 |
2 | 市公安局 | 违法犯罪类警情、治安案件、刑事案件、八类刑事案件、“两抢一盗”案件、诈骗案件、命案、百人以上群体性事件等 | ||
3 | 市法院 | 新收案件、借款合同纠纷、涉房地产纠纷、劳动争议案件、土地林业矿产资源案件、城乡建设行政案件、新收执行案件等 | ||
4 | 市网信办 | 热点类、涉稳类、敏感类、极端类、涉官类、普通类等 | ||
5 | 市公安局 | 公安打处信息 | 社区矫正人员分析 | 协助司法部门掌握社区矫正人员被公安打处情况、购买车船票情况、酒店住宿情况、医社保、就业等情况。支撑司法部门对社区矫正人员的管控。 |
6 | 外地酒店住宿信息 | |||
7 | 民航 | 机票订票信息 | ||
8 | 铁路局 | 动车订票信息 | ||
9 | 长途汽运 | 汽车订票信息 | ||
10 | 市人社局 | 医社保信息 | ||
11 | 就业、失业、低保登记信息 | |||
12 | 市人社局 | 低保数据 | 风险管控 | 将全市矛盾纠纷事件纳入平台管理，实现从事件数据中汇聚、分析出涉及矛盾纠纷、涉法涉诉的高风险人员和事件。支撑职能部门对高风险人员、事件的研判和处置。 |
13 | 市公安局 | 调用全国人口库 | ||
14 | 购买散装汽油记录 | |||
15 | 易肇事肇祸精神病人员信息 | |||
16 | 危爆品从业情况 | |||
17 | 违法犯罪记录信息 | |||
18 | 手机-身份证对应信息 | |||
19 | 全国重点人员库 | |||
20 | 各区县（市）、各相关部门 | 视频监控数据 | 雪亮工程共享应用 | 1、部门可通过平台申请以及获批共享视频资源，实现雪亮视频部门共享。2、视频巡查：支持以巡检的方式查看视频，满足业务部门日常基于视频的巡查管理需要。3、实现对营运车辆（如两客一危）拆除GPS逃避监管行为的分析，支撑交通部门的精准执法。 |
21 | 市交通局 | 营运车辆的GPS信息 | ||
22 | 市教育局 | 校车GPS数据 | ||
23 | 市交警局 | 卡口过车记录及照片数据 | ||
24 | 车辆基本信息 | |||
25 | 市公安局 | 人像识别系统 | ||
26 | 市公安局 | 调用全国人口库 | 扫黑除恶 | 1、基于城市事件（如110警情、信访、网格化平台等）数据，分析出群众反映较多、存在时间较长的涉黑涉恶事件、人员和地区(如宗族恶势力、欺行霸市、收取保护费、黄赌毒、强揽工程等，类型可根据当地需要配置），实现不同区域涉黑涉恶情况的精准分析和排查，支撑扫黑除恶工作精准部署。2、实现对涉及房屋套路贷人员的挖掘。 |
27 | 市司法局 | 公证数据 | ||
28 | 市法院 | 诉讼数据 | ||
29 | 市住保房管局 | 长租合同备案数据 | ||
30 | 市市场监督管理局 | 法人信息 |
市本级数据共享交换方案设计（城云）
对于市级部门人、房、企、事件等社会治理数据的共享，第一步由数源部门推送至市数据资源局数据共享平台；第二步由市政法委提出申请，并得到数源部门和市数据资源局同意；第三步市数据资源局数据推送至市域治理数据中心前置机，再抽取至市域治理数据中心进行处理（从市委政法委共享数据至各市级部门也参照该流程）。同时，通过前置交换，实现市域治理数据中心与XX市综合信息指挥平台、公共安全视频图像信息共享综治分平台（雪亮工程综治分平台）数据共享。
市区两级数据共享交换方案设计（城云、吉奥、电信、码全）
市区两级社会治理数据共享交换涉及数据下发和数据上导两个业务流程，需要建立安全可靠共享通道和异常监测管理机制。
一是市域治理数据中心数据向各区县（市）基层治理数据中心（库）共享数据。
以需求为导向，从块数据库中抽取数据，用于构建特定的数据模型，由块服务对外提供数据；涉及基层治理四平台的数据，推送至市综合信息指挥平台，并建立与向各区县（市）基层治理数据中心（库）全量推送、增量更新通道，实现数据下沉；同时市域治理数据中心提供接口查询，满足各区县（市）实时数据查询需要。
二是各区县（市）基层治理数据中心（库）数据向市域治理数据中心共享数据。
依托现有市综合信息指挥平台数据上行通道，实现各区县（市）基层治理数据中心（库）数据上传，并由市综合信息指挥平台推送至市域治理数据中心前置机。
综合信息指挥平台纵向数据共享交换设计
基础数据的纵向共享交换
（1）综合信息指挥平台基础数据的纵向上行
基于市域治理数据中心指定的各项数据标准规范，对综合信息指挥平台包括人、房、企、事件等基础数据库进行升级改造，搭建交换前置库，与市域治理数据中心的人、房、企、事件基础数据实现互通。综合信息指挥平台对输出及流入的数据进行标记，根据社会治理需求进行基础数据的统一分类和管理。区县数据由综合信息指挥平台原有通道实现基础数据上传。
（2）综合信息指挥平台基础数据的纵向下行
市域治理数据中心的建设将更多的横向汇聚数据资源局、部门系统、业务条线的数据。区县治理中会使用基层治理四个平台原有数据，综合信息指挥平台通过与市域数据中心的互通获取更多的基础数据资源，可纵向为区县提供更为丰富的增量数据资源，充实基层治理要素。
业务数据纵向共享交换
综合信息指挥平台将以前置库形式与市域治理数据中心实现数据互通，区县可由综合信息指挥平台获取社会治理相关业务数据，平台提供业务数据共享交换所需的接口调整与改造。区县根据业务需要申请业务数据、块数据的共享，也可由市级统筹提供基础块数据的统一派发。
针对市域治理相关的数据核查工作，可以专项任务、分派任务等形式，通过平台将待核查数据共享交换至相应区县，由网格员进行走访核查。核查结果可经由原有“走访巡查”业务通道反馈给区县四个平台，或以接口形式推送给相关部门。
区县（市）数据落地
配合区县（市）综合信息指挥平台基层治理数据库的建设和改造，实现市级与区县级四个平台间的数据交换，提升基层治理四个平台本地数据留存和管理应用的能力。
根据区县（市）基层治理四个平台所提出的市级数据资源需求，向市域数据中心申请数据资源，如基础数据、块数据，并制定数据上行、下发与本地入库的数据库及接口改造计划，为区县建设本地数据中心打下基础。
地理空间信息发布共享平台方案设计（市地理信息中心）
面向XX市市域治理相关单位与相关应用，对市域治理相关基础地理空间数据（如基础网格、建筑物、地址等）进行管理、发布与共享，提供空间数据的标准Web服务，满足市域治理数字化系统基于空间位置的展示、分析、表达等应用需求，为市域治理的智能化、精细化、空间化提供基础。该平台主要包括运维管理子系统和共享服务子系统。
面向XX市市域治理相关单位与相关应用，对市域治理相关基础地理空间数据（如基础网格、建筑物、地址等）进行管理、发布与共享，提供空间数据的标准Web服务，满足市域治理数字化系统基于空间位置的展示、分析、表达等应用需求，为市域治理的智能化、精细化、空间化提供基础。该平台主要包括运维管理子系统和共享服务子系统。
运维管理子系统
提供信息平台数据源配置、地图配置和图层配置功能，系统将各种服务与配置集中进行管理，包括对数据源管理，空间数据管理，数据版本管理等。
数据源管理：实现矢量数据源、瓦片数据源等的配置管理。主要功能包括数据源的添加、分组、加载等功能。
空间数据管理：基于某些业务数据需要，配置业务数据与矢量数据、瓦片数据叠加显示。
数据版本管理：提供同一类型不同时期数据的历史版本管理功能。版本管理支持瓦片数据和矢量数据等多种数据源。
共享服务子系统
提供资源目录、数据和功能的一系列服务接口。各委办局通过服务接口和开发指南实现与应用系统的无缝集成，实现市域数据的查询、浏览、定位、分析等功能以及基础空间数据共享和互操作等。
数据服务（补充）
针对部分应用需要同时实现空间查询和属性查询的情况，系统为外部应用提供访问矢量数据的接口，实现矢量数据服务的获取。接口形式包括符合OGC WMS、WFS规范的WMS接口和WFS 接口。
功能服务
为减低外部应用系统开发GIS系统的成本，系统提供部分常见的功能服务，方便调用。提供的基于空间服务主要包括：空间查询服务、几何分析服务，高级分析服务、统计图服务、图例服务、地图编辑服务、数据抽取服务等。
Web服务
系统提供在二次开发时候调用的非GIS的web服务接口，如用户认证服务、数据统计服务等。
安全风险防范搜索引擎方案设计
高危矛盾纠纷
应用概述
将全市矛盾纠纷事件纳入平台管理，实现从事件数据中汇聚、分析出涉及矛盾纠纷、涉法涉诉的高风险人员和事件。支撑职能部门对高风险人员、事件的研判和处置。
数据需求目录
序号 | 事件分类 | 来源部门 | 备注 |
1 | 网格平台事件 | 政法委 | |
2 | 110警情 | 公安局 | |
3 | 信访事件 | 信访局 | |
4 | 城管事件 | 执法局 | |
5 | 12315热线事件 | 市场监督管理局 | |
6 | 12345热线事件 | 信访局 | |
7 | 人民调解事件 | 司法局 | |
全国人口信息 | 公安局 | 通过接口调用。 | |
购买散装汽油记录 | 公安局 | ||
低保数据 | 人社局 | ||
易肇事肇祸精神病人信息 | 卫计委 | ||
危爆品从业人员信息 | 公安局 | ||
执法文书数据 | 公安局 | 通过接口调用，只返回结果。 | |
手机-身份证对应信息 | 公安局 | 通过接口调用。 | |
全国重点人员信息 | 公安局 | 通过接口调用，只返回结果。 |
业务模型设计
事件汇聚
通过自定义模型，标签引擎、知识图谱等技术，从110警情、信访事件、12345热线事件、12315热线事件、网格事件、城管事件、人民调解事件中智能分析出矛盾纠纷类事件，实现矛盾纠纷类事件的自动汇聚，为矛盾纠纷类事件统计、分析提供数据基础。
可视分析
依托地理信息系统，对汇聚出的矛盾纠纷类事件进行可视化分析、展示，包括聚合图、热力图等多种展示方式，直观展示矛盾纠纷类事件分布情况及高发区域。
高危矛盾纠纷
重点人员
基于多源事件中汇聚出的矛盾纠纷类事件，利用大数据分析技术，将平台聚合出的矛盾纠纷类事件按照人员进行聚类，再根据涉及矛盾纠纷涉及的次数、是否存在扬言个人极端行为、人员背审情况等综合分析出高危人员，为相关部门识别高危矛盾、高危人员提供支撑。
重点事件
基于多源事件中汇聚出的矛盾纠纷类事件，依托自定义分析模型，利用标签引擎、关键词等技术，智能识别出相同相似事件，自动推送出多人多次多渠道长时间举报投诉事件，为相关部门识别高危矛盾提供支撑。
高危涉法涉诉纠纷
基于多源事件中汇聚出的矛盾纠纷类事件，通过大数据方式把群众反映强烈的涉法涉诉问题汇聚出来。一方面推送到案件责任单位，帮助他们更有针对性地做好内部执法检査和涉法涉诉信访问题的化解工作，另一方面，推送给政法委的执法督査处，专门就群众反映强烈的涉法涉诉问题开展案件评审，提升案件评审工作的针对性，做强做实政法委执法督察。
统计分析
对平台汇聚出的矛盾纠纷类事件数据进行统计，分析全市矛盾纠纷的总体趋势，掌握全市矛盾纠纷的总体态势及突出问题，为开展专项整治提供支撑。
模型配置
通过矛盾纠纷关键字配置，创建高危事件分析模型，为高危事件汇聚统计分析提供数据支撑。
扫黑除恶
应用概述
基于多源城市事件数据，分析出群众反映较多、存在时间较长的涉黑涉恶事件、人员和地区，实现不同区域涉黑涉恶情况的精准分析和排查，支撑扫黑除恶工作精准部署。
数据需求目录
序号 | 事件分类 | 来源部门 | 备注 |
1 | 网格平台事件 | 政法委 | |
2 | 110警情 | 公安局 | |
3 | 信访事件 | 信访局 | |
4 | 城管事件 | 执法局 | |
5 | 12315热线事件 | 市场监督管理局 | |
6 | 12345热线事件 | 信访局 | |
7 | 案件信息 | 法院 | |
8 | 全国人口信息 | 公安局 | 通过接口调用。 |
9 | 公证数据 | 公证处 | |
10 | 长租房合同备案数据 | 国土房产局 | |
11 | 信用数据 | 发改委 | |
12 | 执法文书数据 | 公安局 | 通过接口调用，只返回结果。 |
13 | 全国重点人员信息 | 公安局 | 通过接口调用，只返回结果。 |
业务模型设计
事件汇聚
通过自定义模型，依托标签引擎、知识图谱等技术，从汇聚的网格事件、110警情、12345热线事件、12315热线事件、信访事件、城管事件中分析出疑似涉黑涉恶类事件。
区域聚类
基于汇聚出的疑似涉黑涉恶类事件，按区县、镇街、社区等对区域内发生的疑似涉黑涉恶涉类事件进行统计，从地域维度分析各区域涉及涉黑涉恶的类型，并按照涉黑涉恶涉事件的发生数量分析出各区域最突出的涉黑涉恶类型，为相关部门更精准的进行涉黑涉恶涉乱线索摸排、整治、打击提供支撑。
可视分析
依托地理信息系统，对疑似涉黑涉恶类事件进行可视化分析、展示，包括聚合图、热力图等多种展示方式，可以直观快速发现什么地方什么问题比较突出。通过大数据，发现涉黑涉恶涉乱的突出问题和重点区域，实现精准摸排、精准整治、精准打击，提升效率，从以往的全市同质化部署向精准式部署转变。
房屋套路贷分析
套路贷是新的涉黑涉恶类型，也是当前的打击重点难点，其中比较典型的是房屋套路贷。根据房屋套路贷的特征行为，从汇聚的多来源部门业务数据中分析出涉及房屋套路贷的高危人员。
综治审核
根据涉黑涉恶人员涉及的风险类型设置风险指标，对基层政权人员（如村居两委、社区主要工作人员等）动态进行风险分析，并根据风险分析结果以红、黄、蓝、绿进行四色预警，防止涉黑涉恶类人员侵入基层政权，从综合治理的角度，把扫黑除恶和加强基层政权建设结合起来。
综合查询
汇聚展示从法院、房产、公证等部门汇聚来的案件信息、长租房合同备案信息和公证信息，为基层部门提供信息查询渠道，辅助基层单位根据发现的问题进行线索深挖拓展，为基层部门执法办案提供支撑。
信访分析
应用概述
针对信访人员容易引发公共安全事件的问题，将来源于各部门的信访诉求根据人员进行汇集，同时将信访人员与多部门信息进行比对碰撞，综合得出信访人员的风险指数，为相关部门识别重点人员重点诉求，提前化解矛盾提供支撑。
数据需求目录
序号 | 数据名称 | 来源部门 | 备注 |
1 | 网格平台事件 | 政法委 | |
2 | 110警情 | 公安局 | |
3 | 信访事件 | 信访局 | |
4 | 城管事件 | 执法局 | |
5 | 12315热线事件 | 市场监督管理局 | |
6 | 12345热线事件 | 信访局 | |
7 | 案件信息 | 法院 | |
8 | 全国重点人员信息 | 公安局 | 通过接口调用，只返回结果。 |
9 | 危化品从业人员信息 | 公安局 | |
10 | 全国人口信息 | 公安局 | 通过接口调用。 |
11 | 购买散装汽油记录 | 公安局 | |
12 | 就业失业登记信息 | 人社局 | |
13 | 低保信息 | 人社局 | |
14 | 易肇事肇祸精神病人员信息 | 卫计委 | |
15 | 居住证信息 | 公安局 | |
16 | 个人信用信息 | 发改委 | |
17 | 执法文书数据 | 公安局 | 通过接口调用，只返回结果。 |
业务模型设计
人员获取
根据系统对接的信访事件数据，从中提取出与信访人员有关的信息，再通过公安数据获取信访人员的详细信息。
事件汇聚
对平台接入的多源事件数据进行要素提取，基于提取出的要素与信访人员进行关联分析，自动推送出与信访人员有关的举报投诉事件。
风险分析
根据信访人员的诉求内容及诉求的强烈程度，结合预设的信访人员的各种风险指标，对信访人员的风险情况进行分析，综合得出信访人员的风险指数，并按照风险指数对信访人员进行排序，自动推送出需要相关部门重点管控的信访人员。
视频分析
基于在市政府、信访局周边部署的人脸抓拍摄像机，利用身份信息与人脸比对功能，对采集的人脸照片进行综合分析，提供人脸档案管理、白名单过滤、黑名单布控、自动告警等功能，为信访化解工作提供一手信息。同时可开展视频自动布控应用，支持24小时对市政府、信访局周边开展布控，即时捕获重点信访人出没、群体访现象的告警信号。
同步对识别出的信访人员进行身份核验，推送信访人员的相关信息，如姓名、身份证号、户籍地，以及工作行业、是否公职人员、是否精神障碍、是否犯罪前科等信息。为信访矛盾化解提供有力的支持。
综合管理
利用身份信息与人脸比对功能，关联信访人历次的上访记录、视频影像、人脸抓拍照片，尤其是闹访、缠访、越级访的人员档案。对信访人进行大数据综合分析，提供频繁出没、新面孔、多次同行、一人多访、“职业”参访等行为的研判。
P2P金融风险防控
应用概述
充分利用互联网、大数据等技术手段实现对金融风险的监测预警和风险提示，通过平台独特的“天罗”和“地网”，形成全过程、全覆盖、全方位的综合金融风险监测预警体系。
数据需求目录
序号 | 事件分类 | 来源部门 | 备注 |
1 | P2P电子合同存证数据 | P2P企业数据 | |
2 | 企业日志数据 | P2P企业数据 | |
3 | 网站信息披露数据 | P2P企业数据 | 互联网爬取 |
4 | P2P企业流水数据 | 银行 | |
5 | 法人数据 | 市场监督管理局 | |
6 | 12315热线投诉事件 | 市场监督管理局 | |
7 | 企业失信数据 | 法院 | 互联网爬取 |
8 | 新闻报道、商情广告、企业征信 | 互联网 | 新闻、论坛、微博、微信公众号、P2P网站、行业网站等爬取。 |
业务模型设计
一键搜
一键搜提供了大数据的快速检索功能，根据用户的搜索关键词，对本地数据中心及分析结果进行即时查询，提供分类信息、多样化的查询方式。能够快速、准确的获取用户关注的信息内容，支持多种条件进行二次检索，支持按相关度和发布时间多种排序方式，查询结果支持execl、word格式导出。
企业监测
利用对新闻、论坛、微信公众号、微博、企业网站、互联网金融网站、工商信息、法院失信人的数据采集，建立互联网金融大数据，对已备案企业、人员、产品实时监测，通过企业风险指数的等级，对企业风险进行评估、预警、分析，对发现涉及违规信息进行预警、存证和对疑似信息进行关注跟踪。
巡查发现
通过预设的巡查关键词，根据分值模型进行巡查、评分、预警，实现对未备案企业快速预警，引导企业进行备案；实现对疑似违规负面信息进行预警、关注、跟踪；实现对违规信息快速存证。
事件分析
当一个事件发生之后，可以通过事件分析对该事件进行全网监测，全面获取与该事件相关的评论数据、风险数据、传播范围，按照美亚风险指数评估体系，迅速的分析其风险评估、发展趋势、传播情况、网民及媒体影响等，为风险防控提供数据支撑，全面掌握事件的发展动态。
存证管理
实现对P2P借贷等合同进行存证、对违规信息进行存证，当发生纠纷或需要举证的时候，可出具有法律效应的存证报告。
监测报告
可生成事件分析报告和企业风险分析报告。
司法两类人员脱管预警
应用概述
利用大数据关联推送人员的居住、就业、外出、汇聚的相关事件信息，实时推送“两类人员”的外出异动、被打击查处等情况，支撑司法部门对社区矫正人员的管控。
数据需求目录
序号 | 事件分类 | 来源部门 | 备注 |
1 | 公安打处信息 | 公安局 | |
2 | 机票订票信息 | 民航 | |
3 | 动车订票信息 | 铁路局 | |
4 | 汽车订票信息 | 长途汽运 | |
5 | 外地酒店住宿信息 | 公安局 | |
6 | 医社保信息 | 人社局 | |
7 | 就业失业登记信息 | 人社局 | |
8 | 低保数据 | 人社局 | |
9 | 人脸库 | 公安局 |
业务模型设计
人员管理
人员管理功能包含人员检索、增加人员信息、修改人员信息、删除人员信息以及批量入导出人员信息功能。
（1）人员检索
可根据关键词（姓名、身份证等）、活动情况（分为打击处罚情况、外地活动情况、就业失业情况、社保缴交情况、基础排查情况等）、时间等条件进行人员检索。
（2）增加人员信息
由职能部门上报处于管控阶段的两类人员信息，可以通过页面逐条增加，也可以通过excel批量导入。新增的人员信息必须合规有效，系统会针对身份证信息进行校验。
（3）修改人员信息
职能部门或平台人员可针对有问题或缺少数据人员信息进行修改。
（4）删除人员信息
对于上传或新增出错的人员信息，职能部门或平台人员有权限可进行删除，对于删除人员信息，操作人员需要事先确认，一旦删除不可恢复。
（5）批量导入导出功能
新增人员信息可以批量导入，提高导入效率；对于已在系统存在的人员信息数据，可以进行批量导出。
社保参保
关联展示两类人员的医社保缴交情况及缴交变动情况。
就业失业
关联展示两类人员的就业失业登记情况及就业单位信息。
低保申请
关联展示两类人员的低保申请情况及低保申请变动情况。
异动轨迹
根据人员信息及从各部门接入的出行及购票数据，关联展示两类人员的外出情况，对于对于未假外出的异常行为进行预警。
关联事件
根据人员信息关联展示与两类人员有关的事件信息。
人脸识别
基于全市部署的人脸识别摄像头，识别两类人员在全市范围内的出行轨迹，并记录抓拍的位置。
轨迹展示
基于地理信息平台，以可视化的方式展示通过人脸识别出的两类人员出行轨迹，并提供人员的详细信息。
重点人员管理
应用概述
精神病、吸毒人员、刑满释放人员、社区矫正人员、失信人员等，网格员对其定人、定时上门排查，发现问题及时上报，实现定人管理。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据类型 | 数据来源 | |
1 | 精神病人员 | 公安局 | |
2 | 吸毒人员 | 公安局 | |
3 | 归正人员 | 公安局 | |
4 | 社区矫正人员 | 公安局 | |
5 | 重点青少年 | 公安局 | |
6 | 危险品从业人员 | 公安局 | |
7 | 重点上访人员 | 公安局 | |
8 | 个人极端 | 公安局 | |
9 | 涉稳人员 | 公安局 | |
10 | 其他管控人员 | 公安局 | |
11 | 涉法涉诉人员 | 公安局 |
业务模型设计
重点人上图展示
将全区的重点人员分类分级并建立一人一档，家庭住址在地图上实时定位，网格地图上展示全区所有重点人员，选中其中一个重点人员，展示重点人员的基本信息、社会关系、来访来电、检查记录等。
网格员走访排查
规定网格员要在一定的时间内对辖区内的重点人员进行走访，在走访中，利用网格通APP实时向上汇报重点人的状态，检查记录等。特殊时间段，社区管理员可向网格员下派对重点人员走访排查任务。
隐患预警
应用概述
对欠薪一体化、消防、矛调在线、智慧安监数据对接并做专题分析，对潜在的隐患做预警预测，并提供相应的建议。
数据需求目录
序号 | 数据类型 | 数据来源 | |
1 | 基层治理综合信息平台事件 | 政法委 | |
2 | 欠薪事件 | 区市场监管局、住建局、税务局、区法院 | |
3 | 消防事件 | 消防大队 | |
4 | 矛盾纠纷事件 | 信访局 | |
5 | 安监事件 | 安监局 |
业务模型设计
事件预警
实时对接基层网格事件、欠薪一体化欠薪事件、智慧安监事件、智慧消防事件，结合历史数据，利用大数据算法，实时在大屏展示各类事件预警的等级、预警的时段，以及相应的建议。
风险预测
建立消防和交通风险预测模型，结合历史数据，进行地域性和时间段预警预测，其中道路交通预警会精细到路口。
人口排查
应用概述
网格员走访排查辖区内所有房屋人员信息，对房屋内人员信息进行添加、编辑等工作，为四个平台提供准确的人口信息。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据类型 | 数据来源 | |
1 | 房屋信息 | 住管局 | |
2 | 人员信息 | 公安局 |
业务模型设计
1.走访排查
网格员利用网格通APP进行日常的走访排查工作，网格员会具体到每一户，去核实房屋的实有人口，包括了房屋登记人口是否与实际人口一致，人员信息是否准确，同时补充之前未采集到的信息。
矛盾调解
应用概述
在线整合信访、人社、市场监管、住建等数据，实现矛盾纠纷的自动流转和交办，矛盾纠纷的处置进展可查看，处置过程留痕可追查。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据类型 | 数据来源 | |
1 | 工商处罚数据 | 市场监管局 | |
2 | 农民工工资专户数据 | 人民银行 | |
3 | 在建工程数据 | 住建局 | |
4 | 企业用水 | 水务公司 | |
5 | 用电数据 | 电力公司 | |
6 | 社保欠费数据 | 税务局 | |
7 | 经济诉讼企业数据 | 法院 | |
8 | 信访数据 | 信访局 |
业务模型设计
村规公约库
建立村规民约、居民公约库，供工作人员查询并开展规范引导、教育等源头预防工作。
在线咨询
人民群众有矛盾纠纷，可以足不出户，直接在家中就可以进行咨询。做到智能咨询24小时在线服务，问答模块无缝对接百姓生活；人工咨询与专业律师一对一交流，满足个性化法律需求。
专业力量汇聚
当镇街的调解资源已经无法化解该矛盾，则可调用区级层面或其他镇街的调解资源，系统将专业的汇集力量录入系统，当调解有困难的时候，可横向也可纵向的在系统中寻找调解力量。
风险预警
通过对社会矛盾信息的统计分析，建立风险预测模型，预测区域性、类型性、时段性纠纷高峰。
法律引导
调解中运用相关律师调解资源或者相关法律资源作为引导。
心里干预
在各类纠纷化解中，可以选择增加心理咨询师介入。心理咨询师只作为辅助调解员，不可单独调节矛盾。
欠薪一体化
应用概述
整合企业信息、建筑工地信息等数据，实现欠薪纠纷预测预警，提供在线纠纷调解、一键仲裁诉讼、在线申请援助等欠薪纠纷化解服务。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据类型 | 数据来源 | |
1 | 矛盾历史数（办结数据） | 信访局 | |
2 | 仲裁数据 | 人社局 | |
3 | 诉讼流程 | 法院 | |
4 | 网调数据 | 市场监管局 | |
5 | 交调数据 | 法院 | |
6 | 网格员排查到的纠纷数据 | 政法委 | |
7 | 省“在线矛盾纠纷多元化解平台”数据 | 省高院 |
业务模型设计
旅馆式出租房管理
应用概述
租房列表，展示房屋信息；房屋变动统计，如房屋拆迁、停止出租；租房联审、房源审核、数据统计，出租房星级化管理。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据类型 | 数据来源 | |
1 | 出租房信息 | 住管局 | |
2 | 租房联审同步 | 住管局 | |
3 | 租房星级管理 | 住管局 |
业务模型设计
租房列表
展示的是所有出租房屋的一个可视化数据，他包括了租房列表，辖区内所有出租房屋的信息，房屋内的租客信息。
房屋人员变动
屋变动统计的是网格员在日常的排查走访中发现房屋有变动的例如房屋拆迁、房东停止出租；人员变动，出租房里的人流动性比较大，网格员在排查中发现有人员变动的及时在app上更改，后台同步更新；
4. 星级管理
星级管理是将出租房星级化管理，时间节点为三个月，每季度会按网格员检查的分数评出等级。
精神病人管理（吉奥）
应用概述
基于对精神病人的流落、遗弃、遗漏等管理不明确的社会治理隐患，从实际出发进行综合信息管控，建立精神病人管理档案，实现对精神病人的精细化管理。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据项 | 字段中文名 | 数据来源 |
1 | 重点人员数据 | 姓名 | 民政部门 卫健委 |
2 | 证件类型 | ||
3 | 证件号码 | ||
4 | 户籍地统一地址编码 | ||
5 | 现住地统一地址编码 | ||
6 | 服务处所统一地址编码 | ||
7 | 所属区 | ||
8 | 社康名称 | ||
9 | 类别代码 | ||
10 | 监护人姓名 | ||
11 | 监护人与患者关系 | ||
12 | 监护人电话 | ||
13 | 联系人姓名 | ||
14 | 联系人与患者关系 | ||
15 | 联系人电话 | ||
16 | 管理单位 | ||
17 | 监管状态 | ||
18 | 户籍类型 | ||
19 | 风险类型 | ||
20 | 监护协议 |
业务模型设计
精神病人档案查看：提供以列表的形式查看所有精神病人档案的能力。
基础信息录入：为相关管理人员提供精神病人的基础信息录入能力。
信息采集：支持对精神病人相关信息数据的动态采集能力。
信息更新：提供精神病人员基础数据的动态维护更新能力。
随访信息录入：为相关管理人员提供精神病人管理的随访信息录入能力。
事件提交：提供将由于精神病人而产生的相关基层社会治理隐患和问题提交到市综合信息指挥平台进行处理的能力。
统计查询：提供精神病人信息查询及按照管理区域进行信息的统计分析能力。
吸毒人员管控（吉奥）
应用概述
建立吸毒人员管理档案，形成吸毒人员跟踪、管理和事件上报机制，杜绝了吸毒人员对社会带来危害的可能性，有效地维护了社会稳定。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据项 | 字段中文名 | 数据来源 |
1 | 重点人员数据 | 姓名 | 公安 |
2 | 证件类型 | ||
3 | 证件号码 | ||
4 | 户籍地统一地址编码 | ||
5 | 现住地统一地址编码 | ||
6 | 服务处所统一地址编码 | ||
7 | 初次发现日期 | ||
8 | 吸毒原因 | ||
9 | 吸毒后果 | ||
10 | 管控情况 | ||
11 | 管控人证件号码 | ||
12 | 有无犯罪史 | ||
13 | 犯罪情况 | ||
14 | 帮扶人证件号码 | ||
17 | 帮扶情况 | ||
15 | 是否注销 | ||
16 | 注销时间 | ||
18 | 是否重点关注人员 | ||
19 | 有无固定住所 | ||
20 | 无固定住所原因 | ||
21 | 吸毒状态 | ||
22 | 查获日期 | ||
23 | 毒品来源 | ||
24 | 戒毒情况 | ||
25 | 滥用毒品种类 | ||
26 | 是否服用美沙酮戒毒 |
业务模型设计
吸毒人员档案查看：提供以列表的形式查看所有吸毒人员档案的能力。
基础信息录入：为相关管理人员提供吸毒人员的基础信息录入能力。
事件提交：提供将由于吸毒人员而产生的相关基层社会治理隐患和问题提交到市综合信息指挥平台进行处理的能力。
统计查询：提供吸毒人员信息查询及按照管理区域进行信息的统计分析能力。
异常行为事件上报：提供对吸毒人员异常行为事件的上报能力。根据异常行为事件分类，分别对应不同的事件处理流程。
信息采集及核查：支持对吸毒人员相关信息数据的动态采集能力。
预警管理：提供根据设置的预警参数进行预警提醒的能力，包括对吸毒人员的及时随访预警、事件预警、时效性预警等，为社区管理工作提供智能化的主动服务。
三小场所监管
应用概述
三小场所监管是巡查、采集、管理的应用，帮助安全员快速查询辖区内每个三小场所的具体信息，包括地理定位、三小场所信息、责任主体信息、管理人员信息等，同时能够进行三小场所巡查任务管理、巡查采集管理、核查管理、场所新增、查看隐患报告和查看巡查历史等工作内容，可以为安全员在巡查、执法过程中提供有效的内容支撑。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据项 | 字段中文名 | 数据来源 |
1 | 商事主体数据 | 统一地址编码 | 市监管委 消防 |
2 | 场所名称 | ||
3 | 场所地址 | ||
4 | 场所面积 | ||
5 | 场所类型 | ||
6 | 经营者证件类型 | ||
7 | 经营者证件号码 | ||
8 | 经营者姓名 | ||
9 | 经营者电话 | ||
10 | 经营范围 |
业务模型设计
三小场所档案查看：提供以列表的形式查看所有三小场所档案的能力。
监管信息录入：为相关管理人员提供三小场所监管信息的录入能力。
安全隐患上报：提供对各类三小场所安全隐患问题的上报能力。
查询分析：提供三小场所信息查询及按照管理区域进行信息的统计分析能力。
巡查采集：提供三小场所巡查采集能力。
核查采集：提供针对于有安全隐患的三小场所进行核查信息记录的能力。
场所新增：提供对三小场所的新增、编辑和管理能力。
隐患报告：提供根据三小场所巡查记录和管理内容，生成三小场所安全隐患报告的能力。
巡查历史：提供对三小场所业务巡查历史信息进行查询和管理的能力。
社区矫正人员管理
应用概述
建立社区矫正人员管理档案，形成跟踪、管理和事件上报机制，加强社区矫正人员管理工作，确保不发生漏管、脱管、重新犯罪、影响安全稳定事件。
数据需求目录（最好能到字段）
序号 | 数据项 | 字段中文名 | 数据来源 |
1 | 重点人员数据 | 姓名 | 公安 司法 |
2 | 原羁押场所 | ||
3 | 原羁押场所统一地址码 | ||
4 | 矫正类别 | ||
5 | 案件类别 | ||
6 | 具体罪名 | ||
7 | 原判刑期 | ||
8 | 原判刑开始日期 | ||
9 | 原判刑结束日期 | ||
10 | 矫正开始日期 | ||
11 | 矫正结束日期 | ||
12 | 接收方式 | ||
13 | “四史”情况 | ||
14 | 是否累惯犯 | ||
15 | “三涉”情况 | ||
16 | 是否建立矫正小组 | ||
17 | 矫正小组人员组成情况 | ||
18 | 矫正解除（终止）类型 | ||
19 | 是否有脱管 | ||
20 | 脱管原因 | ||
21 | 检察监督脱管情况 | ||
22 | 脱管纠正情况 | ||
23 | 是否漏管 | ||
24 | 漏管原因 | ||
25 | 检查监督漏管情况 | ||
26 | 漏管纠正情况 | ||
27 | 奖惩情况 | ||
28 | 刑罚变更执行情况 | ||
29 | 是否重新犯罪 | ||
30 | 重新犯罪名称 | ||
31 | 帮扶责任人身份证件号 | ||
32 | 是否注销 |
业务模型设计
社区矫正人员档案查看：提供以列表的形式查看所有社区矫正人员档案的能力。
基础信息录入：为相关管理人员提供社区矫正人员的基础信息录入能力。
管理信息录入：为相关管理人员提供社区矫正人员的管理信息录入能力。
查询统计：提供社区矫正人员信息查询及按照管理区域进行信息的统计分析能力。
异常行为事件上报：提供对社区矫正人员异常行为事件的上报能力。根据异常行为事件分类，分别对应不同的事件处理流程。
信息采集：支持对社区矫正人员相关信息数据的动态采集能力。
预警管理：提供根据设置的预警参数进行预警提醒的能力，包括对社区矫正人员的及时随访预警、事件预警、时效性预警等，为社区管理工作提供智能化的主动服务。
视频应用
充分利用雪亮工程建设成果，利用视频分析技术，实现视频应用、查询应用、布控报警、人脸应用等基础应用，以及小区实有人口管理、走失人员寻找、上访预警等专用应用，实现可视化指挥、智能化应用创新。
点位搜索
在以往的查找点位操作中，传统的方式是打开资源列表，通过点位名称或所属组织目录进行单维度查找，比较费时。基于对物联点位的治理结果，可以实现点位的快速搜索、多维度点位搜索及基于搜索结果的关联应用。可按照关键字、区域、场所、属性等条件对点位进行搜索，搜索结果可保存在点位集中，也可作为二次搜索的条件。支持对点位集中的点位进行预览、回放、导出、复制、收藏、删除等操作，也支持手动导入点位集。支持按照图片搜索点位。
目标追踪
以前通过视频追踪目标时，需要人工查看周边的视频，比较耗时，通过使用目标追踪系统可以实现更加高效的目标追踪。目标追踪应用系统基于大量的治安监控，采用视频结构化技术，用人体图片来寻找目标，并基于相似度最高的图片不断的进行追踪接力，最终还原出目标的行动轨迹。通过设定目标查找条件，从原点向周边点位发起视频结构化任务，对目标进行实时跟踪，并通过反向轨迹分析，结合视频最终还原目标行动轨迹。
小区实有人口管理
应用概述
目前，对小区实有人口管理工作上存在一系列痛点，比如人工排查效率低，警力缺口非常大；租户迁移数量大，租户变更无法跟进，人工实时掌控难度大；人口信息采集低效，人员信息不准确；重点管控人员脱管、漏管现象严重等。为了保持小区人口数据的及时性和新鲜性，提高外来人口的登记率，全面摸小区人口清底数，考核结合AI和大数据技术，实现小区实有人口精准化采集。
数据需求目录
市局三实库数据
业务模型设计
小区实有人口管理应用系统基于现有人脸识别技术，针对小区一个相对封闭环境，通过建立底库（含该小区所有已办证人员人脸）后，将小区进出口的人脸抓拍机抓拍到的每张照片与小区实有人口库中所有照片对比，获取小区人员进出规律，并且区分未登记人员与已登记人员，识别新面孔人员，结合公安基础管控平台与三实平台形成人口登记闭环。该应用的实现流程如下图所示：
图4. 小区实有人口管理应用实现流程示意图
走失人员找寻应用
应用概述
以往针对走失人员往往通过在社会面、互联网上广发寻人启事，靠天寻人；或者在派出所笔录登记，通过公安线条的资源，靠人寻人。显然，这种找人方式投入大，效率低，成功率较小。因此，在智能物联网时代，利用AI和大数据技术寻找走失人员，大大提升找寻的成功率。
数据需求目录
走失人员库、失踪人员库
业务模型设计
走失人员找寻应用主要基于人脸识别技术，对走失人员的照片建模分析，进行人员身份的快速确认。同时，并通过大数据技术对海量数据进行比对，以及结合数据资源池中的设备标签的点位信息，检索走失人员的落脚点，可以快速帮助对走失人员的定位。
上访预警应用
应用概述
对于重点上访人员，在国庆、两会、重要外事活动等敏感时间，在上访人员可能出现的公交站、汽车站、火车站以及政府办公大楼附近等地方进行人脸布控，实时掌握上访人的活动轨迹，当发现重点上访人员后系统报警并提示工作人员进行处理。
数据需求目录
重点信访人员库
业务模型设计
通过围绕市府周边建立多级防控警戒圈，包括外围圈、警戒圈、核心圈，当重点人员（这里主要是针对上访人员）无论是驾车、步行、甚至骑电瓶车到达外围圈的时，系统可以感知到，并采取相应的举措；当上访人员进入外围圈后，依次可以触发进行警戒圈可管、核心圈。可以为重大活动、敏感时期的重点人员提供多维数据融合的、全方位的、预警与管控。
涉毒预警应用
应用概述
加强对涉毒人员的管理，通过对涉毒人员的信息采集、身份识别，并与住宿、出行和车辆行驶轨迹等信息进行关联分析，实现对涉毒人员的动态管控，有效解决毒驾、宾馆开房聚众吸毒等问题。
数据需求目录
吸毒人员库
业务模型设计
基于涉毒相关数据，比如涉毒人员数据、落脚点等，通过大数据治理套件，构建了涉毒人员专题库等内容，通过特征积分引擎，对底库人员进行积分演算，分析和挖掘隐性涉毒人员。依托实战经验，总结隐性涉毒人员的特征，建立基于旅店、网吧、通联等五个维度的数据模型，对底库人员进行分析。得到隐性涉毒人员的积分列表，给禁毒排查工作提供更高效的情报输出。同时通过聚合十三类地址数据，准确描述了吸毒人员在管辖区域内的分布情况，能够精确掌握区域毒情。
重点人员管理
应用概述
市以及市所辖的区县街道、社区、网格是落实重点人员管控工作的主要的四级机构，为有效管理各种类别的重点人员，同时兼顾社区失独老人、留守儿童等的照顾和保护，依托小区门禁、人脸识别、辖区卡口监控，建立人像大数据分析功能，利用先进的人脸识别技术，建立重点人员人脸库，对库内人员进行实时布控，刻画人员行动轨迹，重点监控该部分人员出入重点场所的时间点、频率，逐一落实责任人，采取各种措施，及时跟踪掌控其基本情况。真正做到“走明去向、来能预警、动知轨迹、全程掌控”，为职能部门提供决策提供必要的事前预警。
数据需求目录
刑满释放人员
社区矫正人员
肇事肇祸等严重精神障碍患者
吸毒人员
艾滋病危险人员
业务模型设计
重点人员特征库管理
通过对接综治9 X信息系统和公安重点人员数据库，并通过系统运行维护，建立本地重点人员特征档案库，实现重点人员人脸、重要特征及重点群体信息的录入、查询、屏蔽、删除等功能，用于支撑重点人员的管控帮扶工作。主要信息包括：重点人员编号、身份信息、照片（多张多角度）、住址、活动轨迹、工作单位、wifi信息、亲属关系、名下财产、人员类别、入库时间、入库原因等。
重点人员特征库是重点人员档案信息的重要补充，是重点人员智能化管控的重要支撑。
重点人员积分管理
根据预先设置的积分评定策略，对辖区内的重点人员进行积分管理，并标记红橙黄绿四色，设定报警的阈值，超过阈值时及时报警，并在大屏地图上显示重点人员位置、身份，积分等信息。
重点人员关系图谱
对重点人员日常管控过程中沉淀的人、地、事、物、情等干系因素进行关系描述，包括亲属关系、社会关系进行复合，并对人物之间的亲属关系、朋友关系、邻居关系、同事关系、同矛盾纠纷、同事件关系等进行可视化展示，生成重点人员的关系图谱，并以图形化方式展示，借以描述该重点人员的社会关系网以及活动关系网，帮助管控人员及各级领导更深入的对重点人群人员进行综合研判，特别是参与对于群体性事件的重点人群，分析其活动、交际范围，有效帮助对其进行管理管控。
特殊人群信息围栏
整合摄像头的位置信息，形成各类主题信息“一张图”，充分融合大数据、人脸识别、北斗定位等先进技术，通过大数据和人脸识别等技术，建设六类特色人群的信息围栏，形成虚拟网格的信息围栏，尽可能地减少监控“死角”。
监控设备位置管理
通过对监控设备进行定位，在GIS基础上实现对监控设备的位置信息及相关属性信息的管理。
特征信息查询
实现城镇道路交叉口无死角，主要道路关键节点无盲区，人员密集区域无遗漏，重点要害部位、案件高发区域、治安复杂场所主要出入口视频全覆盖。
此外，交通枢纽、公交站、商圈等重点区域，将通过多维数据采集设备，采集全景影像、高清视频、环境声音、车辆图片、型号、牌照、人脸图片等数据，提高公共安全风险的检测预警和风险防控。在找人找车时，不再靠眼睛甄别监控录像，只需在系统中输入人、车特征，即可快速查到其的位置。
特殊人群监管服务
采取“一人一档”精细化管理，详细记录特殊人群基本信息、人员居住信息等，形成特殊人群信息库。各类人群，分别设置不同提醒机制。
对于孤寡独居老人，超过3天（此时间可根据当地实际情况设置）无人员通道、门禁点刷卡记录，平台会通过短信或客户端弹窗提醒管理人员，同时结合出入口视频监控判断是否需要前往老人住处看望，确认有无发生异常。
老人遇到紧急事件，如身体突发不适可以使用紧急按钮一键发送求救信息，管理人员可通过报警信息及时获取信息，采取紧急措施并赶往老人住处。根据当地实际情况，可在孤寡独居老人住处安装互联网摄像机并授权管理人员查看视频画面，这样在遇到紧急事件时可拿出手机客户端快速观察老人在家情况，并能利用双向语音对讲功能与老人沟通交流。
人员布控
针对关注人员的管控需求，用户可按黑名单实时布控。
1)黑名单管理
针对涉恐、涉稳、在逃、上访等多种类型的人员建立本地黑名单库，或人脸黑名单库；动态调整修改黑名单库和布控策略。
2)报警提醒
在人员通道和门禁点验证通行权限，若信息比对通过、则自动放行，若信息比对异常、则会产生告警，利于管理人员进行布控。
黑名单库中的重点关注人员一旦出现在布控范围内，立刻产生布控报警提醒。
人口数据分析应用
人员落脚点分析
根据人员进出小区的频次及停留时间，结合一标三实数据，分析判断人员的落脚点。
漏登人员统计
在人像识别结果中，同一人多次进出该小区且无法在实有人口库中比中，则判定为漏登人员，将人员图像和进入信息推送给社区工作人员，提醒走访关注。
寄口登记提醒
将人像识别结果与常口户籍地址进行比对，将户籍地不在本小区，但落脚点在本小区的人员，且未登记寄住人口，将该数据推送至社区工作人员，提醒登记寄住人口。
空挂户口提醒
将小区户籍人员与进出抓拍数据进行比对分析，对户籍在本小区，但长时间不进出或进出频次小于等于五次的人员，则认定为空挂户，将该数据推送至社区工作人员，提醒登记空挂户。
在逃人员比对
对接全国在逃人员库和本地布控人员信息库，对布控人员及在逃人员进行实时比对推送，比中后立即推送至社区工作人员，开展精准打击。
重点人员管控
针对吸毒人员、肇事肇祸精神病人、非法上访等重点人员在重大活动期间、关键时间点异常出行或外出不归分析。
前科人员进出预警
对接全国违法犯罪人员库，针对有前科劣迹，特别是对有入室盗窃前科的人员进出小区，及时将信息推送至社区工作人员，发布社区防范信息，提醒居民加强防范。
人员异常出行
针对昼伏夜出、近住地开房、频繁进出等人员进行统计分析，主要分析内容包括：
昼伏夜出：针对小区居住人员经常夜间外出，白天返回的情况进行统计分析；
近住地开房：结合旅店入住记录信息，按照时空特征分析居住人员多次在居住地开房入住，为分析研判是否存吸毒和赌博情况提供依据。
频繁进出：统计频繁进出小区人员，本数据分析主要判断是否是小区物业、保安等小区服务人员，为其它数据分析提供过滤条件。
入户走访提醒
人像识别结果与一标三实数据整合分析，针对独居老从久居未出、居住人口外出未归、新入往、重点管控人员异常出行等情况开展入户走访，利信息化手段开展精准化入户走访，提高基层人员工作效率，提升群众对政府工作的满意度。
时预警
综治分平台通过视频解析系统，发现综治重点关注人群频繁聚集、或出现在一个点位或重点人员离开管控区域时及时发送报警信息，对该重点人员的活动及时进行预警，根据实际需求采取下一步管制措施。
精神病人管理
应用概述
肇事肇祸等严重精神障碍患者是社会特殊困难群体，需要给予重点关怀救助。各级党委、政府都高度重视肇事肇祸等严重精神障碍患者救治救助和服务管理工作，坚持“以人为本、服务为先”的工作原则，将其作为推进社会治理创新、构建和谐社会的重要内容进行安排部署，不断探索典型经验和有效做法。
本系统以网格化管理为依托，从数据管理、业务管控、工作联动、绩效考核、综合分析展示等几个方面，针对肇事肇祸等严重精神障碍患者的管理帮扶工作中存在的数据不全、数据异常、数据更新不及时、管理不到位、协调不畅通的情况，通过信息化手段进行调整，以增加基层肇事肇祸等严重精神障碍患者管理的业务能力。
数据需求目录
精神病人员基础字段
公民身份号码、姓名、曾用名、性别、出生日期、民族、籍贯、血型、婚姻状况、政治面貌、学历、宗教信仰、职业类别、职业、服务处所、联系方式、户籍地、户籍门（楼）详址、现住地、现住门（楼）详址、健康状况、个人年收入、家庭经济状况、是否纳入低保、所属网格、备注。
精神病人员扩展字段
患病名称、是否接受过治疗、康复机构、监护人公民身份证号码、监护人姓名、监护人联系方式、初次发病日期、目前诊断类型、有无肇事肇祸史、肇事肇祸次数、上次肇事肇祸日期、目前危险性评估等级、治疗情况、治疗医院名称、实施住院治疗原因、接收康复训练机构名称、参与管理人员、帮扶情况、备注。
业务模型设计
移动工作平台
移动工作平台包括内部工作APP端以及微信应用（小程序）端两部分。工作APP主要完成患者及疑似患者信息的采集、上报、识别、审批、走访、告警等基本工作，用户主要为政法、公安、卫健以及其他参与到肇事肇祸等严重精神障碍患者管控工作当中的职能部门的相关工作人员。微信应用主要提供一键报警、信息报料、资讯宣传等功能，使群众能够在平时接触了解肇事肇祸等严重精神障碍患者救治帮扶工作的基本知识、能够在平时生活工作中提供肇事肇祸等严重精神障碍患者管理工作信息，以出现突发情况时能够有快捷有效的手段进行报警。
基础信息采集
信息推送接收
能够及时接收系统后台推送的肇事肇祸等严重精神障碍患者信息的更新情况，以便工作人员安排相应的工作计划。
患者基础信息采集
通过移动终端实现肇事肇祸等严重精神障碍患者基本信息的采集上报以及校对核准工作，支持文字、拍照、视频、地图定位等多种采集方式,支持身份证OCR自动识别；实现采集数据的实时回传；支持在线历史信息关联查询，实现对相关信息移动端管理。
数据采集完成后，将推送至评估小组进行评估。
患者关联人信息采集
采集清查肇事肇祸等严重精神障碍患者相关监护人、家庭成员、经济收入情况、已落实帮扶情况、成员关系紧密度情况等，确定与患者的紧密联系人，以便在必要的时候第一时间能够联络监护人及家庭成员。
责任人信息采集
实现肇事肇祸等严重精神障碍患者监管责任人信息关联采集。采集过程中可以实现对已入库的管控人员的信息关联提取，对未入库的人进行新增维护，避免重复录入。
所属网格信息
对患者所属网格信息进行采集。相关信息可以对接当地网格化管理平台，进行直接关联提取，避免重复录入。
应急响应队伍信息
应急响应队伍包括公安（派出所）、村（居）责任人、乡镇（街道）业务负责人、联村医生及护士信息以及其他应急响应人员信息。包括人员基本信息、联系方式、责任人等。
应急响应队伍以组团管理，以便在应急响应时一键通知、分工明确。
应急响应队伍与患者信息相关联，以提高一键通知及突发事件处置效率。
问题及事件管理
手机APP端实现终端问题的上报、受理、流转、处置、反馈、跟踪、评价等全闭环问题问题。解决对于肇事肇祸等严重精神障碍患者日常帮扶管控工作当中的实际需要。
日常随访管理
专业医疗机构驻村站点工作人员（医生及护士）按照工作规范要求，对辖区内未进行强制治疗的在村（居）肇事肇祸等严重精神障碍患者进行随访，观察其病情情况，评估危险情况，对可能发生危险的患者提出预警警告，由事件管理进行多方协同处置。
紧急报警
居地网格员、巡访人员或其他工作人员在工作中发现异常情况后，可以直接通过紧急报警功能直接上报报警信息，直接一键通知到相关管控小组成员、属地责任人，触发应急管控流程。
日常管控平台
加强对肇事肇祸等严重精神障碍患者的日常管控，做好肇事肇祸等严重精神障碍患者的日常帮扶，及时发现肇事肇祸等严重精神障碍患者的异常情况，确保肇事肇祸等严重精神障碍患者管控工作有序高效。
日常走访
网格员及驻村医生/护士按照管理规范或工作需要，对肇事肇祸等严重精神障碍患者进行走访并记录走访信息，做好情况评估以及帮扶需求的上报，并及时发现肇事肇祸等严重精神障碍患者的异常情况，做到早发现、早介入、早处置。
服药跟踪
驻村医生/护士按照患者的病情、医嘱，与监护人、责任人及网格员一起跟踪患者的服药情况，并对患者服药进行指导。
入院救治跟踪
卫生部门及专业医疗机构对进行入院治疗的肇事肇祸等严重精神障碍患者的入院情况、治疗情况以及出院归户情况进行情况录入。
其他部门、网格可以通过查询了解本辖内肇事肇祸等严重精神障碍患者的入院、治疗、出院情况。
入户走访提醒
根据管理规范，生成走访工作计划，并自动进行计划的跟踪管理，对肇事肇祸等严重精神障碍患者进行例行性、指令性或预防性走访，利信息化手段开展精准化入户走访，提高基层人员工作效率，提升群众对政府工作的满意度。
走访查询
可通过时间、被走访人、走访执行网格员/驻村医生/护士以及其它条件，查询日常走访信息。
异常事件处置
对发现的异常情况，且个人无法处置的，可一键转事件，上报中心或（及）责任领导，对异常情况快速处理。
社区矫正人员管理
应用概述
社区矫正作为一项全新的工作，目前基本依赖于人工管理、书面汇报，存在社区矫正工作者工作量大、效率低，对社区服刑人员无法进行标准化、量化考核等问题;而且，在社区矫正工作执行过程中还存在强制力不够、社区服刑人员的活动范围无法掌控等问题。为了更好地促进社区矫正工作向合理化、人性化、智能化、效率化方向发展，推动社区矫正工作向信息化管理迈进，真正把社区矫正工作打造成为服务保障科学发展、促进社会和谐稳定的“为民工程”，我公司根据矫正工作的特点，结合国际先进的声纹识别系统、手机定位技术、数据加密系统，研发出了一套数字化、智能化的自动化办公系统。
该系统通过手机定位技术实现对社区服刑人员位置的动态管理，通过声纹识别系统鉴别社区服刑人员规避人机分离的情况，同时具备完善的社区服刑人员电子档案、查询统计功能，并包含了社区服刑人员的日常管理考核，是社区矫正日常工作中的一套集“信息化、标准化、智能化”于一体的高效管理平台。
数据需求目录
社区矫正人员基本字段
公民身份号码、姓名、曾用名、性别、出生日期、民族、籍贯、血型、婚姻状况、政治面貌、学历、宗教信仰、职业类别、职业、服务处所、联系方式、户籍地、户籍门（楼）详址、现住地、现住门（楼）详址、健康状况、个人年收入、家庭经济状况、是否纳入低保、所属网格、备注。
社区矫正人员扩展字段
社区矫正开始时间、 社区矫正结束时间、原判刑期、刑法执行类别、管控等级、是否重点管控、最新服务时间、备注。
业务模型设计
业务流程设计
功能设计
1、实现基层社区矫正工作的日常办公自动化功能，包括档案管理、交付接收、核查核对、报表统计、矫正措施、监督考核等日常办公功能。
2、实现对基层司法管理的社区服刑人员的手机定位功能，包括实时定位、轮询定位、电子围栏、越界报警、短信报警等功能。
3、平台建设在线电子地图浏览，使用在线政务天地图作为基础地图服务，由政务地图供应商统一进行升级维护。
4、实现声纹识别功能，具备采集声纹库和电话自动识别功能操作。
5、平台具备完善的安全机制和加密机制，在服务器前端部署软、硬防火墙系统，具有防止非法入侵和黑客攻击的能力。
吸毒人员管控
应用概述
通过本系统的建设，将公安、街道和乡镇人民政府、司法部门、卫健部门的禁毒工作纳入统一信息化轨道中，为进一步加强吸毒人员的管理，减少毒品危害，推进社会管理工作创新提供技术支撑。在建设吸毒人员管控系统的基础上，实现与其他数据资源对接，完善吸毒人员信息，建立电子档案，进一步加强对吸毒人员的管理。同时在办公越来越移动化的今天，为社区戒毒、社区康复工作建设移动APP，大大降低社工工作时间和工作量，解放人力。
数据需求目录
吸毒人员基本字段
公民身份号码、姓名、曾用名、性别、出生日期、民族、籍贯、血型、婚姻状况、政治面貌、学历、宗教信仰、职业类别、职业、服务处所、联系方式、户籍地、户籍门（楼）详址、现住地、现住门（楼）详址、健康状况、个人年收入、家庭经济状况、是否纳入低保、所属网格、备注。
吸毒人员扩展字段
吸毒原因、毒品来源、戒毒情况、关注程度、吸毒状态、滥用毒品种类、管控现状、管控人姓名、管控人联系方式、帮扶情况、帮扶人姓名、帮扶人联系方式、是否服用美沙酮戒毒、查获日期、首吸时间、有无犯罪史、犯罪情况备注。
业务模型设计
吸毒人员基本情况
通过基本的三实人员信息，将吸毒人员筛选后单独罗列一个模块表进行重点管理，其中，对于吸毒人员类型进行了分类：
在社会吸毒人员。对于在社会的吸毒人员，又分为：
A社区康复人员；
B社区戒毒人员
在押戒毒人员
康复人员
死亡人员
针对在社会吸毒人员，系统一方面为其建档立卡，建立详细的人员信息档案，包括吸毒人员的基本户籍、家庭、工作、收入等情况，还记录他的吸毒史，犯罪史等历史情况。达到将其吸毒人员情况完整详尽的记录目的，方便后续进行管理。
吸毒人员关联情况
通过数据对接、网格员巡查，摸清吸毒人员的社会关系网络，包括家庭关系、社会关系、事件关系、居住地及常用落脚点等，进一步了解关系人的社会性质，做好吸毒人员的周边防控工作。
吸毒人员管控
针对4大类吸毒人员，对于其中的在社会吸毒人员是管控重点，根据在社会吸毒人员类型，设定不同的定期尿检日期，如有超期，会自动在系统的警示表中进行报警警示，以便民警能立即察觉到该人员的超期未尿检，可以马上采取相应措施。
对于在押人员、康复人员、死亡人员等三种吸毒人员，只对他们进行标注，并不采取措施；
对于在社会康复人员，按照不同类型采取不同的定期尿检措施。
在社区戒毒人员：
第一年每月尿检一次，自第一次登记日期起，总计尿检12次
第二年每三月尿检一次，自第12次尿检日期算起，总计尿检4次
第三年每半年尿检一次，字第16次尿检日期算起，总计2次
在社区康复人员：
第一年每两月尿检一次，自第一次登记日期起，总计尿检6次
第二年每三月尿检一次，自第6次尿检日期算起，总计尿检4次
第三年每半年尿检一次，字第10次尿检日期算起，总计2次
操作人员按照上述规律，将尿检结果录入系统。
如尿检结果为阴，则自动进入下一轮尿检周期。
如尿检结果为阳，则立即启动二次二次尿检程序，二次尿检结果为阴则自动进入下一轮尿检周期，如尿检结果为阳，则需将其送入强制戒毒，人员类型改为在押人员。
警示表
对于上述超期未尿检人员，都在警示表中予以显示，以便相关派出所人员第一时间发现问题，并能配合APP在日常巡查使用中发现这些人员，及时将他们纳入回尿检体系流程。
吸毒人员动态管控APP
吸毒人员动态管控APP模块，是将PC端的吸毒人员动态管控功能同步在APP端实现的功能，同时新增巡逻盘查功能，方便巡逻人员路边巡查发现吸毒人员以及其他重点关注、重点管控人员。
吸毒人员基本信息
通过读取PC端三实信息及吸毒人员信息，可以维护吸毒人员基本信息，按照人员类型将吸毒人员分为4类，新增、查询、修改吸毒人员基本信息。便于工作人员上门开展工作，及时发现采集、更新维护数据。
临时记录管控重点人员
专门为巡逻盘查人员设置，可以通过手机APP端，记录巡逻过程中发现人员的基本信息，此模块另立字段，不做人防关联和必填字段设置。后续社工信息采集中如果有相同身份证号的人就直接采用此信息进行完善。
吸毒人员动态管控
对于吸毒人员的尿检情况，也可以通过此模块进行录入，达到多终端录入的目的，此模块数据与PC端数据采用同一个库的模式。
警示表
对于超期未尿检的人员，通过读取警示表数据的方式，在APP端进行展现，方便巡查人员在外巡查时及时发现并检索。
巡逻盘查
设立巡逻盘查模块，采用OCR识别机制，点击OCR识别按钮，直接扫描身份证，通过读取身份证号码和姓名与系统中各类库比对的方式，查询人员基本信息，发现重点关注和管控人员。如果身份证号码同重点管控人员库中的人员信息比对上，APP立即显示报警。如果不是重点管控人员，则显示人员基本信息。
矛盾调解
应用概述
当前，社会正处于转型的历史时期，各种利益纠纷引发的社会矛盾成为影响社会安定的突出问题，需要通过各种纠纷解决方式化解。一方面要畅通群众诉求表达渠道，保障群众合法权益，另一方面要促进社会公平正义，有效化解矛盾纠纷，保障社会和谐发展。
矛盾纠纷多元化解工作应贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会和习近平总书记重要讲话精神，按照中央、省委政法工作会议部署，突出矛盾攻坚破难，坚持源头治理、系统治理、依法治理、综合治理，按照“属地管理”和“谁主管、谁负责”的原则，充分发挥各部门职能作用和党组织领导核心作用，完善人民调解工作机制，引导社会各方面力量积极参与，运用法治思维和法治方式化解矛盾纠纷，形成“大调解”工作格局，力争“小事不出村、大事不出镇，矛盾不上交”，确保社会和谐稳定、人民安居乐业。
系统平台建设充分融合互联网、大数据、云计算等新技术的创新能力，实现对传统纠纷排查化解在新时代的创新应用。基于矛盾纠纷的准确多层分级，系统可为矛盾纠纷双方提供最适宜、最便捷的调解办法，形成“矛盾就近解决、纠纷及时调解”办事能力、服务能力。
数据需求目录
参照GB/T 31000—2015矛盾纠纷排查化解主要数据项
序号 | 数据项名称 | 数据项类型 | 数据项长度 | 是否必填 | 相关条文和标准 |
1 | 事件名称 | 字符 | 100 | 是 | |
2 | 发生日期 | 日期 | 是 | 格式为“ YYYYMMDD” | |
3 | 发生地点 | 字符 | 100 | 是 | |
4 | 事件规模 | 字符 | 2 | 是 | |
5 | 事件类别 | 字符 | 4 | 是 | |
6 | 涉及人数 | 数字 | 6 | 是 | |
7 | 事件简述 | 字符 | 4000 | 是 | |
8 | 涉及单位 | 字符 | 100 | ||
9 | 要当事人证件代码 | 字符 | 3 | 是 | 编码应符合GA/T 517 |
10 | 主要当事人证件号码 | 字符 | 50 | 是 | |
11 | 主要当事人姓名 | 字符 | 80 | 是 | |
12 | 主要当事人性别 | 字符 | 1 | 是 | 编码应符合GB/T 2261.1 |
13 | 主要当事人民族 | 字符 | 2 | 是 | 编码应符合GB/T 3304 |
14 | 主要当事人学历 | 字符 | 2 | 编码应符合GB/T 4658 | |
15 | 主要当事人人员类别 | 字符 | 4 | 是 | |
16 | 主要当事人居住详址 | 字符 | 200 | 是 | |
17 | 化解时限 | 日期 | 是 | 格式为“ YYYYMMDD” | |
18 | 化解方式 | 字符 | 4 | 是 | |
19 | 化解组织 | 字符 | 100 | 是 | |
20 | 化解责任人姓名 | 字符 | 50 | 是 | |
21 | 化解责任人联系方式 | 字符 | 50 | 是 | 手机号码或固定电话号码 |
22 | 化解是否成功 | 数字 | 1 | 是 | |
23 | 化解情况 | 字符 | 4000 | 是 | |
24 | 考评日期 | 日期 | 格式为“ YYYYMMDD” | ||
25 | 考评意见 | 字符 | 4000 | ||
26 | 经度 | 数字 | 32,8 | ||
27 | 纬度 | 数字 | 32,8 |
业务模型设计
矛盾联动化解流程
1、县（区）、镇（街道）、村（社区）用户：对辖区范围内的矛盾纠纷都可以受理，并对受理的矛盾记性梳理分类，转派跟踪，确保每个矛盾纠纷都有调解。
2、社会调解体系、全行业调解体系、职能部门调解体系，各个体系在矛盾纠纷的不同阶段、不同面向对象发挥不同作用。
3、群众移动端、调解人员移动端：群众可以通过手机微信进行矛盾上报以及进度的查看、调处评价；调解机构人员可以通过APP、钉钉上报矛盾以及进行个人矛盾工作的跟进。
矛盾纠纷多元化解流程图
数据资源管理
一般矛盾纠纷库
一般矛盾纠纷库主要收集存储群众上报、社工网格员采集的矛盾纠纷，属于最多事项的矛盾纠纷库。本库主要分为三个类别的矛盾纠纷，分别是民事纠纷、行政纠纷、涉法涉诉纠纷。
民事纠纷：包括婚姻家庭、邻里关系、房产物业、人身损害、合同、借贷等民事行为引发的纠纷。
行政纠纷：包括土地、山林、水利、资源权属、医疗卫生、治安管理、城市管理等行政行为引发的争议和纠纷。
涉法涉诉纠纷：涉及到刑事、民事和行政诉讼判决或裁定，有些是历史遗留问题，有些是现实问题，主要是当事人对己经生效的法律判决或行政裁决表示不满。
重大矛盾纠纷库
重大矛盾纠纷库留存管理的事项主要为一下类别，此类矛盾纠纷设置严格的访问权限管理，以保证数据安全。
1．涉及1000人以上或涉及面广可能进京集体上访的；
2．出现跨省（区、市）或行业的，影响社会稳定的连锁反应，或造成较严重危害和损失，事态仍可能近一步扩大升级的；
3．造成3人以上死亡或10人以上受伤的群体性事件的；
4．参与人数200人以上或造成较大人员伤亡的群体性械斗、冲突事件；
5．冲击、围攻区县级以上党政军机关和要害部门，打、砸、抢、烧乡镇以上党政机关的事件；
6．阻断重要交通线路、枢纽，城市交通8小时停运，或阻挠、妨碍国家重点建设工程施工，造成24小时以上停工事件；
7．校内聚集、多校串联或参与高考试题泄密相关的群体性事件；
8．因民族宗教问题引发的严重影响民族团结的群体性事件；
9．因土地、矿产、森林、水域等权属争议和环境污染、生态破坏引发的造成严重后果的群体性事件；
10．其他视情需要作为重大群体性事件对待的事件。
疑难复杂矛盾纠纷库
疑难矛盾纠纷主要的留存管理的为以下两类：
1．矛盾纠纷积怨较深、成因复杂，虽经调解组织多次调解，但仍未化解的纠纷；
2．属于跨区域、跨行业（系统），且调出责任主题不明确的矛盾纠纷。
排查化解业务系统
建设矛盾纠纷多元化解业务平台，将各级仲裁委员会、医疗矛盾调解委员会、交通事故纠纷调解委员会、律师团体、群众自治团体等有效机构纳入系统，老百姓可以通过手机微信进行矛盾纠纷调解预约及咨询，系统相关用户可以对辖区范围内的矛盾事件进行受理、网上调解、线下调解记录、远程视频调解等多种方式进行，真正做到机构多元、方式多元。
矛盾登记
矛盾调解部门可对矛盾进行分析调查记录、进行实质性的调解等操作，并对成果进行反馈和归档，难以处理的矛盾纠纷流转至更高层级调解。
分流引导
1、纠纷智能分类
根据当事人输入的咨询关键字、纠纷来由等基本材料，自动判别当事人咨询纠纷类型，提供下级检索目录。
2、类似纠纷推荐、对比
根据当事人咨询的纠纷来由，自动匹配类似案例，提示各调解人员以及接入的机构部门处理该类纠纷数量占总量的百分比，及不同调节主体的处理该类纠纷结果等信息，供当事人参考比较。
3、视频咨询
通过在线视频终端与各调解机构视频对接，实现在线视频咨询。
4、在线预约
经过诉前引导和视频咨询，当事人确定调解纠纷后，可选择对应的调解机构进行调解预约。平台向当事人提供可预约的机构名称列表、每个机构可预约的调解人员和可预约的时间段，供当事人选择预约。
当事人按照系统提示下载相应的调解材料模板，填写完成后上传至各调解机构，完成调解预约。生成的材料可现场打印成册，并加入防伪码。
线上服务
通过建立虚拟调解室，将法院、调解机构、律师、当事人通过管理平台连接起来，为调解机构、律师、当事人提供即时的疑难问题解答机制。当事人在平台上确认采用调解解决纠纷后，可以根据需要建立虚拟的调解室，实现“一案一群”贴身服务。管理后台能够根据每个室所咨询问题性质、室所属类别、提问对象通过自动或手工分流至法院、调解机构或律师的专门工作人员电脑或手机微信中并将咨询纠纷处理和问题回复手工/自动反馈至对应的室中。纠纷结束后，自动解除虚拟调解室。咨询内容及答复作为纠纷附件，随案保存。
已办事项
查看当前用户曾经经手处理过的事项,比较典型的案例也可以设为典型案例。
待办事项
查看下辖用户的待办服务办事事项，可以对这些事项进行督办、加急、批示等操作，若处理比较困难，也可设置为历史遗留纠纷，历史遗留事项将不再出现在待办事项中。
典型矛盾
查看与管理维护辖区内的典型案例的案例信息。
矛盾纠纷排查报表
包括月报表、季报表、半年报、年报。
矛盾纠纷排查报表除基本的管理维护功能外，还具有上报、自动汇总生成数据、查看直属下级上报情况及具体上报数值、回退、催报、系统自动提醒需上报等功能。其中自动汇总生成数据除简单的统计外，可以自动把所有已上报的直属下辖数据汇总生成。
为确保自动汇总生成数据的准确性，市级及以上层级需在所有直属下辖均已上报的情况下才允许新增报表，且允许在原有基础上进行修改（注：在季报、半年报、年报已生成的基础上，若再去修改月报的数据，则不影响其他3个类型报表的数据）。
多元化解系统
多元化解系统是在已有的政府调解部门的调解工作之外，为了健全完善现有矛盾调解体系，拓展化解广度和深度，补充建立的三个调解体系，形成的多层次、宽领域、全覆盖的全市大调解格局。这三个体系分别是群众调解体系、职能部门调解体系、全行业调解体系。
群众调解体系
（1）社区（村）力量调解
发动网格管理员、平安志愿者、社会工作者、“五老人员”（老党员、老干部、老教师、老知识分子、老政法干警）等在群众中德高望重的人或者调解能手开展矛盾纠纷预防化解工作。充分运用好社区（村）调解人员的声望优势和位置优势，对社区（村）内的矛盾纠纷采取就近调解的原则，快速高效调解社区（村）内的“小事”。
（2）专业社会力量调解（预约制）
鼓励心理咨询师、婚姻家庭指导师、注册会计师等专业化的社会力量，以及特殊领域具有专业技能的人员成为调解志愿者，为人民群众提供心理疏导、评估、鉴定、调解等服务。
（3）律师调解（预约制）
以街道为单位，实时接入各个社区志愿律师名单。当发生涉法涉诉矛盾纠纷时，调解人员可以快速联动律师进行调解。深入推进律师对此类矛盾纠纷的前期化解工作，有针对性地做好释法析理、提出化解建议、引导申诉等工作，促进矛盾得到依法公正解决。
全行业调解体系
根据现有或者预备新建的行业调解机构，比如道路交通、征地拆迁、劳动关系、医疗卫生、环境保护、消费权益、物业管理等行业性等，强化和行业性、专业性人民调解组织的衔接，建立与其之间的矛盾纠纷移交受理、调解反馈、调处回访机制，逐步形成充分有效的全行业调解机制。
移交受理：区县级调解部门账号将矛盾纠纷的全信息移交到行业调解机构，并文字补充说明矛盾纠纷的症结所在，行业调解机构签收处理。
调解反馈：行业调解机构对调解过程做具体的反馈，区县用户可以查看调解的详细进度。
调处回访：调解完成后，由矛盾纠纷上报人（社工、网格员）或者第一处理人员对纠纷双方进行回访，回访包括对调解部门以及行业调解机构的调处响应时间、态度、专业程度等等。
职能部门调解体系
加强人民调解与行政调解、司法调解的衔接联动，构建快速便捷的职能部门联动调解体系。通过以专门账号的形式，整理规定特定类别的矛盾纠纷，对不能以人民调解完成的矛盾纠纷，分别派发到司法部门、公安部门、信访部门的部门账号中去，由部门做专门调解。
群众微信端
服务机构电话
提供全市各级矛盾调解部门的联系电话以及医患纠纷调委会、消费者权益保护调委会、物业矛盾调解部门行业调解机构的联系电话，方便用户查询相关机构，点击电话号码可直接拨打该号码，省略中间输入号码环节。
矛盾上报
可以快速进行矛盾纠纷的上报。群众可以直接语音录入、照片拍摄、文字输入上报矛盾纠纷，系统自动获取上报人的个人信息包括上报人姓名、电话以及上报人的定位信息汇聚形成矛盾纠纷表单，经由社区（村）人民矛盾调解部门进行矛盾信息回访核实以及任务转派处置。
我的事项
群众可选择我的事项可以查看到我上报的矛盾纠纷的基本信息，所处处理环节，包括经办人的姓名、联系电话，调解转化率等基本信息。同时，系统给出此类矛盾纠纷平均的处理时间。
调处评价
对于处理完的矛盾纠纷，用户可以给予评价。评价为问题 意见建议的方式，问题为矛盾纠纷调处结果是否满意、矛盾纠纷处理时间周期是否满意、处理人员态度是否专业客观。意见建议板块可以填写用户对本次调处的其他意见建议。
新闻动态
矛盾调解部门可以根据每周的矛盾纠纷动态排查情况以及调处转化率等形成宣传信息，也可以针对每周的集中类型矛盾纠纷做普法宣传以及联合新闻媒体做某类事件的专题报道，对调处小能手做平台表扬等等。可使得群众了解全市的新闻动态，知悉合法维护自身权益的途径和案例。
调解工作移动端
调解工作移动端可结合XX市网格管理等工作开展实际，采用APP或集成到钉钉等形式，使得工作人员外勤工作更便捷、信息传递更及时。
我的工作台
进入可以查看简单的矛盾纠纷图标统计，查看我所管理的矛盾纠纷的进度情况，利于用户决定是否及时跟进。
调节成绩单
提供个人的调解大数据。形成每月当下的调解纠纷总数，调解转化率，群众满意度等指标，月末提供调解账单。
纠纷上报
实现对矛盾纠纷的记录和上报，可以添加视频拍摄记录，回传到系统村用户账号。
星号标记
对用户自己比较关注的矛盾纠纷，可以添加星号标记，纠纷有了新的进展即会通知到用户。
宣传消息
对于市里下发的调解新的文件政策或者宣传消息都可以通过消息通知接收。
数据分析
1.区域分布：柱状显示矛盾纠纷排查调处数。（以上统计可按需要选择时间）。
2.事情规模：柱状显示全市、区县、乡镇、村（社区）和网格矛盾纠纷排查调处中属群体纠纷和个体纠纷的数量。（以上统计可按需要选择时间）
3.纠纷处理状态：饼图显示矛盾纠纷处理状态的比例。（以上统计可按需要选择时间和地区）
4.月纠纷量：通过曲线图显示月发生的矛盾纠纷数。（以上统计可按需要指定时间和地区）。
5.专业性调解组织分布情况：柱状显示各乡镇专业性调解组织数量。
6.专业性调解组织类别比例：饼图显示专业性调解组织类别的比例。（以上统计可按需要选择时间和地区）
7.人民调解组织数量分布情况：柱状显示各乡镇人民调解组织数量分布。
8.矛盾纠纷调解方式：饼图显示矛盾纠纷调解方式的比例。（以上统计可按需要选择时间和地区）。
旅馆式出租房管理
应用概述
随着经济的飞速发展，城市建设的日新月异，XX作为世界最宜居城市之一吸引了国内外各行各业的人才在杭定居。随着租赁市场供需关系的日益紧张，群众对群租、短租、民宿的需求日益增多。如何管理房屋租赁市场以适应群众不同需求，保障群众生命财产安全，避免消防火灾隐患等问题迫在眉睫。
系统平台建设充分融合物联感知设备、互联网、大数据、云计算等新技术的创新能力，实现对旅馆式出租房管理在新时代的创新应用。基于实有房屋管理以及人脸识别技术，系统可自动重构房屋的平面建模，通过不同的色系区分房屋用途，比如自住房、出租房、空置房、待查房等，并且根据所选房屋，能够显示其相应的资源信息以及房东的相关信息和备案情况。
数据需求目录
参照GB/T 31000—2015出租房主要数据项
序号 | 数据项名称 | 数据项类型 | 数据项长度 | 是否必填 | 相关条文和标准 |
1 | 房屋编号 | 字符 | 50 | 是 | |
2 | 房屋地址 | 字符 | 200 | 是 | |
3 | 建筑用途 | 字符 | 2 | ||
4 | 建筑面积(平方米) | 数字 | 8,2 | ||
5 | 证件代码 | 字符 | 3 | 是 | 编码应符合GA/T 517 |
6 | 证件号码 | 字符 | 30 | 是 | |
7 | 房主姓名 | 字符 | 50 | 是 | |
8 | 房主联系方式 | 字符 | 50 | 是 | 手机号码或固定电话号码 |
9 | 房主现居详址 | 字符 | 200 | 是 | |
10 | 出租用途 | 字符 | 2 | 是 | |
11 | 隐患类型 | 字符 | 2 | 是 | |
12 | 承租人公民身份号码 | 字符 | 18 | 是 | 编码应符合GB 11643 |
13 | 承租人姓名 | 字符 | 50 | 是 | |
14 | 承租人联系方式 | 字符 | 50 | 是 | 手机号码或固定电话号码 |
15 | 经度 | 数字 | 32,8 | ||
16 | 纬度 | 数字 | 32,8 |
业务模型设计
旅馆式出租房管理流程
数据来源。出租房管理的数据来源可以包括，房屋租赁备案信息、民宿经营备案信息、物业门禁信息、人脸识别数据、网格员走访反馈等。第三方数据更新以及人脸识别发现出租房实际住户发生变化时，系统可通知网格员进行上门走访核实情况。
数据中心。网格员走访核实后，可将房屋信息、流动人口信息、房屋与人员关系进行更新，提升数据的新鲜度、真实性和可用性。
综合评估。根据房屋面积、构造等数据以及实际在内居住人员信息可对于出租房是否存在安全隐患，住户中是否有重点人员，实际居住人员或房屋是否有相关备案等情况进行综合评估。
管理与处置。根据评估结果，对于涉及其他部门的业务进行流转、办结，由网格员监督办件流程、进度及结果。若为不涉及其他部门则进行内部管理业务流程。
实有房屋模块建设
实有房屋是指已建成并达到入住或使用条件的、含自有（私有）房屋在内的各类房屋。从是否出租角度划分，实有房屋分为出租房和非出租房。支持对出租房的重点管理。建立实有房屋管理系统，结合GIS地图应用，达到与人口库、后续事件库等信息资源的关联，实现二维码动态扫描管理，房屋信息包括生活资源、生产资源、家庭收入情况、十星级文明户创评情况、家庭贫困情况等。
基于实有房屋管理以及人脸识别技术，系统可自动重构房屋的平面建模，通过不同的色系区分房屋用途，比如自住房、出租房、空置房、待查房等，并且根据所选房屋，能够显示其相应的资源信息、实际常住人员信息以及房东个人信息和相关备案情况。
标准地址库建设
默认显示全辖区地址，用户根据自己实际管辖范围实现辖区地址统一管理，包括建筑物地址信息、建筑物基础信息、在线地图标记等操作。以此模块为基础，借以完成三实信息基础排查工作。
标准地址信息是对实际地址进行采集、整理、编码和标注加工处理后，由文字和数字组成的、按特定结构排列且具有空间地理位置的数据集。
标准地址信息要素是指构成标准地址信息的基础信息项，包括地址全称、地址编码、省市县（区）、路街巷（里弄坊）、门牌号、居民点/建筑物、幢（栋、楼）、单元/楼层、室/号、乡镇（街道）、社区（居）委会/村委会、地理坐标、属性标识等十三个要素。
根据管理需要,标准地址库附加网格信息。
出租房屋GIS管理及分析
基于地理信息的房屋管理，支持建立2维、2.5维、3维（默认2维）的房屋模型，通过管辖范围内的各类房屋列表，在地理信息中精准定位房屋具体位置，同时，支持建立房屋平面模型，即通过房屋模型便可直观了解入住人员信息及房屋自主/出租情况，实现针对实有人口、实有房屋的可视化管理，可做到以房找人。同时也可实时语音联系房屋楼幢所属网格员，了解房屋相关各类情况。
通过对所辖区域出租房屋分布形成热力图，从而对日常消防检查、上门走访等提供相关的直观数据支撑。
人口排查
应用概述
为了进一步的做好人口普查工作，务实户籍人口、流动人口、境外人口、特殊人口的管理工作，健全工作管理机制，不断提高服务管理能力。结合我市实际情况，收集我市人口基础信息排查数据，建立人口基础信息库，对建设和谐社会、保障社会稳定具有重的的作用。
以科学发展关为指引，以认真贯彻落实党的十七届五中全会，关于“解放思想、创业创新”的活动为契机，紧紧围绕“和谐”的工作目标，逐步理顺管理体系，不断完善齐抓共管工作机制，进一步推动社会治安创新，提高社会管理实效，全力维护社会和谐稳定。按照《人口排查条例》、《流动人口居住登记条例》等要求，集中时间、集中资源对全市人口排查数据做一进步的整理和排查，进一步摸清底数、掌握现状，为宏观的决策及相关职能部门实施有效的服务和管理，提供基础的数据支撑。
业务需求目录
根据GB/T 3100的关于户籍人口、境外人员、流动人员、特殊人口的基础数据要求，我们在排查信息时，也应该满足上面的需求，进一步去完善人口排查数据库信息的整合和建设。
户籍人口基础数据
流动人口基数数据
境外人口基础数据
特殊人口基数数据
特殊人口主要包括，刑释人员、社区矫正人员、肇事肇祸等严重精神障碍患者、吸毒人员、艾滋病危险人员等基础信息。如下表刑满释放人员排查基础信息：
业务模型设计
制定实有人口信息库：凡纳入实有人口的数据信息，由指定部门负责审核；通过整合各职能部门数据，形成社会治理人口排查数据库。主要包含户籍人口排查、流动人口排查、常住人口排查、境外人口排查、特殊人口排查等信息，实现实有人口的采集、排查以及相关服务、管理等工作。
业务流程图如下:
户籍人口排查
制定户籍人口信息排查目录:凡纳入户籍人口的信息排查数据，由指定部门负责信息排查；通过整合各个职能部门的数据，形成社会治理户籍人口信息库，实现户籍人口移动化管理，支持移动端信息的采集、报送、查询、定期走访，记录统计、排查等功能，实现对户籍人口信息实时比对和管理，提供户籍人口相关管理和排查工作。
流动人口排查
制定流动人口信息排查目录:凡纳入流动人口的信息排查数据，由指定部门负责信息排查；通过整合各个职能部门的数据，形成社会治理流动人口信息库，实现流动人口移动化管理，支持移动端信息的采集、报送、查询、定期走访，记录统计、排查等功能，实现对流动人员信息实时比对和报警，提供流动人口相关管理和排查工作。
境外人口排查
制定境外人口信息排查目录:凡纳入境外人口的信息排查数据，由指定部门负责信息排查;通过整合各个职能部门的数据，形成社会治理境外人口信息库，实现境外人口的人员管理工作，支持移动端信息的采集、报送、查询、定期走访，记录统计、排查等功能，实现对境外人员信息的实时排查管理工作。
特殊人口排查
制定特殊人口信息排查目录:凡纳入特殊人口的信息排查数据，由指定部门负责信息排查；通过整合各职能部门数据，形成社会治理特殊人口信息库。主要包括：刑释人员、社区矫正人员、肇事肇祸等严重精神障碍患者、吸毒人员、艾滋病危险人员等信息，实现特殊人口信息的采集、报送、查询、定期走访，记录统计、排查等功能，实现特殊人口相关服务、管理和帮教工作。
信访分析
应用概述
基于各个区县的信访实时数据，分析出信访的区域分布、行业分布、类型比例、来源比例等，实现对信访工作的精准分析和工作预警，为市信访工作决策提供动态预测。
数据需求目录
序号 | 数据项名称 | 数据项类型 | 数据项长度 | 是否必填 | 相关条文和标准 |
1 | 公民身份号码 | 字符 | 18 | 是 | 编码应符合GB11643 |
2 | 姓名 | 字符 | 50 | 是 | |
3 | 曾用名 | 字符 | 50 | ||
4 | 出生日期 | 日期 | 是 | 格式为“YYYYMMDD” | |
5 | 民族 | 字符 | 2 | 是 | 编码应符合GB/T3304 |
6 | 籍贯 | 字符 | 2 | 是 | 编码应符合GB/T2260 |
7 | 编号 | 字符 | 20 | 是 | |
8 | 信访形式 | 字符 | 20 | 是 | |
9 | 信访件类型 | 字符 | 50 | 是 | |
10 | 来信人地址 | 字符 | 100 | 是 | |
11 | 来访时间 | 日期 | 是 | 格式为“YYYYMMDD” | |
12 | 反应内容 | 字符 | 4000 | 是 | |
13 | 受理人意见 | 字符 | 4000 | 是 | |
14 | 分管领导意见 | 字符 | 4000 | 是 | |
15 | 处置部门意见 | 字符 | 4000 | 是 | |
16 | 局领导意见 | 字符 | 4000 | 是 | |
17 | 处置结果 | 字符 | 6000 | 是 | |
18 | 办完日期 | 日期 | 是 | 格式为“YYYYMMDD” |
业务模型设计
流程概述
数据分析
信访人数分析：提供当月、当季、当年的信访总人数实时数据，调用查询过去时间的信访人数总量。
信访来源分析：对信访总量的不同来源，交办、来访、来信、网上信访等信访渠道的信访件总量做综合分析。
信访区域分析：按照不同区县的信访件数量想成对该区县的信访总量，并按照月/季/年的方式形成信访事件的TOP区域以及环比TOP变化值。
信访类别：对信访类别进行分析，包括涉法涉诉、生活待遇、山林土地权属纠纷、拆迁补偿与住房保障、劳动和社会保障、安全、生产与环境保护、行政执法与行业服务、城市建设与管理、其他共九中类型。，提供信访类别的TOP排名和月环比变化值。
信访轨迹：对每个信访人员形成信访轨迹，按照时间线横轴的方式显示个人每次信访记录，显示信息包括信访时间、信访主题、信访方式、信访类别、处置情况。并且针对个人，有一个单独的信访分析，主要是信访总次数、信访层级以及有无违规信访等。
舆情（初志）
初志舆情分析平台以全网搜索引擎技术为基础，依托强大的网页内容挖掘能力与领先的中文语义分析技术，过对全网海量数据采集和挖掘，实现了对网络舆情事件的实时监测、自动跟踪、统计分析和可视化呈现。同时，作为舆情的监测分析工具，初志舆情分析平台可用于辅助舆情管理部门对舆论信息进行评估，分析规划舆情内容，加强对风险管理的把控，同时根据舆情的级别规划新的监测内容，形成一个闭环。
初志舆情分析平台通过对互联网全面的抓取，人工 智能分析舆论导向，为舆论引导提供真实有效准确的数据基础。提供数据报表、专项事件（活动）下载，可以实现各个部门间数据资源共享，便于统筹安排部署应对方案。
问题网格风险预警
应用概述
针对各类入格上图的事件进行深度分析，通过网格上报有效事件和部门事件的统计分析、态势分析，实现对全市所有网格的精准画像，识别出网格发生事件“网格员上报少，部门发现多”等风险，相关预警信息可以为下一步各地针对全科网格建设薄弱、网格员履职不到位等问题网格重点整治奠定数据基础。
数据需求目录
序号 | 责任单位（部门） | 数据项 |
1 | 市公安局 | 110警情 |
2 | 市信访局 | 信访事件 |
3 | 12345热线事件 | |
4 | 市城管局 | 城管事件 |
5 | 市市场监督管理局 | 12315投诉信息 |
6 | 市法院 | 法院案件信息 |
7 | 矛盾纠纷 | |
8 | 市委政法委 | 基层治理四平台事件 |
9 | 市司法局 | 人民调解事件 |
10 | 市妇联 | 家暴 |
业务模型设计
网格画像
通过对基层治理四平台中事件类型为综治工作（信访、矛盾纠纷、司法行政活动、公安管理、国家安全、反邪教、消防安全）、综合执法（五水共治、四边三化、三改一拆、城乡建设、国土资源、市容环境、园林绿化、市政公用、安全生产、农林水、气象灾害、交通安全、劳动监察）、市场监管（证照管理、消费维权、食品安全、药械安全、打击传销、公平交易秩序、特种设备安全、农业投入品、农产品安全、定点屠宰、水产品安全、林产品安全、卫生安全）的有效事件统计数据，与市公安局、市信访局、市城管局、市市场监督管理局、市法院市、司法局、市妇联共享的事件统计数据进行比对，实现对网格精准画像，如“双低网格”、“双高网格”、“网格员上报少，部门发现多”、“网格员上报多，部门发现少”等各类标签。
历史数据挖掘
将基层治理四平台事件数据，与市公安局、市信访局、市城管局、市市场监督管理局、市法院市、司法局、市妇联共享的事件数据进行比对，并进行基于统一地址、空间地理信息、身份证号码、手机号码等关联分析，从而描绘出各类严重及恶性事件从萌发、发酵、爆发和事后处置的过程，并从各类事件中挖掘各类关联关系，探索完善数据模型。
安全风险预警
通过专家算法和经验模型，实现当前所有事件进行分析，定期将高风险网格预警名单下发至各区县（市）综治中心或者镇街综合信息指挥室，进行督办整治，同时，也可对部分高风险的事件进行主动干预或者提醒，实现矛盾纠纷、群体事件等各类安全风险早发现、早预警、早调处、早化解。
数字治理考核评价系统方案设计
平安指数
通过社情指标体系、警情指标体系、案情指标体系、舆情指标体系、公共安全指标体系和安全感测评指标体系6类指标体系的数量、位次、增幅组成的多维指标评估体系评分，实现可视化能够直观展示社会稳定动态，提供风险评估。
指标体系详解
1.社情指标体系
主要由信访部门登记的来信来邮数据、来访、进京非正常上访数据、进京集体上访数据、到省集体上访数据、各类矛盾纠纷调解数据、刑满释放人员重新犯罪数据类指标的数量/位次、增幅/位次组成。
2.警情指标体系
主要由公安部门提供的接处警数据、违法犯罪类警情数据、群体性事件数据、百人以上群体性事件数据、刑事案件数据、抓获犯罪人员数据、八类刑事案件数据、命案数据、涉枪涉爆数据、侵财案件数据、 “两抢一盗”案件数据、抢劫、抢夺案件数据、涉众型经济犯罪案件数据、毒品犯罪案件数据、行政案件数据、治安案件数据类指标的数量/位次、增幅/位次组成。
3.案情指标体系
主要由法院提供的各类新收案件数据、借款合同纠纷数据、涉房地产纠纷数据、劳动争议案件数据、土地林业矿产资源案件数据、城乡建设行政案件数据、新收执行案件数据类指标的数量/位次、增幅/位次组成。
4.舆情指标体系
主要由网信办提供的相关热点类、涉稳类、敏感类、极端类、涉官类、普通类指标的数量/位次、增幅/位次组成。
5.公共安全指标体系
主要由消防部门、交通运输局、铁路护路办、食品药品监管局、环保局、安监局、边防总队和入境管理处提供的火灾事故数据（每万人火灾发生数）、道路交通事故数据（每十万人交通事故死亡人数）、一次死亡3人以上数据、铁路交通事故数据、食品药品安全事故数据、环境保护事故数据、安全生产事故数据、重大生产事故数据、非法出入境以及“三非”外国人管理数据类指标的数量/位次、增幅/位次组成。
6.安全感测评指标体系
主要由统计部门提供的群众安全感率、平安建设知晓率、执法工作满意率、治安案件发现率、矛盾纠纷调解率、综治组织了解率指标的数量/位次、增幅/位次组成。
权重管理
可以对平安指数的各类及类别下各项关键指标，进行权重的赋值与修改。
数据导入和导出
页面提供数据导入导出的功能，支持通过execl表格后台联网直报或每月定期导入。
综合计算及可视化展示
根据六大类及其子项指标的重要程度，逐个赋予权重，总分100分；再根据部门导出的数据，采用功效系数法，分析计算各县（市、区）各指标得分，并使用加权平均法计算出每个县（市、区）平安指数。最后，根据各县（市、区）总量、增量分别占全市的比重，通过加权计算得出全市总指数。考虑GDP、人口总量因素，引入均量指标，有利于减轻由经济规模和人口总量差异造成的区域间不平衡，调动各地区的积极性。
通过计算后得到的平安指数，利用GIS服务以地图可视化的方式在页面展示各县（市、区）的综合指数。
预警督导
设定以平安指数70为警戒线、以单项指标减幅3个百分点为预警值，对相关情形进行分级、分色预警。综合指数低于70的，进行综合红色预警，环比下降3、4、5个百分点的，分别予以黄色、橙色、红色预警，进行督导整改。设县（市、区）一年内三次被红色预警的，取消其当年综治考评优秀资格。
数据整合考评（美亚）
建立平台数据整合考评机制，对涉及社会治理各单位的系统对接、要素维护、数据质量等情况开展考核评价。系统基于考评规定，通过设置考核指标及权重，由系统自动评分和人工评分综合得出考核结果，并通过考核结果对各单位进行考核排名，从而实现对各单位数据整合工作的考评。
考评基础信息设定
考评对象设置
通过对考评对象类型进行选择，设置具体的考评对象。
考评项目维护
考评项目维护主要是对考评项目的内容、考评方式、是否可抽查、是否可日常督查等信息进行维护。
考评项目总览
维护人员通过列表查看当前已维护好的考评项目。并通过此列表新增考评项目或对旧有考评项目进行维护。
考评项目维护
可对考评项目进行维护，包括考评内容及考评方式。
考评方案管理
通过对考评基础信息、考评项目选择、考评项目设置、考评项目分组等设定，设定考评方案。考评人员可根据考评需要，建立不同的考评方案。
考评功能说明
考评整体流程
考评整体流程可以分为以下几个阶段：考评任务发布阶段、考评成绩填报阶段、考评成绩公布阶段、考评申述阶段及考评成绩封存阶段。
考评任务发布
在考评任务发布阶段，系统根据考评基础信息设定的时间点自动提示公共安全办发布考评任务，考评发布人员通过系统确认考评任务基础信息，选择此次考评的抽查方式并发起考评。
考评成绩填报
在考评成绩填报阶段，被考评单位通过系统录入自评成绩并上传相关资料，公共安全办考评人员通过系统确认/录入各单位最终考评分数。
考评成绩公布
当所有被考评单位考评成绩确认后，考评人员即可公布考评成绩。
考评成绩查询
考评成绩公布后，被考核单位可查看考评结果。
考评申述
被考评单位对考评结果有疑义时可通过考评申述功能进行申诉。
日常考评维护
考评单位通过“日常考评信息维护”界面查看录入的日常考评信息及公共安全办的审核情况。
综合考核评价
通过政务外网和维稳保密网“双网并行”，报表填报和系统对接“互为补充”，按照市域社会治理评价指标体系，不断完善评估模型，强化评估结果挖掘分析，实现对各地各部门安全风险防范系统推进情况、安全风险防范处置落实情况以及社会治理成效进行考核评价。
报表填报板块
为满足“一日七件事”、“专网数据填报”等业务需求，综合开发报表填报模块，实现报表模版可视化配置，报表填报数据自动汇总、填报工作自动提醒，支撑“一周一建议、一月一分析”工作开展。
报表填报
按照报表模版进行填报，在每日填报截至时间前支持修改重新提交，截至事件后不支持修改，支持查看历史上报情况。
专报填报
针对辖区内或者主管领域内发生的重大事件，如重大突发公共事件、重大交通事故、重大生产安全事故等，以一事一报，持续更新的方式，进行专报。
填报数据管理
支持对各区县和部门填报的数据自动汇总，数字自动求和，文字自动以区域和单位（按照实现制定好的排序）自动汇总，支持在汇总之后，由用户进行手动修改，支持以日报模版以WORD/PDF形式导出。
支持查看各区县和部门填报的历史数据，支持通过时间和单位进行快速选择。
填报模版管理
支持对填报数据项进行自定义，包括每个数据项的填报限制（例如小数点后两位、文字最大长度等），针对部分数据如果可以通过系统对接实现，通过数据应用中心的数据自动填充部分数据项。
支持以区县和部门为不同类别，设置不同的数据填报模版（日报、周报、月报）。
填报对象管理
支持对填报对象进行管理，包括填报单位、联系人、联系电话等内容。
填报流程管理
依托工作流引擎，实现整个填报流程的可视化配置，包括镇街直报、逐级上报、部门审核等业务流程的精细化管理。
填报工作管理
填报情况统计，支持对各区县或者部门填报情况进行统计，在页面上直观展示各单位是否填报、填报时间，对于未按时填报的单位，支持以手动或者系统自动发送钉消息或者短消息的方式进行催报。
未按时填报、或者未填报的行为都自动计入统计，对于专报不及时的可以手动进行记录（扣分），以便后续考核工作开展
综合报告管理
一日七件事
通过“一日七件事”的日报模版配置，实现各地各部门数据的自动汇总，并支持手动修订相关表述，自动按照专报模版生成日报，支持导出和打印。
一周一建议
通过“一周一建议”的周报模版配置，实现全市本周重点关注数据的汇总分析，支持手动填写相关建议，支持导出和打印。
一月一分析
通过“一月一分析”的月报模版配置，实现日报数据叠加，各县区、部门填报数据双向印证，结合各行业安全指数数据、平安XX指数（每月省平安办平安浙江指数通报）形成本月市域社会治理的分析报告，支持手动填写相关分析结论，支持导出和打印。
考核指标管理
支持多级考核指标管理，包括一级、二级、三级等各级指标项的增删改查，分值管理（加减分）、指标定义、数据来源（系统自动生成的需要手动设置）。
计算模型管理
支持考核指标权重、计算方法等管理，提供可视化配置页面，实现对各类指标的计算模型管理，例如分类排名、指数模型等。
考核工作管理
单位自评
对于需要单位自我评定或者申报的考核项（如省市领导批示肯定等加分项），提供单位自评页面，进行相关信息填报。
上级考评
上级单位对于下级，进行过程性督察暗访类考评、结果性（月度、季度、年度）评定，按照考核项目进行评定。
双向考评
支持部门条线和属地政府进行双向考评，部门条线主要对主管行业进行过程性、结果性考评，属地政府主要针对部门下层力量，日常业务协同响应等情况进行考核。
考核流程管理
提供可视化配置页面，实现考核流程的管理，包括考核标准的制定审核流程，考核工作进行的流程，考核结果的审定发布流程等。
考核结果管理
实现考核结果的综合展示，各级被考核单位可以查看到扣分项和扣分原因，考核单位可对考核结果进行排名、同环比分析。
考核报告管理
针对各个考核周期的考核工作、考核结果，自动按照模版生成考核报告，提供各级领导审阅。
分领域安全风险防范系统接入方案设计
首批重点项目接入清单
领域 | 序号 | 类别 | 平台 | 编号 | 项目名称 | 牵头单位 | 落地/试点单位 |
社会 | 1 | 智能治理体系 | 社会治理综合信息指挥平台 | 1 | 数字门牌（统一地址库）系统建设与应用 | 市委政法委、市民政局、市公安局、市住保房管局 | 余杭乔司街道、鸬鸟镇，江干区凯旋街道，拱墅小河街道，萧山宁围街道，建德梅城镇等 |
2 | 市域治理数据中心 | 市委政法委 | 市委政法委 | ||||
3 | 市域治理数字化系统 | 市委政法委 | 市委政法委 | ||||
4 | 镇街综合信息指挥室-云共治平台 | 各区县（市）委政法委 | 拱墅小河街道、萧山宁围街道、余杭临平街道、桐庐合村乡、建德梅城镇、富阳场口镇等（由各区县（市）推荐，市委政法委确定） | ||||
5 | 智安小区 | 市委政法委、市公安局 | 萧山闻堰湘墅小区、西湖区绿城西庐、下城孩儿巷、余杭区良渚街道昌运里等（由各区县市推荐，市委政法委确定） | ||||
2 | 智慧警务 | 警务操作平台 | 6 | 家暴“透视镜” | 市公安局 | ||
3 | 智慧司法 | 矛盾纠纷在线多元化解平台 | 7 | 人民调解大数据管理 矛调在线 | 市司法局、市法院 | 余杭区、西湖区 | |
4 | 智慧信访 | 12345投诉举报平台 | 8 | “12345”智能客服 | 市信访局 | ||
5 | 智慧消防 | 数据治火平台 | 9 | 数据治火 | 市消防救援支队 | ||
6 | 智慧城管 | 数字城管平台 | 10 | 非接触执法 | 市城管局 | 上城区城管局 | |
7 | 智慧住建 | 智慧工地监管平台 | 11 | 建设工程安全质量物联网管理 | 市建委 | XX市建设工程质量安全监督总站 | |
房屋安全监管平台 | 12 | 房屋安全监管 | 市住保房管局 | ||||
13 | 物业小区监管服务 | 主城区各两到三个试点小区 | |||||
14 | 住房租赁监测管理 | 公租房田园小区（夏意苑、秋韵苑、春晓苑）、拱墅区阮家桥社区（万家花城小区） | |||||
8 | 智慧民生保障 | 智慧医疗平台 | 15 | 城市急救智能联动 | 市卫生健康委 | ||
智慧民政平台 | 16 | 公益慈善资源大数据应用 | 市民政局 | 上城区、下城区、江干区、拱墅区、西湖区、XX高新开发区（滨江）、萧山区、余杭区 | |||
17 | 救助信息服务 | 全市 | |||||
18 | “互联网 养老”服务 | 主城区 | |||||
经济 | 9 | 智慧商贸服务 | 智慧商贸平台 | 19 | 面向eWTP的海外企业征信应用 | 市商务局 | XX跨境电商综试办 |
生态 | 10 | 自然生态灾害防范智能化 | 应急管理平台 | 20 | 应急与安全综合监管 | 市应急管理局 | |
文化 | 11 | 智慧文旅 | 智慧旅游平台 | 21 | 城市大脑文旅系统企业智慧服务 | 市文化广电旅游局 | XX市旅游特色潜力行业发展中心（XX旅游经济实验室） |
政治 | 12 | 智慧党建 | 智慧党务平台 | 22 | “线上 线下”党群服务 | 市委组织部 |
集中展示
通过集中展示平台，展示22个重点项目的建设情况，功能截图，并支持超链接跳转。
数据汇聚
实现对22个重点项目安全风险预测预警类数据的梳理，通过定制化接口，实现各类行业安全防线预测预警信息接入市域治理数字化系统，
社会领域安全风险防范板块
结合市综合信息指挥平台，实现与15个区（县、市）基层治理综合信息指挥平台的安全风险防范信息下达通道的建立，结合区（县、市）基层维稳一体两翼工作体系和信息化平台，实现社会领域安全风险防范，并实现处置流程和处置结果的回传，形成全程留痕的社会领域安全风险防范大闭环。
市域治理大屏展示平台方案设计
市域治理全景视图
以城市基本体征、基层治理体系、雪亮工程综治分平台、智能塔基、平安指数、安全风险防范预警信息等关键角度，实现对市域治理态势的综合展示，所有展示数据在做到实时更新基础上，通过同环比、阈值等手段进行定性分析，从而最大程度上直观展示全域社会治理现状，辅助领导科学决策。
市域治理数据视图
采用大屏数据可视化形式，全面展现市域治理数据中心数据归集、社会治理数据共享体系建设成果，实现对人、房、企、事件、视频等各类数据的综合展示，支持通过统一地址、空间地理信息、身份证号码、统一社会信用代码等展示各类数据的关联关系，达到“心中有数”的展示效果。
市域治理应用视图
选取当前城市大脑社会治理应用中的建设成效最好、创新价值最高的智慧应用，进行专题展示，构建市域治理“盆景园”，初步以智安小区为品牌，全面展现全市标准化智安小区建设进展，各区县达标小区数量和占比，人员、车辆等重点数据采集汇集量，建设成效（如警情下降率等），综合展示XX智安小区建设推广情况。
市域治理风景视图
通过集中展示窗口，展示城市大脑基层社会治理应用建设推广应用成果，包括单点登录跳转、大屏集成展示，平台应用概览、后续工作计划、牵头配合单位、当前工作进展、存在问题等，实现项目化管理，辅助工作专班推进相关工作，同时便于领导检查工作。
市域治理指挥视图
通过与雪亮工程综治分平台的对接，依托电子政务视联网，实现全市各区县、镇街综合信息指挥中心（室）视频接入，实现可视化调度指挥。
市域治理考评视图
采用智能图表和大屏展示相结合，以平安指数为基础，综合展现各区县、镇街、党政部门等数字治理考核评价结果，通过考核结果排名，同环比分析，存在问题总览等方式，建立“红黄黑”榜，实现“挂榜问效”，构建比学赶超整体氛围。
市域治理三预视图
采用大屏数据可视化形式，通过政治、经济、文化、生态、社会五大领域风险指数展现全市、各区县宏观态势，通过各大行业安全风险预警信息，展现全市、各区县实时状态，结合数据挖掘分析，预测各类情况后续发展，辅助领导科学决策，预防系统性、区域性、行业性安全风险产生和进一步恶化。
市域治理GIS视图
依托GIS地图，通过市域治理要素统一地址库实现人、房、企、事件等多要素关联落图，全面展示市域治理的“底数”和“动态”，构建“图上XX”，结合热力图、散点图、区域图等动态效果图，综合展示市、区县、镇街、村社、小区/网格社会治理态势。
市域系统需要针对于用户提供的对具有时间、空间特性的数据进行可视化展示和管理，主要包含移动端立体图展示子系统和大屏幕立体图展示子系统，并实现立体图的持续性运行维护。
政务大数据中心立体图系统主要是针对于用户提供的对具有时间、空间特性的政务大数据中心进行可视化展示和管理，为各部门自行开发政务大数据中心可视化应用提供支撑（比如在地图上以热力图等形式进行展示），提升数据分析的可视化呈现能力。
市域治理立体图展示系统将按照大屏尺寸的相关需求进行定制化开发。
市域治理立体化展示门户
立体化展示门户是立体图展示系统的入口，也是对关联数据的综合总览。通过立体化展示门户，可以对XX市市-区-街道-社区-网格-建筑物-房屋七级关联基准进行综合展示，也可以对XX市人口、房屋、企业、事件、情报信息数据进行总览，同时还可以对现有业务数据，如三小场所业务、重点人员监管以及其他相关业务等的运行与管理情况进行综合查询。
通过立体化展示门户，可以查看市域治理数据中心的整体运行情况，包括关联基准边界划分情况、地图切块情况、工作网格划分情况、关联数据服务情况以及数据整体的运行总览图。
关联基准展示
关联基准展示主要是针对于XX市建立的市-区-街道-社区-网格-建筑物-房屋七级空间关联基准的展示。
基础块展示
房屋信息
房屋信息展示模块结合了空间电子地图，对XX市房屋专题信息进行可视化展示和统计分析。除了结合空间电子地图进行房屋的空间定位之外，还可以查看每栋建筑物的楼栋名称、地址、编码、层数、楼栋长、楼栋长联系电话、小区信息、物业信息、下辖社区信息等基础数据。同时按照房屋中的人员分类、房屋各类属性分类、空间分类等，形成房屋各类属性统计报表进行可视化展示。
人口信息
人口信息展示模块主要是进行全市人口专题可视化展示与统计分析。通过对全市人口信息及人口属性分类的整合与管理，将全市现有人口总数、人员文化程度情况、人员年龄构成情况、常驻人口数、流动人口数以及外国人员数等，以统计报表的形式进行可视化展示。同时还可以对人口数据信息按照不同的属性分类和管理纬度进行搜索查询。
企业信息
企业信息展示模块主要是进行全市企业的专题可视化展示与统计分析，通过对企业信息及企业属性分类的整合与管理，将全市现有企业类别、行业类型、所有制结构、企业规模结构以及行业分类等，以统计报表的形式进行可视化展示。
事件信息
本次项目建设所获取的事件信息主要来源于XX市综合信息指挥平台。事件信息展示模块主要对事件信息数据和事件数据分类进行综合展示。
业务块展示
各基于XX市各业务应用，进行相关数据的统计展示分析。
综合运维管理平台方案设计
系统管理
元数据管理
元数据管理子系统支持元数据模型管理、元数据采集、元数据维护、数据地图和元数据分析等功能，实现市域治理数据中心元数据管理体系建设，能够更加有效的发掘和利用信息资产的价值。元数据管理功能在本项目中需要定制开发。
元数据模型管理可由用户自定义扩展，满足客户化元数据的需求，支持元数据模型查询、增加、修改、删除以及关系添加、权限设置等功能。元数据采集支持自动或手动的采集方式，并支持元数据入库审核。元数据维护实现元数据的查询、修改、导出、删除等管理，支持元数据版本管理。数据地图可以从宏观层面，以用户视角对城管数据进行归并、整理和展现，有效挖掘城管数据的潜在价值。元数据分析支持数据血缘分析和数据影响分析，能够分别实现以数据流向为主线的血缘追溯，以及掌握元数据变更可能造成的影响和风险。
用户管理
结合浙江政务服务网统一用户认证体系，实现对组织机构和用户的管理，包括新增、删除、修改、查询、禁用等操作，支持虚拟组织机构，并支持同一个用户在多个组织机构下兼职。
角色管理
支持设置不同的用户角色，包括超级管理员、审计员、安全员、分级管理员、普通用户等，包括新增、删除、修改、查询、禁用等操作。
权限管理
为市域治理数字化系统的用户提供统一权限管理。针对不同角色的用户设置不同的数据权限和功能权限，实现对后台数据库和前台系统的权限控制。
（1）数据权限管理
通过数据权限管理可以控制用户查询和使用数据表，解决数据中心建设完成后数据集中管理后的安全问题。实现对权限的增加、修改、删除，并生成权限管理日志。
权限创建。系统管理员创建权限，包含权限名称、权限类别等。
权限修改。系统管理对权限名称可权限类别进行修改，已使用中的权限不能修改。
权限删除。系统管理员对权限进行删除，已使用中的权限不能删除。
权限维护日志。在权限维护过程中，系统会自己生成权限维护日志，包括操作人、操作时间、操作内容等。
系统角色对应权限描述如下。
系统管理员：拥有数据管理系统最高权限，可以对数据库系统进行配置和管理，可以创建数据管理系统的普通登录用户，对数据管理系统所有数据资源对象进行管理，不能访问具体数据资源。
数据管理员：拥有数据管理权限，可以对数据资源进行删除、修改、更新等操作，对审批通过后的数据资源申请组织数据等。
普通系统用户：系统管理员可以创建数据管理系统的登录用户，并给用户赋予有限的权限，普通用户拥有数据管理系统的有限功能权限和数据权限。
（2）功能权限管理
系统提供功能权限管理，系统管理员可以管理模块的访问权限、操作权限等。
通讯录管理
为了便于向各级用户发送系统消息、预警信息等各类提醒通知类消息，提供通讯录管理功能，支持设置不同的群组，包括群组名称、群组人员可手动添加或者通过用户库中拖拽，并支持设置钉消息、站内信、短消息三种通知方式。
系统消息管理
支持为系统消息、预警消息、报表填报提醒等各类提醒通知类消息设置系统消息模版和发送方式，配置自动生效，对于钉消息支持设置设置未阅读二次提醒方案。
运维管理
数据资源目录
通过整合市域治理数据中心业务相关数据和应用系统服务，建立对外统一管控的资源目录体系。
数据资源目录子系统包括两类目录，即数据资源目录和应用接口资源目录。用户可通过浏览或检索，查询需要使用的资源信息，并进行授权访问。
子系统提供数据资源目录管理和应用接口资源目录管理功能，通过一定的业务或者行政规则，对目录本身的全生命周期进行全方位的管理，包括目录创建、目录发布、目录变更、目录删除、目录检索、目录订阅等管理。
接口管理服务
统一接口管理旨在通过API接口管理的标准化或平台化，实现对所有接口的维护和管理功能，包括接口创建、审核、发布、监控、报警、调试等功能。
接口管理
实现对所有接口的维护和管理功能，包括新建、编辑、上下线、删除、批量导出、查询等。接口管理支持对接口类型、接口名称、接口方法名、版本号、调用方法、接口地址、服务类型、订阅类型、负责人、接口描述、服务商等进行自定义。
审核管理
接口服务类型包括订阅需审核和无需审核两种模式，当数据需求方订阅了需要审核的服务类型时，会在管理后台的服务订阅审核模块生成一条服务订阅申请信息，由平台管理者对订阅申请进行审核。
应用管理
主要实现对所有数据需求方在平台创建应用的管理，包括对数据需求方应用基本信息、订阅情况的查看。
监控分析
实现对接口管理平台上接口运行情况的监控，包括健康状态、订阅情况、调用情况、报错情况等。实现对接口管理平台接口服务订阅、调用情况的统计分析，包括总体指标统计、当前调用接口情况、接口状态分析、接口订阅与调用情况分析。
报警管理
报警管理主要实现对接口管理平台中接口调用过程中的报警信息管理，以及报警信息通知人员配置功能。
限流设置
实现对接口管理平台中所有接口的限流设置管理，通过限流确保平台运行性能和安全。支持对接口管理平台上接口的批量限流设置和单个限流设置功能。
全局设置
主要实现对接口管理平台中一些平台全局性内容的配置，包括接口服务类型、接口公共参数、接口公共返回码的设置。
接口调试
数据需求方订阅某一接口后，可以在开放平台进行在线接口调试。调试前需输入调试设置和接口参数。
系统运行状态监控
实现对市域治理数据中心、社会治理共享体系以及各应用的关键性能指标进行监控，并支持设置阈值，一旦发生异常，系统自动产生告警信息，通知运维人员及时处理。
应用集中展示管理
支持配置各类城市大脑基层社会治理应用的基础信息包括项目名称、项目阶段、建设单位联系人、建成/预计建成时间、系统所处网络、系统网址、系统图标LOGO、系统简介、系统运行成效、系统页面截图等，同时支持进行单点登录配置与测试。
审计管理
平台监控主要针对用户访问平台时的相关情况进行实时统计，以方便系统管理人员对平台在安全、稳定方面的监管。包括日志监控、系统状态监控、数据访问统计等。
日志监控：为保证平台运行维护的安全，在平台中记录了所有访问用户的所有操作，从而方便管理员查找任意时间段的用户操作记录，实现监督管理。
系统登录日志：通过设置日志时间、用户名称、用户IP、用户登录状态、是否发生错误等查询条件，可查询用户登录系统的记录。内容包括用户名称、IP地址、请求开始时间、是否发生错误等。
在线用户日志：查询某一时间段在线用户的信息，包括用户名称、用户IP地址、时间等。
系统巡检异常日志：通过设置请求时间、服务器等条件查询系统巡检异常日志，日志包括：异常发生时间、异常类型、异常级别、是否处理、异常用户、处理备注以及异常信息。
页面访问日志：通过设置日志时间、用户名称、用户IP地址、是否错误、请求持续时间、请求地址等查询条件，可查询得到符合条件的用户访问页面的记录。内容包括用户名称、IP地址、请求开始时间、持续时间、是否发生错误、请求地址等。
服务访问日志：通过设置日志时间、用户名称、用户IP地址、是否错误、请求持续时间、请求类型、请求格式、资源名称等查询条件，可查询得到符合条件的用户访问服务的记录。内容包括用户名称、用户IP、请求开始时间、持续时间、请求类型、请求格式、资源名称、是否错误等。
用户访问日志：记录当前用户访问日志。
数据共享日志：支持对市域治理专题库对外数据共享的日志进行审计，包括共享字段、共享时间、共享条目数等数据。
系统管理日志：通过设置日志时间、操作类型、操作名称、用户名称、用户IP地址等查询条件，可查询得到符合条件的用户执行系统管理操作的记录。内容包括用户名称、用户IP、请求开始、管理类型、操作名称等信息。
系统状态监控：结合系统访问成功率和访问平均耗时等技术指标的统计，分析平台运行时的系统负载、系统性能情况，从而便于管理员诊断平台的运行情况，以便做出合理调整。
系统访问趋势 ：通过设置开始时间及用户名称等条件，可以统计平台在各个时间段的访问量数据随时间变化的趋势，如一年不同月份的总访问量的统计曲线、一天不同时间的总访问量的统计曲线。
系统负载趋势分析：通过设置开始时间，可以统计平台在各个时间段的页面请求次数、服务请求次数和用户请求次数的数据随时间变化的趋势，如一年不同月份的页面请求次数、服务请求次数和用户请求次数的统计曲线、一天不同时间的页面请求次数、服务请求次数和用户请求次数的统计曲线。
系统性能趋势分析：通过设置开始时间，可以统计平台在各个时间段的页面请求、服务请求和用户请求所消耗时间的数据随时间变化的趋势，如一年不同月份的页面请求、服务请求和用户请求所消耗时间的统计曲线、一天不同时间的页面请求、服务请求和用户请求所消耗时间的统计曲线。
访问成功率：通过设置开始时间，可以统计平台在各个时间段的页面请求、服务请求和用户请求访问成功率的数据，如一年不同月份的页面请求、服务请求和用户请求成功率的统计曲线、一天不同时间的页面请求、服务请求和用户请求成功率的统计曲线。
访问平均耗时：通过设置开始时间，可以统计平台在各个时间段的页面请求、服务请求和用户请求消耗时间的平均值数据。
数据访问统计：统计一段时间内，按图层统计数据访问量。
各图层访问总量：统计某一时间段内，平台配置好的各共享图层被访问次数的总量，并可以单独统计某一部门的图层访问次数总量。
各图层访问比例：统计某一时间段内，平台配置好的各图层被访问的次数在所有图层数据被访问次数总量中所占的比例。
图层访问趋势：统计在某一时间段内，平台配置好的各图层被访问的次数随时间变化趋势，也可单独统计某一图层被访问次数的变化趋势。
安全管理
密码策略
支持设置用户密码策略，包括最小位数、密码组合方式、密码有效期等，最大程序上避免弱口令对系统安全性的影响。
访问控制
支持设置访问控制策略，采用白名单设置IP访问地址。
设备绑定
对于权限较高的用户账号，支持设置登录设备绑定，如MAC地址绑定。
水印管理
为避免截屏或者拍照对系统信息安全的影响，支持在对整个系统的敏感功能页面设置水印，默认为用户的真实姓名，确保数据安全性。
应用支撑组件
统一认证服务
实现与浙江政务服务网统一用户认证体系打通，实现应用系统的用户、角色和组织机构统一化管理，以及各种应用系统间跨域的单点登录/退出和统一的身份认证功能，用户登录到一个系统后，再转入到其他应用系统时不需要再次登录，简化了用户的操作，也保证了同一用户在不同的应用系统中身份的一致性。统一认证服务包括统一用户、统一授权、单点登录服务三大内容。
统一接口服务
按照统一服务接口技术规范，平台将对外交互的各类数据、业务、消息接口统一在平台上注册，并能发现、调用其他系统的接口服务。
统一GIS服务
根据省统一制定的省级地理信息公共服务接口规范，集成整合省测绘局开放的天地图和图层数据加载接口，共享GIS地图和数据加载服务。
浙江省地理信息公共服务平台提供的服务包括瓦片地图服务、矢量地图服务、行政区划查询服务、地名地址搜索服务、地理编码服务、路径规划服务、驾车导航服务、交通流量服务等，并支持https方式调用。服务返回的瓦片或坐标均为2000国家大地坐标系（CGCS2000）。
统一消息服务
消息服务具有大规模，高可靠、高并发访问和超强消息堆积能力的特点，全面接入资源访问控制服务、专有网络，支持各种安全访问控制；是在应用组件之间自由地传递数据和构建松耦合、分布式、高可用系统。
统一工作流引擎
工作流引擎是事件管理、任务管理的基础，基于业务化的思想设计，融合了BPM流程管理系统的一套业务流程管理平台。符合BPMN2.0标准，由设计建模工具、流程执行引擎、客户端（用户客户端，管理客户端）、流程效率分析等组成。
工作流引擎结合系统数据库定义、表单定义组成工作流平台，系统采用WFMC的流程标准实现各种复杂流程的电子化流转, 并且采用插件式的设计方法让工作流模块还可以被其它功能模块调用，完成相关的业务流程驱动。
流程定制
图形化定制
图形化工作流设计器将复杂的流程设计转变成为简单的图形化操作，非常人性化的人机操作，大大降低了系统维护难度。
办理方式
流程的每个办理节点都支持多种办理方式，可以根据具体业务需要进行选择，具体方式有以下四种：
1.系统支持只有单个人办理的模式，即一个活动的多个办理人中任意一个办理人办理完毕即可;
2.支持多个人员依次办理模式;
3.支持多人同时办理模式;
4.允许办理过程中转给其他人办理模式、支持阅办不影响流程流转的模式、支持在活动中加签的模式。
支持流程路由
流程设置中可以采用条件表达式定义条件路由，由系统自动根据设定的条件判断流程流转的路径。
流程跟踪
系统面向不同流程的管理员以及各级领导提供了丰富的流程查询监控功能，可以按流程、按表单任何元素组合查询并可以导出查询结果到excel，如下图可以查询在办流程与办结流程，可以将查询结果导出到excel进行分析。
流程图示
在流程办理的各个环节，系统都提供图形化的视图。流程办理人、流程管理员都可以通过图形化视图清晰的了解当前流程的办理路径以及后续的路径。
统一报表分析工具
报表分析工具为各类业务应用提供基础性报表分析能力，支持众多种类的数据源，支持拖拽式操作和提供丰富的可视化图表控件，包括柱状图、线图、饼图、雷达图、散点图等多种可视化图表，可实现数据透视分析、自助取数、业务数据探查、报表制作和数据门户搭建等工作。各业务应用均可利用报表分析组件进行拖拽、自动统计分析所需业务，如事件专题分析、基础数据统计等。
统一数据可视化
数据可视化技术主要包括JavaScript，ActionScript，CSS，xHTML等传统技术与Adobe RIA，Google Gears，以及概念性强的交互式设计、艺术性较强的视觉设计等。
数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。然而，设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，从而创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。
集成对接方案设计
与浙江政务服务网用户统一认证平台对接方案设计
对接概述
服务部门用户中心基于OAuth2.0协议，实现统一认证和单点登录，流程如下：
1、服务部门用户未登录时，点击应用系统；
2、进入服务部门用户中心登录界面；
3、通过账号/密码完成用户身份认证；
4、跳转至应用系统，并附带ticket票据信息；
5、应用系统根据票据，到服务部门用户中心认证，认证成功后返回令牌；
6、应用系统根据令牌获取登录用户的基本信息；
7、进入应用系统。
接入步骤
新建应用系统，按以下步骤接入服务部门用户中心：
1、按服务部门用户中心接口规范，修改组织增加、修改、删除、合并功能，当服务部门用户中心增加、修改、删除、合并组织时，实时同步到应用系统；
2、按服务部门用户中心接口规范，修改用户增加、修改、删除、停用、调岗功能，当服务部门用户中心增加、修改、删除、停用、调岗用户时，实时同步到应用系统；
3、按服务部门用户中心接口规范，实现单点登录接口。
与市数据资源局数据共享平台对接方案设计
由市委政法委部署前置机，市数据资源局在该前置机上部署数据交换程序，将部门审核通过的共享数据，推送至该前置机，完成数据共享对接。
与统一地址应用与服务平台对接方案设计
XX市统一地址应用与服务平台将建设市区两级统一地址库。其中市级统一地址库，市基础地理信息中心定期更新的地址数据进入市统一地址应用与服务平台，通过地址清洗、编码映射和入库，实现市级统一地址库数据的更新。区级统一地址库，在实际管理过程中运用市级下发的统一地址数据，实现地址的救济与核查，并将核查救济后的数据同步至市统一地址库。同时，通过建立市区两级共享交换机制，实现市统一地址库与区统一地址库的共享交换，将市统一地址数据同步更新到区级库，将区统一地址数据增量更新到市级库。
XX市域治理数字化系统将直接对接XX市统一地址应用与服务平台的市级统一地址库。由于XX市统一地址应用与服务平台的建设是按行政区进行逐步推进建设，市级统一地址库里的数据将分为已对接区县数据和未对接区县数据。因此，XX市域治理数字化系统采用存量数据批量同步、增量数据实时同步2种对接方案。
存量数据批量同步
对现有XX市统一地址应用与服务平台市级统一地址库中，已接入的区县统一地址数据以数据服务方式直接批量同步到XX市域治理数字化系统中。由于存量数据存在条数多、同步时间长的情况，除了数据服务接口方式，还需保留离线拷贝路径。当同步完成后进行数据元表核验，保证数据一致性。
对于市级统一地址库对接新建区县的统一地址库后，批量获取的区统一地址数据。XX市域治理数字化系统获取此数据的方式也是通过存量数据批量同步来完成。
增量数据实时同步
对于市级统一地址库已对接的区县，通过地址救济等途径获得的增量统一地址数据。XX市域治理数字化系统将以服务接口的方式对接市级统一地址库，实时获取增量数据。
服务接口采用订阅的方式，当市级统一地址库数据更新后，将发送消息至XX市域治理数字化系统中，系统对增量数据进行获取、同步。
与市综合信息指挥平台对接方案设计
综合信息指挥平台介绍
XX市综合信息指挥平台是集“基层治理协同平台、实时指挥调度平台、政法自动办公平台、执法司法监督平台、平安创建工作平台、政法队伍管理平、法学理论研究平台”为一体的政法信息化1118 X工程。综合信息指挥平台聚焦垂直队伍体系的建设，依托基层治理协同平台已有五级贯穿体系，实现对基层工作的数据上图、督察考核、指挥调度、应用归集（8 X）等综合信息管理，多层面展现基层社会治理工作的情况和成效。
综合信息指挥平台对接方案
本项目建设以统一地址库为切入点和关联项，通过平台功能升级和对接改造，巩固综合信息指挥平台的应用支撑能力，与区县共同形成纵向统一的标准地址编码体系。可提升市域治理工作的效率与质量，同时在市域治理数字化系统架构中承担业务互通流转和数据上通下达的主要功能。
本项目将实现上行与市域数据中心的数据互通、下行与各区县数据共享交互，针对性的获取市级社会治理相关数据资源，为区县、街道、社区提供基层治理的数据支撑。同时通过下行纵向的数据交换和业务联动，补充和维护基础数据，依托网格化管理与网格员力量及时更新核实基础信息与地址信息，为市域社会治理数据中心治理要素的准确性、实效性、可用性提供有力支撑。
综合信息指挥平台对接方案示意图
综合信息指挥平台升级改造方案
统一地址规范接口
新增统一地址规范改造接口。根据全市统一地址的推广应用，综合信息系统需对原有地址体系进行改造。综合信息指挥平台原有地址体系遵循《浙江省基层治理综合信息平台技术指南-基础公共数据说明》的建筑物地址编码规范，现需根据市域治理《社会管理要素统一地址规范》实现平台地址的统一标准。
通过综合信息指挥平台中的基层治理协同平台，将平台中地址数据上报至XX市地理信息中心，中心的统一地址应用与服务平台将地址信息进行处理和标准编码后，返回给综合信息指挥平台。综合信息指挥平台在统一地址体系的规范过程中，需与地理信息中心新建相应的接口通道，保证地址数据的流通与及时更新。
网格地图变更申请
XX市地理信息中心对全市网格的分布与划分进行了统一管理与上图规划，推广至全市范围作为各区县基层治理业务的底图应用。综合信息指挥平台作为XX市15个区县的汇总平台，可为网格地图的变更提供申请通道。街道在基层治理工作中针对网格划分产生调整需求，上报至区县审批，由区县同步提交到综合信息指挥平台“网格地图变更申请”模块，平台为市地理信息网格划分管理人员提供申请查看和短消息提醒服务。
（3）数据（块数据）查询
新增业务数据（块数据）查询入口。获取市域治理数据中心数据资源目录服务，同步封装在综合指挥信息平台提供查询入口，区县可以此入口直接查询数据中心的信息， 由数据中心统一制定数据资源服务开放规则，提供资源服务的同时保证数据的安全。
（4）块数据下发
市级可统筹考虑市域治理的业务应用场景和需求，整理并制定社会治理基础专题块数据，经由综合信息指挥平台统一下发给各区县经进行应用；
区县也可根据自身治理需求，向综合信息指挥平台提交业务数据（块数据）应用申请，由市域治理数据中心统一制定块数据开放共享规则，并根据申请定制业务专题块数据推送至综合信息指挥平台，下发至提交申请的区县。综合信息指挥平台根据市域数据中心的接口协议进行相应的接口开发和接口改造。
（5）市级数据采集
市级如需区县上报其他类型数据（如专项任务反馈、核查反馈等），可根据上报数据实际情况进行相应的接口改造。
（6）专项数据的派发与核实
市域治理数据中心将汇总的基础数据通过综合信息指挥平台，将专项待核查的数据共享至区县四个平台，由网格员配合完成核查任务并反馈。数据资源下发范围由市域治理数据中心进行开放规则的统一把控。
以统一地址为例，统一地址的救济工作可通过数据派发核查机制，依托网格员力量实现地址信息的核实与校准，并将核实后信息经由地址核查应用端返回至全市统一地址库。
专项数据派发与核实业务流程图
（7）增量数据的派发与核实
考虑市域治理数据中心基础数据的不断汇聚增长，区县基层治理日常工作中也在持续采集和更新基础数据信息。面对日渐增长的增量数据，需借助各个区县网格员的力量对如人口、企业等基础数据的准确性进行走访核实。
综合信息指挥平台接收市域治理数据中心派发的待核查数据，将其分派至相应区县进行核查更新。网格员核查后的结果反馈回数据中心的同时，亦可通过基层治理业务通道将数据留存在综合信息指挥平台，为支撑基层社会治理的工作的数据应用打实基础，提供分析研判的参考依据。
增量数据的派发与核实业务流程图
（8）风险分析结果推送
一、对分析结果中涉及的重点人员，如信访人员、吸毒管控人员、精神病人、社区矫正人员等，市域治理数据中心将各类专题分析结果数据推送到综合信息指挥平台，由综合信息指挥平台分配并下发到相应的区县基层治理四个平台。区县针对本辖区内的指派核查对象进行走访、核查与状态跟进的相关工作，并将核查跟进结果反馈给区县基层治理四个平台，便于区县内协调安排相应工作，防范风险人员的问题升级。
二、对分析结果中涉及的重点场所、出租房、类金融企业等，市域治理数据中心将各类专题分析结果数据推送到综合信息指挥平台，由综合信息指挥平台分配并下发到相应的区县基层治理四个平台。区县针对本辖区内的指派核查场所与房屋进行走访、核查与状态跟进，将结果反馈至本区县四个平台，便于风险类场所、房屋隐患的早发现早预防。
风险分析结果下派区县核查与跟进业务流程图
（9）区县数据汇聚监测
综合信息指挥平台对区县基层社会治理的基础数据业务数据进行集中采集和管理。可针对区县的数据来源、时间段、数据量进行监测与统计分析，考虑网络带宽情况就高峰时段数据传输情况进行监测分析，防止通道瓶颈产生并为接口调整改造提供参考依据。可根据各类数据监测分析结果形成可视化展示。
（10）综合信息指挥平台综合信息指挥平台统一开放API服务
综合信息指挥平台作为市域治理数字化系统中延伸至基层的纵向通道，承担着数据上通下达和基层治理业务统一监督管理的职责。为了实现业务应用场景需求和各种形式的数据传输通畅，需形成一套适用于平台自身对接管理与接口开放服务的体系。
通过统一开放API平台的服务，各区县可进行数据的申请和接口的标准化开放，对各类数据派发任务进行统一的规范、监测、管理和对接记录等，保证数据对接的安全性和可监测性。
与公共安全视频图像信息共享综治分平台对接方案设计
公共安全视频图像信息共享综治分平台对接设计
系统与公共安全视频图像信息共享综治分平台对接时，可通过平台直接对接方式或者调用平台集成接口方式实现。通过与综治分平台的数据共享设计，实现调用综治分平台视频图像资源。
1）平台直接对接方式
双方平台应遵循国家标准《GB/T28181-2016 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，实现平台对接。
在推送图片、文件等结构化或半结构化数据时，双方平台应按照国家公共安全行业标准《GA/T 1400.3-2017 公安视频图像信息应用系统 第3 部分：数据库技术要求》以及《GA/T 1400.4-2017 公安视频图像信息应用系统 第4 部分：接口协议要求》进行推送。
2）调用平台集成接口方式
除了采用平台之间的对接方式来实现数据共享以外，还可以采用调用综治分平台集成接口的方式实现数据信息的共享。综治分平台提供规范化和标准化API、SDK应用接口，如资源、用户、权限等基础应用接口；基础视频、人脸、车辆、布控类、一卡通、档案类等业务应用接口。系统通过调用综治分平台的整体功能集成接口或模块功能集成接口，来实现数据共享。
与“一机一档”系统对接方案设计
系统通过“一机一档”提供的接口进行对接，“一机一档”系统的接口服务包括数据同步接口和数据查询接口。接口协议结构采用REST架构进行定义，REST服务通过HTTP的方法实现，消息体采用JSON进行封装。接口相关要求符合《公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》（GA/T 1400.4-2017）。
网络系统建设
平台部署于XX市政务云平台，通过电子政务外网（VPN2）提供服务。
安全体系设计
系统安全总体设计
本项目部署在XX市政务云平台，各使用单位通过政务外网直接访问，系统安全防护主要侧重于安全管理策略和制度、云平台上的安全设备和防护措施、数据安全等几个方面。
安全管理制度
制定健全的安全管理体制是网络安全得以实现的重要保证。根据项目的实际情况，制定如安全操作流程、安全事故的奖罚制度以及对任命安全管理人员的考察等；构建安全管理平台，组成安全管理子网，安装集中统一的安全管理软件，如病毒软件管理系统、网络设备管理系统以及网络安全设备统管理软件，实现全网的安全管理。各单位应该经常对单位员工进行网络安全防范意识的培训，全面提高员工的整体网络安全防范意识。
硬件安全
保证计算机信息系统各种设备的物理安全是保障整个网络系统安全的前提。物理安全是保护计算机网络设备、设施以及其它媒体免遭地震、水灾、火灾等环境事故以及人为操作失误或错误及各种计算机犯罪行为导致的破坏过程。它主要包括环境安全和设备安全。
1、环境安全：对系统所在环境的安全保护，如区域保护和灾难保护；（参见国家标准GB50173－93《电子计算机机房设计规范》、国标GB2887－89《计算站场地技术条件》、GB9361－88《计算站场地安全要求》）。
2、设备安全：主要包括设备的防盗、防毁、防电磁信息辐射泄漏、抗电磁干扰及电源保护等，保证整个系统的高可用性；主要服务器、网络设备、UPS设备、主要线路冗余备份。
软件安全
软件安全主要包括操作系统安全和应用系统安全。
1、操作系统安全
无论是Windows还是其它任何商用Unix操作系统，其开发厂商必然有其后门。而且系统本身必定存在安全漏洞。这些“后门”或安全漏洞都存在重大安全隐患。系统的安全程度跟对其进行安全配置及系统的应用面有很大关系，操作系统如果没有采用相应的安全配置，则其是漏洞百出，掌握一般攻击技术的人都可能入侵得手。
操作系统的安全防范可采取如下策略：尽量采用安全性较高的网络操作系统并进行必要的安全配置、关闭一些不常用却存在安全隐患的应用、对一些保存有用户信息及其口令的关键文件使用权限进行严格限制；加强口令字的使用（增加口令复杂程度、不要使用与用户身份有关的、容易猜测的信息作为口令），并及时给系统打补丁、系统内部的相互调用不对外公开。填补安全漏洞，关闭一些不常用的服务，禁止开放一些不常用而又比较敏感的端口等，那么入侵者要成功进入内部网是不容易的，这需要相当高的技术水平及相当长时间。通过配备操作系统安全扫描系统对操作系统进行安全性扫描，发现其中存在的安全漏洞，并有针对性地进行对网络设备重新配置或升级。
2、应用系统安全
在应用系统开发过程中，应注意在以下方面加强系统安全：加强登录身份认证，确保用户使用的合法性；并严格限制登录者的操作权限，将其完成的操作限制在最小的范围内；对重要信息的修改/变更要充分利用应用系统本身的日志功能，对用户所访问的信息做记录，为事后审查提供依据。
网络安全
1、网闸
根据本项目及市规划局的网络特点与安全需求，我们在政务内网与政务外网之间部署网闸。将政务外网受理的数据摆渡到政务内网，在政务内网中进行处理，处理完毕后再通过网闸将数据摆渡到政务外网，供政务外网用户浏览查询。通过网闸，实现政务内网与电子政务外网之间数据的实时安全交互。
2、政务网防火墙（含入侵防御）
为了加强XX市“多规合一”业务协同平台的安全，实现各安全域之间访问的合理控制，XX市“多规合一”业务协同平台各安全域的边界都应该安装防火墙，并按不同安全要求实施相应的安全策略控制。
3、Internet网关及VPN服务器
对于其它委办局及移动端客户，由于所处网络为外部网络，不能直接应用系统，所以需要建立VPN服务器，外部用户通过VPN进行连接。由于涉及安全性、稳定性等问题，我们在VPN服务器的选择上选用集VPN功能、防火墙功能、路由功能、入侵检测功能等于一身的网络安全产品，隧道策略、防火墙策略和防病毒策略可以组合使用。保证系统与数据的安全、可靠。
系统备份与恢复
系统备份的目的是在数据丢失后或系统发生灾难、崩溃后数据可以及时恢复和系统重建。备份软件的选取应遵循以下原则：高效率、多平台的互操作，可轻易地把数据管理从一种服务器平台转到另一种；基于策略的备份管理自动化，支持在线式数据库的全自动备份；可以进行集中化管理，用户界面友好；能够易于扩展和升级；能够支持广泛的存储设备。
如果没有购买以上软件，也可以分别用Oracle数据库的备份机制和Windows操作系统提供的备份机制由系统管理员分别对系统的数据库、Web服务器、邮件系统进行不同程度的备份。隐含的风险是容易引入人为失误造成的备份丢失或恢复失败。由于数据库容量巨大，每星期作全备份对系统的压力也会很大。由于增量备份多了就有数据完全性的问题，如丢失一个增量备份，那么丢失之后备份的增量备份失效，无法准确的恢复到失败点，所以在每周的差量备份的基础上做增量备份。
其它（终端、备份、运维等）系统建设方案
本项目在建设过程中，除项目功能的组织落实的同时，须成立高素质的专业运维队伍，建立实时备份机制等措施以提供系统运行、维护调整等多方面的后续保障。
主要软硬件选型原则和详细软硬件配置清单
本项目硬件采用XX市电子政务云，无需机房及配套工程建设。
项目组织机构和人员培训
项目领导、管理结构
项目领导机构
本项目领导机构为XX市推进市域社会治理现代化“智慧促和”工程专项组。
项目管理机构
在“智慧促和”工程专项组领导下，设立市域治理数字化系统项目管理委员会，并成立业主代表负责的项目管理办公室承担常态化管理工作，协同建立公司和承建方项目经理，组成总体项目管理团队，并按照项目建设内容，设立八个工作小组，进行分工协作，按照实施计划，有序推进整个项目的落地见效。
项目实施机构
XX市委政法委。
运行维护机构
XX市委政法委是XX市域治理数字化系统的具体管理和维护部门，负责政法信息化系统的日常管理、技术维护和业务指导。
1、试运行期间由项目开发单位负责项目的运行、管理和维护，并负责完成项目使用维护人员的技术和业务培训。
2、项目建成正式交付使用三年内由XX市委政法委（市基层治理综合指挥保障中心）负责系统的管理和维护，相关开发商承担免费提供相关技术支持和维护服务。
3、三年服务期满后由XX市委政法委（市基层治理综合指挥保障中心）独立负责系统的管理和维护。开发商根据用户要求及时提供有偿的技术支持和维护服务，保证系统的正常、高效运行。
技术力量和人员配置
根据项目建设正常运行的实际需要，为项目配备必要的专职人员十分必要。在人员配备过程中，要坚持少量、精干和满足需求的原则，并根据有关规定确定人事管理的方式和方法。
为保证该项目的建设顺利进行和建成后的正常运行，运维机构需配备系统运行维护及管理人员，负责平台的日常运行和维护；项目运行需配置技术支持人员。
人员培训方案
培训工作由建设项目组负责协调和组织落实。针对不同的使用者，结合整个项目建设周期进行使用、维护、管理等不同方面的系统培训，使得使用者能够迅速熟练掌握使用本系统。人员培训采取统一方案、统一教材，分类、分批实施的方式。
人员培训的总体要求是：全面提高项目相关人员的计算机及信息技术应用水平，提高管理人员在信息化环境下的管理决策水平，培养信息化方面的专门人才。
培训对象
人员培训范围包括负责项目建设、运营和维护的专业人员培训、各类系统使用人员及各级领导。
(1)使用人员的培训
管理决策者培训：对管理决策者的培训内容可以包括信息化通论、信息化项目管理概论等，培养方式采用半脱产的方式。通过培训，必将得到管理决策者的高度重视，也必将对本项目提升工程项目建设起到积极的推动作用。
业务工作人员应用培训：通过对业务工作人员进行应用系统培训，使他们尽快熟悉掌握系统，并通过信息系统解决业务协同与信息共享，提高工作效率和工作质量。
(2)专业人员培训
与硬件设备有关的技术培训：对相关人员在网络设备、通信设备、服务器及其它设备的功能、性能、安装及运行管理使用上进行专门的培训。
与软件管理有关的技术培训：对相关人员在服务器系统的运行和管理、网络安全管理、应用系统的运行和管理等方面进行专门的培训。
培训目标
本项目的培训目标是：被培训者通过培训掌握系统的安装及维护方法，以及各操作命令的使用方法；了解软件系统的体系结构和工作原理；掌握系统故障后的恢复方法；掌握查阅各种技术文件及维护手册；掌握系统软件的使用和维护；有能力进行系统的日常维护，并能够处理一些不可预测的突发事件，系统的不间断运行，实现运行成本最低。
培训内容
系统推广使用培训：给各个部门培训推广使用数据资源平台产品,数据资源层数据共享交换使用培训。
标准推行培训及支持：城市数据大脑大数据平台各项标准规范的推行，培训。
数据开发及应用能力培训：给各个部门进行数据开发，数据运维，质量管理等数据应用能力方面的培训。
培训流程
培训内容包括操作方法、故障排除、维护说明等。
具体安排人员培训。
安排培训场地。
培训计划
技术人员将在系统安装调试过程后，对相关操作使用人员进行培训，以便在日常工作中，能独立做到系统的简单维护及故障排除。
培训教材：设备使用手册、系统维护手册。
培训地点：项目现场。
培训目的：达到熟练使用该系统，日常维护系统的基本能力，简单纠错能力。
项目实施进度
建设工期
地理空间信息发布共享交换平台
地理空间信息发布共享交换平台按照“统一规划，先急后缓；统一标准，资源共享”的指导原则,预计在2个月完成全部建设内容。
综合信息指挥平台工期计划
预计一周内提供基础数据中企业和基层治理事件的数据标准；
根据统一地址部署情况，计划2周内完成查询接口的封装接入和网格划分申请模块的开发；
明确数据下发内容、标准及下发形式后，计划一个月完成综合信息指挥平台的系统内相关接口开发、数据库创建、系统升级改造等。